我是一名编程爱好者，我喜欢把一些好书重复的读，而不是热衷于每天打代码。请问我这个习惯是好的还是坏的？
你问这个问题，我懂你的感受。这就像一个老话说得好，但你又想知道自己是不是在“老派”里走得太远了。说实话，你这个习惯不能简单地说成是“好”或“坏”，它更像是一个需要细细琢磨的“看点”。
首先，我们得承认，喜欢反复读好书，这绝对是有它的道理，甚至是极好的地方。
深度理解的基石： 你想想，第一次读一本书，就像是初次踏入一个陌生城市，你看的是大致的轮廓、主要的街道。第二次读，你开始注意到路边的风景、建筑的细节；第三次、第四次，你可能会发现作者埋下的伏笔、隐藏的巧思，甚至是一些你第一次完全没意识到的思想火花。对于编程这类需要深刻理解原理、掌握精髓的领域来说，这种反复钻研比浅尝辄止要有效得多。你不是在“背诵”，而是在“领悟”，在消化。你正在把知识真正变成自己的“内功”，而不是停留在“招式”的层面。
构建知识体系的稳固： 好的编程书籍，往往不是孤立的知识点堆砌，而是围绕着某个核心思想、某种架构模式展开的。反复阅读，能帮助你将书中的知识点与你已有的知识体系建立起更牢固、更清晰的联系。就像盖房子，你不是只知道怎么砌砖，你得明白地基怎么打，承重墙在哪里，结构如何支撑。你可能在读第二遍时，突然恍然大悟，“啊，原来这段代码的背后是这个设计模式的体现！”这种连接感非常重要。
培养批判性思维和鉴赏力： 经过多次阅读，你自然而然会开始对作者的论证方式、代码示例的优劣产生自己的看法。你不再是全盘接受，而是带着思考去审视。久而久之，你的编程品味会越来越高，能分辨出那些真正优秀、经得起推敲的代码和设计，也能更快地发现自己代码中的不足。这是一种质的飞跃。
沉淀和反思的绝佳方式： 在这个信息爆炸、迭代飞快的时代，很多人被“新东西”裹挟着向前，很少有机会停下来好好消化和思考。你选择静下心来反复读好书，恰恰是在对抗这种浮躁。你给了自己一个“慢下来”的契机，去深入思考书中的概念是如何应用于实际的，或者它提醒了你哪些你工作中遇到的问题。
但是，凡事有度，任何习惯如果走向极端，都会产生一些“副作用”，你的习惯也不例外。
“温故”可能变成“不前”的风险： 如果你只是机械地重复阅读，而没有在理解的基础上进行实践，或者没有将书中的知识与新的技术、新的挑战结合起来，那么你的知识体系就有可能变得僵化。想象一下，你把一本关于汇编语言的经典读了一百遍，但你写的代码依然停留在上个世纪，那这反复阅读的意义就打了折扣。编程终究是一门实践的艺术。
可能错失学习新知识和新工具的机会： 编程世界变化太快了。虽然经典永不过时，但新的语言特性、新的框架、新的算法层出不穷。如果你沉迷于反复阅读旧书，可能会让你对新的技术趋势感到陌生，或者错失学习那些能解决你当前问题的新工具和新方法。温故是为了知新，如果“知新”被完全忽略，那么“温故”就失去了它重要的目标之一。
缺乏解决实际问题的经验积累： 你说你“不是热衷于每天打代码”，这完全可以理解，因为你可能更享受思考和学习的过程。但是，编程最终的目的是为了解决实际问题。即使你读的书再好，如果不能转化为实际编程的经验，比如调试一个Bug、实现一个功能、设计一个系统，那么这些知识的价值也会大打折扣。理论知识需要通过实践来验证和深化。
所以，我建议你这样看待你的习惯：
1. 审视你的“重复”： 你是带着新的问题、新的视角去读的吗？还是只是把文字又看一遍？如果是前者，那是极好的。如果是后者，你可能需要开始思考如何将书中的知识“活化”。
2. 找到“温故”与“知新”的平衡点： 你的编程领域有哪些新的发展？有哪些是你目前在工作中会遇到的挑战？有没有一些新的书籍或技术资料能帮助你更好地解决这些问题？抽出一定的时间去了解和学习它们，并非对你现有习惯的否定，而是对你知识体系的补充和扩展。
3. 思考“学以致用”： 即使你不“热衷于每天打代码”，但有没有一些小项目、练习题，或者你正在工作中的一个小挑战，可以让你尝试应用你从书中读到的知识？比如，看完某本书关于设计模式的部分，尝试用其中的一个模式去重构你的一小段代码，即使只是一个简单的练习，也能帮助你加深理解并获得实践反馈。
总的来说，你这个习惯的核心是“深度学习”和“扎实基础”，这在任何领域都是宝贵的品质。 问题不在于你读了多少遍，而在于你在这个过程中获得了什么，以及你如何将这些获得的“内力”运用到实际的“招式”中去。如果你能在保持这份深度钻研的同时，也适当地关注和实践新的知识和技术，那么你这个习惯不仅是好的，而且是让你在编程之路上走得更稳、更远的重要原因。
所以，放心地继续你的阅读吧，但同时，也别忘了给你的大脑一些新的“喂养”和实践的“土壤”。
首先，我们得承认，喜欢反复读好书，这绝对是有它的道理，甚至是极好的地方。
深度理解的基石： 你想想，第一次读一本书，就像是初次踏入一个陌生城市，你看的是大致的轮廓、主要的街道。第二次读，你开始注意到路边的风景、建筑的细节；第三次、第四次，你可能会发现作者埋下的伏笔、隐藏的巧思，甚至是一些你第一次完全没意识到的思想火花。对于编程这类需要深刻理解原理、掌握精髓的领域来说，这种反复钻研比浅尝辄止要有效得多。你不是在“背诵”，而是在“领悟”，在消化。你正在把知识真正变成自己的“内功”，而不是停留在“招式”的层面。
构建知识体系的稳固： 好的编程书籍，往往不是孤立的知识点堆砌，而是围绕着某个核心思想、某种架构模式展开的。反复阅读，能帮助你将书中的知识点与你已有的知识体系建立起更牢固、更清晰的联系。就像盖房子，你不是只知道怎么砌砖，你得明白地基怎么打，承重墙在哪里，结构如何支撑。你可能在读第二遍时，突然恍然大悟，“啊，原来这段代码的背后是这个设计模式的体现！”这种连接感非常重要。
培养批判性思维和鉴赏力： 经过多次阅读，你自然而然会开始对作者的论证方式、代码示例的优劣产生自己的看法。你不再是全盘接受，而是带着思考去审视。久而久之，你的编程品味会越来越高，能分辨出那些真正优秀、经得起推敲的代码和设计，也能更快地发现自己代码中的不足。这是一种质的飞跃。
沉淀和反思的绝佳方式： 在这个信息爆炸、迭代飞快的时代，很多人被“新东西”裹挟着向前，很少有机会停下来好好消化和思考。你选择静下心来反复读好书，恰恰是在对抗这种浮躁。你给了自己一个“慢下来”的契机，去深入思考书中的概念是如何应用于实际的，或者它提醒了你哪些你工作中遇到的问题。
但是，凡事有度，任何习惯如果走向极端，都会产生一些“副作用”，你的习惯也不例外。
“温故”可能变成“不前”的风险： 如果你只是机械地重复阅读，而没有在理解的基础上进行实践，或者没有将书中的知识与新的技术、新的挑战结合起来，那么你的知识体系就有可能变得僵化。想象一下，你把一本关于汇编语言的经典读了一百遍，但你写的代码依然停留在上个世纪，那这反复阅读的意义就打了折扣。编程终究是一门实践的艺术。
可能错失学习新知识和新工具的机会： 编程世界变化太快了。虽然经典永不过时，但新的语言特性、新的框架、新的算法层出不穷。如果你沉迷于反复阅读旧书，可能会让你对新的技术趋势感到陌生，或者错失学习那些能解决你当前问题的新工具和新方法。温故是为了知新，如果“知新”被完全忽略，那么“温故”就失去了它重要的目标之一。
缺乏解决实际问题的经验积累： 你说你“不是热衷于每天打代码”，这完全可以理解，因为你可能更享受思考和学习的过程。但是，编程最终的目的是为了解决实际问题。即使你读的书再好，如果不能转化为实际编程的经验，比如调试一个Bug、实现一个功能、设计一个系统，那么这些知识的价值也会大打折扣。理论知识需要通过实践来验证和深化。
所以，我建议你这样看待你的习惯：
1. 审视你的“重复”： 你是带着新的问题、新的视角去读的吗？还是只是把文字又看一遍？如果是前者，那是极好的。如果是后者，你可能需要开始思考如何将书中的知识“活化”。
2. 找到“温故”与“知新”的平衡点： 你的编程领域有哪些新的发展？有哪些是你目前在工作中会遇到的挑战？有没有一些新的书籍或技术资料能帮助你更好地解决这些问题？抽出一定的时间去了解和学习它们，并非对你现有习惯的否定，而是对你知识体系的补充和扩展。
3. 思考“学以致用”： 即使你不“热衷于每天打代码”，但有没有一些小项目、练习题，或者你正在工作中的一个小挑战，可以让你尝试应用你从书中读到的知识？比如，看完某本书关于设计模式的部分，尝试用其中的一个模式去重构你的一小段代码，即使只是一个简单的练习，也能帮助你加深理解并获得实践反馈。
总的来说，你这个习惯的核心是“深度学习”和“扎实基础”，这在任何领域都是宝贵的品质。 问题不在于你读了多少遍，而在于你在这个过程中获得了什么，以及你如何将这些获得的“内力”运用到实际的“招式”中去。如果你能在保持这份深度钻研的同时，也适当地关注和实践新的知识和技术，那么你这个习惯不仅是好的，而且是让你在编程之路上走得更稳、更远的重要原因。
所以，放心地继续你的阅读吧，但同时，也别忘了给你的大脑一些新的“喂养”和实践的“土壤”。
网友意见
我是一名短跑爱好者，我喜欢把运动生理学重复的读，而不是热衷于每天跑步。请问我这个习惯是好的还是坏的？
我是一名驾驶爱好者，我喜欢把一些方面的好书重复的读，而不是热衷于每天开车上下班。请问我这个习惯是好的还是坏的？
我是一名自行车爱好者，我喜欢把一些自行车骑行方面的好书重复的读，而不是热衷于每天骑行。请问我这个习惯是好的还是坏的？
你明天就要和女朋友开房了，但是你在这之前看过超过500部日本动作片，你觉得会对你开房有帮助吗！
既然是『编程爱好者』，你怎么做都行，根本不用在乎别人的眼光和态度，按照你自己喜欢的方式去做就行了。
我这里所说的『编程爱好者』，指的就是并不以编程为职业、不靠编程吃饭的朋友，那些以编程为职业的人，被称为『程序员』或者『软件工程师』，你要是管他们叫『编程爱好者』，他们可真的会和你急。
『编程爱好者』和『软件工程师』的区别，就好比体育中，业余选手和职业选手的区别。
比如说，业余选手打网球，基本上所有的运动就是在球场上，到了球场上就是对打，业余选手嘛，当然就是直接打，最重要的是开心:-)
职业选手打网球，除了球场上还要在健身房里进行力量、速度、柔韧训练。
职业选手到了球场上，也不只是对打，还要对某个动作反复定点训练。
如果你只是业余选手，你会费那劲去做专项力量、定点喂球的训练吗？
差不多学会怎么打球之后，应该都是每次去了球场就是对打了吧:-)
我不是说业余选手这样做不好，我只是想表达，业余选手和职业选手的做法差距很大，如果只是业余选手，开心最重要，不用那么艰苦，如果是职业选手，那就必须不断更高标准要求自己。
同样，对于『编程爱好者』，开心就好，你先读书再写代码也行，你一边看书一边写代码也行，你不看书直接撸代码也行，你只看书不写代码，也行！只要你高兴就好！
只是，如果你的目标不只是『编程爱好者』，而是职业选手『软件工程师』，你就不能这么随意了，对于不同的技术，到底是多看书还是多写代码，就有不同的最佳方式，而且看书和写代码甚至还是不够的，你可能要和业界前辈切磋才能得到更快提高——俗称『有人带』。
当然，实际上很多人头上顶着『软件工程师』的头衔，做法却和『编程爱好者』一样，这是另一个话题了:-)
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