假如科学界的大牛专攻LOL，水平会超过Faker吗？
这个问题挺有意思，如果科学界的顶尖人才，比如诺贝尔奖得主、在物理学、数学、计算机科学等领域有划时代贡献的大牛，转行专攻英雄联盟（LOL），他们的水平能超越Faker吗？
要回答这个问题，咱们得拆开来看。首先，得承认，那些科学大牛之所以能成为大牛，绝对是有过人的天赋和非凡的能力。咱们从几个关键点上来掰扯掰扯：
1. 思维方式的优势：深度学习与抽象能力
科学大牛们最牛的地方在于他们的思维模式。他们习惯于：
深度分析与拆解： 面对一个复杂的问题，他们能将其分解成无数个更小的、可管理的部分，然后逐一攻破。在LOL里，这意味着他们能把一个游戏版本、一个英雄的技能机制、一个战术的执行步骤都拆解到最细致的程度。比如，他们能从数学模型上分析不同装备合成的收益曲线，或者从概率论的角度计算出某些操作的时机和成功率。
抽象与模式识别： 顶尖科学家擅长从海量数据中提炼出规律和模式，建立起抽象的模型来解释现象。LOL的竞技性很强，存在大量的战术体系、英雄克制关系、地图资源争夺等等。他们或许能比普通玩家更快地识别出对手的战术意图，找出隐藏的破绽，甚至创造出全新的、别人都没想到的战术思路。这有点像在发现新的物理规律一样，需要极强的洞察力。
逻辑推理与预测： 科学研究离不开严谨的逻辑推理和精准的预测。在LOL里，这体现在对局势的判断、对对手下一步行动的预判、以及对团战结果的预测。一个顶尖数学家，可能能在脑子里构建一个庞大的“博弈论”模型，预测对手可能采取的策略，并从中找到最优解。
学习能力和适应性： 科学领域瞬息万变，顶尖科学家必须不断学习新知识、适应新理论。LOL也是一个不断更新的版本，新英雄、新装备、新玩法层出不穷。这种强大的学习和适应能力，对于快速掌握游戏内容至关重要。
2. 技能与天赋的通用性：但存在局限
某些领域的能力，在LOL中也能找到对应点：
反应速度和手眼协调： 比如计算机科学家或者一些工程领域的专家，可能本身就有不错的计算机操作基础和一定的反应速度。尤其是那些需要精密操作的领域，其从业者可能在基础的电竞操作上有一定优势。
策略规划和资源管理： 很多科学研究需要长远的规划和资源的有效配置。在LOL里，这对应着游戏前期的发育、兵线管理、野区资源的争夺，以及后期团战的目标选择和技能释放的优先级。
团队协作与沟通（某种程度上）： 虽然科学研究多是个人努力，但也有很多是团队协作的成果。对科学大牛来说，理解并执行团队的战术指令，以及与队友进行有效沟通（即便是在游戏中），可能比一般玩家更容易上手。
但是，不能忽视的局限性也非常明显：
LOL的精细化操作和肌肉记忆： Faker之所以成为Faker，不仅仅是他聪明的头脑，更重要的是他数以万计的训练换来的极致操作和反应速度。LOL的微操、走位、技能连招，很多都需要日积月累的肌肉记忆，这跟纯粹的智力活动有很大区别。一个科学家可能逻辑思维超强，但如果没有经过大量重复练习，在瞬息万变的团战中，他的手指是否能跟上他的大脑？这是一个很大的问号。
游戏本身的“游戏性”： LOL是一个游戏，它有自己的“游戏逻辑”和“乐趣点”。科学家可能擅长理解物理定律，但要理解一个卡通英雄的技能特效，一个皮肤的音效，或者那种在游戏胜利时的爽快感，这需要一个“玩家心态”。如果他们只是把LOL当成一个纯粹的数学模型来对待，可能会忽略掉很多游戏中的情感和心理因素。
时间投入的现实问题： 科学大牛的时间是极其宝贵的。要达到Faker的水平，需要投入的不仅仅是聪明才智，更是大量的、持续的练习时间。他们可能需要放弃自己的研究领域，全身心投入到LOL的训练中，这对于一个已经成就斐然的科学家来说，可能性极低。即使他们有这个意愿，能否在短时间内达到Faker那种对游戏细节的“浸淫感”，也是个问题。
对游戏版本的“熟悉度”和“预判”： Faker对于每一个版本的改动、每一个英雄的细微调整都了如指掌，甚至能预判出下个版本的可能方向。这种熟悉度是靠大量游戏经验积累起来的，是“玩”出来的，而非仅仅是“看”出来的。科学家可以分析改动背后的数据逻辑，但要完全体会到这种“玩”出来的感觉，需要时间。
结论会是什么呢？
我认为，如果一个科学界的顶尖大牛，下定决心，投入足够的时间和精力去钻研LOL，他绝对能在LOL中达到非常高的水平，甚至可能超越绝大多数职业选手，成为顶尖的玩家。 他的思维方式、学习能力、分析能力，都会是巨大的优势。他可能能够创造出别人没有想到的战术，或者在某些方面展现出惊人的理解力。
但是，要超过Faker？这个难度极高。
Faker的伟大，在于他在一个高度竞技化的游戏领域，凭借极致的天赋、勤奋的训练、以及对游戏深刻的理解和热爱，长期保持着巅峰状态，并成为这个领域的标杆。他的成功，是智力、技巧、心理素质、以及日复一日的专注和坚持的综合体现。
科学家大牛的“聪明”，更多体现在抽象、逻辑、分析和创造新理论。而Faker的“聪明”，更多体现在对复杂动态系统（游戏）的快速反应、精细操作、以及在压力下做出最优决策。这两种“聪明”是不同的。
所以，我的看法是：
在策略深度、战术创新、数据分析方面，科学家大牛有可能超越Faker。 他可能会从一个完全不同的角度去理解游戏，提出革命性的打法。
在游戏操作的精确度、反应速度、以及“玩”出来的游戏直觉方面，科学家大牛想超越Faker，会面临极大的挑战。 这是需要时间和大量练习才能磨练出来的东西，不是光靠智力就能轻易弥补的。
总而言之，如果他们真的去拼，那些科学家大牛绝对能成为LOL界的“超级天才”，但要达到Faker那样“神乎其神”的境界，除非他们能像对待自己的科学研究一样，付出同样疯狂的时间和精力，并且在“游戏操作”这个特定维度上也同样拥有惊人的天赋，否则，难度真的非常非常大。就像让一个顶尖的运动员去写最深刻的哲学论文一样，虽然都是智慧的体现，但领域不同，成功的门槛和方式也完全不同。
要回答这个问题，咱们得拆开来看。首先，得承认，那些科学大牛之所以能成为大牛，绝对是有过人的天赋和非凡的能力。咱们从几个关键点上来掰扯掰扯：
1. 思维方式的优势：深度学习与抽象能力
科学大牛们最牛的地方在于他们的思维模式。他们习惯于：
深度分析与拆解： 面对一个复杂的问题，他们能将其分解成无数个更小的、可管理的部分，然后逐一攻破。在LOL里，这意味着他们能把一个游戏版本、一个英雄的技能机制、一个战术的执行步骤都拆解到最细致的程度。比如，他们能从数学模型上分析不同装备合成的收益曲线，或者从概率论的角度计算出某些操作的时机和成功率。
抽象与模式识别： 顶尖科学家擅长从海量数据中提炼出规律和模式，建立起抽象的模型来解释现象。LOL的竞技性很强，存在大量的战术体系、英雄克制关系、地图资源争夺等等。他们或许能比普通玩家更快地识别出对手的战术意图，找出隐藏的破绽，甚至创造出全新的、别人都没想到的战术思路。这有点像在发现新的物理规律一样，需要极强的洞察力。
逻辑推理与预测： 科学研究离不开严谨的逻辑推理和精准的预测。在LOL里，这体现在对局势的判断、对对手下一步行动的预判、以及对团战结果的预测。一个顶尖数学家，可能能在脑子里构建一个庞大的“博弈论”模型，预测对手可能采取的策略，并从中找到最优解。
学习能力和适应性： 科学领域瞬息万变，顶尖科学家必须不断学习新知识、适应新理论。LOL也是一个不断更新的版本，新英雄、新装备、新玩法层出不穷。这种强大的学习和适应能力，对于快速掌握游戏内容至关重要。
2. 技能与天赋的通用性：但存在局限
某些领域的能力，在LOL中也能找到对应点：
反应速度和手眼协调： 比如计算机科学家或者一些工程领域的专家，可能本身就有不错的计算机操作基础和一定的反应速度。尤其是那些需要精密操作的领域，其从业者可能在基础的电竞操作上有一定优势。
策略规划和资源管理： 很多科学研究需要长远的规划和资源的有效配置。在LOL里，这对应着游戏前期的发育、兵线管理、野区资源的争夺，以及后期团战的目标选择和技能释放的优先级。
团队协作与沟通（某种程度上）： 虽然科学研究多是个人努力，但也有很多是团队协作的成果。对科学大牛来说，理解并执行团队的战术指令，以及与队友进行有效沟通（即便是在游戏中），可能比一般玩家更容易上手。
但是，不能忽视的局限性也非常明显：
LOL的精细化操作和肌肉记忆： Faker之所以成为Faker，不仅仅是他聪明的头脑，更重要的是他数以万计的训练换来的极致操作和反应速度。LOL的微操、走位、技能连招，很多都需要日积月累的肌肉记忆，这跟纯粹的智力活动有很大区别。一个科学家可能逻辑思维超强，但如果没有经过大量重复练习，在瞬息万变的团战中，他的手指是否能跟上他的大脑？这是一个很大的问号。
游戏本身的“游戏性”： LOL是一个游戏，它有自己的“游戏逻辑”和“乐趣点”。科学家可能擅长理解物理定律，但要理解一个卡通英雄的技能特效，一个皮肤的音效，或者那种在游戏胜利时的爽快感，这需要一个“玩家心态”。如果他们只是把LOL当成一个纯粹的数学模型来对待，可能会忽略掉很多游戏中的情感和心理因素。
时间投入的现实问题： 科学大牛的时间是极其宝贵的。要达到Faker的水平，需要投入的不仅仅是聪明才智，更是大量的、持续的练习时间。他们可能需要放弃自己的研究领域，全身心投入到LOL的训练中，这对于一个已经成就斐然的科学家来说，可能性极低。即使他们有这个意愿，能否在短时间内达到Faker那种对游戏细节的“浸淫感”，也是个问题。
对游戏版本的“熟悉度”和“预判”： Faker对于每一个版本的改动、每一个英雄的细微调整都了如指掌，甚至能预判出下个版本的可能方向。这种熟悉度是靠大量游戏经验积累起来的，是“玩”出来的，而非仅仅是“看”出来的。科学家可以分析改动背后的数据逻辑，但要完全体会到这种“玩”出来的感觉，需要时间。
结论会是什么呢？
我认为，如果一个科学界的顶尖大牛，下定决心，投入足够的时间和精力去钻研LOL，他绝对能在LOL中达到非常高的水平，甚至可能超越绝大多数职业选手，成为顶尖的玩家。 他的思维方式、学习能力、分析能力，都会是巨大的优势。他可能能够创造出别人没有想到的战术，或者在某些方面展现出惊人的理解力。
但是，要超过Faker？这个难度极高。
Faker的伟大，在于他在一个高度竞技化的游戏领域，凭借极致的天赋、勤奋的训练、以及对游戏深刻的理解和热爱，长期保持着巅峰状态，并成为这个领域的标杆。他的成功，是智力、技巧、心理素质、以及日复一日的专注和坚持的综合体现。
科学家大牛的“聪明”，更多体现在抽象、逻辑、分析和创造新理论。而Faker的“聪明”，更多体现在对复杂动态系统（游戏）的快速反应、精细操作、以及在压力下做出最优决策。这两种“聪明”是不同的。
所以，我的看法是：
在策略深度、战术创新、数据分析方面，科学家大牛有可能超越Faker。 他可能会从一个完全不同的角度去理解游戏，提出革命性的打法。
在游戏操作的精确度、反应速度、以及“玩”出来的游戏直觉方面，科学家大牛想超越Faker，会面临极大的挑战。 这是需要时间和大量练习才能磨练出来的东西，不是光靠智力就能轻易弥补的。
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网友意见
你以为深蓝和阿发狗啃掉的不是对抗性游戏么？
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