经济学的终点是不是计划经济?
首先，我们得明确一下“计划经济”是什么意思。通常来说，计划经济是指由国家或中央机构集中管理和分配经济资源的一种模式。在这种模式下，生产什么、生产多少、如何生产、如何分配，这些关键的经济决策都不是由市场供求关系来决定的，而是由一个中央计划者（或者说一个庞大的计划部门）来制定和执行。它强调的是一种宏观调控、统筹规划，以实现特定的社会目标，比如公平分配、快速工业化等等。
那么，为什么会有人觉得经济学的“终点”是计划经济呢？这可能源于对市场经济一些弊端和局限性的反思。
一方面，市场经济虽然带来了巨大的生产力，但也确实存在不少问题。比如，收入差距过大、贫富分化加剧；资源配置可能出现浪费，或者某些公共品得不到充分供给；市场可能会出现周期性的繁荣和衰退，引发失业和经济危机；信息不对称导致交易效率低下，甚至出现欺诈行为；环境污染等负外部性难以通过市场自身有效解决。
这些市场失灵的现象，在一些人看来，似乎都指向了一个解决方案：加强计划和调控。如果市场会失灵，那么一个更强大的、更具规划性的力量介入，是不是就能弥补这些不足，从而达到一个更理想的经济状态呢？尤其是在一些社会福利、公共服务、环境保护等领域，似乎非市场化的力量介入才能真正发挥作用。一些人可能会认为，经济学追求的最终目标，是实现社会整体的福祉和公平，而市场经济在这一点上往往力有不逮，需要计划的力量来“校准”和“补充”。
从这个角度看，或许可以将这种想法理解为一种对“完美经济体”的想象。一个完美的经济体，应该能既有效率又能公平，既能充分利用资源又能保护环境，既能满足个人需求又能实现社会整体目标。在理想状态下，这似乎需要一种能够“预知”和“平衡”一切的智慧和力量，而这听起来就和强大的计划能力有几分相似。
然而，我们也不能忽视计划经济本身所面临的巨大挑战和历史教训。
首先，信息问题是计划经济难以逾越的鸿沟。一个中央计划者需要掌握关于整个社会所有生产者、所有消费者的详细信息，包括他们的偏好、生产能力、技术水平、成本等等。在现实世界中，这些信息是极其庞杂、分散且动态变化的。即使是现代化的计算机技术，也很难做到实时、准确地收集和处理如此海量的信息。更重要的是，这些信息很多时候是“隐性”的，是分散在无数个人心中的，无法被集中采集。亚裔经济学家弗里德里希·哈耶克就曾尖锐地指出，市场价格本身就包含了大量分散的、无法被中央计划者完全掌握的知识。没有这些信息，计划就如同盲人摸象，很容易出现严重的误配和浪费。
其次，激励机制的问题也很突出。在计划经济中，个人的努力和产出与个人的回报之间可能没有直接、紧密的联系。这容易导致“搭便车”现象和“大锅饭”问题，抑制了人们的创新和进取精神。市场经济的利润和竞争机制，虽然有其弊端，但确实能有效地激励人们去创造价值、提高效率。
再者，政治因素和权力寻租的风险。集中了经济决策权的计划体制，也必然集中了巨大的权力。这种权力容易被滥用，或者被少数人利用来谋取私利，导致腐败和效率低下。历史上的计划经济国家，很多都面临过这类问题。
此外，计划经济的僵化和缺乏适应性也是一个很大的弱点。市场经济能够通过价格信号快速响应消费者需求的变化和技术进步，具有很强的自我调整能力。而计划经济的决策过程往往冗长而僵化，难以应对快速变化的外部环境，容易错失发展机遇，甚至导致商品短缺或过剩的局面反复出现。
所以，经济学的“终点”是不是计划经济？从历史经验和理论分析来看，一个纯粹的、完全排斥市场机制的计划经济，似乎并非经济发展的理想终点。因为它在信息处理、激励机制、政治风险和适应性等方面都存在难以克服的内在缺陷。
但反过来说，我们也不能因为市场经济有弊端，就彻底否定计划的必要性。现代经济学研究早已超越了市场和计划非此即彼的二元对立。我们现在更关注的是如何“混合”市场和计划的优势。
比如，很多发达国家都在进行“混合经济”的实践。它们依赖市场机制来配置大多数资源，但在一些关键领域，比如基础设施建设、教育、医疗、环境保护、社会保障等方面，政府会进行强有力的规划和干预，提供公共服务，制定法规，进行税收调节，以纠正市场失灵，促进社会公平。这种模式更像是在发挥市场机制的效率，同时利用计划（更准确地说是政府的宏观调控和公共政策）的力量来解决市场无法解决的问题，或者实现市场无法达到的社会目标。
所以，与其说经济学的终点是计划经济，不如说经济学一直在探索如何更好地协调市场和政府的作用。它不是一个固定不变的终点，而是一个动态的、不断演进的追求过程。这个过程的核心，是如何找到一个最佳的组合，让市场发挥其效率优势，同时通过明智的公共政策和必要的计划性干预，来弥补市场的不足，实现更广泛的社会福祉。
或许，真正让经济学“心痒痒”的，并不是那个僵化的、信息匮乏的“计划经济”，而是那种能够集合人类智慧，实现资源优化配置、促进社会公平正义的“理想治理模式”。而这种模式，可能更像是对市场机制的“智慧补充”和“有针对性的规制”，而不是一个简单的回归到中央计划的年代。经济学研究的魅力，也正在于此，它总是在反思、在改进、在寻找更优的路径。
网友意见
计划经济，那只是一条岔路，行为经济指出了模糊的方向。清晰一点的未来，可能是神经经济学或者Mind Reading Econ.
社会进步的标志是物质丰富与道德提高的同步；文明进步的标志是星际旅行与读心。
你研究透了市场规律，不代表你就可以用有形的手代替无形的手，就像你研究透了原子弹的规律，你能造颗原子弹吗？
当你研究透了市场规律的时候，你就发现你根本不可能通过有形的手完全取代无形的手。研究透了和怎么做是两码事。
你听说过改革开放吗？就是从你那个“终点”出发的。至于你说未来“经济学完全研究透了市场经济规律”，这就相当于说：等我完全研究透了股市的规律，股市里的钱就通通被我赚走了。
明显不是，市场经济的弊端一目了然，所以现在很多人认为计划经济没弊端
但是计划经济的弊端不是更明确么，某产业价格畸高不就是因为计划经济每次做计划的时候，人性总会让你选择更快见成效的手段，于是就导致资源配置长期扭曲么。
另外就是计划经济有个最大的弊端，就是计划不如变化，我们即使假设现在大数据和AI无比强大，可以完整收集数据（实际不可能），比如半导体是最典型的行业，你计划好产多少芯片，结果因为来了疫情，一下子导致需求暴增，这种变化你肯定无法计划，然后就会发生供给不足，由于是计划经济，所以之前芯片行业没有过剩产能，而造半导体的设备行业也没有过剩产能，甚至造螺丝钉的行业也没有哪怕一丁点冗余产能，于是你就得从造螺丝钉的产能开始重新规划，重新建设，而且你会发现，无论你怎么计划，未来都是不确定的（比如疫情到底多久好，疫情好了之后这些产能是不是会过剩，疫情一直不好这些产能会不会还是不够），然后超级AI就会陷入混乱，然后就当机了……
这和投资很像，计划经济就和量化交易一样，你可以不断自我训练模型，变得越来越没有冗余，如果一切没问题，那么自然越来越好，不断加速，但是一旦发生超预期波动，你就很容易一把清零，而我也可以把我的模型训练成反脆弱的模型，虽然大涨的时候我表现中庸，但是大跌的时候我也有很多平时拖后腿的仓位来实现对冲，最后跌得比大多数人少，最后算总账未必输。
所以计划经济有个天然的敌人，就是不确定性
有人觉得可能AI在未来可以预测未来，但是事实上未来可能就有观察者效应，和薛定谔的猫一样，存在概率呢，到最后你会发现无论你是否计划，结果都是差不多的，就是经济危机的频率和调整幅度无法最优，它俩的乘积可能是个常数（像不像测不准定理）
有人问为什么计划经济不能保留冗余，这其实就是没看懂上面最后一句话，计划经济当然可以保留冗余，欧美市场经济现在也会发现冗余不足的事情，比如这次美国供应链，集运行业不就是因为长期市场经济淘汰下导致冗余不足么？为什么会这样？因为本身自由市场经济的特点就是频繁发生经济危机，但是每次都错配不严重，所以频率和调整幅度的乘积等于C，然后全球化以后某国发现我放任经济调整，但是另外一个国家使用宏观调控，于是就会导致资源错配更严重，不但资源错配更严重，我还要受损，于是我单独实行自由市场经济是无效的，我不但无效还要承受它国计划经济产生的后果，于是我也宏观调控，一来一去，现在全世界已经没有自由市场经济了，全是计划经济，无非浓度不一样而已，而且你会发现，全世界经济现在都是彼此影响的。
回到这个问题，如果计划经济保留冗余，那是保留1%冗余好还是10%冗余好，本质上这都还是调整的频率和幅度的问题，它俩的乘积大概率还是C
还有一点忘记提了，后来回复里有人提我才想起来，就是计划经济很难出特别颠覆的创新，不是说一定不能出，只是很难，原因很简单，现在有2条路径让你选，A路径1%成功率，但是成功就颠覆，B路径99%成功率，但是成功只是改良，计划经济一定选择B路径，毕竟如果你选择A路径，你失败了是要被追责的。这就是为什么颠覆性技术往往从小企业诞生，因为大企业是穿鞋子的，赌不起，小企业却喜欢赌，而如果去赌，那还叫啥计划经济，计划经济不就是一切都计划好往性价比最高的路线走么……（比如中国现在集中力量攻克半导体，你说国家会说集中力量去攻克时间机器么？如果要发明时间机器，一定是不在计划内的人偶然发明的不是？）
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