如何评价亚马逊云服务(AWS)在12月7日的us-east-1出现的问题？
问题的根源——网络层面的连锁反应
根据AWS后续的公告和业界分析，这次事件的“导火索”似乎源于一次内部的网络配置更新。AWS在一次对其网络设备的例行配置更改中，错误地应用了一个配置项，导致了部分网络设备的异常行为。
大家知道，AWS的区域是高度互联的，尤其是useast1，它是AWS全球部署中规模最大、承载流量最多的区域之一。在一个如此庞大且复杂的网络环境中，一个局部的错误配置就如同在一个庞大的交通枢纽打翻了油漆桶，瞬间就能引发大规模的拥堵和混乱。
具体来说，这个错误配置影响了AWS的DNS（域名系统）服务，也影响了网络连接的一些核心组件。当DNS解析出现问题时，用户就无法找到正确的服务器地址，也就无法访问应用。同时，一些关键的网络设备也因为错误的配置而无法正常工作，进一步加剧了问题的扩散。
影响的广泛性——从应用层到用户体验的全面打击
useast1作为AWS最核心的区域之一，承载了大量的互联网服务，包括：
S3（简单存储服务）： 许多网站和应用的数据存储在S3上。当S3出现问题时，许多网站的图片、视频内容加载不出来，甚至整个网站无法访问。
EC2（弹性计算云）： 作为计算服务的基础，EC2的故障意味着大量运行在AWS上的虚拟机无法响应，这直接导致了网站和应用的服务器宕机。
RDS（关系数据库服务）： 数据库是几乎所有应用的“大脑”，RDS的故障意味着数据无法被读写，应用的功能也随之瘫痪。
Lambda（无服务器计算）： 许多现代化的、事件驱动的应用都依赖Lambda。它的不稳定性直接影响了这些应用的执行。
CloudFront（内容分发网络）： 用户访问网站或应用时，通常会通过CloudFront来加速内容分发。CloudFront的故障使得全球各地的用户访问都受到了影响。
IAM（身份和访问管理）： 即使是管理用户权限的IAM出现问题，也会导致用户无法登录，或者无法执行需要的操作。
这次事件的“恐怖”之处在于，它并非只影响某个单一的服务，而是通过网络和配置的连锁反应，波及了AWS提供的绝大多数核心服务。许多依赖useast1的知名网站和应用，如亚马逊自家的一些服务、Netflix、Slack、Spotify、Reddit等，都不同程度地受到了影响，全球用户都感受到了网络速度的变慢、应用的无响应，甚至完全无法使用。
恢复过程的曲折——复杂性带来的挑战
对于AWS这样规模的服务商来说，在出现大规模故障时进行恢复并非易事。首先，要准确诊断出问题的根源就非常困难，因为问题可能出现在多层级的网络设备、软件配置、甚至硬件层面。其次，在进行修复操作时，必须小心翼翼，避免进一步扩大问题。任何一个错误的修复步骤都可能让情况变得更糟。
AWS在公告中提到，他们尝试了多种方法来恢复服务，但由于问题的复杂性，恢复过程比预期的要长。这其中可能涉及到回滚配置、隔离受影响的网络设备、以及重新启动关键服务等一系列操作。
对行业的影响与启示——依赖与风险并存
这次AWS useast1的故障，再次给所有依赖云服务的企业敲响了警钟。
多区域部署的重要性： 对于关键业务应用，只将服务部署在一个区域是极具风险的。企业需要考虑在多个AWS区域（甚至跨云）进行容灾和备份，以应对类似事件。虽然多区域部署会增加复杂性和成本，但在关键时刻，它能够极大地提升业务的韧性。
自动化和容错机制： AWS作为云计算的领导者，出现这样的问题，也反过来凸显了自动化部署、测试和回滚机制的重要性。每一次配置更改都应该经过严格的测试和验证，并且应该有快速有效的回滚策略。
云服务商的透明度和沟通： 在故障期间，用户最需要的就是清晰、及时的信息。AWS虽然发布了状态更新，但用户对于故障的根本原因和预计恢复时间可能存在疑问。提高故障通知的透明度和沟通效率，能够帮助用户更好地管理预期，并做出相应的应急响应。
AWS的责任与改进： 对于AWS而言，这次事件是一次深刻的教训。他们需要进一步加强其内部的流程管理、测试和监控能力，特别是对于网络配置的变更，需要有更严格的审批和验证流程。同时，在恢复能力上，AWS也需要不断优化，缩短故障的影响时间。
总的来说，12月7日AWS useast1的故障是一次重大的区域性事件，它暴露了即使是行业巨头在面对极其复杂的分布式系统时，也可能面临严峻的挑战。这次事件无疑会推动整个云计算行业在服务可靠性、容灾能力和风险管理方面进行更深入的思考和改进。对于企业用户来说，则更加认识到在享受云计算带来的便利和灵活性的同时，也必须正视其潜在的风险，并积极采取措施来应对。
网友意见
此次事故网上的信息不多，可以确认的是AWS的US-EAST-1区域(region)出现故障下线了。该区域内有大量的服务器所提供的API影响到了Amazon和其他第三方客户的大量服务。时间约6小时，据不可靠消息是网络故障。
AWS的区域一共21个，其中此次出事故的US-EAST-1区域部署在弗吉尼亚州。大家可以将区域的概念理解为一个机房，机房内存放了大量的服务。建设机房的成本非常高昂，因此数量并不多。Amazon全部的21个区域里，US开头的美国机房仅有4个，此次受影响最大的业务也普遍在美国。亚太地区虽然区域更多，但基本都是部署在东亚地区，跨区域服务会有时延的提高，带宽也未必如愿。
网络故障数据中心来说还是比较常见的，但此次故障升级为事故，还是暴露了很多问题。而良好的架构设计可以尽量降低事故损失，甚至在有一定冗余的情况下对用户不可见。比如此次受到影响的很多手机APP，就可以在尝试连接服务器时，设置一个域名列表，每个域名在DNS上设置对应多个服务器。这样即便有部分DNS服务器故障，也未必能让全部DNS下线。而不同域名则可以选择一部分部署在AWS以外的云平台，防止像此次AWS的区域故障，直接导致服务完全不可用的情况发生。
多年前我在视频网站工作时，CDN的工作原理中就包含了很多高可用设计。比如用户请求一个视频时，发来视频ID后，服务器会返回视频URL的列表，里面包含至少4个视频的播放地址。客户端则会按顺序依次访问，找到第一个可以播放的地址，就播放给用户。这样的设计使得整个系统的可用性提高到很高的水平。在后来多次发生的CDN搬迁期间，工作人员甚至是直接拔服务器电源搬迁，到了新机房接入电源和网线就开始工作。整个系统的对外服务也未受到用户可见的影响。而且那时虽然公司没有自建机房，但所有的CDN服务器分布在40+个租用的机房，也使得整个系统的鲁棒性达到了非常高的水平。
在云计算平台出现以后，服务器端也可以根据服务状况自动扩容缩容来实现高可用。比如此次US-EAST-1区域故障，那么其他区域如US-WEST-1区域或者阿里云，就可以在检测到服务负载升高时，立即调用云平台的接口申请服务器资源，来应付突发而来的流量。在发生此类故障时，流量的突然转移，会使得没有做自动扩容的服务很容易也跟着宕机，进而导致服务雪崩。在服务恢复后，也要一步步的开流量，避免刚恢复的服务器受到突发的流量，大量缓存溅出导致服务器负载飙升而再次宕机。
事故中AWS的dashboard逻辑设计也暴露出一些问题。在请求US-EAST-1并未对错误进行处理，而是进行了隐藏，使得网络上很多用户吐槽该区域下线时"No Recent Events"，如下图所示。在Erlang语言的设计中就有一条很好的规则，Let-it-crash。就是在发生问题时，与其做负载的隐藏，不如直接了当的向上报告。有些故障不是通过重试能处理的。反倒是大量的重试也会产生风暴来压跨重新启动的系统。
最后就是AWS本身已经成了美国很多公司的单点瓶颈，在过去几年里，AWS的多次故障也同时压跨了很多公司的服务。这其中虽然有客观上的故障，但良好的设计可以通过冗余解决掉大部分的故障，而不使其成为用户可见的事故。在云平台的用户选择弹性计算服务器时就选择区域，本身就是个设置单点瓶颈的行为，希望未来的serverless可以更好的解决故障时自动切流的需求。同时为了不使AWS持续作为单点瓶颈，注重服务稳定性的公司，也应该考虑引入多个云平台同时提供服务，比如通过相同的服务也部署在阿里云，并且都做好自动扩容，来应对一些不可预知故障。在国际权威机构Gartner发布的最新报告中，阿里云在计算、存储、网络、安全四项核心评比中均取得了最高分。
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