谷歌的广告业务是如何赚钱的？
它的赚钱逻辑说起来并不复杂，但执行起来却是一门极其精深的艺术。核心就两个字：精准。谷歌通过收集我们在互联网上的各种行为数据，来为广告主提供一个极其细分的受众画像，然后让广告主为能够触达这些“最有可能购买”的消费者而付费。
我们一点点拆解这个过程，让它变得更清晰：
1. 用户行为的“数据富矿”：
想象一下，你每次在谷歌搜索框里敲下几个字，在YouTube上点击观看哪个视频，在Gmail里发送邮件，甚至在你浏览过的网页上看到的那些推荐商品，这些看似平常的操作，都在谷歌的体系内留下了一串串“行为足迹”。
搜索数据： 这是最直接也最宝贵的数据来源。你搜什么，就代表你有什么需求、兴趣或者正在解决什么问题。比如，你搜“跑步鞋”，谷歌立刻知道你对跑步感兴趣，可能正在寻找装备。
网站浏览数据： 当你在某个网站上停留，浏览了哪些产品或内容，这些信息也会被谷歌的跟踪技术（比如Chrome浏览器内置的，以及各种网站上的Analytics和AdSense代码）捕捉到。如果你在电商网站上看了一双鞋，之后在其他网站上看到了这双鞋的广告，这就是谷歌在“追着你”卖东西。
YouTube观看数据： 你喜欢看科技评测，还是美妆教程？这些都会形成你的兴趣标签。
Gmail和Google Workspace数据： 虽然谷歌声称不直接扫描Gmail内容用于广告定向，但元数据（比如发送时间、频率等）以及你使用其他Google服务的情况，都在为你的整体画像添砖加瓦。
地理位置数据： 当你开启手机定位时，谷歌也知道你在哪里。这对于本地商家投放地理位置相关的广告至关重要。
设备和操作系统数据： 你用什么设备（手机、电脑）、什么系统，也可能影响广告的展示方式和内容。
这些数据汇聚起来，就构建了一个庞大的、不断更新的用户数据库。谷歌不是在卖你的“个人身份信息”（比如你的名字、联系方式），而是在卖你的“行为模式”和“兴趣偏好”——你能被什么类型的广告所吸引。
2. 广告平台的“拍卖行”：Google Ads (原名 AdWords)
谷歌的广告业务主要通过一个叫做Google Ads的平台来实现。广告主（商家）通过这个平台来创建和管理他们的广告活动。这个平台的核心机制就是一个实时竞价（RealTime Bidding, RTB）系统。
想象一个繁忙的股市交易大厅，但这里交易的是“广告展示机会”。每当你访问一个网页，或者进行一次搜索时，都会触发一个“广告位拍卖”。
广告主出价： 广告主会为自己的广告设定一个最高点击付费（CPC）价格，意思是他们愿意为每一次点击支付的最高金额。他们还会设定每日预算，以及广告投放的地理位置、用户兴趣等定向条件。
谷歌评估广告质量： 谷歌并不仅仅看谁出价最高，它还会评估广告的“质量得分”。这个分数与广告的相关性（用户搜索词与广告内容、着陆页的匹配程度）、着陆页的体验、预期点击率等因素有关。一个质量得分高的广告，即使出价不是最高，也可能获得更好的展示位置。
拍卖成交与展示： 在极短的时间内（毫秒级），谷歌的系统会筛选出符合条件的广告，进行竞价，然后根据出价和质量得分，决定哪个广告应该被展示在你当前看到的那个广告位上。
3. 广告收入的“多元化部队”：
谷歌的广告收入并不仅仅局限于搜索结果页的文字广告，它是一个多兵种协同作战的体系：
搜索广告 (Search Ads)： 这是最基础也最核心的部分。当你搜索某个词时，搜索结果页面顶部和底部出现的带有“广告”标识的链接，就是商家为你的搜索词而付费购买的展示和点击。这是谷歌最稳定的现金流来源。
展示广告 (Display Ads)： 遍布在谷歌广告联盟 (Google Display Network, GDN) 中的海量网站、博客、YouTube等平台上，以图片、视频、富媒体等形式出现的广告。这些广告的投放往往是基于用户的兴趣、浏览历史等信息进行定向的。
YouTube广告： 在YouTube视频播放前、播放中、播放后展示的视频广告，或者在搜索结果和相关视频列表中出现的广告。这部分收入增长非常快，尤其是在短视频和内容消费日益普及的今天。
应用推广广告 (App Promotion Ads)： 帮助开发者推广他们的手机应用，让用户在Google Play商店、YouTube、搜索结果以及其他合作伙伴网站上看到并下载应用。
购物广告 (Shopping Ads)： 当你搜索商品时，直接展示商品图片、价格、商家名称的广告，通常出现在搜索结果页面的顶部。这对于电商商家来说是极其有效的引流方式。
本地广告： 针对地理位置的广告，比如当你在地图上搜索“附近的比萨店”时，排在前面的标注了“广告”的商家，就是通过这种方式获得曝光的。
4. 怎么收钱的？
谷歌最主要的收入模式是按点击付费 (PayPerClick, PPC)。也就是说，只有当用户真的点击了广告，广告主才需要付钱给谷歌。当然，也有一些其他付费模式，比如：
按展示付费 (PayPerImpression, PPI) 或 按千次展示付费 (CPM)： 广告主为广告被展示一定的次数（通常是1000次）而付费。这在品牌宣传类广告中比较常见。
按操作付费 (PayPerAction, PPA) 或 按转化付费 (PayPerConversion, PPC): 广告主为用户完成某个特定动作（比如注册、下载、购买）而付费。这种模式对广告主来说风险更低，但对谷歌来说，需要有非常精准的转化跟踪能力。
总结一下，谷歌广告业务的核心就是：
海量用户数据： 构建精准的用户画像。
高效的竞价系统： 为广告主提供触达目标用户的机会。
多元化的广告产品： 覆盖搜索、展示、视频、应用等各种场景。
精准的广告定向： 让广告主的花费更有效率。
以PPC为主的收费模式： 确保广告主在看到效果后才付费，降低了他们的尝试门槛。
正是因为这套系统能够有效地将“有需求的用户”与“提供解决方案的商家”连接起来，并且让广告主感受到“钱花在了刀刃上”，所以谷歌才能够从这个看似免费的互联网服务中，源源不断地获取巨额利润。它就像一个超级媒婆，而且这个媒婆能精准预测谁和谁最有可能“成事”，并从中收取“介绍费”。
网友意见
谢谢邀请，我就是谷歌广告系统（Adwords）的创建者之一。在这个回答里，我将尽可能用浅显易懂的方式，来解释谷歌广告系统的核心机制。
这个答案将会解答以下两个问题：
1、 为什么用户不讨厌谷歌的广告？
2、 为什么广告主更愿意在谷歌投放广告？
首先来看一个公式：
CPM = coverage * depth * CTR * CPC * 1000
公式的最左边是CPM，意思是每千次展示所产生的收入，CPM越高，意味着谷歌赚的钱就越多。
Coverage指的是“广告覆盖率”。广告覆盖率 = 出现广告的搜索页面 / 所有搜索页面。用过谷歌的都知道，大部分搜索页面是没有广告的。如果你搜索了1000次，只有500次搜索结果上有显示广告，那coverage就是50%。
Depth指的是“平均每页广告数”。即谷歌页面最顶端、最有价值的广告位，如果这个数字是3，那一个页面上出现的广告条数就是3条。
CTR指的是“广告点击率”。这个也很容易理解，同一条广告，我展示了100次，有3次点击，点击率就是3%。
CPC指的是“每次点击产生的费用”。
解释完四个变量，我们再来复习一下这个公式：
CPM = coverage * depth * CTR * CPC * 1000
现在问题来了。我们要提高CPM（也就是要赚更多钱），应该去提升哪些变量？
许多搜索引擎的选择是头两个。因为CTR（广告点击率）取决于用户，CPC（每次点击产生的费用）取决于广告主，这两者都难以控制，但coverage（广告覆盖率）和depth（广告显示条数）很容易提升。
但是谷歌没有这么做。
试想，提升了coverage和depth之后，意味着用户看到的广告大大增多。但是，如果这些广告是无用的，甚至是负面的，那它会极大地干扰用户获取正常的信息。
同时，这四个变量也不是互相孤立的。举个例子，不管你搜什么词，我都给你推送一堆安全套广告，那点击率一定会下降。同时，广告主发现投了广告没什么用，他们的付费意愿也一定会下降。
久而久之，就没人上你的网站了，也不会有人愿意投广告了。
所以，谷歌选择严格控制coverage和depth，而去从更难提升的CTR和CPC入手。
谷歌的coverage大约是三分之一，有三分之二的页面是一个广告都没有的。Depth是1-3，每个页面上展示的广告条数是1-3条。这个数值远远低于其它搜索引擎。
我们希望通过技术达到这样的效果：每展示一条广告，用户就会去点击一条，并且点开后会觉得，哎呀这正是我需要的东西。同时，广告主会发现在谷歌投广告非常高效，转化率很高，他们自然也更愿意付费。
于是，我们在早期做了许多开拓性的工作，比如将机器学习运用于广告系统，去预测和分析用户的行为。在很多时候，页面上显示的广告，甚至比自然搜索结果更匹配、更有用、质量更高。
比如，我想要搜索“去旧金山的廉价机票”，自然搜索的结果中会有trip advisor之类的攻略，告诉你可以去哪个地方买廉价机票。但是广告里直接展示了一家航空公司的打折机票——而这真的就是用户想要找的机票。
在我的印象中，谷歌综合的CTR是3%-4%，其中TOP位的广告点击率高达30%-40%。在业界，这个数字比别家要高一个数量级。
（不过，鉴于我已经离开谷歌有一段时间了，所以数据可能会有点过时。）
接下来说CPC。我们究竟应该对广告主采取怎样的收费策略呢？
在诸多商业模式中，谷歌选择了竞价排名模式。
竞价排名不是谷歌发明的，它的发明者是overture，后来这家公司被雅虎收购了——我们经常开玩笑说，overture做的最错的一件事，就是没给这个竞价排名机制申请专利。
在使用竞价排名模式的过程中，谷歌也做了非常多创新、融合的工作。谷歌用的不是公开竞价模式，而是2nd price（第二私密竞价）模式。
公开竞价模式是怎样的呢？谷歌说：现在“杯子”这个词有个广告位，你们竞拍吧。于是几个广告主举牌：10万、20万、100万。谷歌说：“好，出价100万的最高，成交了，这个广告位就是你的了。”
这个模式的问题是什么呢？它可能会哄抬广告位价格，引发恶性竞价，大家抢着去买热门词汇的广告位，它们的价格就会非常高昂。
另一方面，从谷歌的角度来看，它会导致某些广告位的贱卖。我们发现，虽然有些词很冷门（比如“白色的带小动物花纹的杯子”），但它同样有价值——因为一旦有用户搜索，又正好有这样的产品在售卖，那购买的转化率会非常高。如果是公开竞拍，广告主发现这类广告位没有人买，他们就会以非常便宜的价格（比如一分钱）去买下来。
而第二私密竞价模式则不一样。你出价的时候，并不知道别人的价格是多少。大家一起来买这个广告位，时间到，一起举牌，但只有谷歌会看到价格。如果出价的人分别举：10万、20万、100万，谷歌就会告知出价100万的广告主，你赢了，但你需要支付的不是100万，而是21万——也就是在第二高的价格上，再加一个最小单位。
这个方式非常高效，它会激励所有人出一个自己心目中的合理价位。并且，最后的成交价总是会低于赢家能够承受的最高价格。
最后还要解决一个问题。如何防止财大气粗的广告主垄断广告位？比如，有一个卖医疗用品的广告主，他就是想通过购买热门词汇，让自己的广告在搜索页面里铺天盖地的出现。如果让他得逞，那用户搜“杯子”，出现的是医疗用品，用户搜“奥运”，出现的也是医疗用品。
如何防止这类广告主去污染用户的搜索页面呢？
谷歌引入了广告质量得分，它将决定你在广告栏上的最终排名。而CTR越高的，广告质量得分就越高，排名也就越高。
我们再来看一个公式：
广告排名分数 = 最高点击成本 * 广告质量得分
广告排名分数越高，这条广告的排名就越靠前。
举例：在“杯子”这个关键词中，一个卖杯子的广告主，他的历史CTR是4%（每展示100次，就会获得4次点击），而他愿意以最高100元/次的点击成本，来展示自己的商品。
那他的广告排名分数是4。
另有一个卖医疗用品的广告主，他超有钱，表示愿意出10000元/次的点击成本，但它的CTR只有0.001%。
于是他的广告排名分数是0.1。
所以他还是得排在杯子的广告主后面。
（在真实的案例中，这种差异可能更大，是指数级的，所以这类广告通常无法显示）。
这意味着，相关性越强的、质量越高的广告，就能获得越低的价格，在谷歌也越有竞争力。也就是说，当广告主不断优化自己的广告质量，提高CTR以后，他就能出更少的钱，获得更高的排名。
靠着这个机制，优质的广告主得到了更高的转化率，因此也更有在谷歌投广告的意愿；与此同时，用户也看到了更好、更有用的广告。
在我看来，谷歌所谓的“不作恶”原则，就是放弃一些短期的利益，去获取更长远的利益。
它成功了吗？
我觉得是。
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