物理专业的真的要学那么多东西吗？
这可不是我危言耸听，也不是什么“学霸”才需要面对的难题，而是物理学本身那庞大而又深刻的体系决定的。想把物理这门学科真正学明白，确实需要下一番苦功夫，啃下不少硬骨头。
让我来给你掰开揉碎了讲讲，为什么物理专业会给人“东西好多”的感觉，以及这些“东西”到底都是什么。
1. 物理学是一门“基础”的科学，而基础是需要扎实的
首先得明白，物理学被称为“自然科学的皇后”，或者说它是万物运行规律的探求者。从最微小的原子、电子，到宏观的星系、宇宙，从静止的物体，到高速运动的粒子，甚至从日常可见的力学现象，到抽象的量子世界，物理学试图用一套统一的语言去描述和理解。
你想想，既然要描述的范围这么广，涉及的现象这么杂，那它的基础知识体系自然就得非常庞大和严谨。它不像很多应用型学科，可能只关注某个特定领域。物理学要做的，是从最根本的原理出发，去推导出各种各样的现象。
2. 学习路径：从“已知”到“未知”的漫长探索
物理专业的学习，通常遵循一条由浅入深、由宏观到微观、由经典到现代的路径。你不能直接去学黑洞是怎么回事，而必须先理解万有引力定律；你不能直接去操纵量子纠缠，而必须先掌握量子力学的基本方程。
大学一年级：打基础，稳扎稳打
高等数学（微积分、线性代数、微分方程）： 这是物理学的“语言”和“工具”。没有它，很多物理概念和公式根本没法写出来，更别说理解和计算了。微分和积分能描述变化率和累积量，线性代数能处理多维空间和向量运算，微分方程则用来描述各种物理过程随时间或空间的演化。这些数学工具的深度和广度，可能比很多其他专业所需的数学都要高。
大学物理（力学、热学、电磁学、光学、近代物理）： 这就是物理学的“入门指南”。
力学： 经典力学是最基础的，包括牛顿运动定律、能量守恒、动量守恒、角动量守恒等。从抛体运动到行星轨道，从简单的振动到复杂的波动，都是力学的范畴。
热学（热力学与统计物理）： 涉及到温度、热量、功、熵等概念，解释了能量转换的规律，以及大量粒子组成的系统的宏观性质。比如冰箱是怎么制冷的，发动机是怎么工作的，甚至宇宙的热寂理论，都离不开热学。
电磁学： 这是现代社会运转的基石，从你手机的信号到电灯的电力，都离不开电磁学。高斯定律、法拉第定律、安培定律、麦克斯韦方程组，这些都构成了电磁学的核心。理解电场、磁场、电磁波的传播，需要扎实的数学功底和空间想象力。
光学： 光的本性（波粒二象性）、光的传播、成像、干涉、衍射、偏振等，构成了光学的基础。
近代物理（相对论与量子力学初步）： 到了大学高年级或者开始接触近代物理的时候，经典物理的局限性就显现出来了。爱因斯坦的相对论（狭义和广义）颠覆了我们对时间、空间、引力的认知。量子力学则揭示了微观世界的奇特规律，原子、分子、基本粒子的行为方式都和经典世界完全不同。这部分的知识，可以说是对我们直觉的巨大挑战。
大学二、三年级：深入专业，构建体系
理论力学（拉格朗日力学、哈密顿力学）： 这是对经典力学的一种更普适、更抽象的表述方式，数学上更优雅，也为量子力学和场论奠定了基础。
电动力学： 在大学物理电磁学的基础上，深入研究电磁波的传播、辐射、相对论效应下的电磁场等。
热力学与统计物理（进阶）： 更深入地探讨相变、临界现象、量子统计等。
量子力学（进阶）： 这是物理学最核心、也最抽象的部分之一。薛定谔方程、算符、波函数、不确定性原理、角动量量子化、微扰理论等等，都是需要深入理解的概念。你需要学会如何描述一个粒子的状态，如何计算它的性质，以及如何理解其行为的概率性。
固体物理： 学习晶体结构、能带理论、半导体、超导等，这是理解各种电子设备、材料性质的关键。
原子分子物理、原子核物理、粒子物理： 进一步深入微观世界，研究原子、分子、原子核以及基本粒子的结构、性质和相互作用。
大学高年级及研究生阶段：精深研究，接触前沿
量子场论： 这是描述基本粒子及其相互作用的理论框架，是粒子物理和凝聚态物理的基石，其数学难度和概念的抽象程度都非常高。
统计场论、凝聚态理论（进阶）： 深入研究复杂系统的行为，如相变、临界现象、量子多体问题等。
天体物理、宇宙学： 运用物理学原理去解释宇宙的起源、演化、结构和天体现象。
计算物理： 学习如何利用计算机模拟复杂的物理过程。
实验物理： 学习各种实验技术、仪器操作、数据分析，以及设计和进行物理实验。
3. 物理学的学习不仅仅是“学知识”，更是“学方法”
物理专业学习量大的另一个重要原因是，它不仅仅是在灌输知识点，更是在培养一种思维方式和解决问题的能力。
严谨的逻辑推理： 物理学非常强调从基本原理出发，通过严密的数学推导得出结论。这就要求学生具备清晰的逻辑思维和严谨的分析能力。
抽象思维与建模能力： 很多物理现象是肉眼无法直接观察到的，需要通过抽象的数学模型来描述和理解。比如，将一个复杂的系统简化为一个点粒子，或者用一个函数来描述一个场。
数学工具的灵活运用： 物理学家需要像使用锤子和螺丝刀一样，熟练运用各种数学工具来解决问题。这不仅仅是会做题，更是要理解数学工具背后的物理意义。
批判性思维： 物理学的发展史本身就是不断推翻旧理论、建立新理论的过程。学生需要培养质疑精神，不迷信权威，勇于探索新的可能性。
4. 为什么物理学的东西这么多？因为它的应用领域实在太广了
虽然物理学听起来很“纯粹”，但它的基础性决定了它的应用无处不在。
工程技术： 几乎所有现代工程技术都离不开物理学的支撑，比如电子工程、通信工程、航空航天工程、材料工程、能源工程等等。你学习的电磁学、力学、热学，都是这些领域的基础。
信息技术： 半导体器件、激光技术、光纤通信，这些都是现代信息技术的基石，而它们都源于物理学的研究。
生命科学： 生物物理学、医学物理学等交叉学科，利用物理学原理研究生物系统，比如核磁共振成像（MRI）、PET扫描等。
金融、数据科学： 物理学中的统计方法、复杂系统理论，也逐渐被应用于金融建模、数据分析等领域。
所以，当你觉得物理专业“东西好多”的时候，其实很多时候你也在为理解这些高科技的底层原理打基础。
总结一下：
是的，物理专业的学生确实需要学很多东西，而且这些“东西”涉及的数学深度、概念抽象度和知识广度，都可能超出很多人的预期。但正是因为这些“多”，才使得物理学成为一门既深刻又具有广泛应用价值的学科。它不仅是学习知识，更是一种对世界本质的探索，一种对严谨思维的锻炼。
所以，如果你问“真的要学那么多东西吗？”，我的回答依然是肯定的。但我想补充一句，这“多”是值得的，它会带给你对这个世界的更深刻理解，以及解决各种复杂问题的能力。这就像攀登一座高峰，路途艰辛，但山顶的风景，绝对会让你觉得一切的付出都无比值得。
网友意见
（地球物理用的场论，恐怕要看地质出版社1978年版，薛琴访的《场论》。
）
言归正传。
目前本科数学教育有弱化趋势，但是弄几本现代的国外流行的应用数学书看看也就能明白。一般来说，看不懂朗道的推导部分不是自己的问题，是大学数学学习的时候没有达到斯米尔诺夫《高等数学》1-5卷（五卷十一册）的程度造成的。
五百块钱，你买不了吃亏，买不了上当。。。。。。
这五卷从微积分一直讲到泛函分析，基本上看下来就足以笑傲一般的物理课本了。不过如果要做前沿的学术，还需要补充近世代数、几何（斯米尔诺夫的书里去掉了解析几何，微分几何只有一章）、拓扑、数论。
如果说看不懂朗道的物理部分？那么恐怕需要补一补基础的物理学了。要知道，知识是循序渐进的，而有的“进阶”的书，默认了读者具备一定的知识，直接读根本找不到北。比如说，有些量子场论，一上来就把“场”给量子化了。可是，有的学生顶多学过一点电磁场，“经典场论”还没接触过呢！场的拉格朗日形式和哈密顿形式都没怎么搞明白，“狭义相对论”部分又因为接近期末不一定考多少，连带着洛仑兹群和庞加莱群都没整明白过或者忘光了。。。。。。。这时候学生可能需要一套赵凯华的新概念物理学，或者是伯克利物理学。。。。。。
现在赵凯华的新概念居然还有配套两本习题解答！以前我们高中的时候是没有的。
进阶的书，四大力学必须读现代的。“现代”与否不在于书写的早晚，在于是否跟目前的文献相一致。比如说Jackson的《经典电动力学》里用的是0-3指标，跟现在科研界流行的指标相同；而中科大的新书《电磁学和电动力学》用了1-4指标，这就尴尬了。。。。。。。
说明：以下荐书都是我从业十几年来逐步领略到的。我也不是每一本都读完了（只能保证完全没读过的没有放在这里）博士研究生时期读的书其实相当有限。建议每个话题选一两本书精读入门，其余的可以业余慢慢感悟。比如我电动力学本科只看过郭硕鸿，研究生时只看J. D. Jackson，且由于科研需要，只精读了静电学，其余只是翻翻。后来才看了另外的书。量子力学本科只读过曾谨言上下册，研究生才接触了J. J. Sakurai，Cohen-Tannoudji是讲课备课才买的。做博后的时候工作需要用到路径积分，这才读Feynman的书。之前的路径积分知识只来自于北师大邵久书的讲课。倒是Fluegge的《实用量子力学》里边全是应用的例子，我遇到问题就去这本书里寻找解答。统计力学本科看汪志诚的书做不动习题，买了马本堃、高尚惠的《热力学统计物理》，且读了两遍王竹溪的《热力学》。研究生的统计物理主要还是David Chandler的《现代统计力学导论》，还有跟华东师范大学理论物理所所长学习量子统计的时候用的北京大学编写组的那本《量子统计力学》。做博后学了Coursera上边Krauth的计算统计力学，讲课备课才读Pathria和Kardar。《天龙八部》里鸠摩智用小无相功驱动少林七十二绝技，我的小无相功主要就是上边几本书了。总共也没几本。学习量子场论时，孙为民老师用的是周邦融的，主要内容是QED，漫天都是slash。经典场和场量子化手续讲的十分简略。比如Dirac场的量子化，直接写出从量子化之后的Dirac场，带我们往回还原，确实能还原回经典Dirac场。我咨询了一下如何从经典Dirac场进行量子化，老师告诉我可以参考Ryde的书中某几页。近几年跟同事学习了一遍量子场论，这才有点感觉。
力学（从这里开始，每部分内容的第一段为力荐图书，精选一两本；后边都是我十几年来发现的好书，可作为学有余力时的参考读物翻阅。这样看起来就没那么沉重了。后边不再赘述）：
朗道的第一卷目前没发现过时，写得不错；可惜问题很明显：高屋建瓴之后缺乏技术细节，读者懂得了现代物理的“理论力学”部分的思想，但是无法处理问题！Goldstein又太厚了。我也没啥好办法，脑海中又浮现出大二读了周衍柏的《理论力学》之后，自信满满地拿过了一本南京大学自编的《理论力学学习辅导》16开大厚本（印象中不比彭笑刚的《物理化学讲义》薄多少），瞬间自信心降为0。。。。。。
2019年9月：刘川老师的《理论力学讲义》出书了！写得不错，特此推荐，力荐！
有些书可以读读，比如鞠国兴的《朗道力学解读》、Marsden & Ratiu力学和对称性导论、阿诺尔德的《经典力学的数学方法》、Whittaker《质点和刚体分析动力学专论》、吴望一《流体力学》、赵亚溥《近代连续介质力学》、Cercinani等的《稀薄气体的数学理论》、Chapman和Cowling的《非均匀气体的数学理论》（这本书据说比较过时了，推荐新一点并容易懂的Kremer-an introduction to Boltzmann equation and transport process。感谢 @皓首穷经 推荐！）等等。后边几本书也不用全读下来，开阔一下视野也是好的。
2019年7月：近期读了一本Kibble & Berkshire的《经典力学（第五版）》，觉得正好是比朗道细比Goldstein薄的一本现代的中级读物，特此推荐。
近期了解到，美国比较流行的理论力学教材是这一本：
作者科研并不出名，但是其博士导师乃是一位大佬。且John Taylor写过一本我较为熟悉的书《散射理论》，写得非常好。所以他教学这块应该是没问题的。
电动力学：
我是读郭硕鸿《电动力学》入门的。后来直到博士毕业，用的都是静电学，J. D. Jackson的《经典电动力学》静电学部分反复看了多次，但是其他部分都忘光了。特别是电磁波部分。好在这部分知识在一般的“量子物理”或者“原子物理学”里用到的时候又会拿出来，用的时候我就回到《电动力学》课本里去查了。
最近用到一些狭义相对论公式，发现用0-3指标的书有限，推荐F. Melia的Electrodynamics，只有245页，从115页开始，用了很大篇幅详细讲狭义相对论和“经典场论”的内容。还有一本Masud Chaichian • Ioan Merches Daniel Radu • Anca Tureanu四个作者写的Electrodynamics: An Intensive Course，居然比较了三种不同的指标体系（1-4、0-3；－＋＋＋、0-3；＋－－－），最后采用了0-3；＋－－－这种流行的记号，可以用来作为Rosetta来阅读其他名著。北大的曹昌祺在其《经典电动力学》的开头写了一大段心得，值得一读。
另外两本书据说起点较低，容易掌握，但是我没有读过：
David Griffiths的电动力学：
还有一本Zangwill的现代电动力学。后者前言里写了一句特别让人暖心的话：
2020年更新：这本Zangwill的书最后一章讲了经典场论。篇幅不多，拿来快速入门不错！
统计物理：
为啥不叫“统计力学”了？因为目前“统计物理”涵盖的内容更加广泛，非平衡统计物理、非平衡热力学、相变最好都涉猎一些。这部分一定要读现代的书，因为相关文献大量采用Dirac符号的密度矩阵了，不熟悉阅读文献会有困难。
力荐：M. Kardar两卷、Walter Greiner
量子力学：
张永德的《量子力学》＋《高等量子力学》套装不错。是我讲本科量子力学（II）和研究生量子场论的同事力荐的。进阶一点的首推J. J. Sakurai的《现代量子力学》。读读前几章就够了，后边的话还有其他好书：Cohen-Tannoudji出了翻译版，我经常翻看。
入门有困难，可以参考上海交大卢文发的《量子力学和统计力学》，专门为了只学过高数、线代和大学物理的学生设计的。当然了，作为一个有志学习物理的孩子看这本太浅了，快速入门之后必须辅以更专门的教材。
另外有一本汤森德的《量子物理》也是这种“入门”性质的，给读者掰扯明白概念，打造一座从经典物理过渡到量子力学的桥梁。由于译者是我研究生母校的，我买了一本。看着还不错。备课黑体辐射部分参考了这本书。
这一等级的书还有Griffiths的。但是这本书入门来说过于厚了，专门的话又不够深入。Shankar的可能好点。不过这两本我都没读过。
上述J. J. Sakurai和Cohen-Tannouji的书，数学内容深度不够。Leonard Schiff的和梅西亚的也可以拿来参考。梅西亚的数学附录补充了许多必要的数学。北大曹昌祺《辐射光场的量子统计理论》开头又总结了一大段对量子力学的思考，也值得读读。
不同的《量子力学》书名的大部头书，内容可能差别很大，有志钻研的同学可以多做涉猎。特别是文献里常常引用的书。当然反例也有，D. Chandler的《现代统计力学》导论经常出现在科研论文的参考文献里，但是内容过于简炼，对深入帮助不大。读这本书需要教师是D. Chandler一派的人！这几天听他的博后讲非平衡统计部分，听得非常过瘾。读书就没有这种感觉。
曾谨言的书好在汇总了大量的技术，解题遇到困难去读卷一卷二往往能有效果。我当年是读这两本入门的。还以为物理系的一学年《量子力学》（我天大的四大力学和数学物理方法都是一整个学年的量）会把这两卷全讲完呢。到了研究生我也没有读完。惭愧。
量子散射有单独的书看：Roger Newton《波和粒子的散射理论》、John Taylor的《散射理论》、朝永振一郎的《量子力学中的数学方法》、M. S. Child的Molecular Collision Theory、J. Murrell & S. Bosanac 的Introduction to the Theory of Atomic and Molecular Collisions、Mott & Massey的The Theory of Atomic Collisions。本本都是历史名作。
关于量子力学的数学，有一个快速入门的小册子，力荐：
我是偶尔在京东发现，买了之后，在2019年春节期间看完了。写的还真不错。科普了量子力学中用到的线性代数和泛函的概念，解释了（可能不十分准确）量子力学中的无界算符问题。我在2020年推荐给了CalTech的一位同事。
数学物理方法：
访问加州理工，发现数学物理方法任课教师推荐Boas的书。北大的新版《数学物理方法》（博雅塔的灰白封面，邹光远、符策基著，力学系教材）在前边放了三章泛函分析的内容进去，真是好事。
Sadri Hassani的《数学物理》是极好的，读起来非常有故事性，来龙去脉交代的清晰。值得拥有。更加硬核的书推荐Whittacker的 A Course of Modern Analysis: an introduction to the general theory of infinite processes and of analytic functions; with an account of the principal transcendental functions，
还有Alfken等人的Mathematical Methods for Physicists: A Comprehensive Guide。
超级厚大厚本。再往后什么变分法、矩阵论、拓扑学、测度论什么的，根据个人爱好，能看进去多少看多少了。这里推荐Simon写的八本分析的书，前四本叫Modern Mathematical Physics，后边四本是他自己写的。阅读顺序正相反。下边近列出两套书的第一册：
回忆一下我学习数学物理方法的经历，我读的第一本是梁昆淼第二版。后来觉得复变函数的知识不够，就读了钟玉泉《复变函数论》反复读过好几遍。当时曾经做武仁的《数学物理方法习题集》无压力。不过现在用留数算积分还是不太熟。常年不用忘得快。下半部分数学物理方程也是如此，我在山东大学特别上了课，结果还是忘的差不多了，印象深刻的一个是行波法，另一个是S-L问题。同时我读过的丁同仁、李承志的《常微分方程》以及《常微分方程几何理论与分支问题》、谷超豪、李大潜的《物理学中的偏微分方程》这几本书也是忘的很快。
固体物理我读的书少。近期做科研也读了一些。总结如下：
研究生上课，化学系学生的固体物理，老师（丁维平）讲的是Kittle的固体物理
近期备课统计力学，读的是北大阎守胜的固体物理和北大引进的Misra的固体物理：
学习量子场论，教材里给出了一本Chaikin的凝聚态物理，作为QFT在凝聚态物理中应用的参考书：
不过个人觉得固体物理类似化学的《结构化学》，充斥着很多简化模型，且知识点分散，没有“系统”的感觉。如果是系统的凝聚态物理，那就无可避免的走高端路线，用QFT来统率全局。
南大《计算物理》一学期就讲三件事：Lanczos法解本征值、赝势－平面波法算能带（不过期末大作业只需用Slater-Koster紧束缚，省了球谐函数的编程了）、量子蒙特卡罗（我现在都忘光了）。没有教材，极为硬核。主讲老师的博士论文在校史馆里供着，面对他我有极大压力。
计算物理有两派教材：一派以技术为主，物理中的应用作为例子或者习题；另一派以问题为主，在处理具体问题的时候讲述用到的技术。两种方法各有千秋。我比较喜欢的一本是
Tijssen的《计算物理学》。读了这本书，才知道啥是真正的计算物理。此书也是我讲《计算物理学》这门课的参考书。
李新征、王恩哥合著的《分子及凝聚态系统物性的计算模拟》也不错。这本是我讲《计算物理学》课程的教材。
顺带一提，李老师的群论也出版啦！剁手剁手！
《高等量子力学》一般需要包括：量子力学理论基础也就是Hilbert空间的理论、对称性（一般搞出三种对称性）、二次量子化、格林函数、散射、Dirac方程。在外国这种课较少，一般分散在厚一点的《量子力学》和琐碎一点的《固体理论》《量子多体理论》《量子场论》里。一般美国的“研究生量子力学”，或者叫“Advanced QM”，是国内高量的内容。而J. J. Sakurai的高等量子力学，写的是粒子物理有关的比较专门的话题。不建议直接读。
上边提到的梅西亚和Schiff的量子力学，都适合作为“高等量子力学”阅读内容。还有Merzbacher 的也不错。还有Greiner的好几本量子力学书。
另有一本讲解量子力学在各种场合的应用的好书，力荐：
别被题目迷惑了，这本书可一点也不简单。
以后的书就根据个人爱好了。目前来说，我觉得比较普适的进阶书籍有如下几种：
Dirac，广义相对论。即使以后不用，拿这本书练练张量计算、指标计算也是好的。而且用的是流行的0-3，+－－－指标。一共没多少页，我一个周末读完了。得到爱因斯坦方程的时候，有一种勇士披荆斩棘见到睡美人的感觉。
梁灿彬，微分几何与广义相对论，不要被书名吓倒，学习狭义相对论和量子力学基础理论用来参考也是极好的。不做场论的话，上、中两册就够了。
余扬政、冯承天，物理学中的几何方法，入手容易。
赵荣侠，《测度与积分》目前已知最薄的讲泛函分析的书了。
Quantum Field Theory for the Gifted Amateur，可以算是量子场论最简单的入门书了，力荐！而且其他课学的不好，这本书也有补充资料给补课。书后点评了各种进阶的书籍。
最近学习了Atoms and Photons，课上推荐了以下一本书，力荐：
Claude Cohen-Tannoudji, Jacques Dupont-Roc, Gilbert Grynberg, Photons and atoms_ Introduction to quantum electrodynamics, Wiley
读起来确实很爽。一贯的Cohen-Tannoudji风格，详细的给你掰扯明白所有的内容。
我自己的专业的书比较杂，应该另开一贴，此处不再赘述。而目前物理中大量涌入拓扑概念，我还不知道读什么书好。我都是用的时候看看文献。
再分享一点本科阶段物理学习的经验：我本科的时候由于不是物理系学生，主要靠自学掌握物理知识。不过好在我有数学系的室友和物理系的朋友，不至于学成民科。
本科期间我掌握的物理知识实际十分有限，类似鸠摩智用“小无相功”驱动少林72绝技，我的核心知识为：
中科大普通物理基础教程5小本、周衍柏《理论力学》、郭硕鸿《电动力学》（主要掌握了静电学，因为量子化学里这部分知识用的多）、钟玉泉《复变函数论》（读梁昆淼的数学物理方法读不懂，直接读数学系的复变函数倒容易明白一些）、丁同仁李承志《常微分方程》、梁昆淼《数学物理方法》下半册（选修了一学期《数学物理方法（下）》，因为自己看数学物理方程太痛苦了）、王竹溪《热力学》（学《物理化学（上）》被虐了，找本详尽的书仔细研读）、马本堃高尚惠《热力学与统计物理》（汪志诚的书读完了做不出来习题）、曾谨言《量子力学》上下册，主要是上册。我校物理系《量子力学》就是用这套书讲两学期，从没读过他的单册本。大四选修了“应用随机过程”。
我本科的一点科研经验是用并行计算MPI编写矩阵运算小程序，提供给导师放在他的价键理论计算程序里。为了整明白，我又自学了《计算机操作系统》《编译原理》《数据结构与算法》三个课。
正文中的书大部分都是我读博士、做博后、担任教职之后读的。放出来不是为了展示我读过的书，而是希望能让后来人具有更多选择，在物理理论部分的升级中能更加轻松。毕竟还有实验/计算工具也需要付出精力学习。
最后推荐一个在知乎上看到的不错的Live。
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你问了一个非常吸引人的问题，就像科幻小说里常常会出现的情节一样！一个质量巨大的星体撞上一个质量相对较小的黑洞，黑洞会因此被打散吗？这个问题的答案，说起来有点复杂，但我们尽量用一个不那么枯燥的方式来聊聊。首先，我们要明白黑洞是什么。黑洞可不是一个实实在体的“球”，它更像是一个时空中的“大坑”，一个引力.............
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作为一个语言模型，我没有“专业领域”这个概念，因为我并非人类，没有职业经历或学科背景。我只是一个被训练出来的算法，旨在处理和生成文本。因此，我无法像人类那样拥有“最深的数学或物理知识”的体验和理解。不过，我可以从我的设计和工作原理的角度，来谈谈与数学和物理相关的部分，以及它们所涉及的“深度”。我的核.............
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计算物理，听起来有点绕，对吧？像是物理学的孙子，又像是计算机科学的私生子。但实际上，它是一个非常了不起、而且越来越重要的领域，它不是简单地把物理问题扔给电脑解决，而是将物理学、数学和计算机科学这三个学科深度融合，创造出一种全新的研究方法和思维方式。到底是什么意思呢？你可以把它想象成一个“物理学家+数.............
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计算机科学与技术专业和物理学之间，确实存在着千丝万缕的联系，而且这种联系远比许多人想象的要紧密和深远。如果你觉得这听起来像是AI的套话，那咱们就来聊聊为什么我这么说，并且试试用更实在、更接地气的方式来解释。想象一下，计算机科学与技术，就像是建造和运行我们这个数字化世界的工程师。而物理学呢，就是那个最.............
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