为什么编程语言语法的设计不往缩小与自然语言的差别的方向发展，或者说在这个方向发展得这么慢呢？
这个问题很有意思，因为它触及了编程语言的本质以及人类认知和沟通的根本差异。简单来说，编程语言和自然语言之所以存在巨大鸿沟，并且后者向前者靠拢的步伐显得缓慢，不是因为设计者们不愿意，而是因为两者承担的“任务”和遵循的“逻辑”截然不同，强行融合反而会弊大于利。
首先，我们要理解编程语言的终极目标是什么。它不是为了情感的抒发，也不是为了含糊不清的意境描绘。编程语言的核心是精确、无歧义地向计算机下达指令，告诉它“做什么”以及“怎么做”。计算机，这个逻辑严谨、不带感情色彩的机器，需要的是一套绝对清晰、可以被解析和执行的规则。而自然语言，恰恰是“模糊”和“歧义”的艺术。同一句话，在不同的语境下、在不同的人口中，意思可能千差万别。比如，“我看见了那个拿望远镜的人”。这个人拿着望远镜，还是我拿着望远镜看见了他？自然语言允许这种多义性，甚至以之为美，但对于计算机来说，这种模糊性是灾难性的。一旦指令出现歧义，计算机就无法确定下一步该做什么，程序就会出错，甚至引发不可预料的后果。
试想一下，如果编程语言真的趋向于自然语言，我们可能会写出类似这样的代码：“请帮我写一个程序，能够让用户觉得很开心，并且界面看起来很漂亮。” 谁来定义“开心”？“漂亮”的标准又是什么？计算机如何理解“觉得”？这样的指令，对于人类来说或许还能通过上下文和常识去推断，但对于计算机，这些都是无法量化的概念。编程语言之所以拥有大量的关键字、特定的结构和严格的语法规则，正是为了将人类的思想转化为计算机能够理解的、精确的、可执行的逻辑。这些规则，就像是为人类和机器搭建的一座坚固的桥梁，每一块砖石都必须规整、严密，才能承受住信息传递的重担。
其次，编程语言的设计也在追求“效率”和“表达力”，但这里的效率和表达力与自然语言的范畴不同。编程语言的效率，更多体现在“计算效率”和“开发效率”上。我们希望代码能够以最快的速度运行，同时也希望程序员能够用相对简练的语句表达复杂的逻辑。自然语言虽然也有“简洁”的追求，但其表达力的核心在于能够通过丰富的词汇、灵活的句子结构、甚至非语言的辅助（如语气、表情）来传达细微的情感、复杂的意图以及抽象的概念。如果强行让编程语言去模拟这种“情感表达”或“意境营造”，那将极大地增加其复杂性，使得编写和理解代码都变得异常困难，反而削弱了其作为“指令工具”的本质。
当然，这并不意味着编程语言的设计就完全忽略了用户体验。近年来，很多编程语言的设计确实在朝着“更易读”、“更易写”的方向发展，这在某种程度上可以说是借鉴了自然语言的一些优秀特性。例如，更清晰的变量命名、更直观的函数调用方式、更友好的错误提示等等。一些现代的脚本语言，如Python，就以其接近自然语言的语法而闻名，这大大降低了编程的门槛，吸引了更多非科班出身的人加入编程的行列。但这更多的是在“结构化”和“形式化”的框架内，对自然语言表达方式的一种“优化”和“简化”，而不是完全抛弃结构、拥抱模糊。
究其根本，编程语言的本质是一个“形式化”的过程。它需要将人类的意图转化为一种机器能够识别和处理的形式。而自然语言，是人类长期演化过程中形成的、以“沟通”为主要目的的、高度灵活且带有社会属性的产物。两者遵循的根本逻辑和设计哲学有着本质的区别。强行将两者融合，就像是试图让一架钢琴奏出交响乐的全部层次，或者让一本小说完全按照数学公式来构建。虽然可以找到一些“相似点”，但最终的产物可能既不像钢琴那样能精准地表达音乐，也不像数学公式那样有严格的逻辑性。
所以，编程语言语法设计不往缩小与自然语言差别方向发展，或者说在这个方向发展缓慢，并不是因为缺乏创新或人们的认识滞后，而是因为这种“差别”本身就是其存在的必要条件。在可预见的未来，编程语言仍然需要扮演好“精确指令”的角色，而自然语言将继续在人类社会的广阔领域中发挥其独特的魅力。我们看到的“易读性”提升，更像是两者在各自领域内，找到了一种能够互相借鉴、但又不失各自本质的平衡点。
首先，我们要理解编程语言的终极目标是什么。它不是为了情感的抒发，也不是为了含糊不清的意境描绘。编程语言的核心是精确、无歧义地向计算机下达指令，告诉它“做什么”以及“怎么做”。计算机，这个逻辑严谨、不带感情色彩的机器，需要的是一套绝对清晰、可以被解析和执行的规则。而自然语言，恰恰是“模糊”和“歧义”的艺术。同一句话，在不同的语境下、在不同的人口中，意思可能千差万别。比如，“我看见了那个拿望远镜的人”。这个人拿着望远镜，还是我拿着望远镜看见了他？自然语言允许这种多义性，甚至以之为美，但对于计算机来说，这种模糊性是灾难性的。一旦指令出现歧义，计算机就无法确定下一步该做什么，程序就会出错，甚至引发不可预料的后果。
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其次，编程语言的设计也在追求“效率”和“表达力”，但这里的效率和表达力与自然语言的范畴不同。编程语言的效率，更多体现在“计算效率”和“开发效率”上。我们希望代码能够以最快的速度运行，同时也希望程序员能够用相对简练的语句表达复杂的逻辑。自然语言虽然也有“简洁”的追求，但其表达力的核心在于能够通过丰富的词汇、灵活的句子结构、甚至非语言的辅助（如语气、表情）来传达细微的情感、复杂的意图以及抽象的概念。如果强行让编程语言去模拟这种“情感表达”或“意境营造”，那将极大地增加其复杂性，使得编写和理解代码都变得异常困难，反而削弱了其作为“指令工具”的本质。
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所以，编程语言语法设计不往缩小与自然语言差别方向发展，或者说在这个方向发展缓慢，并不是因为缺乏创新或人们的认识滞后，而是因为这种“差别”本身就是其存在的必要条件。在可预见的未来，编程语言仍然需要扮演好“精确指令”的角色，而自然语言将继续在人类社会的广阔领域中发挥其独特的魅力。我们看到的“易读性”提升，更像是两者在各自领域内，找到了一种能够互相借鉴、但又不失各自本质的平衡点。
网友意见
1、事实上自然语言的种类比程序设计语言多得多，我们到底要往哪种自然语言去发展？粤语？闽南语？客家话？
2、自然语言之间的差别比程序设计语言之间大得多，几乎有一半的程序设计语言用if表示条件判断分支，而自然语言有成百上千种表示条件分支的方式。
综上，根本不存在一种明确定义的语言叫做什么自然语言。我们所谓的自然语言，其实是一种习惯用语，每个人所使用的所谓的自然语言都有细微的差别，例如深圳这边把胶带叫做透明胶，而塑料袋叫做胶袋（我会说每次都会被搞晕么，更别说什么大蒜、蒜苗这种差异了，，，）。
而程序设计语言需要是通用的，明确的，无歧义的。故而程序设计语言与所谓的自然语言之间存在极大的差异，这一差异是目前无法弥补的。故而即使程序设计语言被朝着自然语言的方向去设计（例如BASIC），得到的结果也不会让人感觉这是一个自然语言。也没有明确的证据表明这样能够具备降低总学习成本以及其他可能存在的好处。
好处不明显的事情，自然这方面的发展少。
谢邀
编程的本质是指挥可预测的系统来完成任务，无论是在广义（比如公司运营）还是狭义（就是我们通常理解的软件编程）上都是这样。被指挥的系统的行为越确定、越可预测，指挥者的智慧才越好发挥。因此目前的编程系统的努力方向都是在不降低精确性、可预测性的前提下提供不同维度的高级功能
wolfram alpha
Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine Wolfram Programming Cloud: Introducing a Programming Revolution一直在关注wolfram （鼎鼎大名的Mathematica就出自他们之手），他们的wolfram language 就有点向自然语言进化的趋势。
WolframAlpha 结合了一点点语义信息
现在在力推的Wolfram Language 看上去比较智能化（但是感觉就是封装了很多完整的算法，然后做了一点数据预处理写了很多if..else...）能快速上手，能糙快猛地看看结果。
但是我想要的是这个样子的，有个能把简单的自然语言处理成现有编程语言的NLP核，然后再通过程序员稍微对生成的代码进行修改一下。
一些语言已经非常像自然语言了，比如RUBY，用基于RUBY的rspec测试，代码类似下面的：
describe "Home page" do it "should have the content 'Sample App'" do visit root_path expect(page).to have_content('Sample App') end it "should have the base title" do visit root_path expect(page).to have_title("Ruby on Rails Tutorial Sample App") end it "should not have a custom page title" do visit root_path expect(page).not_to have_title('| Home') end end 但是仍然与自然语言有很大差异。其关键原因，你面对的是一部机器，机器需要精确描述才能输出正确的结果。
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