阿里巴巴的AI实力被低估了吗？
一位在人工智能领域摸爬滚打多年的技术专家，在被问及“阿里巴巴的AI实力是否被低估”时，如此开场。他的语气中带着一种思考，也道出了不少业内人士的普遍感受。
确实，当我们谈论国内AI的领头羊时，人工智能的“老三巨头”——百度、腾讯、阿里，常常被一同提及。百度在搜索引擎和自动驾驶上的先发优势，还有它在通用大模型上的持续发力，让它的AI形象深入人心。腾讯则凭借其庞大的社交生态和游戏基因，在社交智能、内容推荐等领域展现出强大的AI应用能力。而阿里，这个以电商起家的巨头，它的AI实力，究竟是被低估了，还是我们观察的角度出现了偏差？
看得见的成绩：深入骨髓的AI应用
首先，我们不能忽视的是，阿里巴巴的AI实力，早已深深地渗透到它庞大的商业帝国之中。你想想看，你每一次在淘宝、天猫上购物的顺畅体验，背后都有阿里强大的推荐算法在支撑；你用支付宝支付时那种秒级的响应速度，离不开高效的AI模型；你甚至在阿里云上部署自己的AI应用，享受其强大的算力和平台服务，也都是阿里AI实力的体现。
电商智能化： 阿里在商品推荐、搜索优化、价格预测、供应链管理等方面，都积累了海量的用户数据和成熟的AI解决方案。它的推荐系统能够精准捕捉用户的潜在需求，提升转化率；智能客服系统能够处理大量重复性咨询，提升效率；甚至其仓库的自动化管理，也离不开AI的调度和优化。这些都是“润物细无声”的AI应用，它们不是惊世骇俗的某个单一产品，而是构成了整个电商生态高效运转的底层驱动力。
金融科技的AI驱动： 支付宝作为全球领先的移动支付平台，其风控能力是其核心竞争力之一。阿里在反欺诈、信贷评估、智能投顾等方面，都投入了大量AI技术，有效地保障了用户的资金安全和金融体验。
云计算的AI赋能： 阿里云作为国内领先的云计算服务商，不仅提供了强大的算力支持，更将阿里自身在AI领域的积累，通过各种AI平台和解决方案，开放给开发者和企业。无论是“城市大脑”还是各行各业的数字化转型，背后都有阿里云提供的AI基础设施和能力。
看不见的积累：夯实的研发基础
如果说应用是AI实力的外在表现，那么研发和人才则是其内在根基。阿里在AI领域的投入，从很早就开始了。
强大的研究团队： 阿里拥有达摩院（DAMO Academy）这样的全球顶尖研究机构，聚集了大量AI领域的科学家和工程师。达摩院在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、强化学习等多个前沿领域都有深入的研究，并取得了不少重要的学术成果和技术突破。他们的研究成果，很多都直接或间接地应用到阿里自身的业务中，或者通过开源项目回馈给社区。
基础技术的持续投入： 阿里在AI基础设施，如算力调度、模型训练框架、数据治理等方面，都有持续的投入和创新。例如，它在分布式训练、模型压缩、推理优化等方面都进行了大量研究，这些都是支撑大规模AI应用落地必不可少的技术。
多模态AI的探索： 近年来，随着大模型技术的爆发，阿里在多模态AI领域也展现了不俗的实力。其在视觉、听觉、语言等多个模态融合的研究，以及在此基础上构建的各种智能应用，都显示出其技术的前瞻性和落地能力。
为何感觉“被低估”？
那么，为什么会有“被低估”的观感呢？原因可能多方面的：
1. “产品型”的AI与“平台型”的AI的认知差异： 相较于某些直接推出大众熟知的“AI产品”（如某个现象级的AI助手或自动驾驶车辆）的公司，阿里更倾向于将AI能力作为其生态系统内部的“赋能者”和“驱动者”。它的AI更多地体现在提升现有产品的用户体验和运营效率上，而非一个独立闪耀的“明星产品”。这种“润物细无声”的特性，可能让它的AI实力在公众视野中显得不那么具象和突出。
2. 市场叙事的侧重点： 在市场营销和公众传播上，不同公司会有不同的侧重点。当竞争对手在某个时间点上，凭借某项突破性的AI技术或产品迅速获得媒体和市场的广泛关注时，相较之下，阿里在某些方面的声音可能会显得相对“低调”。
3. 商业模式的局限性解读： 有些人可能会将阿里更多地视为一家电商公司，认为其AI发展受限于电商场景。但实际上，阿里通过阿里云，已经将AI能力输出到了更广阔的领域。只是这种“赋能者”的角色，不像直接面向消费者的“创新者”那样容易被感知。
4. 对“通用大模型”的追逐： 近期以来，“通用大模型”成为AI领域最热门的话题。虽然阿里在相关领域也有深耕和布局，但如果仅仅将“AI实力”狭隘地定义为某个通用大模型的发布或性能指标，那么可能会忽略了阿里在更多垂直领域和场景化AI应用上的深厚积累和领先地位。
总结来说：
我认为，用“被低估”来形容阿里巴巴的AI实力可能不够准确，更贴切的说法或许是 “被低估了其在深度和广度上的价值”，或者 “其AI实力的呈现方式与大众的认知习惯存在一定偏差”。
阿里并非在AI上能力不足，而是它将AI能力更系统化、更深入地融入了其商业生态，并通过云计算平台赋能千行百业。它的AI实力，更像是一个庞大而复杂的发动机，支撑着整个商业帝国的运转，也驱动着整个社会的数字化进程。只不过，这个发动机不像一个炫酷的跑车那样，总是跑在聚光灯下，而是默默地、高效地在幕后工作。
因此，当我们评价阿里巴巴的AI实力时，不应仅仅局限于某个单一的AI产品或技术指标，而更应该关注它在整个生态系统中的赋能能力、在基础研究上的长期投入，以及在推动各行各业智能化转型中所扮演的关键角色。从这个角度来看，阿里在AI领域的实力，绝对是值得高度重视，并且可能比很多人想象的更强大。
网友意见
其实阿里一直在AI领域低调做事，无论从布局还是自研都取得了一定的成果，相比起高调的宣扬，阿里更偏向于闷头干大事，有了成绩再来吹。
先说说最近的，2019年8月29日至31日，世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心召开。
这是上海为世界人工智能发展搭建的顶级交流平台，全世界排名前十的国外AI企业领袖大多都来到了这个大会。
但这个大会中，让很多人记住却的是“双马对话”，这场对话热度不减，一边是对AI不确定性产生担忧的马斯克，而另一边是愿意拥抱AI的马云。
而恰恰就是因为这场对话成为热门话题，就让人容易忽略这个会议上一个非常重要的奖项。
这个奖叫做“SAIL奖”(Super AI Leader)。
如果你知道诺贝尔奖，那你完全可以把称SAIL奖理解为AI行业的“诺贝尔奖”，代表着世界人工智能大会的最高荣誉，也是国内人工智能领域最高规格的官方奖项。
在这个大会上有4家中国企业获得了SAIL奖。
华为的麒【麟980、810 7nm芯片】获得了卓越奖(Superior)；
科大讯飞的【新一代语音翻译关键技术及系统】获得了应用奖(Applicative)；
银河水滴科技的【远距离步态识别系统与应用】获得了创新奖(Innovative)；
阿里巴巴的【基于超大规模神经网络的认知智能计算平台】获得了先锋奖(Leading)。
其实这不是阿里第一次被外界承认人工智能上的成就。
2016年阿里就被《麻省理工科技评论》（MIT）评为全球最聪明的50家公司，2017年初 MIT点名了阿里的“强化学习”作为全球十大突破性技术榜单，
频繁在人工智能界获奖，其实在AI领域阿里在世界上已经越来越显眼，但在绝大多数人眼中，对于阿里的定义是一家电商业务驱动的互联网公司，但实际上阿里正在做一个技术为驱动的公司。
无疑阿里的AI实用场景非常有自己的电商特色，但在国内的应用场景里其实已经非常多，更何况人工智能的发展基于海量数据和经济而更繁荣。近两年经济爆炸式增长，中国作为一个拥有14亿人口的大国，应用场景丰富且复杂，阿里作为国内数一数二的互联网巨头，自然是迎难而上。
9月26日，阿里巴巴在杭州云栖大会上首次公布人工智能调用规模：每天调用超1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句，已经成为中国最大的人工智能公司。
比尔盖茨曾把人工智能称为计算机科学的“圣杯”，
而特斯拉CEO马斯克把人工智能的发展比作“召唤恶魔”，
马云觉得在人工智能时代“机器应该更像机器，人类应该更像人类”。
但事实上是谁都在乐此不彼的比拼AI技术。
对于互联网巨头来说，AI实力的有力验证就是对AI的布局 ，而BAT也是纷纷抓紧AI行业的布局。
从国内AI芯片领域的独角兽公司寒武纪、深鉴科技、耐能和杭州中天微、2016年阿里与腾讯一起领头的美国芯片公司Barefoot Networks，在到计算机视觉领的独角兽公司商汤科技、旷视科技，阿里都重金投资，几乎把国内AI巨头都包揽了下来。
也就是说，阿里在AI方面的布局和战略绝对是大手笔。
阿里布局人工智能有一个独特的方式：重金投资AI独角兽公司，在全球挖AI人才，研发各种与自己业务相关的AI产品投入应用。
也就是说，阿里实际上是很多AI独角兽公司背后的男人。
全球知名创投机构CB Insights的报告称，全球36家AI独角兽里，中国就有12家，位列前5的就有字节跳动、商汤科技和旷视科技。
也就是说，AI业内最厉害的独角兽都有阿里在背后默默支撑。
商汤科技，研发了一系列Al技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、视频分析、无人驾驶和遥感等，同时也是中国知名的Al算法提供商。在机场和火车站的 “刷脸”黑科技—人脸识别技术，自动完成旅客的“人票证”三合一的核验，而提供这一黑科技的就是商汤科技。
而国产知名手机品牌OPPO和vivo，背后正是有商汤科技提供技术支持，在人像拍照、双摄方案、人脸聚类相册等功能上都是用到了商汤的技术。
旷视科技，同样作为人工智能的龙头公司，被阿里投资，需要的云服务可以向阿里云购买，甚至可以参与阿里的智慧城市和智慧零售；而蚂蚁金服需要的人脸支付技术可以向旷视科技购买，提供的人脸识别服务Face++已经被蚂蚁金服采用。
寒武纪的人工智能芯片和阿里达摩院算法技术往往分不开关系，而达摩院又是阿里AI成果的主要输出地，关系是捆绑在一起的。
除了在布局投资业内独角兽，其实阿里的很多成就对于业外人士是陌生的，而正因为陌生，才容易低估阿里的AI实力。
阿里AI在国际顶级技术赛事上获得了40多项世界第一，入选了近400篇国际顶会论文，在落地应用上的多样性上无疑是最丰富的。这两年阿里凭借海量的用户和不断增长的技术实力成功跻身国内AI行业老大，无论是在业务落地场景的数量，还是实用性，都做到最大努力。
其实你会发现生活上接触最多的还是阿里系的AI产品。
从机器人客服阿里小蜜、智能产品推荐到面向电商、城市、工业、医疗等行业的阿里云ET大脑，再到家居智能音箱天猫精灵，从地铁售票到刷脸支付，这些接地气的“AI无处不在”的应用都很实用，AI的触角已经深入到无数个社会场景。
城市大脑分析摄像头看到的即时交通，优化每一个红绿灯的闪烁时间，智能化交通治理，还能做到嫌疑车辆跟踪、捕获异常交通事件；
医疗大脑，2017年7月，阿里AI在国际权威肺结节检测大赛LUNA16中以89.7%的准确率摘冠，能够准确的识别肺结节。
又比如在知识产权保护领域的应用上，全世界每年在流动的假货有上万亿美元，约占世界GDP的2%，而目前应用最广泛的就是阿里巴巴的“知识保护科技大脑”，简称“知脑”，3年来协助全国警方抓获嫌疑人4439人，协助捣毁窝点4289个。
而在图像搜索上，阿里AI的向量引擎比Facebook快6倍，识别精度提升20%。
而把技术的落地应用才是AI能力的最高体现。
帮助提高破案效率、减少城市拥堵、你可以在网上更快的搜到你想搜的信息、假货到你手里的几率更小、你可以更快更安全的支付、看病可以智能检测、出行更便捷……
虽说阿里的AI发展在国内不算最早，但是做到这么快的进步，只有一个字“拼”，“拼”是要付出代价的。
要么就是拼人才，要么就是砸钱。
阿里在科研技术的投入上花了大手笔，达摩院每年研发投入达到70亿美元，与亚马逊161亿美元、谷歌139亿美元的投入差距在逐渐缩小，已经超过IBM、Facebook和福特的科研投入。
钱不用愁，就看你来不来。
而达摩院的机器智能团队拥有10位IEEE Fellow、20多位知名大学教授数量，超过一半的科学家拥有名校博士学历。更何况现在已经把手伸向了海外，和欧美抢占市场上的人才，办公室分布在4个国家，8个主要城市。
其实阿里这几年的AI行业布局像树根，纵横交错又全面深入，牢牢抓住科技的土壤，而地面上的暴露出的树干却不会告诉你，它的根长了多长。
而投资业内AI巨头，自主科研AI产品，抢夺AI人才，就是生长的树根。
其实你会发现，无论民众对于目前AI领域中国能力的判断怎样，，对于阿里AI实力判断怎样，对BAT判断怎样，蔑视也好无语也好鼓励也好，其实对于站在技术前线的人来说，都是一场非打不可的硬仗。
类似的话题
-
“我不太清楚你为什么会问这个问题，但说实话，我身边很多科技圈的朋友，包括我自己，对阿里巴巴的AI能力，其实一直存在着一种微妙的看法。我们都知道阿里在AI领域投入巨大，做了很多前沿研究，而且在很多具体业务场景里都有应用。但就是总觉得，它好像没有拿到它应有的‘C位’，或者说，那种‘哇，阿里在AI上又颠覆............. -
马云口中的“新三驾马车”——AI技术、芯片制造、云计算——无疑是阿里巴巴向未来转型、重塑自身核心竞争力的战略重心。这三大领域都指向了更底层、更具赋能潜力的技术基石，是未来数字经济的“水电煤”。那么，阿里巴巴是否会因此“放弃”天猫好房这样的业务呢？我认为，答案并非简单的“是”或“否”，而是取决于阿里巴.............
-
最近阿里巴巴 AI Labs 花大手笔引进两位年薪百万美元的顶尖AI科学家，这事儿在圈内确实引起了不少关注。抛开数字本身不谈，这背后透露出的信号，以及对阿里AI未来走向的可能影响，值得我们好好掰扯一下。首先，这笔引才的背后，阿里想传递的是一个明确的信号：在AI这场没有硝烟的战争中，阿里要的是“制高点.............
-
.......
-
.......
-
阿里达摩院研发的新冠肺炎 CT 影像 AI 诊断技术，以其平均识别不到 20 秒的识别速度和高达 96% 的准确率，无疑是一项令人振奋的突破性进展。这项技术在当前全球疫情背景下具有极其重要的现实意义和深远的影响力。要详细看待这项技术，我们可以从以下几个方面进行深入分析：一、技术本身的先进性与突破点：.............
-
说起阿里平头哥发布的“含光800”，这绝对是国内AI芯片领域的一件大事，而且当时引起了相当大的轰动。要说“全球最高性能”，这说法在科技圈里总是得加个引号，因为性能的衡量维度太多了，而且总有新的技术在快速迭代。不过，平头哥当时放出“含光800”的成绩，特别是与当时市面上主流的AI推理芯片相比，确实是相.............
-
阿里巴巴的影响力是极其深远的，渗透到中国社会经济生活的方方面面，并且其影响力仍在不断扩展和深化。要理解阿里巴巴的影响力有多大以及能达到多大，我们需要从多个维度进行分析：一、 阿里巴巴的影响力究竟有多大？阿里巴巴的影响力可以从以下几个主要维度来衡量：1. 中国数字经济的“基础设施”和“发动机”： .............
-
要说阿里巴巴的HR为何如此与众不同，惹人关注，这可不是三言两语能道尽的。这背后，是阿里独有的企业文化、人才战略以及其规模效应共同作用的结果。咱们不如就从几个方面来掰扯掰扯。首先，咱们得聊聊阿里独特的企业文化和价值观。不像很多公司只是把“客户第一”、“拥抱变化”挂在嘴边，阿里是真的把这些“道”融入到骨.............
-
在互联网圈，特别是围绕着像阿里巴巴这样的大型科技公司，很多时候会用一些生动的动物来比喻不同类型的人或团队，这既能形象地描绘出他们的特点，又能增添一些趣味性。虽然阿里巴巴官方并没有明确公开过对这些“动物名号”的定义，但根据行业内的普遍认知和一些流传的说法，我们可以大致推断出它们所指代的含义，并且尽量用.............
-
让我来好好分析一下这个阿里巴巴的招聘贴。首先，我们要明确什么是性别歧视。简单来说，就是在招聘过程中，仅仅因为应聘者的性别而对其产生不公平的待遇，比如只看重某个性别，或者对某个性别有先入为主的刻板印象，从而影响了其录用机会。那么，这个招聘贴是否涉及性别歧视，需要我们仔细审视招聘信息中的具体表述。 .............
-
阿里巴巴如今的体量，说它有“软肋”，其实更像是对其庞大帝国中那些隐藏的、未被充分满足的、或者说存在着潜在风险的方面进行的审视。这不像一个普通的生意人，会因为资金链紧张或者库存积压而忧虑，而是更为系统性的、关系到其长远发展和市场地位的挑战。如果非要找一个最核心的点来谈，那可能是它 过于依赖于国内市场的.............
-
阿里巴巴的普通员工对公司文化，那可真是个复杂的话题，就像阿里巴巴本身一样，体量大，故事多。要说他们怎么看，不能一概而论，每个人的经历、职位、所在的部门都不一样，感受自然也千差万别。但要总结一下，我听过的、经历过的，大概是这么个情况：1. “Proud” 的一面：使命感和江湖情怀首先，不可否认的是，很.............
-
.......
-
阿里游戏，羽翼渐丰，独立启航：一场值得深思的战略调整最近，阿里游戏被提升到独立事业群的地位，与大文娱平起平坐，这一举措无疑是阿里庞大生态系统中的一个重要信号，也引发了业界的广泛关注和讨论。究竟是什么原因促使阿里做出如此重大的调整？这背后又蕴含着怎样的战略考量？我们不妨抽丝剥茧，深入剖析一下。首先，我.............
-
阿里巴巴的存在，对于任何一个试图在电商领域分一杯羹的平台来说，无疑是一座巨大的高山。找钢网能够在这样的格局下脱颖而出，并且找到自己的生存之道，绝非偶然。这背后，是对市场需求的深刻洞察，是对于垂直领域痛点的精准切入，更是对自身核心竞争力的反复打磨。首先，我们得明白阿里巴巴虽然体量庞大，但它的模式是“大.............
-
这其实是一个很有趣的现象，也反映了地域文化、人脉关系、早期创业环境等多种因素交织的作用。我们不妨来详细聊聊这背后可能的原因，尽量抛开那些冰冷的“AI”腔调，用更接地气的方式来解读。首先，不得不承认，“老乡”文化在中国的创业圈里是个绕不开的话题。 尤其是在中国这个讲究人情味的社会，同乡之间更容易建立信.............
-
马云公开谈论996，这无疑是当年科技圈里一个爆炸性的事件。但与此同时，阿里巴巴的工会却异常沉默，这让很多人感到费解，甚至有些失望。这背后到底是什么原因呢？我们得把这事儿掰开了、揉碎了说清楚。首先，我们需要理解工会的定位和作用。工会，尤其是在中国大陆的语境下，它的首要任务通常是维护职工的合法权益，促进.............
-
.......
-
近期资本市场对阿里巴巴股票的反应确实引发了不少讨论，也让人对这家曾经的巨头未来的走向产生疑问。你提到的“图穷匕见”，这是一种非常形象的比喻，暗示着某些隐藏的、或者说之前未曾完全暴露的矛盾或问题，现在以一种更直接、更剧烈的方式显现出来。首先，我们来梳理一下近期的资本动向。确实，一些大型投资机构在近期披.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有