如何着手分析一个行业？

深入剖析一个行业：从零开始构建你的洞察力

面对一个全新的行业，感到无从下手是很正常的。但别担心，这就像绘制一张详细的地图，每一步都需要细致的勘察和严谨的推理。与其被信息的洪流淹没，不如建立一套清晰的分析框架，逐步揭开行业的神秘面纱。

第一步：定义你的“战场”—— 界定行业的边界

在开始任何深入研究之前，最关键的是要明确你分析的行业究竟是哪个范畴。这看似简单，实则至关重要。

核心业务是什么？这个行业的主要产出是什么？它是生产产品、提供服务，还是进行信息流通？举个例子，“汽车行业”可以细分为整车制造、零部件供应、汽车销售、汽车维修保养、汽车金融等多个子领域。你需要决定你关注的是哪个或哪些部分。
边界有多宽？这个行业与其他行业有哪些交叉？例如，电商行业不仅是零售，也涉及物流、支付、技术服务，甚至内容创作。你要确定哪些关联领域是你的分析对象，哪些是需要考虑但不是核心的。
时间维度呢？你关注的是当前行业状态，还是历史演变和未来趋势？不同的时间维度会影响你的数据来源和分析侧重点。

提问自己：我到底是要理解“整个”人工智能行业，还是专注于“AI在医疗影像诊断中的应用”？界定越清晰，后续的分析越有针对性。

第二步：绘制行业地图—— 理解行业结构与参与者

行业并非孤立存在，它是一个由众多相互关联的个体组成的生态系统。我们需要描绘出这个生态的蓝图。

价值链分析（Value Chain Analysis）：梳理行业从原材料到最终消费者之间，每个环节所创造的价值以及参与者。这通常包括：
上游（Upstream）：原材料供应商、基础技术提供者。
中游（Midstream）：生产制造、服务提供者。
下游（Downstream）：分销商、零售商、服务集成商。
终端客户（End Customers）：最终购买者。
配套服务（Supporting Services）：如金融、法律、咨询、技术支持等。
主要参与者识别：
领导者（Leaders）：市场份额大、技术领先、品牌影响力强的企业。
追随者（Followers）：紧随市场趋势，通过模仿和改进来竞争的企业。
新进入者（New Entrants）：正在尝试进入市场的新公司或初创企业。
颠覆者（Disruptors）：可能通过创新技术或商业模式，威胁现有格局的企业。
供应商（Suppliers）：提供关键资源或技术的企业。
客户（Customers）：行业产品的最终用户或中间用户。
监管机构（Regulators）：政府部门、行业协会等。
竞争格局分析（Competitive Landscape）：谁是你的主要竞争对手？他们的优势和劣势是什么？他们的战略是什么？

提问自己：在这个行业里，钱是怎么流动的？谁在为谁提供价值？谁掌握着关键的资源和技术？

第三步：探寻驱动力—— 洞察行业发展的内在逻辑

任何行业的兴衰都不是偶然，背后都有着深刻的驱动因素。理解这些因素，才能预测行业的未来走向。

宏观环境分析（PESTLE Analysis）：这是分析行业外部环境的经典框架，帮助我们理解影响行业的宏观力量：
政治（Political）：政府政策、法律法规、税收、贸易协定、政治稳定性等。例如，新能源汽车行业的发展与国家补贴政策和排放法规密切相关。
经济（Economic）：经济增长率、通货膨胀、利率、汇率、消费者购买力、就业率等。经济下行可能影响奢侈品行业的销售。
社会（Social）：人口结构变化（年龄、性别、收入分布）、生活方式、文化价值观、消费者偏好、教育水平等。老龄化社会会推动医疗保健和养老产业的发展。
技术（Technological）：新技术研发、专利、创新能力、自动化、数字化转型等。人工智能和大数据正在深刻改变许多行业。
法律（Legal）：劳动法、消费者保护法、知识产权法、反垄断法等。
环境（Environmental）：自然资源、气候变化、环境污染、可持续发展要求等。环保压力可能促使企业采用更绿色的生产方式。
行业内部驱动力：
技术进步：新技术的出现是推动行业变革的强大引擎。
消费者需求变化：消费者对产品/服务的期望、偏好和购买行为的改变。
成本结构变化：原材料价格、劳动力成本、生产效率等的变化。
政策导向：政府的支持或限制性政策。
竞争压力：来自竞争对手的压力促使企业不断创新和优化。

提问自己：是什么力量在推动这个行业向前（或向后）发展？哪些外部因素可能对行业产生颠覆性影响？

第四步：评估行业吸引力—— 波特五力模型（Porter's Five Forces）

由迈克尔·波特提出的五力模型，是评估一个行业竞争强度和吸引力的强大工具。它帮助我们理解行业内部的竞争动态。

1. 现有竞争者之间的竞争（Rivalry Among Existing Competitors）：
竞争者数量和规模。
行业增长速度。
产品差异化程度。
固定成本和退出壁垒。
产能过剩程度。
2. 潜在进入者威胁（Threat of New Entrants）：
进入壁垒的高低：品牌忠诚度、规模经济、专利、政府管制、分销渠道控制、资本需求等。
现有企业对新进入者的反击能力。
3. 替代品威胁（Threat of Substitute Products or Services）：
存在哪些能够满足消费者相同需求的替代品？
替代品的性能和价格吸引力如何？
替代品的转换成本对客户而言是否高昂？
4. 供应商议价能力（Bargaining Power of Suppliers）：
供应商的集中度。
供应商产品的独特性或差异化程度。
客户的转换成本对供应商而言是否高昂？
供应商是否可能进行前向一体化（进入客户的业务）？
5. 客户议价能力（Bargaining Power of Buyers）：
客户的集中度。
客户购买量的大小。
客户产品成本占其总成本的比例。
客户获取信息的能力。
客户的转换成本对企业而言是否高昂？
客户是否可能进行后向一体化（自己生产）？

提问自己：这个行业利润丰厚吗？为什么？是哪些力量在挤压利润空间？

第五步：深入细分—— 识别行业内的细分市场与趋势

很少有行业是铁板一块，大多数行业都存在细分市场。了解这些细分市场及其发展趋势，能帮助我们找到更具潜力的切入点。

细分标准：
按产品/服务类型：不同种类、不同功能的产品。
按客户群体：消费者（B2C）、企业（B2B）、政府（B2G）、不同年龄段、不同收入群体等。
按地理区域：不同国家、地区、城市。
按应用场景：在不同行业、不同场景下的应用。
按商业模式：订阅制、按需服务、免费增值等。
识别趋势：
技术趋势：新技术如何改变产品设计、生产方式、服务模式。
市场趋势：消费者偏好的演变、新兴市场的发展。
商业模式创新：新的盈利方式、新的营销渠道。
监管趋势：新的法规如何影响市场格局。

提问自己：在这个大行业中，有哪些差异化的需求没有得到充分满足？哪些细分市场正在崛起？

第六步：收集信息与验证—— 用数据和事实说话

理论框架再好，也需要真实的信息来填充和验证。信息来源的多样性和可靠性至关重要。

信息来源：
行业报告：专业研究机构（如 Gartner, IDC, McKinsey, Deloitte, Statista 等）发布的市场分析报告、趋势报告。
行业展会与会议：亲身参与，了解最新技术和产品，与从业者交流。
行业媒体与出版物：行业垂直媒体、杂志、专业网站。
公司年报与招股说明书：上市公司的公开信息，可以了解其经营状况、战略和财务表现。
专家访谈：与行业内的从业者、分析师、学者进行交流，获取一手信息和独到见解。
政府统计数据：统计局发布的经济和行业数据。
学术研究：大学教授、研究机构发表的学术论文。
新闻报道与商业资讯平台：关注行业内的最新动态和重大事件。
社交媒体与论坛：了解消费者和从业者的真实声音和讨论。
信息筛选与验证：
多方比对：不要依赖单一信息来源，将不同来源的信息进行对比，找出共性和差异。
关注数据来源的权威性与时效性：最新数据通常更具参考价值。
区分事实与观点：报告中的分析和预测需要批判性地看待。
实地考察（如果可能）：亲自去市场走一走，看看真实情况。

提问自己：我找到的信息是可靠的吗？它是否与我的初步认知相符？有没有新的信息颠覆了我的原有判断？

第七步：整合与提炼—— 构建你的行业洞察

将收集到的信息和分析结果进行整合，提炼出你对这个行业的深刻洞察。

撰写分析报告或框架：将你的分析结果以结构化的方式呈现出来。可以包含以下部分：
行业概览与定义
价值链分析
主要参与者与竞争格局
宏观环境分析（PESTLE）
波特五力分析
细分市场与趋势分析
机遇与挑战
你的核心结论与洞察
形成你的独特视角：在所有人都能看到的信息之上，挖掘出别人可能忽略的联系和模式。你的洞察力体现在你对这些信息如何解读，以及由此得出的结论。
持续学习与迭代：行业是动态变化的，你的分析也应该是持续更新的。

提问自己：我对这个行业的整体理解是什么？我的核心观点是什么？我的分析是否有足够的支持证据？

给你的小建议，让分析更生动、不生硬：

讲故事：尝试用讲故事的方式来描述行业的演变、挑战和机遇，让枯燥的数据变得鲜活。
类比：将你不熟悉的行业与你熟悉的行业进行类比，帮助理解其运作模式。
可视化：利用图表、思维导图来梳理复杂的结构和关系。
接地气：不要一味追求学术性的术语，用更易于理解的语言来表达。
保持好奇心：对每一个细节都保持疑问，驱动你去探索更深层的原因。

分析一个行业，就像是扮演一位侦探的角色。你需要搜集线索，拼凑事实，推理真相，最终形成一份具有说服力的报告。这个过程充满挑战，但也充满了发现的乐趣和智识的提升。祝你在你的行业探索之旅中有所收获！

网友意见

说实话，这个问题问的有点泛泛，不同的行业其实都有自己不同的特点，你如果想做投资，哪有一个万能公式呐？

不过今天遇到了我，算是找对人了，哈哈，我可以把A股几乎所有行业的研究框架告诉你，不过绝对不是因为我厉害，而是因为我站在前辈和同行的肩膀上。

简单介绍一下我自己，CFA持证，最开始在全球TOP1通信设备公司终端部门做硬件研发，后转行做金融，曾在国内TOP3券商研究所先后从事行业研究和宏观研究。

我会把在券商工作时的培训资料在本文的文末分享给大家，里面是关于几乎所有A股行业的分析框架、机构投资者分析、宏观分析框架的培训内容，俗话说认知决定财富，这些资料之前只流传在专业的机构投资者和机构分析师之中，今天我就在文末把它们分享给大家。

首先高能预警，本文分享都是纯干货，干的你很可能一两遍都不一定能看明白，非战斗人员请撤离。另外，内容完全以实战投资为导向，资料学会之后能够让你少走大量的弯路。

一、行业分析框架

上面讲到，不同的行业，有不同的框架，那种所谓的统一的框架，对于投资来说，完全不够用，太泛泛，不得要领，你可能看了之后，觉得恍然大明白，各种高端词汇，好高端的亚子，但是具体到行业研究，发现啥用没有，说了一堆极其正确的废话，不够实战。

下面我们这里就以保险行业为例，来看一下券商机构是如何做保险行业分析的。（内容来自某全国前三的券商内部培训资料)。

对保险行业进行研究，框架至少要包括四个方面：

第一、如何判断一个保险公司是好的保险公司。

第二、如何为保险公司估值。

第三、投资账户的不同分类。

第四、财务分析和研究总结。

我这里详细讲其中一项，即第二项，如何为保险公司估值。

要对保险公司进行估值，我们就要明白，保险公司有哪些特点？我们这里以寿险公司为例。寿险公司的突出特点就是盈利周期长和首期展业费用高。这就会导致在刚开始业务时，往往前期投入比较大。

保险公司的利润来源是三差。

而评价一个保险公司的好坏，一般有三种方法：法定评估法、公认会计法则、精算准则，这些评价方法是我们研究保险公司必须要了解的。

由于寿险行业的特殊性，所以寿险公司在估值时通常使用评估价值(AV)来评估寿险公司的价值，其中包括现有业务形成的内含价值（EV）和未来新业务产生的新业务价值（NBV）

以下具体的方法

不同的成长性，决定了估值的高低。

以上是关于保险行业研究的一个例子，大家看不明白不用着急，我整理的资料里面有详细的资料，大家可以在文末下载慢慢学习，专业的研究员也是这么一步一步过来的。

我再举一个钢铁行业的栗子，大家可以对比出，不同行业的研究思路有明显的不同。

关于钢铁行业，我们主要从以下三个方面去考虑。

一、产品分析，即一家钢铁企业的生产流程是什么样的，工艺如何，是先进的工艺还是落后的工艺？对于目前的碳中和来说，是受益还是受损？这种类似的问题对于分析一家钢铁企业来说至关重要。

二、经济分析，即分析钢铁企业的盈利。

三、投资分析，我们行业或者个股分析的最终目标是进行投资，那么如何踩准节奏进行投资是直观重要的，而钢铁行业由于行业的特殊性，和其它行业有非常大的不同，这一点要切记。

我具体讲一下产品分析吧，后面两个大家自己下载资料自己学习吧，实在是太多写不完。

好了，以上是第一部分的内容。不过这还只是一个行业的分析框架中的一个方面，其它的还有很多。

这些就是我整理的资料，都是券商内部关于行业分析框架的培训资料，还有一些宏观研究的，机构投资者研究的，都放在一起了。

二、行业和个股的投资风格

这里结合投资实战，讲一下不同行业和个股的投资风格。但是这里其实涉及到行业和个股两个层面。

对于不同的行业，它的市场风格可能是完全不一样的。

我们可以把市场的行业，按照不同的特点分成不同的大类，如下图所示。

上图是2021年一季度各行业的年报情况，我们可以将不同的行业分为不同的大类，而这些大类的行业在投资上往往具有一些通行，而不同在大类行业则不同。

比如，能源与材料大类中的各行业，基本都是周期股，都具有周期属性，这些行业的营收和利润，往往都是和经济周期的表现密切相连的，去年以来的周期股暴动，就是因为经济的走高，给周期股带来了明显的机会。

再比如消费大类，这一大类中的行业，就和上面讲的周期股不相同，这些消费股，基本都是终端的消费行业，包括了衣食住行这些基本需求，这些行业的需求弹性很小，经济好不好，你都要吃饭，都要穿衣，受到经济的影响并不大，所以这些行业的经营增长比较稳健，现金流相对较好，在长期看是容易出大牛股的地方，比如贵州茅台、格力电器、海天酱油等等。

科技大类包括了通信、电子、计算机等等，这些行业又和上面讲到和消费不同，科技行业的成长性很强，营收和利润增速相对消费要快很多，所以估值比较高，100~200倍的PE都不少见，假如资金利率降低，那么高估值的科技类产业往往率先表现，这也是19年牛市以来科技率先表现的原因之一。但是科技行业也有缺点，就是不像消费那么稳定，波动比较高，今年以来股价走的并不好。

以上是行业的风格，我们再聊一下个股的风格。

个股风格也有很多分类，比如是成长还是价值？比如是大盘股还是小盘股？这些和所在行业有一定的相关性，但是不绝对。

比如，消费、金融有很多都是价值股，比如贵州茅台、中国平安、招商行业，每年的分红很高，业绩稳定。而很多科技类的，偏向成长风格，比如科大讯飞、海康威视等，成长速度很高。

但是这种分类也都不是绝对的，比如平安银行、宁波银行，增速也很快，有一定的成长属性，而很多科技股，分红也比例也不低，也有一定的价值属性，所以，要具体的行业和个股具体分析。

最后，我把整理的资料放在这里了，大家自取吧。

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