以前做仿真,某大佬说,我从不相信仿真结果,给我实验结果,可是特殊环境下的实验哪是那么好做的。
比如算流体,大家都觉得有理论解最好了,所有结果都要和理论解对比。可是一堆问题压根没有理论解,比如湍流。比如算深度网络,很多理论看起来都很虚,所以才有调参玄学,很多时候我们数据驱动得到了一个好的模型,那这跑出来的分布是实验结果还是理论催生的。我感觉很模糊。
实验是为了摸索和验证理论,理论是为了指导实验,现在出来了仿真,介于两者之间,三足鼎立。
成年人从不做选择,是有道理的。。。
左腿重要还是右腿重要?
从实验现象中总结规律形成理论,再用理论去指导发掘新的实验现象。这二者本就是科研的两条腿,假如其中一条驻足不前,另一条无论如何都迈不远。
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