非计算机系学Python有什么建议？
1. 别被“计算机”这三个字吓住，Python就是你的“翻译官”
很多人一听“计算机科学”，脑子里立马浮现出一堆晦涩的代码、复杂的算法，觉得离自己八竿子打不着。但Python不一样，它就像是你和电脑之间一个特别nice的“翻译官”。它读起来像英语，写起来也相对直观，很多时候你只需要告诉它“我要做什么”，它就能帮你搞定。
别一开始就钻研什么“数据结构”、“操作系统原理”，那些太宏观了。咱们先从最最基础的“你好，世界！”开始，一步步熟悉它的语言。
2. 找准你的“小目标”，别瞎学！
这是最关键的一点！你学Python是为了什么？是为了数据分析，想从一大堆表格里挖出有价值的信息？是为了自动化办公，解放你重复性的手指？还是想搭个网站，让你的想法变成现实？
如果你想做数据分析： 那就重点学 Pandas、NumPy、Matplotlib 这三个库。 Pandas 让你轻松处理表格数据，NumPy 负责数学计算，Matplotlib 帮你画出漂亮图表。
如果你想自动化办公： 关注一下 Openpyxl (处理Excel)、Requests (爬取网页信息)、BeautifulSoup (解析网页内容)。 你可以写个小脚本，自动下载报表、整理文件，简直不要太爽！
如果你想做Web开发： 那么 Flask 或 Django 框架是你的首选。 Flask 比较轻巧，适合初学者；Django 功能强大，但学习曲线稍陡峭。
如果你想做数据可视化： 除了 Matplotlib，还有 Seaborn、Plotly 这些库，能做出更酷炫的图表。
记住： 你的“小目标”就是你的学习动力和方向。有了目标，你就不会在茫茫的Python知识海洋里迷失方向。
3. 从“看”到“练”，理论结合实践才是王道！
光看教程是没用的，就像你看再多菜谱，不进厨房也做不出菜。
从优质的在线教程开始：
廖雪峰的Python教程： 这个不用多说，国内很多人的启蒙，写得非常清晰易懂。
菜鸟教程/W3Schools: 这些网站提供了大量基础知识和代码示例，可以随时查阅。
Codecademy/freeCodeCamp: 这些是互动式学习平台，直接在浏览器里写代码，即时反馈，很有成就感。
找到练习题库：
LeetCode (Easy级别): 虽然听起来很“计算机”，但LeetCode上有很多非常基础的算法题，可以帮助你巩固语法，锻炼逻辑思维。
HackerRank: 也是一个不错的编程练习平台。
牛客网: 国内的平台，也有很多适合初学者的题目。
动手实践你的“小目标”：
一个小项目： 比如爬取你感兴趣网站上的数据，然后用 Pandas 处理一下，最后用 Matplotlib 画个图。 即使是“爬取今天天气信息并保存到本地文件”，也会让你学到很多。
参与社区： 遇到问题，别怕提问。 Stack Overflow 是程序员的“圣经”，但也可以先从国内的CSDN、知乎等社区找找答案。
4. 用对工具，事半功倍！
Python环境的安装：
Anaconda： 强烈推荐！它集成了Python、常用的科学计算库（Pandas, NumPy等）以及Jupyter Notebook，省去了你自己一个一个安装的麻烦，非常适合新手。
VS Code (Visual Studio Code): 这是目前最受欢迎的代码编辑器之一。安装Python扩展后，它提供了代码高亮、自动补全、代码调试等功能，让你写代码更顺畅。
Jupyter Notebook/Lab： 这个就像是你的“交互式笔记本”。你可以一行一行地运行代码，看到结果，并且可以把文字说明、代码和结果整合在一起，非常适合学习和做实验。
5. 保持好奇心，享受过程！
学编程不是一蹴而就的事情，会有挫败感，会遇到Bug，会怀疑人生。这都很正常！
别怕犯错： 错误是学习过程中最好的老师。仔细阅读报错信息，尝试理解它在说什么，然后去解决它。
多看看别人的代码： GitHub 上有无数优秀的开源项目，看看别人是怎么组织代码、解决问题的，你会学到很多“套路”。
和别人交流： 如果你有朋友也在学Python，或者加入一些线上的学习群，大家一起讨论问题，互相鼓励，效果会非常好。
给自己积极的心理暗示： 你非计算机系，但你一样可以学会，而且你还有别的领域的知识背景，这可能是你的优势！
举个例子：
你可能经常要处理Excel报表，每天手动复制粘贴，或者做一些简单的计算。想象一下，你用Python写一个简单的脚本，几秒钟就能完成你半个小时的工作。那种成就感，绝对能让你燃起来！
总结一下，我的建议就是：
1. 放平心态，Python并不神秘。
2. 明确学习目标，让学习更有方向。
3. 从基础学起，多动手实践，别只看不练。
4. 善用工具，让学习过程更顺畅。
5. 保持耐心和好奇心，享受编程带来的乐趣。
相信我，只要你肯花时间和精力，并且方法得当，你一定能掌握Python，并且用它来解决你工作中遇到的实际问题，甚至打开新的可能性！加油！
网友意见
题主选择Python作为编程入门看来应该是做过调研，对于一个零基础初学编程的人来说，从Python开始是一个非常不错的选择。
因为Python是一门面向对象的、解释型的、通用的、开源的脚本编程语言，Python封装的特别好，几行代码可以实现很多功能，理解起来也比较容易。
而且现在很多学校都已经将Python作为入门的编程语言了，在目前特别火的机器学习、人工智能领域，Python可以说是标配的编程语言。
因此我结合自己学习python的经验，给题主整理了一份由浅入深的python学习路线，其中还包括了学习的过程会用到的资料以及开发工具，建议从前往后阅读，看完之后肯定对你有帮助！
1、Python基础
2、Python进阶
Python基进阶04 Python 操作 MySQL 数据库
Python基进阶09 Python GUI 编程(Tkinter)
3、Python高级
到目前为止，如果你看完了上面的内容，那么你对Python应该有了基本的认识，接下来可以用Python来做一些小项目来巩固你学过的东西。
下面分享几个提供Python项目实践的网站！
实验楼
实验楼提供在线编程及在线实训学习平台，有很多项目都是免费的。
自强学堂 Django教程
Django 是用Python开发的一个免费开源的Web框架，可以用于快速搭建高性能，优雅的网站！
崔庆才Python爬虫系列
崔庆才老兄写的Python爬虫系列教程不仅很棒，而且还很火，访问量超百万，不少人是看他的博客入门的爬虫。
此外我自己也花了几天时间整理一份由浅入深的python爬虫入门指南，里面推荐了几本爬虫方面非常经典的书，想要更深入学习的话可以看看：
4、Python IDE（集成开发环境）
学完了Python基础，有了可以练手的项目，好用的 IDE（集成开发环境）当然也必不可少了，所以也给大家推荐两个非常适合写python代码的IDE。
PyCharm
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。
PyCharm 具备一般 Python IDE 的功能，比如：调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。
另外，PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django 开发，同时支持 Google App Engine，更酷的是，PyCharm 支持 IronPython。
效果图查看：
下载地址（包含Windows和Linux两个版本）：
链接：https://pan.baidu.com/s/11HvkeJEyiQs5yG_lJTmiUQ
提取码：feug
Sublime Text
Sublime Text 具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python 的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。
Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。
Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持 Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。
下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ofzmnqSMA3oGIsOgCQh40w
提取码：4fz1
当然作为一名程序员，除了要有好用的IDE之外，自己的硬件设备也不能差，这样写起代码来才更加舒服，我写了一篇机械键盘选购指南，大家也可以参考一下：
5、推荐的Python书籍
我个人觉得想要学好一门编程语言，看书也是必不可缺少的环节，挑一本经典的书籍，认真的看完，你就已经超越90%的人了。
我把python从入门到进阶各个阶段的经典书籍也都整理出来了，大家按照自己的实际情况去阅读就好了，文末附电子版下载链接。
1、《Fluent Python》
近两年我自己用的编程语言也是python。现在市场上对于python的教材真的是五花八门，内容过于重复和繁琐，对我们帮助并不大。关于这本书我可以很果断的说，这是世面上关于python最好的书！并且真是书的风格特别友好，读的时候你会感觉一个博学但是温柔的大叔再跟你侃侃而谈。
2、《Python核心编程》
这本书是特别经典的Python指导书，在第二版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。
3、《Python高级编程》
《Python高级编程》针对具备一定Python基础并希望通过在项目中应用最佳实践和新的开发技术来提升自己的Python开发人员。
4、Python数据结构与算法
主要是介绍了如何使用Python实现常用的一些数据结构,例如堆栈、队列、二叉树等等。
5、利用Python进行数据分析
从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。
以上推荐的书籍下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1qZWpNrAXjJjwePeD813SiQ
提取码：mwpz
希望以上内容对你有用！
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