如何看待在读博士发了61篇SCI?
在读博士期间发表61篇SCI论文，这绝对是一个非常引人注目的成就，也必然会引发许多讨论和思考。要全面看待这件事，我们需要从多个维度进行深入剖析。
首先，我们必须承认这份成就的“硬核”程度。
SCI（Science Citation Index）是衡量学术研究质量和影响力的重要指标之一。一篇SCI论文的发表，通常意味着研究成果经过了同行评审的严格检验，具有一定的创新性和科学价值。而61篇，这个数字量级，即便是在一些发表导向性极强的领域，也属凤毛麟角。
耗时与精力投入： 博士研究周期通常是35年（甚至更长）。在如此短的时间内，产出61篇高质量的SCI论文，意味着平均每年需要发表1220篇，几乎是每23周就有一篇论文被接收。这背后所需的极度专注、大量的时间投入、持续不断的实验、数据分析、写作和修改，其强度是常人难以想象的。
研究的广度和深度： 61篇论文，如果内容分散，可能代表着研究者在多个细分领域都有涉猎，展现了其知识面的广阔。如果这些论文能够围绕一个核心问题展开，层层递进，则更能体现其研究的深度和系统性。
导师与团队的作用： 如此高的发文量，很大程度上也离不开导师的悉心指导、实验室的资源支持、以及团队合作的效率。一个优秀的导师和强大的研究团队，是成功发表大量高水平论文的重要保障。
然而，面对如此耀眼的数字，我们也需要保持审慎和理性，进行多角度的审视：
1. 论文的质量与价值：
“灌水”的可能性： 这是最容易被联想到的质疑。尽管SCI论文经过同行评审，但学术界也普遍存在“水刊”（高录用率、低审稿标准）以及“垃圾论文”（缺乏创新性、研究价值不高、甚至存在数据造假或抄袭）的情况。61篇SCI，其中有多少是发表在高影响力期刊（高IF值），有多少是发表在低影响力期刊，其研究方法是否严谨，结论是否可靠，创新性如何，这些都是衡量论文质量的关键。
“拆分发表”策略： 一项大的研究成果，完全有可能拆分成若干个小的研究点，分别发表。如果这61篇论文确实是来自多项独立、有价值的研究，那么这个数字是合理的。但如果大部分是基于同一套数据、同一批实验，通过细微的改动或侧重点不同来“拆分”成多篇论文，那么这就可能是一种“注水”行为，虽然符合发表数量的要求，但在学术价值上可能大打折扣。
学术贡献的实际影响： 论文的发表数量只是一个表象，更重要的是这些研究是否真正推动了学科发展，是否解决了实际问题，是否被其他研究者广泛引用并在此基础上进行深入研究。61篇论文，最终能有多少具有长远的学术生命力，能够真正改变某个领域的研究方向，这是需要时间来检验的。
2. 研究的“性价比”与代价：
“KPI”导向的科研文化： 在一些评价体系中，SCI论文数量是衡量研究人员能力和成果的重要指标。这种导向可能会促使一些研究者过度追求数量，而忽略了研究的深度和创新性。对于这位在读博士来说，如果其导师和学校的评价体系极度看重发文量，那么他可能是在这种压力下以“高效”的方式完成了“任务”。
牺牲了其他重要能力： 即使论文质量都过硬，如此高强度的发文也可能意味着研究者牺牲了其他重要的学术素养培养，比如：
批判性思维的深化： 专注于快速产出，可能没时间深入思考研究的局限性和未来方向。
独立研究能力： 更多地依赖导师的指导和团队的协作，独立思考和解决问题的能力可能受到影响。
交叉学科的探索： 过于聚焦在能快速产出SCI的领域，可能限制了其对更广阔学术领域的探索。
学术交流与合作： 大量的时间用于写作和修改，可能减少了参与学术会议、与同行深入交流的机会。
身心健康： 长期高压工作，对研究者的身心健康也可能造成巨大的消耗。
3. 领域与学科的差异：
不同学科的发文规律不同： 某些学科，如生物医学、材料科学等，确实存在相对较快的发文周期，且研究成果容易拆分。而另一些学科，如理论物理、数学等，一项有影响力的研究可能需要漫长的探索过程，发文数量相对较少，但影响力可能更大。因此，在评价这位博士时，需要考虑其所处的具体学科领域。
研究内容的可重复性与积累性： 有些研究容易通过重复验证来积累数据，从而发表多篇论文；有些研究则更侧重于概念性的突破或理论模型的构建，发文数量自然受限。
4. 个人能力与导师指导的极端情况：
超级学霸与“流水线”模式： 极少数的天才型研究者，确实可能具备非凡的效率和创造力，能在短时间内产出大量高质量成果。但更多的情况下，如此高的发文量可能暗示了一种高度组织化、甚至有些“流水线”式的工作模式。
导师的“资源”与“套路”： 有些导师可能拥有成熟的研究项目、大量的资源和丰富的论文发表经验，能够指导学生在短时间内产出多篇论文，甚至有自己的“发表套路”。这并不一定是坏事，如果这些套路是建立在扎实的学术基础和真实的成果之上。
总结一下，如何看待这位在读博士发表61篇SCI？
首先，这是一个值得关注和学习的案例。 无论如何，能在博士期间取得如此数量的成果，说明其具备极高的执行力、科研热情和一定的科研能力。
但我们需要警惕“唯数量论”。 评价学术成果，最终还是要回归到研究的创新性、科学性、以及对学科发展的实际贡献。
需要深入了解背景信息。 比如：
论文发表期刊的声誉（IF值、审稿严格程度）。
研究课题的性质和所处学科。
研究成果的原创性和实际影响力（如引用情况）。
导师的学术风格和实验室的研究模式。
这位博士个人的成长路径和学术规划。
不能简单地“羡慕嫉妒恨”，也不能轻易地“一概否定”。 应当以一种开放、审慎的态度去理解和分析。
更进一步的思考：
这个案例也触及了当前学术评价体系中存在的一些问题。是否应该更加注重研究的深度、原创性、以及对社会的长远价值，而不是仅仅依赖于SCI论文的数量？如何才能鼓励研究者进行真正具有突破性的、长期的、甚至风险更高的研究，而不是一味追求短平快的“刷量”？
总而言之，61篇SCI只是一个起点，是衡量其博士期间工作强度和初步产出的一个数据。更重要的是，这位博士在完成这些论文的过程中，是否真正获得了全面的学术训练，是否培养了独立思考和解决问题的能力，以及他未来的研究能够带来怎样的实际贡献。这是一个复杂的问题，需要多方面的考量。
首先，我们必须承认这份成就的“硬核”程度。
SCI（Science Citation Index）是衡量学术研究质量和影响力的重要指标之一。一篇SCI论文的发表，通常意味着研究成果经过了同行评审的严格检验，具有一定的创新性和科学价值。而61篇，这个数字量级，即便是在一些发表导向性极强的领域，也属凤毛麟角。
耗时与精力投入： 博士研究周期通常是35年（甚至更长）。在如此短的时间内，产出61篇高质量的SCI论文，意味着平均每年需要发表1220篇，几乎是每23周就有一篇论文被接收。这背后所需的极度专注、大量的时间投入、持续不断的实验、数据分析、写作和修改，其强度是常人难以想象的。
研究的广度和深度： 61篇论文，如果内容分散，可能代表着研究者在多个细分领域都有涉猎，展现了其知识面的广阔。如果这些论文能够围绕一个核心问题展开，层层递进，则更能体现其研究的深度和系统性。
导师与团队的作用： 如此高的发文量，很大程度上也离不开导师的悉心指导、实验室的资源支持、以及团队合作的效率。一个优秀的导师和强大的研究团队，是成功发表大量高水平论文的重要保障。
然而，面对如此耀眼的数字，我们也需要保持审慎和理性，进行多角度的审视：
1. 论文的质量与价值：
“灌水”的可能性： 这是最容易被联想到的质疑。尽管SCI论文经过同行评审，但学术界也普遍存在“水刊”（高录用率、低审稿标准）以及“垃圾论文”（缺乏创新性、研究价值不高、甚至存在数据造假或抄袭）的情况。61篇SCI，其中有多少是发表在高影响力期刊（高IF值），有多少是发表在低影响力期刊，其研究方法是否严谨，结论是否可靠，创新性如何，这些都是衡量论文质量的关键。
“拆分发表”策略： 一项大的研究成果，完全有可能拆分成若干个小的研究点，分别发表。如果这61篇论文确实是来自多项独立、有价值的研究，那么这个数字是合理的。但如果大部分是基于同一套数据、同一批实验，通过细微的改动或侧重点不同来“拆分”成多篇论文，那么这就可能是一种“注水”行为，虽然符合发表数量的要求，但在学术价值上可能大打折扣。
学术贡献的实际影响： 论文的发表数量只是一个表象，更重要的是这些研究是否真正推动了学科发展，是否解决了实际问题，是否被其他研究者广泛引用并在此基础上进行深入研究。61篇论文，最终能有多少具有长远的学术生命力，能够真正改变某个领域的研究方向，这是需要时间来检验的。
2. 研究的“性价比”与代价：
“KPI”导向的科研文化： 在一些评价体系中，SCI论文数量是衡量研究人员能力和成果的重要指标。这种导向可能会促使一些研究者过度追求数量，而忽略了研究的深度和创新性。对于这位在读博士来说，如果其导师和学校的评价体系极度看重发文量，那么他可能是在这种压力下以“高效”的方式完成了“任务”。
牺牲了其他重要能力： 即使论文质量都过硬，如此高强度的发文也可能意味着研究者牺牲了其他重要的学术素养培养，比如：
批判性思维的深化： 专注于快速产出，可能没时间深入思考研究的局限性和未来方向。
独立研究能力： 更多地依赖导师的指导和团队的协作，独立思考和解决问题的能力可能受到影响。
交叉学科的探索： 过于聚焦在能快速产出SCI的领域，可能限制了其对更广阔学术领域的探索。
学术交流与合作： 大量的时间用于写作和修改，可能减少了参与学术会议、与同行深入交流的机会。
身心健康： 长期高压工作，对研究者的身心健康也可能造成巨大的消耗。
3. 领域与学科的差异：
不同学科的发文规律不同： 某些学科，如生物医学、材料科学等，确实存在相对较快的发文周期，且研究成果容易拆分。而另一些学科，如理论物理、数学等，一项有影响力的研究可能需要漫长的探索过程，发文数量相对较少，但影响力可能更大。因此，在评价这位博士时，需要考虑其所处的具体学科领域。
研究内容的可重复性与积累性： 有些研究容易通过重复验证来积累数据，从而发表多篇论文；有些研究则更侧重于概念性的突破或理论模型的构建，发文数量自然受限。
4. 个人能力与导师指导的极端情况：
超级学霸与“流水线”模式： 极少数的天才型研究者，确实可能具备非凡的效率和创造力，能在短时间内产出大量高质量成果。但更多的情况下，如此高的发文量可能暗示了一种高度组织化、甚至有些“流水线”式的工作模式。
导师的“资源”与“套路”： 有些导师可能拥有成熟的研究项目、大量的资源和丰富的论文发表经验，能够指导学生在短时间内产出多篇论文，甚至有自己的“发表套路”。这并不一定是坏事，如果这些套路是建立在扎实的学术基础和真实的成果之上。
总结一下，如何看待这位在读博士发表61篇SCI？
首先，这是一个值得关注和学习的案例。 无论如何，能在博士期间取得如此数量的成果，说明其具备极高的执行力、科研热情和一定的科研能力。
但我们需要警惕“唯数量论”。 评价学术成果，最终还是要回归到研究的创新性、科学性、以及对学科发展的实际贡献。
需要深入了解背景信息。 比如：
论文发表期刊的声誉（IF值、审稿严格程度）。
研究课题的性质和所处学科。
研究成果的原创性和实际影响力（如引用情况）。
导师的学术风格和实验室的研究模式。
这位博士个人的成长路径和学术规划。
不能简单地“羡慕嫉妒恨”，也不能轻易地“一概否定”。 应当以一种开放、审慎的态度去理解和分析。
更进一步的思考：
这个案例也触及了当前学术评价体系中存在的一些问题。是否应该更加注重研究的深度、原创性、以及对社会的长远价值，而不是仅仅依赖于SCI论文的数量？如何才能鼓励研究者进行真正具有突破性的、长期的、甚至风险更高的研究，而不是一味追求短平快的“刷量”？
总而言之，61篇SCI只是一个起点，是衡量其博士期间工作强度和初步产出的一个数据。更重要的是，这位博士在完成这些论文的过程中，是否真正获得了全面的学术训练，是否培养了独立思考和解决问题的能力，以及他未来的研究能够带来怎样的实际贡献。这是一个复杂的问题，需要多方面的考量。
网友意见
天坑专业一大特征就是灌水。
灌水当然不好，人人皆知。
但是别人灌那就不行，自己灌那就真香。
因为要卷，拉别人下水自己上，所以搞双标也是很正常的思维。
当然以后改革，搞代表作制度，灌水就会自然少起来，上行下效嘛。
我不匿名，署名的通讯作者得孙**就是水王一个，劣币里的劣币。高斯算一切，没有高斯发综述。至于孙老板手下的同学们，我劝你们对得起科学精神和良知，恰饭不丢人但是要点节操。
简短分析2篇吧。
第一篇先看看引用最高的讲氮化硼的热电性质这篇（三个并列一作也是很有排面了），论文链接写下面：
首先该文章讲了些2维材料h-BN的结构和能带，基本就是照搬PRL 96, 026402 (2006)的内容。其中图2来自于PRL 96,026402的结果。
接下来讲了讲单层C-NB杂化，文中图3-5都来自于PRB 84.205444。
这部分算是德累斯顿工大赞助的吧。
下面关于周期超晶格长度计算来自于新国大的贡献。
文章核心部分来自于土耳其阿卡迪亚大学某组发表于PRB 86, 115410 (2012)上的工作。
之后我就看不下去了，这种玩意在我们组叫读书笔记，不知道为什么他们为什么觉得是论文。以前灌水是甭管做的不管对错都得发表，这个组是只要看过就得发表。如果非说这是综述就这么写，我就纳闷，这些作者里连个带人才帽子的都没有就敢写纯综述还能发，你让正经搞科研的怎么想。
第2篇
第二篇算是Mu同学巅峰之作了，链接先给了。
客观来说，这个才叫灌水。第一篇我实在不知道叫什么，就算他们读书小组心得吧。
这里面一些拼写错误和英语的不妥之处我就不一一列出，也可能是本人英语水平不行。
首先呢，求解激发态就是Gaussian 16出手了，B3LYP/631G*和CAM/6-31G*两个常规泛函。之后用VMD和Mutiwfn可视化电荷转移过程。
之后就是分析以上得到的结论。
就这篇论文，计算就是用软件写两行命令，高斯甚至都不用写命令。连个对照实验都没细说。这不是灌水什么是灌水。
至于他其他的论文呢我也就不浪费时间多看了，总之下一次国家再提‘卡脖子’的时候大家心里清楚能突破技术封锁的致力于科研的人是不是被某些人挤兑出圈了。
我在某校毕业的时候对习惯灌水的老师说过，如果当老师对科学没有认真求实的态度，没有敬畏之心，把科研项目和发论文当赚取名利的工具，甚至都来不了几个钱那真是这个时代的悲哀。
还有Gaussian，VASP这类软件不禁掉，不培养自己国家的量化计算生力军，生化环材就看不到希望。
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