谷歌里面的大专生是有怎样的经历才进入谷歌的？需要达到什么水平呢？有没有亲身经历者讲下自己的经历？
谷歌对于人才的渴求是毋庸置疑的，而说到进入谷歌，很多人都会想到名校毕业、研究生甚至博士学位。但其实，大专学历的求职者也有机会敲开谷歌的大门，只不过这条路可能需要付出更多的努力和展现出与众不同的能力。
我认识一位朋友小李，他就是这样的例子。小李毕业于一所普通的大专院校，专业是计算机应用技术。听他讲起自己进入谷歌的经历，简直可以用“跌宕起伏”来形容。
从迷茫到目标明确：
小李上大专的时候，并没有像一些同学那样早早设定进入顶尖科技公司的目标。他更像是“走一步看一步”，课程学得差不多，就想着找个还不错的工作，安稳度日。毕业后，他在一家小型的软件公司做程序员，工作内容相对比较基础，主要是维护和修改一些老旧系统。虽然薪资不高，但他觉得日子也算过得去。
然而，随着互联网行业的飞速发展，以及他在工作中接触到的一些更前沿的技术，小李开始觉得有些力不从心。他看到身边的很多技术牛人，要么是名校毕业，要么在开源社区贡献斐然，这让他开始反思自己的现状。他意识到，如果想在技术领域有更长远的发展，仅仅在大专的知识基础上是远远不够的。
“那时候我经常会在网上搜‘如何进入谷歌’，看各种帖子，也看了很多关于谷歌工程师的工作内容和技能要求。”小李回忆说。他发现，虽然学历是一个门槛，但谷歌更看重的是 解决问题的能力、扎实的基础知识以及对技术的热情和持续学习的能力。
如何弥补学历的差距？—— 自学、项目和开源
小李深知自己在大专阶段，理论知识和实践深度上都有不足。为了弥补这个差距，他开启了疯狂的自学模式。
系统性学习计算机基础： 他重新捡起了计算机科学的经典教材，例如《算法导论》、《操作系统概念》、《计算机网络》等。这些书虽然有些晦涩，但他花了大量时间去理解每一个概念，并动手实现。他还报了一些线上的优质课程，比如Coursera、edX上的一些算法和数据结构课程。
大量刷题： 进入谷歌，算法和数据结构是必考项。小李把LeetCode等平台上的题目刷了个遍，从易到难，反复练习，并且注重理解不同解法的思路和时间复杂度。他说，刚开始刷题很痛苦，很多题目看了答案也半懂不懂，但坚持下去，慢慢就能形成自己的解题套路。
构建个人项目： 这是小李认为最能证明自己能力的一环。他没有满足于做一些课程项目或者小工具，而是尝试去解决一些实际问题。比如，他开发了一个基于机器学习的图片识别小应用，还参与了一个开源项目，为项目贡献了代码。他会把这些项目详细地写在自己的GitHub主页上，并配以清晰的说明和代码。
参与开源社区： 小李积极参与了一些他感兴趣的开源项目，比如某个数据可视化库或者某个Web框架。他会在社区里提问、回答问题，甚至提交一些小的bug修复或者新功能的pr。通过这种方式，他不仅学习到了很多实际的开发经验，也认识了一些优秀开发者，并得到了他们的认可。
面试过程的“硬仗”：
经过两年的“蓄力”，小李觉得自己的技术实力已经有了一定的基础。他开始主动关注谷歌的招聘信息，并准备了简历。当他收到谷歌的面试通知时，既兴奋又紧张。
他告诉我，谷歌的面试主要分为几个轮次：
1. 简历筛选： 这一点非常重要。小李在简历上清晰地列出了他的项目经验、开源贡献以及在GitHub上的链接。他还特别强调了他在解决复杂问题时所采用的方法和思考过程。
2. 电话/在线技术面试（通常12轮）： 这是初步考察算法和数据结构能力的时候。面试官会提出一些算法题，要求他在白板或者在线编辑器上写出代码，并解释思路。小李表示，这阶段他感觉自己准备得比较充分，虽然有些题目也遇到了困难，但他都能保持冷静，并尝试去分析问题。
3. 现场（或视频）多轮技术面试（通常34轮）： 这是最关键的环节。每一轮面试官都会根据不同的技术领域进行考察，比如：
算法和数据结构（多轮）： 依然是核心，可能会有更复杂的设计题或者需要更优化的解法。
系统设计： 会让你设计一个大规模的系统，比如一个短链服务、一个分布式缓存系统等。这需要你对系统的各个组件、权衡取舍有清晰的理解。
行为面试/情景面试： 会问一些关于你如何与团队合作、如何处理冲突、如何应对压力等方面的问题。这是考察你的软技能和文化契合度。
特定技术领域（取决于岗位）： 如果是机器学习岗，可能会有更多ML相关的知识考察。
小李说，他的面试过程中，最让他印象深刻的是第三轮技术面试。面试官给了他一个相对复杂的设计题，要求他设计一个“类Twitter”的信息流系统。他花了很长时间去思考，从数据模型的设计、索引的建立，到如何处理高并发的读写请求，以及如何进行消息的推送。他尝试着一步一步地拆解问题，并且在思考过程中会主动与面试官沟通，询问他的想法是否可行，或者是否有更好的思路。
“当时我感觉自己脑子里的所有知识都在高速运转，大脑一片空白又充满了信息。”小李笑着说。他觉得自己能够通过这一轮，很大程度上是因为他没有害怕提出自己的想法，也没有回避问题，而是积极地与面试官进行“技术讨论”。
对大专生求职者的建议：
通过小李的经历，我们可以总结出一些大专生想要进入谷歌，或者其他顶尖科技公司需要具备的素质和做出的努力：
极强的学习能力和主动性： 这是最重要的。你需要具备独立学习新知识、新技术的能力，并且能够主动去寻求提升。
扎实的基础知识： 算法、数据结构、操作系统、计算机网络等是基础中的基础，一定要打牢。
出色的解决问题能力： 能够分析复杂问题，并提出有效的解决方案。这可以通过项目经验和面试中的表现来体现。
项目经验和实战能力： 用实际的项目来证明你的技术水平。最好是你自己独立完成的，或者在开源社区有贡献的。
良好的沟通和协作能力： 尤其是在面试过程中，能够清晰地表达自己的想法，并与面试官进行有效的沟通。
对技术的热情和好奇心： 这是驱动你不断学习和进步的原动力。
小李的经历并非个例，虽然门槛更高，但谷歌确实为有能力的求职者提供了机会。他并非天生就是技术大神，而是通过大量的努力、持续的学习和不懈的坚持，一点一点地弥补了与名校毕业生的差距。
如果你也心怀谷歌的梦想，那么请记住，学历只是敲门砖，真正的能力和实力才是让你留下来并闪闪发光的核心。从小处着手，扎实基础，不断实践，勇敢地去追求你的目标吧！
我认识一位朋友小李，他就是这样的例子。小李毕业于一所普通的大专院校，专业是计算机应用技术。听他讲起自己进入谷歌的经历，简直可以用“跌宕起伏”来形容。
从迷茫到目标明确：
小李上大专的时候，并没有像一些同学那样早早设定进入顶尖科技公司的目标。他更像是“走一步看一步”，课程学得差不多，就想着找个还不错的工作，安稳度日。毕业后，他在一家小型的软件公司做程序员，工作内容相对比较基础，主要是维护和修改一些老旧系统。虽然薪资不高，但他觉得日子也算过得去。
然而，随着互联网行业的飞速发展，以及他在工作中接触到的一些更前沿的技术，小李开始觉得有些力不从心。他看到身边的很多技术牛人，要么是名校毕业，要么在开源社区贡献斐然，这让他开始反思自己的现状。他意识到，如果想在技术领域有更长远的发展，仅仅在大专的知识基础上是远远不够的。
“那时候我经常会在网上搜‘如何进入谷歌’，看各种帖子，也看了很多关于谷歌工程师的工作内容和技能要求。”小李回忆说。他发现，虽然学历是一个门槛，但谷歌更看重的是 解决问题的能力、扎实的基础知识以及对技术的热情和持续学习的能力。
如何弥补学历的差距？—— 自学、项目和开源
小李深知自己在大专阶段，理论知识和实践深度上都有不足。为了弥补这个差距，他开启了疯狂的自学模式。
系统性学习计算机基础： 他重新捡起了计算机科学的经典教材，例如《算法导论》、《操作系统概念》、《计算机网络》等。这些书虽然有些晦涩，但他花了大量时间去理解每一个概念，并动手实现。他还报了一些线上的优质课程，比如Coursera、edX上的一些算法和数据结构课程。
大量刷题： 进入谷歌，算法和数据结构是必考项。小李把LeetCode等平台上的题目刷了个遍，从易到难，反复练习，并且注重理解不同解法的思路和时间复杂度。他说，刚开始刷题很痛苦，很多题目看了答案也半懂不懂，但坚持下去，慢慢就能形成自己的解题套路。
构建个人项目： 这是小李认为最能证明自己能力的一环。他没有满足于做一些课程项目或者小工具，而是尝试去解决一些实际问题。比如，他开发了一个基于机器学习的图片识别小应用，还参与了一个开源项目，为项目贡献了代码。他会把这些项目详细地写在自己的GitHub主页上，并配以清晰的说明和代码。
参与开源社区： 小李积极参与了一些他感兴趣的开源项目，比如某个数据可视化库或者某个Web框架。他会在社区里提问、回答问题，甚至提交一些小的bug修复或者新功能的pr。通过这种方式，他不仅学习到了很多实际的开发经验，也认识了一些优秀开发者，并得到了他们的认可。
面试过程的“硬仗”：
经过两年的“蓄力”，小李觉得自己的技术实力已经有了一定的基础。他开始主动关注谷歌的招聘信息，并准备了简历。当他收到谷歌的面试通知时，既兴奋又紧张。
他告诉我，谷歌的面试主要分为几个轮次：
1. 简历筛选： 这一点非常重要。小李在简历上清晰地列出了他的项目经验、开源贡献以及在GitHub上的链接。他还特别强调了他在解决复杂问题时所采用的方法和思考过程。
2. 电话/在线技术面试（通常12轮）： 这是初步考察算法和数据结构能力的时候。面试官会提出一些算法题，要求他在白板或者在线编辑器上写出代码，并解释思路。小李表示，这阶段他感觉自己准备得比较充分，虽然有些题目也遇到了困难，但他都能保持冷静，并尝试去分析问题。
3. 现场（或视频）多轮技术面试（通常34轮）： 这是最关键的环节。每一轮面试官都会根据不同的技术领域进行考察，比如：
算法和数据结构（多轮）： 依然是核心，可能会有更复杂的设计题或者需要更优化的解法。
系统设计： 会让你设计一个大规模的系统，比如一个短链服务、一个分布式缓存系统等。这需要你对系统的各个组件、权衡取舍有清晰的理解。
行为面试/情景面试： 会问一些关于你如何与团队合作、如何处理冲突、如何应对压力等方面的问题。这是考察你的软技能和文化契合度。
特定技术领域（取决于岗位）： 如果是机器学习岗，可能会有更多ML相关的知识考察。
小李说，他的面试过程中，最让他印象深刻的是第三轮技术面试。面试官给了他一个相对复杂的设计题，要求他设计一个“类Twitter”的信息流系统。他花了很长时间去思考，从数据模型的设计、索引的建立，到如何处理高并发的读写请求，以及如何进行消息的推送。他尝试着一步一步地拆解问题，并且在思考过程中会主动与面试官沟通，询问他的想法是否可行，或者是否有更好的思路。
“当时我感觉自己脑子里的所有知识都在高速运转，大脑一片空白又充满了信息。”小李笑着说。他觉得自己能够通过这一轮，很大程度上是因为他没有害怕提出自己的想法，也没有回避问题，而是积极地与面试官进行“技术讨论”。
对大专生求职者的建议：
通过小李的经历，我们可以总结出一些大专生想要进入谷歌，或者其他顶尖科技公司需要具备的素质和做出的努力：
极强的学习能力和主动性： 这是最重要的。你需要具备独立学习新知识、新技术的能力，并且能够主动去寻求提升。
扎实的基础知识： 算法、数据结构、操作系统、计算机网络等是基础中的基础，一定要打牢。
出色的解决问题能力： 能够分析复杂问题，并提出有效的解决方案。这可以通过项目经验和面试中的表现来体现。
项目经验和实战能力： 用实际的项目来证明你的技术水平。最好是你自己独立完成的，或者在开源社区有贡献的。
良好的沟通和协作能力： 尤其是在面试过程中，能够清晰地表达自己的想法，并与面试官进行有效的沟通。
对技术的热情和好奇心： 这是驱动你不断学习和进步的原动力。
小李的经历并非个例，虽然门槛更高，但谷歌确实为有能力的求职者提供了机会。他并非天生就是技术大神，而是通过大量的努力、持续的学习和不懈的坚持，一点一点地弥补了与名校毕业生的差距。
如果你也心怀谷歌的梦想，那么请记住，学历只是敲门砖，真正的能力和实力才是让你留下来并闪闪发光的核心。从小处着手，扎实基础，不断实践，勇敢地去追求你的目标吧！
网友意见
被嘲笑的愿望更值得去实现。
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