编程语言是不是代码越多越逻辑越严谨？
说编程语言的代码量和逻辑严谨性之间存在直接的正比关系，那可就有点太想当然了。实话讲，这玩意儿比你想象的要复杂得多，就像是说“字越多写得越明白”一样，道理是有的，但绝不是绝对的。
咱们得先拆解一下“逻辑严谨”这事儿。在编程里，逻辑严谨通常指的是：
代码能够正确地实现预期的功能。 也就是说，你想要它做什么，它就老老实实地照做，不偷工减料，也不瞎搞。
代码的鲁棒性强。 就算遇到一些用户没想到的输入，或者环境出了点小状况，代码也能优雅地处理，不至于崩溃或者产生不可预知的错误。
代码的清晰度和可维护性高。 即使是别人（或者未来的自己）来看，也能容易地理解代码是怎么工作的，出了问题也方便找到症结所在。
代码的效率和资源利用率高。 在完成任务的前提下，尽量少占用CPU、内存等资源，运行得更快。
好，我们再来看看“代码越多”这个变量。代码越多，可能意味着什么？
1. 更详细的实现： 有时候，为了处理各种边界情况、错误检查、详细的日志记录，确实需要写更多的代码。比如，一个简单的“加一”操作，如果非要写得严谨到极致，可能还得考虑数字溢出、类型转换的各种可能性，这就得加不少代码。
2. 更抽象的封装： 好的设计往往伴随着封装和抽象。为了将复杂的逻辑模块化、复用化，我们会写很多辅助函数、类、接口。这些是为了让代码结构更清晰、更容易管理，本质上是为了提高“可维护性”和“复用性”，从而间接支持了“逻辑严谨”。比如，一个简单的字符串查找，如果你把整个查找逻辑封装在一个灵活的类里，提供各种匹配方式，那代码量肯定比直接用几行库函数多。
3. 冗余和重复： 但问题来了，代码多不代表它就一定好。有时候，开发者可能会写很多重复的代码，或者将一个逻辑分散到好几个地方，这不仅不会让逻辑更严谨，反而会让代码变得混乱，难以理解和维护，就像一个房间里堆满了没用的东西，反而找不到真正需要的东西。
4. 过度设计： 另一种极端是过度设计。为了应对那些“也许未来可能会发生”的情况，开发者可能写了大量复杂的、现在根本用不到的代码。这同样会增加代码量，但却可能让原本清晰的逻辑变得晦涩难懂，甚至引入新的bug。
5. 语言本身的特性： 不同的编程语言，实现相同功能需要的代码量也不同。有些语言天生就更“啰嗦”，比如一些低级语言，需要手动管理内存；有些语言则更“简洁”，比如 Python、Ruby，可以用更少的代码实现强大的功能。所以，不能简单地说“代码越多越严谨”，而是要看用特定语言以何种方式编写。
所以，核心问题不在于代码量的绝对值，而在于代码的“质量”和“表达能力”。
一个严谨的逻辑，通常体现在：
清晰的结构： 代码的组织方式，比如模块化、函数划分是否合理，命名是否规范，都能体现逻辑的严谨。
全面的考虑： 开发者是否考虑到了各种正常和异常的情况，是否有相应的处理机制。
简洁的表达： 在保证功能正确的前提下，用最简洁、最易懂的方式表达逻辑。这通常是通过好的算法、数据结构和语言特性来实现的。
有效的测试： 严谨的逻辑往往伴随着充分的单元测试、集成测试，这些测试本身也是一种对逻辑严谨性的证明。
举个例子：
代码量少但严谨：
```python
def add_two_numbers(a, b):
if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)):
raise TypeError("Inputs must be numbers")
return a + b
```
这段代码虽然代码量不大，但它清晰地定义了函数功能，并且做了类型检查，对于不期望的输入会抛出错误，这本身就是一种严谨。
代码量多但可能不严谨：
```java
// 假设这是一个非常复杂的计算，包含了很多步骤，
// 每个步骤都有大量的日志输出，
// 并且为了处理一些非常边缘化的错误，加了很多ifelse判断，
// 最终返回一个结果。
// 这样的代码量会很大，但如果逻辑混乱，判断有遗漏，
// 或者日志太多影响了实际执行效率，那就不算严谨。
```
更准确的说法应该是：
“在理解、维护和应对变化方面，‘高质量’的代码比‘低质量’的代码能更好地体现严谨性，而代码量只是实现‘高质量’的一个可能侧面。”
有时候，为了达到严谨，代码量会增加，这是必要的投入。但更多时候，真正的严谨体现在如何用最少的、最恰当的代码来清晰、可靠地表达复杂的逻辑。这考验的是开发者的功力、对语言的理解深度，以及对问题的分析能力。
所以，下次再听到“代码越多越严谨”这种说法，你可以稍微打个问号，然后去看看代码的实现细节，而不是简单地数行数。
咱们得先拆解一下“逻辑严谨”这事儿。在编程里，逻辑严谨通常指的是：
代码能够正确地实现预期的功能。 也就是说，你想要它做什么，它就老老实实地照做，不偷工减料，也不瞎搞。
代码的鲁棒性强。 就算遇到一些用户没想到的输入，或者环境出了点小状况，代码也能优雅地处理，不至于崩溃或者产生不可预知的错误。
代码的清晰度和可维护性高。 即使是别人（或者未来的自己）来看，也能容易地理解代码是怎么工作的，出了问题也方便找到症结所在。
代码的效率和资源利用率高。 在完成任务的前提下，尽量少占用CPU、内存等资源，运行得更快。
好，我们再来看看“代码越多”这个变量。代码越多，可能意味着什么？
1. 更详细的实现： 有时候，为了处理各种边界情况、错误检查、详细的日志记录，确实需要写更多的代码。比如，一个简单的“加一”操作，如果非要写得严谨到极致，可能还得考虑数字溢出、类型转换的各种可能性，这就得加不少代码。
2. 更抽象的封装： 好的设计往往伴随着封装和抽象。为了将复杂的逻辑模块化、复用化，我们会写很多辅助函数、类、接口。这些是为了让代码结构更清晰、更容易管理，本质上是为了提高“可维护性”和“复用性”，从而间接支持了“逻辑严谨”。比如，一个简单的字符串查找，如果你把整个查找逻辑封装在一个灵活的类里，提供各种匹配方式，那代码量肯定比直接用几行库函数多。
3. 冗余和重复： 但问题来了，代码多不代表它就一定好。有时候，开发者可能会写很多重复的代码，或者将一个逻辑分散到好几个地方，这不仅不会让逻辑更严谨，反而会让代码变得混乱，难以理解和维护，就像一个房间里堆满了没用的东西，反而找不到真正需要的东西。
4. 过度设计： 另一种极端是过度设计。为了应对那些“也许未来可能会发生”的情况，开发者可能写了大量复杂的、现在根本用不到的代码。这同样会增加代码量，但却可能让原本清晰的逻辑变得晦涩难懂，甚至引入新的bug。
5. 语言本身的特性： 不同的编程语言，实现相同功能需要的代码量也不同。有些语言天生就更“啰嗦”，比如一些低级语言，需要手动管理内存；有些语言则更“简洁”，比如 Python、Ruby，可以用更少的代码实现强大的功能。所以，不能简单地说“代码越多越严谨”，而是要看用特定语言以何种方式编写。
所以，核心问题不在于代码量的绝对值，而在于代码的“质量”和“表达能力”。
一个严谨的逻辑，通常体现在：
清晰的结构： 代码的组织方式，比如模块化、函数划分是否合理，命名是否规范，都能体现逻辑的严谨。
全面的考虑： 开发者是否考虑到了各种正常和异常的情况，是否有相应的处理机制。
简洁的表达： 在保证功能正确的前提下，用最简洁、最易懂的方式表达逻辑。这通常是通过好的算法、数据结构和语言特性来实现的。
有效的测试： 严谨的逻辑往往伴随着充分的单元测试、集成测试，这些测试本身也是一种对逻辑严谨性的证明。
举个例子：
代码量少但严谨：
```python
def add_two_numbers(a, b):
if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)):
raise TypeError("Inputs must be numbers")
return a + b
```
这段代码虽然代码量不大，但它清晰地定义了函数功能，并且做了类型检查，对于不期望的输入会抛出错误，这本身就是一种严谨。
代码量多但可能不严谨：
```java
// 假设这是一个非常复杂的计算，包含了很多步骤，
// 每个步骤都有大量的日志输出，
// 并且为了处理一些非常边缘化的错误，加了很多ifelse判断，
// 最终返回一个结果。
// 这样的代码量会很大，但如果逻辑混乱，判断有遗漏，
// 或者日志太多影响了实际执行效率，那就不算严谨。
```
更准确的说法应该是：
“在理解、维护和应对变化方面，‘高质量’的代码比‘低质量’的代码能更好地体现严谨性，而代码量只是实现‘高质量’的一个可能侧面。”
有时候，为了达到严谨，代码量会增加，这是必要的投入。但更多时候，真正的严谨体现在如何用最少的、最恰当的代码来清晰、可靠地表达复杂的逻辑。这考验的是开发者的功力、对语言的理解深度，以及对问题的分析能力。
所以，下次再听到“代码越多越严谨”这种说法，你可以稍微打个问号，然后去看看代码的实现细节，而不是简单地数行数。
网友意见
代码多与少，取决于两个方面：
- 语言所采用的设计哲学和编程模型；
- 语言层面为你做了多少隐藏的工作。
逻辑是否严谨取决于你对业务的理解能力和对技术的熟练程度。
人穷是非多，人懒屎尿多，人蠢废话多。
PHP 用了 11 个非空字符
Hello World! Python 用了 20 个非空字符
print ( "Hello World!" ) Java 用了 79 个非空字符
public class H{public static void main(String[] a){System.out.print("Hello World!");}} Brainfuck 用了 112 个非空字符
> - [ ------- > + < ] > - . - [ - > +++++ < ] > ++ . +++++++ .. +++ . [ --- > + < ] > ----- . --- [ - > +++ < ] > . - [ --- > + < ] > --- . +++ . ------ . -------- . - [ --- > + < ] > . brainfuck 真是一门严谨的语言呢, 建议大家以后都用 BF 编程呢
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