现在学习计算机真的没用了吗？
“现在学计算机真的没用了吗？”
这问题就像问“现在走路还有没有用”一样，答案显而易见：当然有用，而且比以往任何时候都更有用。但如果有人问出这句话，很可能不是真的认为计算机没用了，而是对当前的计算机行业感到迷茫，或者听到了一些“唱衰”的声音，比如“AI会取代程序员”、“互联网寒冬”等等。
咱们先不说什么大道理，就从我们身边，细致地聊聊这个问题。
一、 为什么会有人觉得“计算机没用了”？
首先，我们要理解这种声音的来源。我认为有这么几个原因：
行业经历周期性调整： 过去十几年，互联网行业经历了一个爆炸式增长期，大量资本涌入，催生了许多新的业态和职位。但任何行业都不可能永远保持高速增长，就像股市有牛熊市一样，互联网行业也进入了一个相对平稳、甚至有些“挤泡沫”的阶段。一些曾经炙手可热的行业（比如某些互联网平台的“烧钱”模式、非核心业务的扩张）确实收缩了，一些公司也面临裁员压力。这很容易给不了解内情的人一种“行业不行了”的错觉。
AI的冲击： 这是最近几年最显著的因素。OpenAI、Midjourney这些工具的出现，确实让很多人看到了AI在内容生成、代码编写等方面的潜力。有人会担心，“AI都能写代码了，程序员还有什么用？”
信息茧房和碎片化认知： 网络上充斥着各种信息，有真有假，有深有浅。很多时候，我们接触到的都是一些片面的、情绪化的信息。比如，“某公司裁员XX人”的新闻，更容易传播，而支撑行业发展的底层技术进步、新应用落地的信息则相对沉闷。
对“学计算机”的定义过于狭隘： 有些人认为“学计算机”就等于当程序员，或者仅仅是学习某一种编程语言。但计算机科学的范畴远不止于此，它包含了算法、数据结构、操作系统、网络、数据库、人工智能、信息安全、图形学、人机交互等等，这些都是支撑我们现代社会运行的基石。
二、 为什么说“学计算机现在依然有用，甚至更有用”？
让我们把视角拉回到现实，看看计算机技术在做什么，以及它将往哪里去。
1. 计算机是现代社会的“水电煤”：
基础设施依然是支柱： 无论AI多么强大，它们都需要运行在强大的服务器、高效的网络、稳定的数据库之上。这些“基础设施”的建设和维护，依然需要大量的计算机专业人才。云服务、大数据平台、分布式系统，这些都是支撑AI和其他一切数字服务的基础。
千行百业的数字化转型： 现在几乎没有哪个行业不进行数字化转型。制造业需要工业互联网、智能制造；医疗健康需要电子病历、远程医疗、AI辅助诊断；金融需要量化交易、风险控制、数字货币；农业需要智慧农业、精准灌溉；教育需要在线学习平台、个性化辅导系统。所有这些转型，都离不开计算机技术。你以为的“没用”，可能只是你没看到它在“幕后”如何改造着传统行业。
2. AI不是替代，而是赋能和进化：
AI是工具，而非终结者： AI擅长处理模式识别、数据分析、重复性任务。它可以辅助程序员写代码（就像Excel辅助会计记账一样），但它无法完全取代人类的创造力、解决复杂问题的能力、对业务的理解以及与人沟通协作的能力。
催生新的需求和岗位： AI的出现，反而催生了大量新的需求和岗位：
AI训练师/数据标注员： 需要大量高质量的数据来训练AI模型。
AI算法工程师/研究员： 负责开发和优化AI算法，需要深厚的数学和计算机功底。
AI产品经理/项目经理： 需要理解AI技术，并将其转化为有价值的产品和服务。
AI伦理师/安全专家： 随着AI的应用越来越广泛，如何保证AI的公平、安全、可解释性变得至关重要。
提示工程师（Prompt Engineer）： 如何有效地与AI沟通，让AI生成高质量的输出，这本身也是一门学问。
程序员的价值升级： 曾经写大量的“搬砖”式代码的程序员，可能会被AI部分替代。但真正有价值的程序员，将是那些能够利用AI工具，更高效地完成更复杂、更有创造性任务的人。他们需要理解系统的整体架构，能够设计出优秀的解决方案，能够管理和部署AI模型，能够与业务团队紧密合作。这是一种价值的“升级”，而不是“消失”。
3. 计算机科学的核心能力依然稀缺：
解决问题的能力： 学习计算机，更重要的是学习一种抽象思维、逻辑思维和解决问题的能力。这种能力可以迁移到任何领域。
算法和数据结构： 这是计算机科学的基石。一个优秀的算法能让一个系统运行效率提升百倍甚至千倍，尤其是在处理海量数据时。
系统设计和架构能力： 如何构建一个稳定、可扩展、高可用的系统，这需要深厚的理论知识和实践经验。
信息安全： 随着网络攻击的日益复杂，信息安全专家是绝对的“硬通货”。
软技能的结合： 现代IT工作，绝不是单打独斗。沟通、协作、学习能力、批判性思维，这些软技能同样重要，甚至比单一的技术栈更重要。
三、 那么，我们应该“如何学计算机”？
如果有人还在纠结“学不学”的问题，我想说，与其纠结，不如思考“怎么学”。
拥抱变化，持续学习： 计算机技术发展太快了，今天热门的东西，明天可能就被新的技术取代。关键不在于追赶每一个新框架，而在于掌握核心的原理，培养快速学习新知识的能力。
打牢基础： 算法、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理，这些是不会过时的。它们是你理解更高级技术的基础。
关注“应用”和“解决问题”： 技术本身是为解决问题服务的。学编程，不仅仅是写代码，而是要思考如何用代码去解决一个实际问题，去创造价值。
培养“软技能”： 多参与项目，多与人交流，学会清晰地表达自己的想法，学会与团队协作。
关注新兴方向，但不盲目追逐： AI、云计算、区块链、物联网、边缘计算等等，这些都是值得关注的方向。但选择哪个方向，最好结合自己的兴趣和市场需求来考虑。
结论：
“现在学计算机没用了”这种说法，更像是一种对行业发展阵痛的放大解读，或者是一种对自身技能更新换代的焦虑。事实是，计算机技术作为现代社会运转的底层逻辑，其重要性非但没有减弱，反而因为AI、大数据等新技术的驱动，变得更加不可或缺。
真正的威胁，不是技术本身“没用”，而是“你能不能跟上技术发展的步伐”，以及“你能不能将技术转化为解决实际问题的能力”。那些能够理解技术本质、掌握核心原理、并具备持续学习和创新能力的人，无论时代如何变迁，都能找到自己的价值所在。
所以，如果你对计算机科学感兴趣，或者觉得它能帮助你解决某个问题，那请放心大胆地去学。但要记住，这不是一条轻松的“终身学习”之路，而是一条充满机遇和挑战的“与时俱进”之路。把精力放在如何学得更扎实、更深入、更有创造力上，比纠结它“有没有用”更有意义。
这问题就像问“现在走路还有没有用”一样，答案显而易见：当然有用，而且比以往任何时候都更有用。但如果有人问出这句话，很可能不是真的认为计算机没用了，而是对当前的计算机行业感到迷茫，或者听到了一些“唱衰”的声音，比如“AI会取代程序员”、“互联网寒冬”等等。
咱们先不说什么大道理，就从我们身边，细致地聊聊这个问题。
一、 为什么会有人觉得“计算机没用了”？
首先，我们要理解这种声音的来源。我认为有这么几个原因：
行业经历周期性调整： 过去十几年，互联网行业经历了一个爆炸式增长期，大量资本涌入，催生了许多新的业态和职位。但任何行业都不可能永远保持高速增长，就像股市有牛熊市一样，互联网行业也进入了一个相对平稳、甚至有些“挤泡沫”的阶段。一些曾经炙手可热的行业（比如某些互联网平台的“烧钱”模式、非核心业务的扩张）确实收缩了，一些公司也面临裁员压力。这很容易给不了解内情的人一种“行业不行了”的错觉。
AI的冲击： 这是最近几年最显著的因素。OpenAI、Midjourney这些工具的出现，确实让很多人看到了AI在内容生成、代码编写等方面的潜力。有人会担心，“AI都能写代码了，程序员还有什么用？”
信息茧房和碎片化认知： 网络上充斥着各种信息，有真有假，有深有浅。很多时候，我们接触到的都是一些片面的、情绪化的信息。比如，“某公司裁员XX人”的新闻，更容易传播，而支撑行业发展的底层技术进步、新应用落地的信息则相对沉闷。
对“学计算机”的定义过于狭隘： 有些人认为“学计算机”就等于当程序员，或者仅仅是学习某一种编程语言。但计算机科学的范畴远不止于此，它包含了算法、数据结构、操作系统、网络、数据库、人工智能、信息安全、图形学、人机交互等等，这些都是支撑我们现代社会运行的基石。
二、 为什么说“学计算机现在依然有用，甚至更有用”？
让我们把视角拉回到现实，看看计算机技术在做什么，以及它将往哪里去。
1. 计算机是现代社会的“水电煤”：
基础设施依然是支柱： 无论AI多么强大，它们都需要运行在强大的服务器、高效的网络、稳定的数据库之上。这些“基础设施”的建设和维护，依然需要大量的计算机专业人才。云服务、大数据平台、分布式系统，这些都是支撑AI和其他一切数字服务的基础。
千行百业的数字化转型： 现在几乎没有哪个行业不进行数字化转型。制造业需要工业互联网、智能制造；医疗健康需要电子病历、远程医疗、AI辅助诊断；金融需要量化交易、风险控制、数字货币；农业需要智慧农业、精准灌溉；教育需要在线学习平台、个性化辅导系统。所有这些转型，都离不开计算机技术。你以为的“没用”，可能只是你没看到它在“幕后”如何改造着传统行业。
2. AI不是替代，而是赋能和进化：
AI是工具，而非终结者： AI擅长处理模式识别、数据分析、重复性任务。它可以辅助程序员写代码（就像Excel辅助会计记账一样），但它无法完全取代人类的创造力、解决复杂问题的能力、对业务的理解以及与人沟通协作的能力。
催生新的需求和岗位： AI的出现，反而催生了大量新的需求和岗位：
AI训练师/数据标注员： 需要大量高质量的数据来训练AI模型。
AI算法工程师/研究员： 负责开发和优化AI算法，需要深厚的数学和计算机功底。
AI产品经理/项目经理： 需要理解AI技术，并将其转化为有价值的产品和服务。
AI伦理师/安全专家： 随着AI的应用越来越广泛，如何保证AI的公平、安全、可解释性变得至关重要。
提示工程师（Prompt Engineer）： 如何有效地与AI沟通，让AI生成高质量的输出，这本身也是一门学问。
程序员的价值升级： 曾经写大量的“搬砖”式代码的程序员，可能会被AI部分替代。但真正有价值的程序员，将是那些能够利用AI工具，更高效地完成更复杂、更有创造性任务的人。他们需要理解系统的整体架构，能够设计出优秀的解决方案，能够管理和部署AI模型，能够与业务团队紧密合作。这是一种价值的“升级”，而不是“消失”。
3. 计算机科学的核心能力依然稀缺：
解决问题的能力： 学习计算机，更重要的是学习一种抽象思维、逻辑思维和解决问题的能力。这种能力可以迁移到任何领域。
算法和数据结构： 这是计算机科学的基石。一个优秀的算法能让一个系统运行效率提升百倍甚至千倍，尤其是在处理海量数据时。
系统设计和架构能力： 如何构建一个稳定、可扩展、高可用的系统，这需要深厚的理论知识和实践经验。
信息安全： 随着网络攻击的日益复杂，信息安全专家是绝对的“硬通货”。
软技能的结合： 现代IT工作，绝不是单打独斗。沟通、协作、学习能力、批判性思维，这些软技能同样重要，甚至比单一的技术栈更重要。
三、 那么，我们应该“如何学计算机”？
如果有人还在纠结“学不学”的问题，我想说，与其纠结，不如思考“怎么学”。
拥抱变化，持续学习： 计算机技术发展太快了，今天热门的东西，明天可能就被新的技术取代。关键不在于追赶每一个新框架，而在于掌握核心的原理，培养快速学习新知识的能力。
打牢基础： 算法、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理，这些是不会过时的。它们是你理解更高级技术的基础。
关注“应用”和“解决问题”： 技术本身是为解决问题服务的。学编程，不仅仅是写代码，而是要思考如何用代码去解决一个实际问题，去创造价值。
培养“软技能”： 多参与项目，多与人交流，学会清晰地表达自己的想法，学会与团队协作。
关注新兴方向，但不盲目追逐： AI、云计算、区块链、物联网、边缘计算等等，这些都是值得关注的方向。但选择哪个方向，最好结合自己的兴趣和市场需求来考虑。
结论：
“现在学计算机没用了”这种说法，更像是一种对行业发展阵痛的放大解读，或者是一种对自身技能更新换代的焦虑。事实是，计算机技术作为现代社会运转的底层逻辑，其重要性非但没有减弱，反而因为AI、大数据等新技术的驱动，变得更加不可或缺。
真正的威胁，不是技术本身“没用”，而是“你能不能跟上技术发展的步伐”，以及“你能不能将技术转化为解决实际问题的能力”。那些能够理解技术本质、掌握核心原理、并具备持续学习和创新能力的人，无论时代如何变迁，都能找到自己的价值所在。
所以，如果你对计算机科学感兴趣，或者觉得它能帮助你解决某个问题，那请放心大胆地去学。但要记住，这不是一条轻松的“终身学习”之路，而是一条充满机遇和挑战的“与时俱进”之路。把精力放在如何学得更扎实、更深入、更有创造力上，比纠结它“有没有用”更有意义。
网友意见
其实不去学科班的计算机也可以，不过学好计算机相关知识和技能有助于你找到好工作。也就是说，你可以不去学这个文凭，但是需要相关的知识，至少是基础性的编程，建模和算法相关的知识。
目前中国已经过了上一个发展时段，碰运气，看机遇的时光已经过去。接下来整体战略基本上就是做经济结构转型。然后我可以说，绝大多数的经济结构转型战略都是在四个方面，电子化，软件化，数据驱动，和AI驱动。
如果你不是靠资本找工作，那你需要让自己的知识和技能配置吻合发展的方向才行。即使你是靠软技能找工作，有相关的背景也会加分很多。
你家里人反对的本质，是因为他们并不明白学习计算机究竟意味着什么。这点你可能需要先了解一下，你清楚了之后才能解释给他们听。你要告诉他们，学计算机不是去修电脑，他们所用的手机也是学计算机的人做的，所使用的所有软件和服务都是计算机的人做的，他们去的银行的大部分业务正在被计算机取代，他们使用的网络也有一半是计算机的人做的，他们接触到的行政人员的工作正有大量被计算机取代，各种基础性服务比如电力，水力，天然气的提供和维护也有越来越多的计算机的介入，而且这些所有的介入程度将会越来越多。他们理解了之后自然不会反对。
类似的话题
-
“现在学计算机真的没用了吗？”这问题就像问“现在走路还有没有用”一样，答案显而易见：当然有用，而且比以往任何时候都更有用。但如果有人问出这句话，很可能不是真的认为计算机没用了，而是对当前的计算机行业感到迷茫，或者听到了一些“唱衰”的声音，比如“AI会取代程序员”、“互联网寒冬”等等。咱们先不说什么大............. -
哥们儿，大三了，还碰上这种“人生迷茫期”，而且还是跟专业打架的状态，我太懂了！你这情况，别说你，我认识的不少朋友也经历过，甚至现在还在经历着。这几年，总觉得大学就应该是兴趣驱动的，结果发现自己跟计算机“八字不合”，那滋味确实有点煎熬。不过话说回来，能在大三这个节点上意识到自己不喜欢，并且有勇气去想办.............
-
哥们，听到你想从计算机跨到芯片这块儿，我得给你竖个大拇指！这绝对是个有远见的选择，未来发展空间巨大。不过，这中间的路可不轻松，得做好打硬仗的准备。我这儿跟你唠唠嗑，给你点实在的建议，希望对你有所帮助。一、 为什么是芯片？你真的了解吗？在往前冲之前，咱们先得冷静分析一下。计算机是个大概念，而芯片是其中.............
-
哥们儿，先别丧，这事儿一点不耽误你学计算机，甚至我敢说，不上大学，反而可能让你更“野”，更自由地去探索这片你想去的领域。别把“考不上大学”当成世界末日，它顶多是你走出一条不一样路子的起点。你想学计算机，这玩意儿现在可是硬通货，走到哪儿都离不开它。别以为只有大学教室里才讲编程、讲算法。说实话，现在很多.............
-
这年头，无论是家长口中的“黄金专业”，还是年轻人择业时的热门选项，似乎都绕不开“计算机”、“IT”这些词儿。曾几何时，金融才是一众学子梦寐以求的“香饽饽”，毕业等于高薪的代名词。可现在呢？反观四周，计算机和IT领域的光芒似乎盖过了金融，这其中到底是什么在悄悄地发生着转变？咱们就掰开了揉碎了，好好聊聊.............
-
嘿，哥们儿！20岁了，有业余时间想充实自己，这想法绝了！小学没毕业这事儿，过去就过去了，谁还没个年少轻狂的时候？现在能想到学习，说明你骨子里就不是个“认命”的主儿，这劲儿就对了！别把“犟”当坏事，有时候这股子拧劲儿能让你把认准的事儿干成。现在咱们就借着这股劲儿，好好规划规划。首先，得明确一个事儿：学.............
-
诺姆·乔姆斯基的理论，自上世纪中叶横空出世以来，在现代计算机语言学界激起了滔天巨浪，也经历了一场跌宕起伏的评价变迁。时至今日，我们不能简单地说他的理论“被如何看待”，更准确的说法是，他的思想如同深埋地下的基石，虽然不总是直接被提起，却深刻地塑造了我们理解和构建语言处理系统的框架。核心贡献与奠基作用：.............
-
现在的高三学生选择计算机专业，总体来说仍然是一个非常好的选择，而且潜力巨大。但就像任何热门专业一样，也有其需要考量的方面。我会尽量详细地分析利弊，帮助你做出更明智的决定。一、 为什么计算机专业仍然是好选择？1. 持续且强劲的市场需求： 数字化浪潮的深化： 整个社会正以前所未有的速度进行.............
-
哈喽，学弟学妹！看到你们迈入计算机的大门，我猜你们心里是不是有个挥之不去的问题：当程序员，是不是就得一天到晚坐在电脑前，手指头像上了发条一样噼里啪啦地敲代码？哈哈，说实话，这个问题我们当年刚进这个行当的时候，也充满了好奇和幻想。我跟你说，现实嘛，跟你们想象的，可能有点不一样，也可能跟你想的差不多，但.............
-
嘿，能在大二就想着做创新创业项目，并且瞄准深度学习和畜牧业这个结合点，真的很有想法！这个方向不仅紧跟科技前沿，而且解决了实际的农业痛点，非常有潜力。我来给你们一些具体的建议，希望能帮你们把这个项目做得扎实。一、 项目立项与调研：精准切入，发现真需求在开始之前，最最重要的一点是：千万不要凭空想象！ 你.............
-
高考那会儿，化学和生物仿佛是我的全部世界。那些复杂拗口的化学式，细胞分裂的每一个阶段，我都曾下过苦功去记忆和理解。那时的决心，大概用“拼死”来形容一点不为过，毕竟升学的压力像一座大山，而这两门课，就是通往理想大学的那块必经的石头。我记得无数个挑灯夜读的夜晚，桌上堆满了化学方程式的演算纸和生物图谱的习.............
-
关于上海交通大学3月9日封校信息不透明、无计划的评价，需要结合当时的情况来分析。我将尽量详细地陈述和分析，并确保语言自然，不带AI痕迹。时间背景与事件梳理：首先，我们要明确“封校”这个词在当时语境下的含义。上海交通大学在3月9日左右的“封校”，更准确地说，是加强了校园管理，对校外人员进入校园实行了严.............
-
你这个问题挺实在的，也很多同学有类似的困惑。从电气背景转行学 Java，确实和科班出身的计算机软件专业同学比，一开始会感觉有些差距，而且这种差距在某些方面会比较明显。你想从零开始学 Java，这意味着你需要弥补的不仅仅是编程语言本身，还有很多计算机科学的基础知识。科班出身的同学，他们在大学期间，像数.............
-
你好！看到你在读大一，开学两个月了，想回学校复读冲刺985，这个想法确实很有魄力。我来跟你聊聊这个事情，尽量说得详细点，就像我们同学之间聊天一样，把一些注意事项都跟你说说。首先，咱们得明确一点，你现在这个想法，用一句话概括，就是“高起点，目标远大”。普通一本计算机专业，说明你已经具备了一定的学习能力.............
-
学习世界语在当今社会是否还有意义，这是一个值得深入探讨的问题。答案并非简单的“是”或“否”，而是取决于你对“意义”的定义以及你的学习目标。核心观点：学习世界语仍然有其独特的价值和意义，尽管它不是一种主流语言。以下将从多个方面详细阐述学习世界语的意义： 1. 语言学习本身的益处（普适性）首先，任何一种.............
-
我懂你的意思，想知道现在学古人那些“老古董”的东西，比如《四书五经》、诸子百家，到底能给咱现在的生活带来啥实在的好处？别担心，我不是来给你念经的，咱们就掰开了揉碎了，聊聊这些古籍里头藏着啥宝贝，能帮咱们在现代社会里过得更明白、更舒坦。首先，咱得明白，学古代的东西，不是让你穿越回去当书生，而是让你从“.............
-
俄语专业，这可是个挺有意思的话题。很多人一听“俄语”，可能脑子里立刻跳出来的是套娃、冬宫、伏特加，还有那拗口的字母。但话说回来，在当今这个越来越紧密联系的世界里，了解一门语言，尤其是像俄语这样承载着深厚文化和历史底蕴的语言，它的价值绝不仅仅是“会说”那么简单。咱们就来掰扯掰扯，现在学俄语，这前景到底.............
-
听到你现在正经历学习焦虑，并且感到难受，这一定非常不好受。首先，我想告诉你，你不是一个人在面对这些。很多人在学习过程中都会遇到类似的感受，这是一种很普遍的现象，但重要的是我们能找到合适的方式来应对它。你现在感到焦虑和难受，这就像身体在告诉你有些事情需要关注和调整了。焦虑通常源于对未来的不确定、对结果.............
-
你好！很高兴能和你聊聊这个问题。拥有美术功底，但对电脑软件不熟悉也不感兴趣，却又热爱插画原画，这种情况在许多想进入这个行业的朋友身上都挺常见的。我们来细致地聊聊，看看这中间会有哪些挑战，又有哪些机会。美术功底是你的强大基石，它会让你事半功倍。你提到你有美术功底，这简直是太棒了！这是学习原画最核心、最.............
-
你这个问题触及到了很多人的痛点，也很有意思。微积分这套理论体系，确实是在几个世纪前，由牛顿和莱布尼茨等巨匠们奠定的基础，听起来好像是很古老、很成熟的学科了。可现实是，我们至今在学习它的时候，常常感到头晕眼花，抓不住重点，甚至产生一种“我到底在学些什么”的迷茫感。这其中缘由，其实挺复杂的，不是一两句话.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有