7 月 13 日晚 B 站、A 站、豆瓣、晋江等多家网络服务疑似宕机，可能是哪些技术原因导致的？
7 月 13 日晚，不少网友发现 B 站、A 站、豆瓣、晋江等多个网站或应用出现访问异常，疑似发生大面积宕机。在如今信息爆炸、内容为王的互联网时代，这些平台承载着亿万用户的内容消费和社交需求，一旦发生宕机，影响范围之广、用户群体之庞大，足以引起广泛关注。
对于这样大规模且涉及多家头部平台的“集体失语”，背后可能涉及的技术原因非常复杂，并非单一因素可以解释。我们可以从几个层面来梳理可能的技术根源：
一、基础设施层面：网络核心环节的连锁反应
1. DNS 解析问题（域名系统）：
核心作用： 用户输入网址（如 `www.bilibili.com`）时，DNS 系统就像一本巨大的电话簿，负责将这个易于记忆的域名翻译成服务器能理解的 IP 地址。如果 DNS 解析服务出现故障，用户就无法找到对应服务器的“门牌号”，自然就无法访问网站。
可能原因：
上游 DNS 服务商故障： 很多平台会使用第三方 DNS 服务商，例如阿里云 DNS、腾讯云 DNS 等。如果这些上游服务商的服务器出现大规模故障，或者其配置出现严重错误，就会影响到接入该服务商的所有域名解析，导致大面积网站无法访问。
DNS 缓存问题： DNS 信息会被缓存到各个层级的服务器上（包括用户本地的路由器、运营商的 DNS 服务器等）。如果缓存数据损坏、过期或者同步错误，也可能导致解析指向错误的服务器地址或完全无法解析。
DDoS 攻击目标： DNS 服务器本身也可能成为 DDoS（分布式拒绝服务）攻击的目标。大规模的无效请求会耗尽 DNS 服务器的资源，使其无法响应正常的解析请求。
2. 骨干网或核心路由故障：
核心作用： 互联网的骨干网是信息传输的“高速公路”。数据包在到达用户请求的服务器之前，需要经过多层路由器的转发。
可能原因：
运营商网络故障： 大型运营商（如中国电信、中国联通、中国移动）的骨干网节点出现故障，例如设备宕机、线路中断、配置错误等，会影响到大量用户和服务器之间的通信路径。
BGP 路由协议问题： BGP 是互联网路由的“指挥官”。如果 BGP 路由信息出现大规模错误传播（例如某运营商错误地宣告了大量前缀），可能导致流量被错误地路由到非目标网络，或者根本无法到达目标网络，造成大范围的访问不畅。此前就曾发生过因 BGP 宣告错误导致部分互联网服务中断的事件。
二、平台自身技术架构的薄弱环节
1. 大规模部署或配置变更失误：
场景： 平台通常会定期或不定期地进行技术升级、功能迭代、服务器扩容或迁移等操作。如果在这些操作过程中，自动化部署脚本出现错误，或者人工配置出现疏忽，可能会导致服务实例的配置错误、连接中断，甚至引发连锁反应。
连锁反应： 例如，一个错误的配置可能导致大量的服务实例同时崩溃，或者关键的中间件（如负载均衡器、缓存集群）出现问题，进而影响到整个服务链路。
2. 核心服务组件的单点故障或雪崩效应：
中间件风险： 现代网站和服务高度依赖各种中间件，如数据库（MySQL, PostgreSQL, MongoDB）、缓存系统（Redis, Memcached）、消息队列（Kafka, RabbitMQ）、负载均衡器（Nginx, HAProxy, LVS）等。如果这些核心的中间件服务出现故障，例如数据库宕机、缓存服务不可用、消息队列堵塞，将直接导致上层应用无法正常运行。
雪崩效应（Cascading Failure）： 现代互联网系统往往是高度互联的。当一个服务出现故障时，依赖它的其他服务为了应对请求压力或错误状态，可能会出现资源耗尽、连接超时等问题，进而导致更多的服务宕机，形成恶性循环，即“雪崩效应”。例如，某个API服务响应缓慢，导致调用它的前端服务不断重试，最终耗尽了前端服务的资源。
3. 数据库问题：
核心作用： 存放了网站的所有用户数据、内容信息、业务逻辑等。
可能原因：
数据库连接池耗尽： 用户请求量突然激增，导致数据库连接数达到上限，新的请求无法获得连接。
主从复制延迟或错误： 如果读写分离不正常，可能导致数据不一致或读取不到最新数据。
数据库死锁或长时间慢查询： 占用大量资源，影响其他查询。
数据库服务器宕机： 硬件故障、软件崩溃等。
4. 负载均衡器问题：
核心作用： 将用户请求分发到不同的服务器实例上，确保服务的高可用和性能。
可能原因：
负载均衡器本身宕机： 如果负载均衡器是集群部署且主备切换失败，或者单点负载均衡器出现故障，所有流量将无法被正常导向后端服务器。
配置错误导致流量倾斜： 错误的配置可能将所有流量导向少数服务器，导致这些服务器过载宕机，而其他服务器则空闲。
健康检查失效： 负载均衡器负责检测后端服务器的健康状态。如果健康检查机制出现问题，可能将流量导向已经宕机的服务器。
三、外部因素与安全事件
1. 大规模网络攻击（DDoS/CC 攻击）：
核心原理： 通过伪造大量无效的网络请求，消耗目标服务器或网络的计算资源、带宽资源，使其无法响应正常用户的访问。
可能原因： 攻击者可能针对这些平台发起大规模的 DDoS（分布式拒绝服务）或 CC（Challengeresponse/ComputerComputer）攻击。由于这些平台用户基数庞大，本身就是攻击者觊觎的目标。攻击流量可能来源于成千上万台被控制的肉鸡设备，瞬间涌向目标服务器，导致服务器过载、网络拥塞，最终无法提供服务。攻击者也可能针对 CDN（内容分发网络）或 DNS 服务发起攻击，造成大范围影响。
2. 第三方服务依赖故障：
依赖链： 现代互联网服务往往不是孤立存在的，它们会依赖许多第三方服务，例如CDN服务商（加速内容分发）、云服务商的基础设施（计算、存储、网络）、支付接口、短信服务、第三方登录验证服务等。
可能原因： 如果这些平台依赖的某个关键第三方服务（尤其是 CDN 服务）发生大范围故障，或者因为自身问题（如欠费、安全事件、配置错误）而无法正常提供服务，那么依赖这些服务的平台就会受到连带影响，出现访问异常。想象一下，如果用户无法从 CDN 获取静态资源（图片、JS、CSS），网站就会显示不正常，甚至无法加载。
3. 机房或数据中心级别的故障：
核心作用： 服务器和网络设备都部署在物理机房或数据中心。
可能原因：
电力中断： 数据中心的供电系统（包括 UPS、发电机）出现故障，导致服务器断电。
网络设备故障： 数据中心内部的网络核心交换机、路由器出现故障。
环境问题： 如空调系统故障导致机房温度过高，引发设备过热保护性关机。
自然灾害： 虽然在中国发生此类情况可能性较低，但理论上也是一种风险。
分析事件的一般思路：
通常情况下，如果出现这种大规模的“宕机”事件，技术团队首先会排查的优先级通常是：
1. 外部网络与 DNS： 因为这是用户访问的第一站，且影响最广。
2. 核心中间件与基础设施： 数据库、缓存、负载均衡等是服务稳定运行的基石。
3. 自身业务系统部署与变更： 近期的上线或维护操作是否引入了缺陷。
4. 安全事件： 是否存在恶意攻击。
5. 第三方服务依赖： 是否有外部合作伙伴出现问题。
要准确判断具体原因，需要结合当时的监控数据、日志信息、网络流量分析、以及事后官方的公告说明。公众看到的“宕机”，往往是多种复杂技术因素交织作用的结果。尤其是在如此短的时间内，多家知名平台相继出现问题，很可能存在一个共通的“源头”，例如某个关键的公共基础设施或服务商出现了连锁性的故障。
对于这样大规模且涉及多家头部平台的“集体失语”，背后可能涉及的技术原因非常复杂，并非单一因素可以解释。我们可以从几个层面来梳理可能的技术根源：
一、基础设施层面：网络核心环节的连锁反应
1. DNS 解析问题（域名系统）：
核心作用： 用户输入网址（如 `www.bilibili.com`）时，DNS 系统就像一本巨大的电话簿，负责将这个易于记忆的域名翻译成服务器能理解的 IP 地址。如果 DNS 解析服务出现故障，用户就无法找到对应服务器的“门牌号”，自然就无法访问网站。
可能原因：
上游 DNS 服务商故障： 很多平台会使用第三方 DNS 服务商，例如阿里云 DNS、腾讯云 DNS 等。如果这些上游服务商的服务器出现大规模故障，或者其配置出现严重错误，就会影响到接入该服务商的所有域名解析，导致大面积网站无法访问。
DNS 缓存问题： DNS 信息会被缓存到各个层级的服务器上（包括用户本地的路由器、运营商的 DNS 服务器等）。如果缓存数据损坏、过期或者同步错误，也可能导致解析指向错误的服务器地址或完全无法解析。
DDoS 攻击目标： DNS 服务器本身也可能成为 DDoS（分布式拒绝服务）攻击的目标。大规模的无效请求会耗尽 DNS 服务器的资源，使其无法响应正常的解析请求。
2. 骨干网或核心路由故障：
核心作用： 互联网的骨干网是信息传输的“高速公路”。数据包在到达用户请求的服务器之前，需要经过多层路由器的转发。
可能原因：
运营商网络故障： 大型运营商（如中国电信、中国联通、中国移动）的骨干网节点出现故障，例如设备宕机、线路中断、配置错误等，会影响到大量用户和服务器之间的通信路径。
BGP 路由协议问题： BGP 是互联网路由的“指挥官”。如果 BGP 路由信息出现大规模错误传播（例如某运营商错误地宣告了大量前缀），可能导致流量被错误地路由到非目标网络，或者根本无法到达目标网络，造成大范围的访问不畅。此前就曾发生过因 BGP 宣告错误导致部分互联网服务中断的事件。
二、平台自身技术架构的薄弱环节
1. 大规模部署或配置变更失误：
场景： 平台通常会定期或不定期地进行技术升级、功能迭代、服务器扩容或迁移等操作。如果在这些操作过程中，自动化部署脚本出现错误，或者人工配置出现疏忽，可能会导致服务实例的配置错误、连接中断，甚至引发连锁反应。
连锁反应： 例如，一个错误的配置可能导致大量的服务实例同时崩溃，或者关键的中间件（如负载均衡器、缓存集群）出现问题，进而影响到整个服务链路。
2. 核心服务组件的单点故障或雪崩效应：
中间件风险： 现代网站和服务高度依赖各种中间件，如数据库（MySQL, PostgreSQL, MongoDB）、缓存系统（Redis, Memcached）、消息队列（Kafka, RabbitMQ）、负载均衡器（Nginx, HAProxy, LVS）等。如果这些核心的中间件服务出现故障，例如数据库宕机、缓存服务不可用、消息队列堵塞，将直接导致上层应用无法正常运行。
雪崩效应（Cascading Failure）： 现代互联网系统往往是高度互联的。当一个服务出现故障时，依赖它的其他服务为了应对请求压力或错误状态，可能会出现资源耗尽、连接超时等问题，进而导致更多的服务宕机，形成恶性循环，即“雪崩效应”。例如，某个API服务响应缓慢，导致调用它的前端服务不断重试，最终耗尽了前端服务的资源。
3. 数据库问题：
核心作用： 存放了网站的所有用户数据、内容信息、业务逻辑等。
可能原因：
数据库连接池耗尽： 用户请求量突然激增，导致数据库连接数达到上限，新的请求无法获得连接。
主从复制延迟或错误： 如果读写分离不正常，可能导致数据不一致或读取不到最新数据。
数据库死锁或长时间慢查询： 占用大量资源，影响其他查询。
数据库服务器宕机： 硬件故障、软件崩溃等。
4. 负载均衡器问题：
核心作用： 将用户请求分发到不同的服务器实例上，确保服务的高可用和性能。
可能原因：
负载均衡器本身宕机： 如果负载均衡器是集群部署且主备切换失败，或者单点负载均衡器出现故障，所有流量将无法被正常导向后端服务器。
配置错误导致流量倾斜： 错误的配置可能将所有流量导向少数服务器，导致这些服务器过载宕机，而其他服务器则空闲。
健康检查失效： 负载均衡器负责检测后端服务器的健康状态。如果健康检查机制出现问题，可能将流量导向已经宕机的服务器。
三、外部因素与安全事件
1. 大规模网络攻击（DDoS/CC 攻击）：
核心原理： 通过伪造大量无效的网络请求，消耗目标服务器或网络的计算资源、带宽资源，使其无法响应正常用户的访问。
可能原因： 攻击者可能针对这些平台发起大规模的 DDoS（分布式拒绝服务）或 CC（Challengeresponse/ComputerComputer）攻击。由于这些平台用户基数庞大，本身就是攻击者觊觎的目标。攻击流量可能来源于成千上万台被控制的肉鸡设备，瞬间涌向目标服务器，导致服务器过载、网络拥塞，最终无法提供服务。攻击者也可能针对 CDN（内容分发网络）或 DNS 服务发起攻击，造成大范围影响。
2. 第三方服务依赖故障：
依赖链： 现代互联网服务往往不是孤立存在的，它们会依赖许多第三方服务，例如CDN服务商（加速内容分发）、云服务商的基础设施（计算、存储、网络）、支付接口、短信服务、第三方登录验证服务等。
可能原因： 如果这些平台依赖的某个关键第三方服务（尤其是 CDN 服务）发生大范围故障，或者因为自身问题（如欠费、安全事件、配置错误）而无法正常提供服务，那么依赖这些服务的平台就会受到连带影响，出现访问异常。想象一下，如果用户无法从 CDN 获取静态资源（图片、JS、CSS），网站就会显示不正常，甚至无法加载。
3. 机房或数据中心级别的故障：
核心作用： 服务器和网络设备都部署在物理机房或数据中心。
可能原因：
电力中断： 数据中心的供电系统（包括 UPS、发电机）出现故障，导致服务器断电。
网络设备故障： 数据中心内部的网络核心交换机、路由器出现故障。
环境问题： 如空调系统故障导致机房温度过高，引发设备过热保护性关机。
自然灾害： 虽然在中国发生此类情况可能性较低，但理论上也是一种风险。
分析事件的一般思路：
通常情况下，如果出现这种大规模的“宕机”事件，技术团队首先会排查的优先级通常是：
1. 外部网络与 DNS： 因为这是用户访问的第一站，且影响最广。
2. 核心中间件与基础设施： 数据库、缓存、负载均衡等是服务稳定运行的基石。
3. 自身业务系统部署与变更： 近期的上线或维护操作是否引入了缺陷。
4. 安全事件： 是否存在恶意攻击。
5. 第三方服务依赖： 是否有外部合作伙伴出现问题。
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网友意见
如果是多家同时宕机，大概率是云服务提供商的锅，如果是这个原因，这几家应该都是同一底层云服务商吧。
另一个说法，是B站流量如滔天洪水，崩了以后大量的用户没地方去，跑到微博，知乎，a站，豆瓣，晋江等入口吐槽，然后其他几家没抗住，也崩了……
并不是说这些网站太弱，接纳不住这么多用户，而是技能树没点这个分支。
一般来讲，没有双十一秒杀场景的话，能够支撑同时在线的用户数足够即可，所以一般网站或APP不太需要“瞬时高并发”的处理和承载能力，但是昨天这种情况，就是瞬时高并发，类似微博突然爆了个大瓜，一般网站都没有应对这种突发流量的应对方案，所以就崩了。
B站股票先跌后涨，大家都看到B站流量之大，可以冲垮其他站点，用户粘性之强，接近凌晨依然有这么大的流量，未来可期。
谢邀。正准备刷视频，发现上不了，结果害我反复开关WiFi n次。
盲猜一下吧，我觉得应该是etcd挂了。
因为表现上是B站全部的业务都挂了，而且是几乎在一瞬间。服务器返回的错误大多数是502（Bad Gateway）。也就是前端的reverse proxy无法访问到upstream的服务器。
通常来说，能造成几乎所有请求都502的，要不就是前端和后端之间的网络通路全挂了，要不就是后端的服务全都挂了。
那么现在的大型互联网公司的基础设施是怎样的呢，大多数使用了kubernetes，实现全国各地的数据中心的容器编排、网络虚拟化等。
而kubernetes的设计上，网络插件和pod编排又是相对独立的。
如果只是网络插件出问题了，那么部分服务器上的网络插件的缓存还在，一定有部分用户还能正常使用。
如果只是pod编排除了问题，也是一样的道理。
现在所有的都挂了，那只能是etcd挂掉，导致反向代理无法通过etcd找到对应的pod的虚拟ip，有无法通过网络插件与对应的pod通信。
分析个皮，现在信息都是矛盾的
- 许多宕机，许多又没宕机。
- 宕机的不是一家云服务商或CDN服务商。
- 阿里云，腾讯云，华为云通通部分出了问题。
- 一些服务在广东内没问题，广东外就不行。
- Gmail和谷歌的一些服务也出了问题。
这它Mother的信息是完全矛盾的，或者发生时间至少不同。因为在骨干网(包括网络基础服务例如路由，dns)，区域节点，云服务商，互联网企业间反复横跳。
这知乎的IT人员是真够水的，高赞几乎都在瞎掰。
以目前的信息量，只有在问题节点上的IT人员可能分析出来。总不能凭谣言传闻debug.
目前只有一点是确定的，B站自己的服务肯定出了问题，因为牙用了比较长的时间恢复。而其它企业恢复得比较快。不过，这特马可能也是错误信息。
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