有闲钱, 就有必要。
反之, 则没有必要。
这个问题重现的周期和人类的中长期遗忘曲线的周期是吻合的。
俺没啥文化, 大伙都知道, 初中毕业。
75万多知友私下问俺怎么选音响和/或耳机的网友海了去。俺在过去的几年推荐了不少东西。不少在 2021 还是可以继续适用。俺极少推荐坑爹坑妈的坑货。 贴吧网友骂俺也只是针对俺文化水平太低, 以及推荐的东西太便宜太省钱。 但是,极少有人揭发俺推荐坑货的。 因此, 俺还是十分欣慰的。
这个问题重现的周期和人类的中长期遗忘曲线的周期是吻合的。
############################################################
版权声明: 本文内容 COPYLEFT, 不保留版权, 欢迎转载, 不必支付稿酬。转载时请用大家熟悉的大拿“佚名”或者自己的网名替换“麦文学”。
之前 2019 俺介绍过一款便宜到令人垂泪令人发指的入耳式耳机
EQ 以后的表现也不俗
因为俺说这个耳机听起来有静电的味道, 激起了很多烧友的义愤。
2020年因为特殊原因, 大家都宅在家。
加国这边也是一样, 土豆总理号召全体加国国民宅在家, 贯彻 Social distancing.
因为家里的卫生纸都几乎用完了,还没收到 AMAZON 订购的货, 俺只好跑一趟一元店买卫生纸。
没想到一元店里又发现了一款入耳神器。
住在温哥华的同学可以下手了, 这个耳机在 Dollar Tree 只要 $1.25, 没错只要一块两毛五。加上税也不会超过 8 元人民币。
很多知友私信问俺推荐什么入耳耳机, 这个耳机即使翻车也不会超过一瓶可乐的价钱。而且俺可以拍胸口保证您不会翻车。
【待插图】
也许您会纳闷, 这个失真似乎很高啊。别忘记, 主要的失真是烧友们拥抱了几十年的 “胆味”失真 (2nd Harmonic), 换句话来说不用买胆机这个 $1.25 的耳机就附送了 “胆味”。
Hallelujah, Hallelujah, Hallelujah~~~
记得这是真正的 91dB SPL re 20uPa 的声压。 不少网上的评测连声压基准都没有, 天知道他们的声压是凭意念还是上帝的指示确定的声压级。
俺是实实在在有声压基准的, 有图有真相。
俺的麦克风
俺的麦克风电源
这是人工耳不漏气的时候, 耳塞(耳机)的频率响应曲线。注意纵坐标的范围。
这是人工耳漏气的时候, 耳塞(耳机)的频率响应曲线。注意纵坐标的范围。
这是人工耳漏气和不漏气的对比, 耳塞(耳机)的频率响应曲线。注意纵坐标的范围。
这是人工耳漏气和不漏气的时候, 耳塞(耳机)的频率响应曲线的区别。注意纵坐标的范围。
这是 $1.25的耳塞(耳机)和三星银河耳塞(Samsung Galaxy Buds)的频率响应对比。注意纵坐标的范围。
这是 $1.25 耳塞(耳机)EQ以后的频率响应曲线。
可以看到, 只要 EQ 一下, 这 $1.25 耳塞再次实现了山鸡变凤凰的华丽转身, 从地摊灰姑娘立竿见影地、天翻地覆地实现了蜕变,破茧而出。 VOILA~~~
是的, 不需要成千上万的 “投资”。
是的, 不需要成千上万的 “系统”。
是的, 不需要成千上万的 “前端”。
是的, 不需要成千上万的 “线材”。
是的, 不需要再纠结啥 “搭配”。
是的, 不需要再纠结啥 “短板”。
EQ 设置共享在此:
Notes: PULSE TO HK
Equaliser: Generic
No measurement
Filter 2: ON PK Fc 20,0 Hz Gain -1,5 dB Q 0,50
Filter 5: ON PK Fc 45,0 Hz Gain -0,5 dB Q 0,50
Filter 8: ON PK Fc 100,0 Hz Gain -2,0 dB Q 0,50
Filter 9: ON PK Fc 210,0 Hz Gain -8,0 dB Q 0,50
Filter 10: ON PK Fc 420,0 Hz Gain -1,5 dB Q 1,50
Filter 11: ON PK Fc 654,0 Hz Gain -1,0 dB Q 1,50
Filter 12: ON PK Fc 1300,0 Hz Gain +1,0 dB Q 1,50
Filter 13: ON PK Fc 2600,0 Hz Gain +0,5 dB Q 2,50
Filter 17: ON PK Fc 4450,0 Hz Gain +0,5 dB Q 3,00
Filter 20: ON PK Fc 5920,0 Hz Gain -9,5 dB Q 7,00
Filter 22: ON PK Fc 7400,0 Hz Gain -1,5 dB Q 2,00
Filter 25: ON PK Fc 8700,0 Hz Gain -3,5 dB Q 7,00
Filter 36: OFF
Notes: PULSE TO HK Equaliser: Generic No measurement Filter 2: ON PK Fc 20,0 Hz Gain -1,5 dB Q 0,50 Filter 5: ON PK Fc 45,0 Hz Gain -0,5 dB Q 0,50 Filter 8: ON PK Fc 100,0 Hz Gain -2,0 dB Q 0,50 Filter 9: ON PK Fc 210,0 Hz Gain -8,0 dB Q 0,50 Filter 10: ON PK Fc 420,0 Hz Gain -1,5 dB Q 1,50 Filter 11: ON PK Fc 654,0 Hz Gain -1,0 dB Q 1,50 Filter 12: ON PK Fc 1300,0 Hz Gain +1,0 dB Q 1,50 Filter 13: ON PK Fc 2600,0 Hz Gain +0,5 dB Q 2,50 Filter 17: ON PK Fc 4450,0 Hz Gain +0,5 dB Q 3,00 Filter 20: ON PK Fc 5920,0 Hz Gain -9,5 dB Q 7,00 Filter 22: ON PK Fc 7400,0 Hz Gain -1,5 dB Q 2,00 Filter 25: ON PK Fc 8700,0 Hz Gain -3,5 dB Q 7,00 Filter 36: OFF
BOOM~~~
参考
贴给那些以价论声的同学
No correlation between headphone frequency response and retail price
The Journal of the Acoustical Society of America 141, EL526 (2017)
Jeroen Breebaart
。
俺网站上的例子
给耳机音响发烧友一键生成盲听铜铁抓阄纸条的 JavaScript 网页脚本代码,不用安装任何软件
效果
Click the button to display a random testing order Try it 铜___1 铜___2 铜___3 铁__1 铜___4 铁__2 铁__3 铜___5 铁__4 铜___6 铁__5 铜___7 铁__6 铁__7 铁__8 铜___8 铜___9 铁__9 铁__10 铜___10
代码如下:
亲手打的代码。 亲测无误。
这是生成 20 次盲听的代码。
<!DOCTYPE html> <html> <body> <p>Click the button to display a random testing order</p> <p> 给耳机音响发烧友一键生成盲听铜铁抓阄纸条,不用安装任何软件 点击生成</p> <button onclick = "myRandomSTR()">Try it 点击这里开始生成测试 </button> <br> <br> <p id="Result_Demo"></p> <br> <br> <script> function myRandomSTR() { var ls_tmp =""; var li_i, li_j; var li_tmp = 0; var ld_myRand = 0; var li_a, li_b; do { ls_tmp = ""; li_a = 1; li_b = 1; for (li_i = 0; li_i < 20; li_i++) { for (li_j = 0; li_j < 50; li_j++ ) { li_tmp = ( Math.random() - 0.5 ) * 68719476736; ld_myRand = li_tmp / 68719476736; } ls_tmp += (ld_myRand >0) ? ("铁__" + String (li_a++) + "<br>" ) : ( "铜___" + String (li_b ++) + "<br>" ); } } while (li_a != li_b); document.getElementById("Result_Demo").innerHTML = ls_tmp; //ls_tmp = null; } </script>
如果您一个字都不想打, 那么复制粘贴下面的代码,另存为一个 HTML 文件,
就可以生成 100 次盲听。
<!DOCTYPE html> <html> <body> <p>Click the button to display a random testing order</p> <p> 给耳机音响发烧友一键生成盲听铜铁抓阄纸条,不用安装任何软件 点击生成</p> <button onclick = "myRandomSTR()">Try it 点击这里开始生成测试 </button> <br> <br> <p id="Result_Demo"></p> <br> <br> <script> function myRandomSTR() { var ls_tmp =""; var li_i, li_j; var li_tmp = 0; var ld_myRand = 0; var li_a, li_b; do { ls_tmp = ""; li_a = 1; li_b = 1; for (li_i = 0; li_i < 100; li_i++) { for (li_j = 0; li_j < 50; li_j++ ) { li_tmp = ( Math.random() - 0.5 ) * 68719476736; ld_myRand = li_tmp / 68719476736; } ls_tmp += (ld_myRand >0) ? ("铁__" + String (li_a++) + "<br>" ) : ( "铜___" + String (li_b ++) + "<br>" ); } } while (li_a != li_b); document.getElementById("Result_Demo").innerHTML = ls_tmp; //ls_tmp = null; } </script>
相关散文:
p.s.
顺便介绍一个免费的频谱+爆布图+示波器软体,
DL4YHF's Amateur Radio Software:
Audio Spectrum Analyzer ("Spectrum Lab")
当然, 如果您喜欢玩 SDR 对类似的软体就不会陌生。
附录
###############################################################
隔壁老王和俺争论说祖国的耳机/音响发烧圈不是蘑菇农场 , 而是柏拉图的洞穴,因为一眼望去满目疮痍到处都是坑。 隔壁老王批评俺的“耳放即 Smoking Gun”的比喻太言过其实,他认为耳放应该比喻为“腿部支撑”而不是“冒烟的枪”。
俺不免也要对他的柏拉图洞穴的比喻剖析评论一番。。
寓言故事“洞穴隐喻”
注: (*l*) 柏拉图是苏格拉底的传人,亚里士多德是柏拉图的传人
有一个洞穴只有一条通道连接着外面的世界,只有很弱的光线照进洞穴。一些囚徒从小就住在洞中,头颈和腿脚都被绑着,不能走动也不能转头只能朝前看着洞穴的墙壁。在他们背后的上方,燃烧着一个火炬,在火炬和囚徒中间有一条路和一堵墙。而在墙的后面,向着火光的地 方,还有些别的人,他们拿着各色各样的人偶,让人偶做出各种不同的动作。这些囚徒看见他们面前的墙壁上的投影,便错将这些火炬的投影(皮影戏)当作真实的世界。
有一个囚徒被解除了桎梏,他站了起来环顾四周并走出了洞穴,发现了真相:
原来他以前见到的全是假象,山洞外边是一片光明的世界。他再在也不愿过那种黑暗的生活,而且想救出他的同伴。然而,当他回到洞穴中,他的那些同伴不仅不相信他的每一句话,反而觉得他到上面把眼睛烤坏了,不能像往前那样辨识墙上的影像了。而且他们根本不想离开这个熟悉的洞穴,就把这位试图说服大家离开的囚徒给杀了。
看完这个寓言, 俺不禁莞尔。这下轮到隔壁老王言过其实了, 耳机/音响发烧圈最多也就是骗骗钱财以及鼓励听力正常的用户们自残而已,还没有闹出啥人命官司。 寓言中可是出了人命的啊。
因此, 俺还是坚持己见认为这个宏观大局是个蘑菇农场, 围观的小菊是象棋残局。
1.正常人类基本上不太可能在安全听音音量(最大音量不超过90dB)和一般环境(环境噪音大于30dB)下分辨出无损和320K MP3之间的区别。[1]
2.一般情况下,人们对高码率有损和无损的分辨来自于压缩过程中对响度的调整,在各种流媒体平台上尤其如此——你听到的不是音质差异,而是响度差异。
2.1 上述情况同时适用于大多数器材(解码器、放大器)聆听对比。
3.想要听出无损和MP3的区别,请使用如下方式:
3.1 使用低码率MP3(128及以下)
3.2 增加响度至危险水平(可能引起永久听力损失)
3.3 不断重复某一特定片段(一般建议将重复片段控制在2s~5s)[2]
4.在正常聆听情况下,执着于分辨出320K MP3和无损之间的差异是没有意义的。但是购买好耳机/好音箱依然是有意义的,因为人类对不同耳机/音箱声音的分辨能力远强于对音源的分辨能力。
以上。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有