有哪些类似于“真空中的球形鸡”的谬误推论？
“真空中的球形鸡”是一个非常经典的、带有幽默色彩的拟人化谬误，它指的是在极度简化和不切实际的假设下，试图解决一个复杂问题的过程。它的核心在于：为了让问题变得“简单”或“可解”，我们往往会忽略掉现实世界中的无数变量和复杂性，从而得出一个荒谬的结论。
以下是一些类似于“真空中的球形鸡”的谬误推论，我将尽量详细地讲述它们是如何运作的，以及它们与“真空中的球形鸡”的相似之处：
核心思想： 通过人为地移除所有现实世界的干扰和复杂性，将一个实际问题抽象化到一个完全不切实际的理想化模型中，并在这个模型下得出一个看起来“逻辑严谨”但与现实脱节的结论。
1. “光滑平面上的无摩擦滑块”（The frictionless puck on a frictionless plane）
描述： 在物理学中，为了简化计算和教学，我们经常会引入“无摩擦”的假设。比如，考虑一个在光滑平面上滑动的滑块。如果忽略摩擦力、空气阻力等因素，那么一旦给滑块施加一个力，它就会以恒定的加速度运动下去（如果受到恒定外力）或以恒定的速度运动下去（如果受到一次性的初速度）。
谬误之处： 在现实世界中，摩擦力是无处不在的。地面与物体之间有静摩擦和动摩擦；空气分子与物体之间有空气阻力。甚至在所谓的“光滑表面”上，也存在着微小的凹凸不平，导致摩擦的产生。一个物体在没有持续外力作用下，如果真的能在现实世界中无限运动下去，那将是违背能量守恒定律和牛顿第一定律（惯性定律）的。
与“真空中的球形鸡”的相似性：
过度简化： 都通过移除关键的现实因素（摩擦 vs. 所有外部环境和复杂性）来简化问题。
不切实际的假设： 都建立在极度理想化的模型之上。
导致脱节的结论： 如果你真的试图根据这个模型来预测现实中滑块的运动轨迹，你会发现它完全不准确。
2. “最优化的市场模型中的完全信息理性人”（The perfectly rational agent with perfect information in an optimized market model）
描述： 在经济学，特别是微观经济学和宏观经济学的理论模型中，经常会假设存在“完全信息”的消费者和生产者，他们是“理性人”，总是追求自身利益最大化，并且能够完美地处理所有信息。市场也被假设为是“高效的”，信息传播迅速且准确。在这种模型下，可以推导出许多关于价格、供需平衡的理论结论。
谬误之处：
信息不对称： 现实中的市场充斥着信息不对称，没有人拥有所有信息。生产者可能比消费者更了解产品，或者某些投资者比普通大众拥有更多市场信息。
非理性行为： 人类行为往往受到情感、认知偏差、从众心理、习惯等非理性因素的影响，而不是纯粹的理性计算。
市场摩擦： 存在交易成本、搜索成本、法律监管、政治干预等因素，使市场不可能完美地“自我调节”。
与“真空中的球形鸡”的相似性：
抽离现实环境： 将经济主体和市场抽离了真实世界的复杂性和人性弱点。
建立理想化主体： 创造出“理性人”和“完全信息”这样的理想化概念。
理论预测与现实偏差： 基于这些模型的预测，在现实中常常需要加入许多“调整项”才能勉强符合实际，甚至完全不适用。
3. “理想化绝缘体中的理想化导体”（The idealized conductor in an idealized insulator）
描述： 在研究电路或电磁学时，我们会假设导体是“理想导体”（电阻为零，电荷可以自由移动），绝缘体是“理想绝缘体”（电阻无限大，电流无法通过）。如果我们假设有一个理想导体被完全包裹在一个理想绝缘体中，并且我们想分析其中的电荷分布，我们可能会得出一些非常简单化的结论，比如电荷会在导体表面均匀分布，而绝缘体内部不会有自由电荷流动。
谬误之处：
理想材料不存在： 现实中的导体总有微小的电阻，绝缘体也并非绝对不导电，只是电阻率非常高。长期暴露在强电场下，绝缘体也可能发生击穿。
环境影响： 温度、湿度、杂质、外部电磁场等都会影响材料的导电性和绝缘性。
制造缺陷： 即使是制造出来的“绝缘体”，也可能存在微小的缺陷，导致电荷泄露。
与“真空中的球形鸡”的相似性：
纯粹的抽象： 创造了一个理论上完美的物理系统，排除了所有可能发生的“故障”或“不完美”。
忽视过程的现实性： 忽略了制造、使用过程中材料性质的实际变化和限制。
理论推导的限制： 在理论层面可以推导，但如果以此直接指导实际工程，会因为材料的实际性能差异而出现问题。
4. “没有交通信号灯的完全理性自动驾驶车队”（A perfectly rational fleet of selfdriving cars without traffic signals）
描述： 想象一个世界，所有的汽车都是完全理性的自动驾驶系统，它们能够完美地预测彼此的轨迹，并以最佳方式协调运动，并且没有交通信号灯、红绿灯、交通标志等任何外部干预。在这种情况下，理论上可以设计出一种算法，让所有汽车以最高效率、零碰撞地在道路上行驶。
谬误之处：
人类驾驶员的不可预测性： 即使有自动驾驶汽车，路上仍可能存在人类驾驶的汽车，其行为可能不如算法预测的那样可预测或理性。
传感器和算法的局限性： 传感器可能有盲区、误判；算法可能因为未预见的场景而出现错误；系统可能被攻击或故障。
紧急情况和特殊事件： 交通事故、行人闯入、道路施工、突发天气等都会打破理想化的运行模式。
道德和伦理困境： 在不可避免的事故中，如何进行“理性”的损益权衡（例如，撞向行人还是保护车内乘客），这是算法难以完全解决的。
与“真空中的球形鸡”的相似性：
移除外部控制和干扰： 交通信号系统是重要的外部协调机制，被完全移除了。
假设完美的个体能力： 假设所有个体（汽车）都拥有完美的感知、计算和执行能力。
忽略了“系统性”的复杂性： 即使每个个体都完美，整个交通系统的涌现行为仍然可能非常复杂和难以预测，尤其是在引入不完美因素时。
总结“真空中的球形鸡”类谬误的共同特征：
1. 过度抽象和简化： 将一个复杂、多变量的问题，通过设定一系列极端理想化的条件，降维成一个看似简单的问题。
2. 剥离现实环境： 移除所有可能干扰、限制或改变事物行为的外部因素和交互。
3. 创造理想化主体/实体： 将参与问题的主体假设为拥有完美、不现实的能力（如完全理性、无限信息、无摩擦等）。
4. 推导“逻辑上”成立但“现实中”无效的结论： 在其预设的理想化框架内，结论可能是逻辑自洽的，但一旦试图应用于真实世界，就会因为模型与现实的脱节而失效。
5. 常常源于“好意”但最终无效： 提出这些模型通常是为了更好地理解基本原理或进行初步分析，但如果被误认为是对现实的精确描述，就会产生谬误。
这些谬误推论的根源在于，它们试图用一种过于干净、缺乏“噪音”和“摩擦”的模型来解释一个本质上充满噪音和摩擦的现实世界。就像我们无法在真空中“孵化”出一个可用的鸡一样，许多复杂系统也无法在极度简化的模型下得到有效的解决方案。
以下是一些类似于“真空中的球形鸡”的谬误推论，我将尽量详细地讲述它们是如何运作的，以及它们与“真空中的球形鸡”的相似之处：
核心思想： 通过人为地移除所有现实世界的干扰和复杂性，将一个实际问题抽象化到一个完全不切实际的理想化模型中，并在这个模型下得出一个看起来“逻辑严谨”但与现实脱节的结论。
1. “光滑平面上的无摩擦滑块”（The frictionless puck on a frictionless plane）
描述： 在物理学中，为了简化计算和教学，我们经常会引入“无摩擦”的假设。比如，考虑一个在光滑平面上滑动的滑块。如果忽略摩擦力、空气阻力等因素，那么一旦给滑块施加一个力，它就会以恒定的加速度运动下去（如果受到恒定外力）或以恒定的速度运动下去（如果受到一次性的初速度）。
谬误之处： 在现实世界中，摩擦力是无处不在的。地面与物体之间有静摩擦和动摩擦；空气分子与物体之间有空气阻力。甚至在所谓的“光滑表面”上，也存在着微小的凹凸不平，导致摩擦的产生。一个物体在没有持续外力作用下，如果真的能在现实世界中无限运动下去，那将是违背能量守恒定律和牛顿第一定律（惯性定律）的。
与“真空中的球形鸡”的相似性：
过度简化： 都通过移除关键的现实因素（摩擦 vs. 所有外部环境和复杂性）来简化问题。
不切实际的假设： 都建立在极度理想化的模型之上。
导致脱节的结论： 如果你真的试图根据这个模型来预测现实中滑块的运动轨迹，你会发现它完全不准确。
2. “最优化的市场模型中的完全信息理性人”（The perfectly rational agent with perfect information in an optimized market model）
描述： 在经济学，特别是微观经济学和宏观经济学的理论模型中，经常会假设存在“完全信息”的消费者和生产者，他们是“理性人”，总是追求自身利益最大化，并且能够完美地处理所有信息。市场也被假设为是“高效的”，信息传播迅速且准确。在这种模型下，可以推导出许多关于价格、供需平衡的理论结论。
谬误之处：
信息不对称： 现实中的市场充斥着信息不对称，没有人拥有所有信息。生产者可能比消费者更了解产品，或者某些投资者比普通大众拥有更多市场信息。
非理性行为： 人类行为往往受到情感、认知偏差、从众心理、习惯等非理性因素的影响，而不是纯粹的理性计算。
市场摩擦： 存在交易成本、搜索成本、法律监管、政治干预等因素，使市场不可能完美地“自我调节”。
与“真空中的球形鸡”的相似性：
抽离现实环境： 将经济主体和市场抽离了真实世界的复杂性和人性弱点。
建立理想化主体： 创造出“理性人”和“完全信息”这样的理想化概念。
理论预测与现实偏差： 基于这些模型的预测，在现实中常常需要加入许多“调整项”才能勉强符合实际，甚至完全不适用。
3. “理想化绝缘体中的理想化导体”（The idealized conductor in an idealized insulator）
描述： 在研究电路或电磁学时，我们会假设导体是“理想导体”（电阻为零，电荷可以自由移动），绝缘体是“理想绝缘体”（电阻无限大，电流无法通过）。如果我们假设有一个理想导体被完全包裹在一个理想绝缘体中，并且我们想分析其中的电荷分布，我们可能会得出一些非常简单化的结论，比如电荷会在导体表面均匀分布，而绝缘体内部不会有自由电荷流动。
谬误之处：
理想材料不存在： 现实中的导体总有微小的电阻，绝缘体也并非绝对不导电，只是电阻率非常高。长期暴露在强电场下，绝缘体也可能发生击穿。
环境影响： 温度、湿度、杂质、外部电磁场等都会影响材料的导电性和绝缘性。
制造缺陷： 即使是制造出来的“绝缘体”，也可能存在微小的缺陷，导致电荷泄露。
与“真空中的球形鸡”的相似性：
纯粹的抽象： 创造了一个理论上完美的物理系统，排除了所有可能发生的“故障”或“不完美”。
忽视过程的现实性： 忽略了制造、使用过程中材料性质的实际变化和限制。
理论推导的限制： 在理论层面可以推导，但如果以此直接指导实际工程，会因为材料的实际性能差异而出现问题。
4. “没有交通信号灯的完全理性自动驾驶车队”（A perfectly rational fleet of selfdriving cars without traffic signals）
描述： 想象一个世界，所有的汽车都是完全理性的自动驾驶系统，它们能够完美地预测彼此的轨迹，并以最佳方式协调运动，并且没有交通信号灯、红绿灯、交通标志等任何外部干预。在这种情况下，理论上可以设计出一种算法，让所有汽车以最高效率、零碰撞地在道路上行驶。
谬误之处：
人类驾驶员的不可预测性： 即使有自动驾驶汽车，路上仍可能存在人类驾驶的汽车，其行为可能不如算法预测的那样可预测或理性。
传感器和算法的局限性： 传感器可能有盲区、误判；算法可能因为未预见的场景而出现错误；系统可能被攻击或故障。
紧急情况和特殊事件： 交通事故、行人闯入、道路施工、突发天气等都会打破理想化的运行模式。
道德和伦理困境： 在不可避免的事故中，如何进行“理性”的损益权衡（例如，撞向行人还是保护车内乘客），这是算法难以完全解决的。
与“真空中的球形鸡”的相似性：
移除外部控制和干扰： 交通信号系统是重要的外部协调机制，被完全移除了。
假设完美的个体能力： 假设所有个体（汽车）都拥有完美的感知、计算和执行能力。
忽略了“系统性”的复杂性： 即使每个个体都完美，整个交通系统的涌现行为仍然可能非常复杂和难以预测，尤其是在引入不完美因素时。
总结“真空中的球形鸡”类谬误的共同特征：
1. 过度抽象和简化： 将一个复杂、多变量的问题，通过设定一系列极端理想化的条件，降维成一个看似简单的问题。
2. 剥离现实环境： 移除所有可能干扰、限制或改变事物行为的外部因素和交互。
3. 创造理想化主体/实体： 将参与问题的主体假设为拥有完美、不现实的能力（如完全理性、无限信息、无摩擦等）。
4. 推导“逻辑上”成立但“现实中”无效的结论： 在其预设的理想化框架内，结论可能是逻辑自洽的，但一旦试图应用于真实世界，就会因为模型与现实的脱节而失效。
5. 常常源于“好意”但最终无效： 提出这些模型通常是为了更好地理解基本原理或进行初步分析，但如果被误认为是对现实的精确描述，就会产生谬误。
这些谬误推论的根源在于，它们试图用一种过于干净、缺乏“噪音”和“摩擦”的模型来解释一个本质上充满噪音和摩擦的现实世界。就像我们无法在真空中“孵化”出一个可用的鸡一样，许多复杂系统也无法在极度简化的模型下得到有效的解决方案。
网友意见
有些学科的假设看上去确实荒唐，但那仅仅是因为你以一个更荒唐可笑的假设来看这些假设。
既然农场主称请来的人为物理学家，化学家，生物学家，起码他们都是有博士学位的吧。
一只鸡病了请来三个博士，一个博士一天的工资起码有500吧，三个博士看你一只鸡，每个博士起码花两个小时吧，8小时500，两小时125，三个人，375块肯定花掉了。
这还只是看病的价钱，还不说治病的价钱，治病怎么来说也不会比看病便宜。
什么鸡价值居然有750块以上？以至于宁愿请三个专家来看也不愿意把这只鸡杀了。
就算有这么贵的鸡，它也只可能出现在实验室而不是农场里。
这个农场主一定是傻帽。
“一只鸡病了不杀了也不请兽医先请来生物学家再花高价请来和看病八杆子打不着的化学家和物理学家的傻帽农场主”的假设，难道比“真空中的球形鸡”这个假设合理？
就是因为盲目简化条件假设前提，而推导出和现实情况大相径庭结论的推论。不局限于物理学也不局限于自然科学。
原句奉还，确实不局限于物理也不局限于自然科学还不局限于其他学科之中，这句话对农场的经营也至关重要啊。
有些学科的假设看上去确实荒唐，但那仅仅是因为你以一个更荒唐可笑的假设来看这些假设。
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