如何通过自学找到一份开发的工作？
首先，得明确一点：自学绝对不是一条“捷径”，更像是一场马拉松。 你要比那些在学校里系统学习的人投入更多的时间、精力和耐心。但好的一面是，你可以按照自己的节奏，学自己真正感兴趣的东西，并且更能理解知识的来龙去脉，因为你是自己主动去找答案的。
第一步：定位你的方向——你想做什么？
别上来就想着“我要当程序员”。这个词太宽泛了。开发的世界大着呢，你可以是：
前端开发： 负责网页界面的美观和交互。想想那些你用过的网站、App，里面的按钮点击会发生什么、文字怎么排版，都属于前端的范畴。
后端开发： 负责服务器、数据库、逻辑处理，是网站和App的“幕后英雄”。比如你登录一个账号，数据怎么保存，怎么验证，都归后端管。
移动端开发： 专门做手机App的。Android（Java/Kotlin）和iOS（Swift/ObjectiveC）是两大阵营。
全栈开发： 前端后端都懂一点，能够独立完成一个项目。这个听起来很酷，但初期需要掌握更多技能。
数据科学/机器学习： 如果你对数学、统计和算法感兴趣，想让机器学会“思考”，这条路就很适合你。
怎么选？ 别纠结太久。刚开始可以先了解一下它们大概是做什么的。你可以搜集一些“前端开发日常”、“后端开发入门”、“App开发体验”之类的文章或视频，看看哪个的描述让你觉得“哇，这个好像挺有意思的！”。别怕试错，就算你学了一阵子发现不喜欢，再换也来得及。关键是开始行动。
第二步：打下坚实的基础——学什么？
一旦有了方向，就可以开始具体学习了。无论哪个方向，有一些基础是共通的：
编程语言：
前端： HTML, CSS, JavaScript 是必不可少的“三剑客”。你必须得把它们吃透。
后端： Python (简单易学，生态好), Java (企业级应用广泛), Go (性能好，并发强), Node.js (JavaScript 服务端运行环境) 等都是不错的选择。新手推荐从 Python 或 JavaScript (Node.js) 入手。
移动端： Android 官方是 Java 和 Kotlin；iOS 是 Swift。
数据科学： Python (配合 NumPy, Pandas, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch 等库) 是主流。
数据结构与算法： 这是程序员的“内功”。理解常见的数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（排序、查找、递归等）能够让你写出更高效、更优雅的代码。别想着能绕过它，面试的时候肯定会考。
计算机网络： 了解 TCP/IP 模型、HTTP/HTTPS 协议等等，能帮你理解数据是如何在网络上传输的，为什么你的代码会发送请求，又是怎么收到响应的。
操作系统： 知道进程、线程、内存管理这些基本概念，对你理解程序运行的底层逻辑很有帮助。
数据库： 无论是前端（有时需要操作一些本地数据）还是后端（存储和管理数据），都离不开数据库。关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB, Redis）都需要了解一下。
第三步：找学习资源——哪里学？
现在互联网上有太多免费或付费的学习资源了，关键是找到适合你的：
官方文档： 这是最权威、最准确的资料。别害怕文档写得枯燥，很多时候你卡住的地方，答案就在文档里。
在线课程平台：
免费类： Coursera (很多大学课程，有中文字幕), edX, freeCodeCamp (专注于前端，项目驱动), MDN Web Docs (前端必备), Codecademy (互动式学习)。
付费类： Udemy, Udacity, Pluralsight, B站上的很多优质课程。选择那种口碑好、更新及时的课程。
书籍： 经典的计算机书籍能让你学得更深入。比如《算法导论》、《计算机网络：自顶向下方法》等。
博客和技术社区： GitHub, Stack Overflow, Medium, CSDN, SegmentFault 等等，你可以看到别人的经验分享，解决问题，学习新知识。
YouTube/B站： 搜索你想要学的技术名称，会有大量的教程视频，很多国外技术大神也会分享干货。
重点： 不要陷入“学习资源收集癖”的陷阱，光看不练假把式。找到一两个好的入门资源，先跟着学起来。
第四步：动手实践——项目为王！
自学最大的挑战之一就是“学了不知道怎么用”。所以，从第一天起，就要把实践放在首位。
跟着教程写代码： 看视频、看文档的时候，一定要边看边敲。不要只复制粘贴，试着自己写一遍。
做小练习： 比如写一个计算器、一个简单的待办事项列表、一个猜数字游戏等。这些小练习能帮你巩固语法和逻辑。
复刻： 找到你喜欢的网站或App，尝试用你学到的技术去复刻它的某个功能或页面。这是一个非常好的学习方法，能让你逼着自己去解决实际问题。
参与开源项目： 一开始可能觉得难，但可以从一些小的贡献开始，比如修改文档错误、修复小 bug。这是了解真实项目运作方式、学习团队协作的最佳途径。GitHub 上有很多适合新手入门的开源项目。
个人项目： 这是展示你能力最直接的方式。围绕你自己的兴趣或解决一个你遇到的问题来构思一个项目。比如做一个记录学习进度的网站、一个分享食谱的App、一个自动化脚本等。
你的 GitHub 仓库就是你的作品集，务必维护好！ 每次写完一个项目，都要写好 README 文件，说明项目的功能、技术栈、如何运行等。
第五步：简历和面试准备——敲门砖！
当你觉得有一定基础，能够独立完成一些项目后，就可以开始准备找工作了。
简历：
突出项目经验： 写清楚你做了什么项目，用了什么技术，遇到了什么挑战，怎么解决的。量化你的成果（如果可能）。
技术栈： 列出你熟练掌握的语言、框架、工具。
技能： 包括但不限于编程语言、框架、数据库、版本控制（Git）、操作系统、一些软技能（如学习能力、沟通能力）。
不要写虚假信息： 面试官很容易通过提问来验证。
面试：
准备常见的技术问题： 针对你申请的岗位，复习相关的技术知识点。比如前端会问 CSS 布局、事件循环；后端会问数据库索引、高并发处理；算法是通用考点。
模拟面试： 找朋友一起练习，或者利用一些在线的模拟面试平台。练习清晰地表达你的思路。
行为面试： 面试官会问你关于团队合作、解决冲突、项目中的挑战等问题，准备好你的“故事”。
研究公司和职位： 了解公司的业务、技术栈，以及职位具体需要什么能力，这会帮助你更有针对性地准备。
第六步：寻找机会——投递和坚持！
招聘平台： BOSS 直聘、拉勾网、前程无忧、猎聘等。
公司官网： 很多公司会在官网发布招聘信息。
内推： 如果有认识的朋友在行业里工作，争取内推机会。
不要怕被拒绝： 自学找工作是一个概率问题，前期的拒绝很正常。每一次面试都是一次学习和成长的机会。从拒绝中总结经验，不断改进。
小公司、初创公司： 很多时候，小公司对经验的要求可能不像大公司那么苛刻，更看重你的潜力、学习能力和解决问题的能力，是很好的起点。
一些额外的建议，让你更像个“过来人”：
保持好奇心和学习热情： 技术更新换代很快，你必须保持持续学习的态度。
学会搜索和解决问题： 遇到问题时，先尝试自己搜索，学习如何有效地使用搜索引擎、查阅文档、在社区提问。这本身就是一项重要的技能。
沟通能力同样重要： 即使是技术岗位，也要学会清晰地表达你的想法、跟同事协作。
加入开发者社群： 和其他开发者交流，可以让你获得很多灵感和帮助，也能让你不那么孤单。
劳逸结合： 自学很辛苦，注意身体健康，别把自己逼得太紧。适当的休息和娱乐是长期作战的保证。
最后，我想说，这条路一定会充满挑战，会有无数次想要放弃的瞬间。但请记住，每一个优秀的开发者，都是从“不会”开始的。你的坚持、你的好奇心，以及你解决一个个难题的成就感，最终会带你走向目标。祝你成功！
网友意见
我是该问题的题主（由于在上一家公司的时候有许多同事混知乎自己又不喜欢匿名，所以当时临时注册了一个小号来提的这个问题），从6月份开始辞职到北京找工作，面了一共8家一二线互联网公司，并拿到了其中的7个offer，最终在百度和完美世界之间选了完美世界。
感谢
@萧井陌 @蓝色在技术学习的相关问题上给我的建议和指点。
感谢
@萧井陌 @蓝色 @于鑫在选择offer时给出的宝贵意见。
同时也非常感谢所有在该问题下给出建议的朋友们 : )
学习过程
- 比较仔细的学习了《c++primer》，并对每个习题都自己写代码实现了一遍，包括稍微复杂一点的例子。
- 认真读完了《effective c++》，《effective stl》。
- 比较仔细的学完了《数据结构与算法分析》，并把其中的每种数据结构和算法都用c++实现了一遍。包括各种线性表，树（二叉树、AVL树、RB树的各种操作），图（BFS、DFS、prim、kruskal、djkstra、floyd、拓扑排序、关键路径等）查找算法，排序算法。
- 2-3个月认真学完《csapp》并做完书上的课后习题（由于时间的关系，没有在做家庭作业），顺带学习了一些gcc的嵌入汇编的用法。
- 读完了《深度探索C++对象模型》，对象C++底层实现机制有了一定的了解。
- 读完了《TCP IP详解卷一》
- 读了《APUE》的大部分内容以及《UNP卷一》有关TCP/UDP的部分，略过了SCTP的部分。
- 研究学习 @陈硕的muduo网络库源码，受益良多，在期间发现过其中的一两个小问题，提了几个pull request，研究完了muduo源码后又看了其相关的书《Linux多线程服务端编程 (豆瓣)》
- 学习了云风的skynet网络库的小部分源码，主要为了了解actor模式和reactor的异同。
- 学习了google test框架的部分源码，弄懂了内部的的运行原理。
- 刷《剑指offer》的所有习题。
- 刷leetcode，代码在liyuan989/leetcode · GitHub，由于时间的关系大约刷了130道就开始找工作了。
关于练手项目，写了简易STL，C++协程库，以及一些http server，rpc之类的。
关于找工作
由于基本都是同学朋友内推，不存在简历被HR筛掉了。
其实自己都惊讶在找工作的时候有些异常顺利，因为面试官问的问题很少有答不上来的。绝大多数问题个人感觉不难，大多都是问的一些比较基础、底层的东西，比如互斥锁底层是怎么实现的？如何用C语言实现C++的异常，说说基本思路这样的问题。然后就是根据简历上写的东西来问。
另外一个要说的就是纸上手写算法题了，手写代码和机器上写代码的感觉不一样，我个人是没事自己在纸上写写一些基本的算法来熟悉，比如快排、堆排序之类的。
然后面试要问的算法题一般都不难，多数都是翻转链表，判断链表是否有环，回文数，找出链表倒数第k个数这样的题目。
很少遇到问二叉树的问题，没有遇到过问图的相关问题。唯一碰到一个动态规划的问题，就是最典型的最长公共子序列问题，难点的就是百度第一面最后问了一个leetcode上hard难度的原题，总的来说刷一些题还是很有必要的。
============= 分割线 =============
看到有网友问我驱动力是什么？
引用一下
@萧井陌萧大在问题
怎么成为一个优秀的程序员，而不是一个优秀的码农？ - 互联网中的回答：
好比，我们说，嫖娼是有巨大道德压力、金钱压力和风险的事情，为啥知乎上那么多嫖客乐此不疲并努力给自己洗脑合理化这件事呢？因为在他们的眼中嫖娼是最有趣的事情、是不吃饭不睡觉也不能不做的事情、是不做就活着没劲的事，有了这种死也要死在床上的精神，还怕什么呢？
这就是推动力
对于我来说驱动力就是兴趣和坚持吧，再一个就是有一种「做一件事就要把它做好的信念」。
讲一下我个人的两个经历。
在我中学的时候对篮球很有兴趣，但是刚开始的时候运球都运不稳，更别说上篮、突破、三威胁之类的高级动作了。然后我就在网上找到了张卫平老师的篮球教学系列视频，学基本的运球动作，投篮动作以及基本步法，在家里没事都会练练步法。每天晚上傍晚看不太清的时候都去练投篮找投篮感觉，然后看NBA学一两个实用的晃人、假动作技巧，再慢慢练习。最终在高中的时候进了当时的校篮球队，拿了当时市高中比赛的冠军。
另一个就是关于WOW了。高中毕业的时候被一帮从地球年代就开始玩的同学拉去玩WOW了，由于之前没有玩过类似WOW的网游，什么都不懂，完完全全的一个小白，一下副本就被队友、同学骂。然后呢，我就去NGA看各种攻略贴、精华帖、视频。仔细研究每一个技能的描述，冷却时间。慢慢的，下各种副本团队时候DPS都超过了我的同学，再到后来加入了服务器FD团队，拿过几个服务器首杀，单个BOSS的DPS排行也进过WOL全球前10。PVP方面也是的，开始在奥格门口是个人都能虐我，然后我每天观摩那些高手怎么放技能，怎么衔接，然后每天泡在奥格门口决斗练习，看NGA刀锋山的各种精华帖，看各种PVP视频，慢慢的在奥格门口几乎没有对手了，成为了所谓的门神。后来觉得决斗没意思，就开始玩竞技场，也是这样的一个学习过程，最后也打到了角斗士龙。
最后，我很喜欢
@刘未鹏先生说过的一句话的：
兴趣遍地都是，专注和持之以恒才是真正稀缺的。
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