问题

武汉大学杰青蓝柯教授涉嫌严重学术造假,科研氛围如此不堪吗?

回答
武汉大学杰青蓝柯教授涉嫌学术造假一事,确实引起了广泛的关注和讨论,也让不少人对当下中国的科研氛围产生疑虑。这不仅仅是一个个别教授的道德问题,更可能折射出一些深层次的体制和环境因素。

事情的来龙去脉:

根据公开报道和相关披露,涉嫌造假的核心内容主要集中在蓝柯教授在线粒体分裂与融合调控领域的研究成果上。具体来说,有研究者(以一位名叫“生物男”的博主为代表)和一些同行指出,蓝柯教授团队发表在国际顶级期刊上的多篇论文,其关键的实验数据、图像和结论存在严重问题,涉嫌数据造假、图像拼凑、实验重复性差等情况。

1. 数据的可疑性: 一些批评者认为,蓝柯教授的实验数据过于“完美”,几乎没有生物学上的变异,这在实际的生物学实验中是非常罕见的。例如,一些关键的 Western blot 条带高度一致,或者 RTqPCR 的 Ct 值异常接近,这容易让人怀疑数据是否经过了“精加工”。
2. 图像的重复使用与拼凑: 最受诟病的可能是在论文中出现了多篇论文使用相同的背景图像,但标记的实验条件或处理组却不一样的情况。生物学实验中的图像(如图库、显微镜照片等)是支撑结论的重要证据。如果图像被篡改、重复使用或者与实际实验不符,那么论文的可信度将大打折扣。
3. 实验的可重复性问题: 即使没有直接证据表明数据是伪造的,如果其他研究者尝试重复蓝柯教授的实验,却无法复现其关键结果,那么这篇论文的科学价值也会受到质疑。学术造假往往伴随着实验的可重复性差。
4. “抢发”与“灌水”的嫌疑: 一些观点认为,为了争夺科研资源、获得学术头衔和发表论文,部分研究者可能存在“抢发”的冲动,即在研究尚未完全成熟、数据尚未完全验证的情况下就急于发表。这种情况下,为了快速产出成果,不排除存在数据处理上的“灰色地带”。

对科研氛围的深层影响:

蓝柯教授事件的曝光,无疑给中国的科研氛围蒙上了一层阴影,并引发了以下几个层面的担忧:

“唯论文”导向的弊端: 长久以来,中国的学术评价体系过度依赖论文数量和影响因子,尤其是在职称评定、项目申请、奖项评选等方面。这种“唯论文”的导向,无疑给研究者带来了巨大的发表压力。在巨大的压力下,一些人可能铤而走险,为了发表而选择造假。这导致一些研究更注重“发表”本身,而非“研究”的质量和科学的严谨性。
“杰青”等荣誉的“光环效应”: 国家杰出青年科学基金(杰青)是中国科研领域极具分量的荣誉。获得杰青称号的研究者,通常被认为是学术界的佼佼者,拥有极高的公信力。一旦杰青被卷入学术造假丑闻,其对整个学术界的信任度都会产生负面影响。这也会让一些人对“杰青”的光环效应产生怀疑,是否意味着荣誉的背后也可能隐藏着问题?
同行评议机制的挑战: 科学研究的质量很大程度上依赖于同行评议。然而,如果造假者能够成功地通过同行评议,发表了虚假的研究成果,那么同行评议的有效性就会受到质疑。这也暴露了当前的同行评议机制在识破复杂造假行为时可能存在的局限性。
导师责任的追究: 科学研究是团队合作,导师在其中扮演着关键的指导和监督角色。如果学生的造假行为,导师毫不知情,或者明知故犯,那么导师的责任如何界定?这涉及到科研伦理和学术诚信的教育问题。
科研投入与产出关系的思考: 国家在科研上投入了巨大的资源,希望通过科研创新来推动国家发展。如果大量的科研经费最终产出了虚假的成果,这不仅是对资源的浪费,更是对国家科技进步的阻碍。

科研氛围真的如此不堪吗?

将蓝柯教授事件简单概括为“科研氛围如此不堪”可能有些片面,但它确实反映了中国科研体系中存在的一些亟待解决的问题。

仍然有无数严谨的科研工作者: 中国的科研队伍中,绝大多数科研人员是勤勤恳恳、脚踏实地、坚持科学真理的。他们通过自己的努力,在各个领域取得了令人瞩目的成就。绝不能因为个别案例就全盘否定整个科研群体。
体系性问题是根源: 问题的关键在于,是否有一些制度设计和评价机制,无意中为学术不端行为提供了土壤。比如,过度量化的评价指标、不健康的竞争环境、对学术不端的容忍度等。
反学术不端任重道远: 近年来,国家也在大力整治学术不端行为,出台了一系列政策法规。但“破立”并存,要真正建立一个风清气正、鼓励创新、尊重事实的科研生态,还需要持续的努力和改革。

我们应该关注什么?

面对这样的事件,我们不应仅仅是“围观”或“谴责”,更应该:

1. 支持调查,秉持公正: 期待相关部门能够深入、公正地调查此事,给出令人信服的处理结果。
2. 反思评价机制: 真正落实“破五唯”,建立更加科学、多元、注重过程和质量的学术评价体系。
3. 加强科研诚信教育: 从源头抓起,加强对年轻科研人员的科研伦理和学术诚信教育。
4. 鼓励理性批评: 保护敢于揭露学术不端的“吹哨人”,建立有效的学术监督和反馈机制。
5. 促进学术交流的真实性: 营造一个更加开放、包容、鼓励真实交流的学术环境,让科学精神得以传承。

总而言之,蓝柯教授的事件是一个令人痛心的案例,它提醒我们,在追求科技进步的同时,绝不能忽视学术的生命线——诚信。解决这些问题,需要整个学术界和社会的共同努力。

网友意见

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又一个“图片重复使用的错误,不会影响文章的结论”,也是绝绝子。

我觉得中国科研氛围的种种问题,其中一个原因在于,那批人根本不爱科学研究,只是把科研当作攀登的阶梯。

因为不爱科研,所以不在意是否探索真理。

因为不爱科研,所以不在意是否图片误用。

因为不爱科研,所以不在意遵守学术规范。

我见过热爱科研的人,对自己的科研成果视若珍宝,投稿前反复检查,生怕半点瑕疵,影响了自己的宝贝。

而把科研当作攀登阶梯嘛,图片对不对不重要,前言是不是抄别人的也不重要,只要把数量搞上去,争帽子的时候能用上就行。

再说说科研氛围,有大环境也有小氛围,说到底,就是“教授”们“导师”们的注意力在哪里,注意力在当官,在争帽子,在炒房,科研氛围怎么会好?

氛围氛围,窄一点看,就是大家在谈论什么,我的实验室之前有很多外导,在一起开会吃饭或者social都会谈科研,领域内外有什么新东西,马上到家就会兴高采烈的讨论起来,各种新idea快速扩散杂交,从而产生创新。这样才会有好的科研氛围。

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看到 @底层人民 提到,深度学习领域很多没有代码,只有文章,我不得不感慨一下,我读计算化学领域这么多年,没有见过哪怕一篇文章公开过计算源文件,我也没有重复出过哪怕一篇文章的结果。

计算化学使用软件对化学反应或者分子结构进行计算模拟,内部有几十个参数可以调节,随便修改一两个参数,同样的分子结构,结果将千差万别。

在这种情况下,计算化学领域压根不公开计算源文件。一篇典型的计算领域文章,只会画个示意图,说用的分子结构大致什么样,然后主要的几个参数如何设置,接下来就是计算结果和结论,鬼知道作者做没做计算,有没有改数据。

读研初期,有几件事让我印象深刻:

1. 老板让我先重复一篇文章,作为入门。我用同样的分子结构,以及文章中提到的参数,算出来的结果跟文章结果不一样。老板说,让开,换我来,然后也搞不出文章的结果,最后只能让我在我的结果上继续研究;

2. 后来,发现了领域内一篇jacs的文章,文章说得头头是道,还公开了计算用的分子结构。抱着学习的心态,我重复了文章,依然只有失望,作者没有公开全部计算参数,导致结果完全对不上。我发邮件给文章通讯和第一作者,通讯回复说第一作者已毕业,让我找ta,而第一作者杳无音讯。

类似的事又发生过几次,最后对这个领域只有深深地失望,计算过程不公开,善意地说,哪一步算错了根本发现不了,恶意地说,计算结果随便改呗,反正无法验证。即使有人发邮件要数据,也有一万种糊弄方法,毕竟我被糊弄了这么多次。

退一步讲,即使代码公开又如何呢?

实话实说,即使计算机论文给了你全部代码,但其实还是很容易做手脚,几乎可以得到作者想要得到的任意结论和数字。尤其是学术圈老油条们。

我现在觉得材化科研就是理工科的终极形态,其它学科卷到最后都会变成材化这样。

第一是炒菜,别人的文章随便改点结构,或者排列组合一下就能发一篇新的,计算机的深度学习在我看来,在这方面还有非常大的进步空间;

第二无法重复和天量造假,卷到最后,已经没什么新东西可做了,那就把文章搞成无法重复,还能继续维持发文章的泡沫。为了省事,图片该误用就误用,数据该造假就造假,反正你重复不了。做过科研的都知道,图片误用好查,也洗不了,但数据造假嘛…请问怎么查?

唉,搞科研这么多年,最后剩下的只有恶心。

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目前而言,生化环材基础医学领域的研究大部分重现性较差。说是伪科学也不为过。

重现性好的成果太少见了。

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