写硕士毕业论文（实证）怎么寻找创新点？
首先，我们要明白“创新点”究竟是什么。
它不是凭空捏造，也不是为了创新而创新。一个好的创新点，是在现有研究的基础上，对某个问题有了更深入的理解、更精细的分析、更有效的解决方案，或者发现了新的现象、新的规律、新的关联。简单来说，就是你在你的研究领域里，往前推了一小步。
接着，我们开始具体的探索过程：
第一步：扎实的基础研究——熟悉“已有的土地”
这是最重要、也是最容易被忽视的环节。没有对现有研究的深入了解，你的创新就如同无源之水。
文献梳理是基石：
广泛阅读： 别只看你导师推荐的几篇核心文献。按照你论文的大致方向，去检索不同数据库（如知网、万方、Web of Science, Scopus, IEEE Xplore, ACM Digital Library等，根据你的学科选择）的期刊论文、会议论文、学位论文、研究报告等。
分类梳理： 不要只看标题和摘要。将文献按照研究主题、研究方法、研究结论、研究对象、研究视角等进行分类。可以用思维导图、文献管理软件（如EndNote, Mendeley, Zotero）来帮助整理。
关注研究进展和趋势： 阅读近几年的文献，了解当前研究的热点在哪里，有哪些新的技术或方法被提出。
深入挖掘“被引用”的文献： 高被引文献通常是奠基性或突破性的研究，弄清楚它们为什么重要，它们解决了什么问题，还有哪些未尽之处。
留意“研究局限性”和“未来研究展望”： 大部分高质量的文献都会在最后部分指出当前研究的不足以及未来可以深入的方向。这往往是创新的重要线索。
理解“前人的研究”的逻辑：
梳理理论框架： 前人是如何构建理论来解释现象的？他们的理论模型有什么优点和缺点？是否可以改进或扩展？
分析研究方法： 前人采用了哪些研究方法（定量、定性、混合、仿真、实验等）？这些方法是否能充分回答研究问题？是否存在更有效或更适合的方法？
审视数据来源和样本： 前人的研究数据是如何获得的？样本量够大吗？代表性如何？是否存在样本偏差？
评价研究结论和发现： 前人的结论可靠吗？是否有其他可能的解释？他们的发现是否适用于其他情境？
第二步：识别“未被填补的空白”——主动寻找“地图上的未知区域”
在扎实阅读的基础上，开始主动寻找研究中的薄弱环节、争议点、未解决的问题。
寻找“研究的真空地带”：
特定情境下的缺失： 某个理论或模型在特定国家、特定行业、特定人群、特定时期是否被验证过？如果很少或没有，这就是一个潜在的创新点。例如，某个在欧美国家非常成熟的商业模式，在中国特定区域是否也适用？
跨领域结合： 将不同学科的理论、方法或技术结合起来，可以产生新的视角。比如，将心理学的理论应用到市场营销研究中，或者将计算机科学的算法优化应用到社会科学的数据分析中。
新技术的应用： 随着技术的发展，总会有新的技术出现，可以用来解决旧的问题，或者发现新的现象。例如，大数据、人工智能（机器学习、深度学习）、物联网、区块链等技术，在不同领域都有巨大的应用潜力。
挑战“已有的共识”：
质疑经典理论： 经典的理论是否还有其局限性？在新的环境下是否还能解释所有现象？是否可以提出修正或补充？
探究相反或异常的发现： 在文献中，你是否注意到一些研究结果与主流观点不符？这些“异常”的发现背后是否有新的规律或解释？
关注“研究方法的局限性”：
方法论的创新： 前人的研究方法是否能更精确、更全面地回答问题？你是否可以设计出更精妙的实验、更有效的问卷、更合理的抽样方法、更先进的数据分析模型？例如，使用因果推断方法来解决相关性问题，或者设计能够捕捉动态过程的实验。
数据分析工具的改进： 是否有更强大的统计软件、数据挖掘工具，可以从现有数据中提取更深层次的信息？
深入理解“现象背后的机制”：
“为什么”的追问： 前人的研究可能发现了“是什么”，但“为什么会这样”的深层机制可能仍不清楚。你的研究可以通过深入的机制分析来填补这一空白。例如，前人发现某个因素影响了某个结果，但具体是通过什么途径影响的，可能需要你来揭示。
第三步：形成你的“独特视角”——在“已知与未知”的交汇处开辟新路
在你识别了潜在的空白点后，你需要将其转化为你论文的创新点。
聚焦一个具体的问题： 不要试图解决所有问题。将你发现的空白点聚焦到一个具体、可操作的研究问题上。这个问题要足够小，才能在硕士论文的篇幅和时间内完成。
提出你的“假设”或“研究目标”： 基于你对现有文献和空白点的理解，提出你自己的假设或研究目标。这些假设和目标本身就可能包含创新点。
构思你的“解决方案”或“方法”： 你打算如何回答你的研究问题？你的研究方法、数据收集和分析方式是否具有创新性？这可能是你论文中最核心的创新点之一。
例如： 如果你发现现有研究主要关注A对B的影响，但忽略了C在中介作用，那么你的创新点可能就是：“本研究将C作为中介变量，考察A对B的影响机制，填补了现有研究在此方面的空白。”
又例如： 如果现有研究主要使用横断面数据，但你想研究动态变化，你的创新点可能是：“本研究首次运用纵向数据，探讨了某项政策实施过程中的动态影响效应，为理解政策的演进机制提供了新的视角。”
再例如： 如果你想解决某个已有方法在处理某些特定类型数据时的效率问题，你的创新点可能是：“本研究提出了一种结合XX算法和YY模型的数据降维方法，旨在解决现有方法在处理高维度稀疏数据时的效率瓶颈。”
明确你的“贡献”： 你的研究将为你的领域带来什么新的认识？你的研究成果在理论上或实践上有什么价值？能够清晰地阐述你的贡献，就是对创新点的最好说明。
第四步：与导师及同行交流——“集思广益”
不要闭门造车。你的导师是你的第一位研究伙伴。
与导师反复沟通： 将你的初步想法和发现告诉导师，听取他们的意见和建议。导师经验丰富，往往能为你指明方向，指出你思路中的潜在问题或进一步的创新点。
参与学术研讨和会议： 在学术会议上聆听其他人的研究，与同行交流，可以拓宽你的视野，获得新的灵感。你也可以在会议上分享你的初步想法，听取反馈。
阅读前沿领域的“综述性文章”： 这些文章往往会梳理某个领域的最新研究进展、主要争议和未来方向，是寻找创新点的重要指南。
一些实操性的建议，让你避免听起来像AI的套话：
用自己的语言描述： 在阅读文献时，不要只是复制粘贴。用自己的话来总结，用自己的理解来阐述。这样写出来的东西才更有“人味儿”。
思考“为什么”和“所以呢”： 在描述前人的研究时，多问自己“为什么他们这么做？”“他们的研究结果说明了什么？”“那又怎样？”。这种追问的过程本身就能帮你找到问题。
关注细节： AI倾向于宏观概述。你可以通过关注研究中的某个具体参数设置、某个特定样本的异常表现、某个数据处理的细微差别，来发现潜在的研究点。
展现思维的“曲折”过程： 研究过程很少是一帆风顺的。你在文献阅读中遇到的困惑、在实验设计中遇到的难题、在数据分析中遇到的不确定性，都可以成为你思考和创新的起点。可以在论文的“研究背景”或“研究局限性”部分适当提及，但要注意篇幅和表达方式，避免过度抱怨。
使用具体的研究场景和例子： 例如，不要只说“可以应用新技术”，而是说“本研究将利用Transformer模型来处理时序数据，以克服传统RNN模型在长序列依赖性上的不足。”
适度引用你的“困惑”： 在描述你为什么要做这个研究时，可以适度提及你从文献中发现的一些让你感到疑惑或者不满意的地方，并以此作为你研究的出发点。例如：“尽管XXX研究得出了XXX结论，但我们注意到其样本主要集中在XX领域，其研究结果在XX行业的适用性仍有待考察。”
总结一下寻找创新点的思维路径：
1. 知其然： 深入理解现有研究，掌握研究现状。
2. 知其所以然： 分析现有研究的理论基础、方法论和局限性。
3. 发现“空白”： 识别研究的薄弱环节、争议点、未解决的问题或未被关注的领域。
4. 提出“你的想法”： 将空白点转化为具体的研究问题，并构思独特的解决方案或研究视角。
5. 验证与交流： 与导师和同行交流，打磨你的创新点。
寻找创新点是一个动态、迭代的过程，需要耐心和敏锐的观察力。祝你成功！
网友意见
讲几篇硕博论文。
1、不能瞎掰跟算错
比如上面就有一篇博士论文，中规中矩。但是有明显的错误。
具体看上面一篇内容有分析。
比如上面举了一篇，写得挺好，但是只是装逼用的。有着明显的错误的。
比如上面就讲了一篇哈佛的文章是显然瞎掰的。
表面看是有创新。实质是瞎掰，别看他用到了所谓的人工智能，机器学习等等。本质还是瞎掰。
2、研究方法的创新
上面一堆研究方法，就是数学上一点点新的东西。
其实就是一个地方深究下去。
上面的叫对抗解释结构模型。然后笔头子好的人能写出花出来。比如对抗两个字就是很牛逼。
AISM是2020年新提出的一种方法，它源自于博弈解释结构模型 ，其核心是在ISM结果优先的层级抽取规则的基础上，加入与之对立的原因优先的层级抽取规则，从而建立一组对抗的层级拓扑图。这种成对的拓扑层级图的方式来解释要素优劣（因果）排序的方法称之为对抗解释结构模型（AISM） 。
相较于文字、表格、数学符号等方式，AISM在结果呈现上非常直观且清晰，它把要素（评价对象、方案、样本）看成一个结点，将存在因果（优劣、可达）关系的结点用有向线段标识，AISM最终以有向拓扑层级图的方式呈现结点间的因果（优劣、可达）关系，进而很容易得出评价对象的优劣。习惯上把越优的结点放置于上面的层级，越劣的结点放置在越下的层级，最终按照层级的高低给出各个结点的排序，最上层的结点为最优集，最下层的为最劣集。层级从下至上形成由劣到优的排序系列。
需要特别指出的是通过结果（优要素）优先与原因（劣要素）优先层级抽取的方式，得到的有向拓扑层级图可能并不一致。这种不一致恰好是观察研究的重点。
同一般的解释结构模型（ISM）对结果的解释不同点在于，AISM更关注的是处于不同层级的要素。基于这些要素有如下定义。
在有向拓扑层级图中，若某个要素处于不同的拓扑层级，则称这个要素为活动要素（Activity elements）。
具有活动要素的系统称之为可拓变系统（Extension variable system），也叫活动系统或拓扑活动系统。
不含活动要素的系统称之为刚性系统（Rigid system），也叫拓扑刚性系统（Topological rigid system）。
在刚性系统中存在着一类完全刚性系统（Completely rigid system）。
完全刚性系统具有如下三个特性。
其一，关系矩阵中的要素从小到大排序后形成上三角矩阵的满阵形式，即对角线右上方全为1，对角线左下方全为0；同理，关系矩阵中的要素从大到小排列后，则形成下三角矩阵的满阵形式。
其二，两种有向拓扑层级图的结果是一致的，展现为直链型。
其三，任意两个评价对象（样本，要素，方案）之间都有确定的比较关系（优劣，好坏，可达，大小）。
3、运用领域的创新与组合式的创新
还是举例子来说。
比如上面一篇，最后就用到博士论文里，然后顺利毕业，因为那个领域没有人用过这个东西。
比如上面一篇也是，搞艺术的发到计算机的刊物里面去。然后回去写硕士论文，很快就过了，因为领域内没有人用过。
这篇也是，她是组合式创新。其实是用的SAISM模型，她嫌弃夹逼太难听了，就只取了AISM，她的实质是topsis-AISM的。
上面这篇是组合式创新，兼顾运用领域的。这篇很适合经常用SPSS软件再创新的。而且是完完全全的实证的。
上面这篇是dematel-ism联用里难得做对的一个，没有瞎掰跟算错的。
一、硕士毕业论文创新点怎么写？
1、研究对象上的创新
即别人以80后为研究对象，那么你以90后为研究对象去写就可以了。（不过现在对90后进行研究的研究成果也蛮多的了。）
2、研究方法上的创新
别人用访谈，你就用问卷调查，别人用问卷调查，你就改用SPSS.
3、研究领域上的创新
这一种写法难度最大，这种创新实际上要求有着较为扎实的理论知识作为支撑，换而言之，就是需要研究别人没有研究过方向，研究意义上，自然是填补了这一方面的理论空缺。
二、如何找到论文创新点？
1、科研扫盲——创新的第一步也是必要的一步
查看历来创新论文资料，寻找创新灵感。首先是把导师，师兄，师姐的文章和论文，科学基金的申请成功报告，没中的申请报告，结题报告，横向课题的报告，咨询报告等全部浏览一遍，知道自己在什么领域，这个领域你的导师和前几届做什么，这个对于硕士来说，我觉得很有必要。
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