程序员的产出为什么和投入时间不呈线性相关的关系？
你想啊，咱们程序员这活儿，不是盖房子，不是搬石头，不是流水线上的装配工。这脑子里头想的是逻辑，是算法，是解决一个又一个复杂的问题。这就像你在解一道数学题，你盯着题目看两个小时，可能灵光一闪就解出来了，比你瞎忙活半天效率高得多。反过来，你把所有时间都砸进去，但脑子卡壳了，或者思路不对，那结果可能还是原地踏步。
这其中有几个门道，我给你掰开了揉碎了说：
1. 脑力劳动，上限和瓶颈：
“顿悟”时刻 vs. “死磕”时刻： 很多时候，一个难题的突破，并不是靠你持续不断地“填时间”，而是需要一个“顿悟”的时刻。这个顿悟可能在你洗澡的时候，在你散步的时候，甚至是睡觉的时候。你投入时间，是为了给大脑创造“消化”和“连接”信息的空间，但真正产出的那个点，是无法用时间来精确衡量的。有时候，你花10分钟解决了一个你纠结了3小时的问题，这10分钟的“产出”远超那3小时。
精力、专注度和疲劳： 程序员这活儿，讲究的是高度专注。长时间编码，大脑会疲劳，注意力会下降。你投入10小时，但后4小时可能效率只有前6小时的一半，甚至更低。这时候，你坐在电脑前，敲打键盘，但脑子里可能在走神，或者只是机械地复制粘贴，产出自然就大打折扣了。就像你连续跑马拉松，后半程肯定比前半程慢。
思维的“状态”： 有时候，你就是“不在状态”。可能昨晚没睡好，可能心情不好，也可能就是单纯地卡住了。这时候你强行“投入时间”，只会增加挫败感，产出反而更低。好的程序员知道什么时候该“硬刚”，什么时候该“休息一下”，或者换个思路。
2. 问题的复杂度和“智力密度”：
“低垂的果实” vs. “登月项目”： 解决一个简单的bug，可能只需要几分钟，但实现一个复杂的功能，或者重构一个老旧系统，可能需要几天甚至几周。投入相同的时间，解决问题的难度差异巨大。你花一天时间修复一个简单的显示问题，和一个实现一个复杂的用户认证流程，虽然都是“一天”，但产出是截然不同的。
“巧妇难为无米之炊”： 有时候，就算你投入再多时间，如果需求不清晰，技术选型错误，或者根本没有可用的库/框架，你的产出也会受限。你可以在代码里花费无数时间，但如果底层框架就不支持，那你的努力就事倍功半。
3. 协作与沟通的“附加成本”：
“沟通成本”： 软件开发往往不是一个人在战斗。你需要和产品经理沟通需求，和设计沟通UI/UX，和测试沟通bug，和其他程序员协作。这些沟通、协调、评审的过程，都需要时间，但这些时间并不直接体现在“敲击代码”上，却极大地影响最终的产出质量和效率。一个需求来回沟通四五遍，比一开始就清晰明确，产出效率天差地别。
“等待”的黑洞： 你可能需要等待别人提交的代码，需要等待服务器编译，需要等待一个审批流程。这些“等待”的时间，你坐在电脑前，理论上是在“投入时间”，但实际产出为零。
4. “质量”与“数量”的博弈：
“写得快”不等于“产出高”： 很多新手程序员误以为，写得代码越多，bug越少，就是产出高。但实际上，写出高质量、易于维护、可扩展的代码，才是真正的产出。一个粗糙、bug丛生、难以维护的代码，就算写得很快，后期需要花费更多的时间去修复和重构，从长远来看，产出反而更低。
“技术债”的侵蚀： 为了赶进度，有时候程序员会牺牲代码质量，留下“技术债”。这些技术债在短期内可能看起来“产出”了功能，但长期来看，会严重拖慢后续开发速度，影响整体产出。
5. “工具”与“方法”的杠杆效应：
“磨刀不误砍柴工”： 熟练掌握IDE、自动化工具、高效的调试技巧，能极大地提升产出效率。有时候，花一天时间学习一个新的自动化工具，可能就能让你未来几周的工作效率提升一倍。这种“投入时间学习”的行为，是指数级提升产出的。
“重构”的价值： 有时候，花时间进行代码重构，虽然短期内看起来产出很少（因为没有新功能），但从长远来看，能极大地提高开发效率，减少bug，是高回报的“时间投入”。
举个例子：
假设有两位程序员，A和B。
A 每天投入10小时，但状态一般，思路不清，经常被bug卡住，代码写得比较随意。
B 每天只投入6小时，但精力充沛，思路清晰，提前做好规划，善用工具，并且遇到难题会花时间研究解决方案，或者寻求同事帮助。
可能在一天结束时，A敲了800行代码，B敲了500行代码。但如果B的500行代码是高质量、无bug、易于维护的功能，而A的800行代码充斥着bug，逻辑混乱，需要反复修改，那么从项目整体推进和长期维护的角度来看，B的产出可能远远高于A。
所以，程序员的产出，更像是一种“效率”和“质量”的综合体现，而不是简单的时间堆砌。它受到大脑状态、问题难度、协作效率、工具运用、个人技能等多种因素的影响。把时间填满，不一定能带来预期的结果，关键在于如何“聪明地”利用好这些时间。
这就是为什么我们常说，优秀的程序员，他们解决问题的能力，他们对复杂系统的理解，以及他们构建高质量软件的能力，才是他们真正的价值所在，而不是他们一天坐在电脑前敲了多少行代码。
网友意见
我来教你一个简单法子，只要你照这个方法做几天研究，很容易就能让你得到“数据支持”。
最近吃鸡类游戏极为火爆；现在还新出现了一个叫APEX的。
这个APEX是免费的。你只需付出一点时间下载就能把它装到你的电脑上。
现在，我们要利用它的数据统计功能。
你可以多找几个人，统计一下他们每天的击杀数，很容易就能拿到量化的“产出数据”
实验准备： 认真打一星期APEX，每天四个小时，使得实验参与者的游戏水平进入稳定期。
实验一： 连续两星期，每工作日游戏四个小时，统计每天击杀数。
实验二：连续两星期，每工作日游戏八小时，统计每天击杀数。
实验三：连续两星期，一周六天，每天游戏十二小时，统计每天击杀数。
在下是个FPS铁杆粉丝。不过我玩的是CS。
根据我自己的游戏经验，数据如下：
1、每天游戏四小时
按平均每局3分钟算；在合理游戏、保持精力充沛的前提下，我可以做到场均击杀3人。也就是每天可击杀240人左右。
2、每天游戏八小时
一般连续游戏两小时以上，玩家就会出现眼花、嗜睡等症状；使得之后场均击杀不到1人——其实我很少连续玩两小时以上，中间一定会休息；休息后精力基本恢复，但一般再玩一小时左右就会再次疲惫，而且恢复越来越慢。
这会造成成绩不佳，但隔一晚后可完全恢复。
加起来，一天至多也就是6小时满状态加2小时疲劳状态，360+40=400人左右。
3、每天游戏十二小时
学生时代的疯狂。通宵玩游戏是很多人都经历过的。
年轻人恢复快，一般玩一天/一个通宵，第二天睡一整天就差不多了。
但如果持续通宵，很容易出现眼前重影、看屏幕流泪、精神不集中等症状。压根不是睡一两天能休息过来的。
其中最严重一次使得我一个月后都还只能眯着眼看屏幕；屏幕突然一亮我就泪两行——当然，那次是因为挨个把Windows 95系统文件夹下的所有文件全都研究了一遍，不是玩游戏。
总之，在这种极度疲惫的情况下，连续若干局0击杀是常事。
因为此刻玩家已经不是有意识的在玩游戏，而是随缘打上两枪应付应付罢了。不然眼睛脑子手腕全都受不了。
在这种状况下，一个人一天十二小时加起来，能拿100到200人头已经很了不得了——这还是手打熟了、水平提升的结果。
你可以找一些志愿者测一测，看看是不是每天超过8小时，打的越多每天人头数反而越少。
这还只是玩游戏。鼠标追逐屏幕上的小点、然后点下左键的体力劳动。
但哪怕这种劳动，我们也能轻易的发现，更长的“上班时间”不仅不能提升工作效率，反倒会影响潜在高手的发挥（人与人对抗中，每局一个人头就已经是中等偏上水平了），造成一种“每天游戏时间越长水平越惨；水平越惨，打到某个人头数就需要越长的游戏时间”的恶性循环。
软件开发甚至更严重。
我试过，极度专注状态下，一天6个小时左右写了两千行全原创代码，一气呵成，0bug。
写完站不起来了。之后近一个月精神无法集中，没有再写一行代码。
从那以后，我学会了合理安排自己的工作时间，每天进入极度专注时间不超过4小时。
即便如此，我的工作效率在同事之间也属于第一梯队。
之前我在一些帖子里提到过，我曾一年搞定十三项任务，还写了两份A级文档和十几份B级文档；同组其他同事最快也不过一年完成四项任务。
因为这事，后来新上任的一小头目还纠集一帮人在我和前女友之间搅风搅雨。使得我实名在各大IT论坛揭批此人。
回到开发效率上。
很显然，当一个人精力完全投入工作时，一天4小时足够达到最大产出；熬更长时间反而损伤长久产出能力。
但，“精力完全投入工作”是个很难量化的参数；而且完全投入状态并不是说来就来的。因此8小时工作相对较为平衡。
但是，和玩游戏不同，软件业的产出很难衡量。
甚至，一整天屁事不干，就琢磨着对同事下手，拿的KPI可能一样多——会玩手段说不定还能更多一些。
就好像有人挖苦的那样：代码质量很高，结果经理一看，没多少行（好代码往往会实现的极为精简），从没被安排处理过bug。
于是，算KPI你排不上号，经理又从来不用催你完成任务、修复bug——因为你总是按时保质完成任务，而且压根没写出bug来。
这就使得你水平越高、态度越端正，KPI反而老是赚不到、管理层反而更加看不见你；反倒是水平最差、老是完不成任务的，每天一堆经理围着催，好像他才是最最重要的大忙人一样。于是既突出了“领导的重要性”，又显得他勤奋事多重要。
这种“逆淘汰”现象是管理水平低下造成的。
问题是，“管理水平”看不见摸不着……
这就造成了“低水平的管理人员通过强迫程序员加班来提升自己的考评”、而“强迫加班”使得程序员花更多心思在“磨洋工”上，甚至挖空心思钻漏洞赚KPI上——我就见过某管理水平低下的公司，它的程序员热衷于把循环拆开一句句写出来凑代码行数。代码行数多，KPI才高，才有钱赚。
换句话说，996并不代表着“工作强度高”，而是大部分时间被用来花式磨洋工了；其中程序员往往会以劣质代码的方式赚KPI，而项目经理则以“指挥着程序员无事忙”的方式磨洋工。
在这种低劣的管理水平作用下，每个人都付出了大量的精力和大量的时间，工作的极为痛苦；但公司的技术水平管理水平反倒直线下降（都去研究磨洋工赚KPI了），最终得到的产品无论质量还是功能点反倒更少了，造成双输。
搞笑的是，一旦习惯了这种双输模式，延长工作时间反倒切切实实提高了每天的产出——哪怕花式磨洋工，多磨俩小时怎么也能多几分钟产出吧。
换句话说，当因为管理水平的低劣、导致无法正确评估程序员的产出、伤害了真正努力工作者的积极性、又容忍东郭先生在里面混日子时，他们只好默认了“磨洋工”的现实；然后以一种令各方都痛苦的形式、靠延长劳动时间来减少“磨洋工”造成的效率损失——然后更加剧了“磨洋工”这股歪风的流行，逼的真正认真的工作者也不得不加入磨洋工的行列。
说白了，996就是劣质管理层带领下、给老板看的一种表演。
而老板之所以会喜欢看这种表演，是因为那些脑残只跟着鸡汤文念叨过两句“狼性”。
刚看到这个回答：
这个答案说的很实在。
他提到的场景，我在工作中见识的真是太多了。
亲口对我说出“如果项目都做完了一点bug没有，我们的存在对公司还有什么意义”的，可不止三个五个。
想办法各种巧立名目花钱立项磨洋工的，更是比比皆是。
不过，我并不认为“心情”很重要。该坑蒙拐骗的，老板待他再好他也坑；做事板正、恪守职业道德的，遇到老板乱来，这种人很难低下头，像那些坑蒙拐骗的一样投机钻营，往往只能一走了之。
这种话，老板忽悠咱，咱不会受骗；咱拿这话忽悠老板，老板信你才叫出鬼了。
只有一句是实的：当你放任这些磨洋工、甚至为了磨洋工不惜拖整个项目下水的家伙时，是真的会把干实事的人逼走的。
程序员也是写字的行业，只是我们的语法更加规范而已
如果线性相关，那么冰与火之歌早就出完了。
大脑是非常消耗能量的东西，所以脑力劳动劳累程度比体力劳动一点也不差。
程序员属于高强度脑力劳动，我做过实验，一天专注高强度脑力工作的极限是6~7个小时，再多是出不来东西了。
所以996这个，每天十二个小时，干的最多有用功也就是6个小时。只不过是把6个小时的工作拖到12小时而已。
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