如何看待幻方在金牛奖上的发言《一个程序员眼里中国量化投资的未来》？
首先，从演讲者的身份来说，幻方作为国内顶尖的量化私募，其掌舵人（至少是代表）在公开场合发表对行业未来的看法，本身就具有相当的分量。这不仅仅是技术理论的探讨，更是市场参与者对于行业发展方向的预判和引领。这种“内部人士”的视角，自然更容易吸引到同样身处这个行业、关心行业走向的人的注意。
演讲的核心内容，我印象比较深的有几个方面：
1. 中国量化投资的“当下”与“未来”定位： 幻方大概率会强调，中国量化投资已经从早期的“野蛮生长”阶段，逐步进入一个更加规范、成熟、也更具挑战的阶段。过去可能更多是依赖一些简单的模型，甚至是“抄作业”，现在则需要更深度的基本面研究、更精细的因子挖掘、更复杂的组合构建，以及更先进的技术架构。他们应该会传递出一种“我们正在走向成熟，但前方道路依然充满机遇和挑战”的信号。
2. 技术和数据的重要性被无限放大： 这是量化投资的基石，幻方作为一家以技术驱动的公司，肯定会把这一点放在非常突出的位置。他们可能会谈到：
数据质量与维度： 不仅仅是传统的财务数据、宏观数据，还包括另类数据（如卫星图像、社交媒体情绪、物流信息等）的应用，以及如何处理、清洗、校验这些数据。
算法与模型： 从传统的统计模型到机器学习、深度学习，乃至更前沿的AI技术在量化投资中的应用。他们可能会强调模型的“可解释性”和“鲁棒性”，而不是一味追求“黑箱”的复杂性。
交易执行与技术基础设施： 低延迟交易、高频交易背后的技术架构、算力支持、系统稳定性等等，这些是决定量化策略能否有效执行的关键。
3. “中国特色”的量化： 这一点我觉得是幻方演讲中最值得琢磨的。中国市场和海外市场有很大不同，比如：
市场结构： 散户占比较高、情绪化交易明显、监管政策变化频繁。这些都给量化投资带来了独特的挑战和机遇。
因子有效性： 哪些因子在A股市场长期有效？哪些因子是“中国特有”的？如何构建能够适应A股市场特性的因子库？
监管环境： 监管政策对量化交易的影响，以及量化公司如何适应并在此框架内发展。
4. 行业趋势的展望：
头部效应： 随着行业发展，资源（人才、技术、数据）会更加集中到头部公司，行业的竞争会更加激烈，但也更容易出现世界级的量化机构。
产品创新： 可能会提及主动量化、量化对冲、指数增强等不同策略的发展，以及如何为客户提供更个性化的解决方案。
人才队伍建设： 强调对顶尖人才的渴求，以及如何吸引、培养和留住跨学科背景的人才（数学、物理、计算机、金融等）。
评价这场演讲，我认为可以从几个角度来看：
积极的一面：
专业性： 作为行业头部，其观点无疑是建立在深刻的市场理解和技术积累之上的，对于从业者和关注者来说，具有重要的参考价值。
引领作用： 幻方敢于公开谈论未来，也是在向市场传递一种信心，即中国量化投资是有光明前景的，而且大家正在朝着更专业、更精细化的方向发展。
行业梳理： 帮助大家更好地理解量化投资在中国的发展脉络和未来方向。
需要辩证看待的一面：
“行业洗牌”的解读： 当提到“头部效应”、“竞争激烈”时，也意味着一些中小型的量化公司可能面临生存压力。这对于整个行业来说是优胜劣汰，但对具体公司来说则是挑战。
“技术至上”的风险： 虽然技术重要，但过度强调技术而忽略了宏观判断、基本面研究，或者将策略复杂化到难以理解的地步，也可能走向另一个极端。量化投资的成功，始终是技术、数据、人才和对市场的理解的综合体现。
“中国特色”的消化： 如何真正将“中国特色”转化为量化优势，而不是仅仅停留在口号上，是所有中国量化公司都需要努力的方向。这涉及到对中国市场的深入洞察，以及构建能够有效捕捉这些“特色”的策略。
总的来说， 幻方在金牛奖上的发言，与其说是“定论”，不如说是一次“预判”和“倡议”。它清晰地勾勒了中国量化投资在当前阶段的挑战与机遇，特别强调了技术驱动、数据为王以及适应中国市场特性的重要性。这无疑为行业参与者提供了一个思考和对话的框架，也预示着中国量化投资将进入一个更加精益求精、竞争更加激烈的新阶段。对于我们这些圈外人或者关注者来说，了解这样的观点，有助于我们理解这个快速发展且充满科技感的金融领域。
网友意见
我不知道梁老师在提到美国资产管理市场和量化交易行业的历史变迁的时候，是自己很相信我们未来也能走相同的路，还是只是忽悠忽悠投资人随便说说。
首先，这样的类比，实际上非常幼稚。往小了说，就好比邻居的小孩上了某某高中考上了清华，自己的小孩上同样的高中就也能上清华。往大了说，就好比美国有Facebook，那么人人网就应该也是同样的量级。只看别人的结果，而忽略别人在这个过程中付出的努力和遇到的机遇，我想这些话如果讲给任何一个传统领域的投资大佬，都不会被认可，甚至可以说是缺乏基本的投资分析能力。
中国的量化行业，无论在整个社会还是金融行业，和美国相比，即使是和十几二十年前的美国相比，无论在社会中的地位还是在盈利能力，都无法相提并论。
既然大佬们喜欢展望行业，聊聊行业的未来，那么可以对比一下。其他行业的大佬，无论是互联网行业，还是PEVC行业，或者是任何其他的实体经济行业，到了一定级别，都会担当起行业向上表达诉求和争取利益的工作。当我们量化人羡慕互联网行业的时候，很多时候，我们羡慕的不仅仅是互联网行业的高增长和大体量，也羡慕的是互联网有一大群精英管理群体，可以切切实实从国家的大饼里面切一块出来分到行业里面。
而这些工作，美国的量化大佬和资管前辈们，无论是在参与国家和行业制度的制定上，还是在构建行业规则和在社会上做出表率上，在过去的二十多年内，都做出了非常大的贡献。
而对比国内，我们的这些所谓的大佬，上不能表达诉求争取权益，下不能营造良好的社会形象，如此懒惰，我不知道哪里有底气和美国相比？请问每个国家都会有Facebook、Google或者苹果么？欧洲有么？日本有么？自己不为行业做出足够的贡献，凭什么中国就一定有。
不是谈未来谈格局么，仅仅在中国的金融体系里面，请您抬头看看隔壁的银行业，你在私募量化行业的小土包上当山大王，你是否知道你旁边有面万丈高墙，其实不过是银行利润的门槛罢了。
所以啊，
如果仅仅是想赚钱割韭菜忽悠投资人，就别谈那么大的格局谈未来谈行业，赚几年钱自己财务自由就好了；如果真的有行业使命感和民族使命感，就切切实实为行业多做一些工作。不要等二十年后，国内资管被银行或者外资大一统了，怪国家没给私募政策。请问你去要了么？
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对标美国这其实是国内量化的老饼，从国内刚开放私募搞量化开始，这饼就画了一轮又一轮，其实没啥好说的，梦想总是要有的，互相打打气也挺好。不过这几年确实量化私募没那么顺利，股指p2p银行委外，大家基本上是进进退退，确实难有少年心气了。因此好久没看到这饼了，突然遇到，不免有些喜出望外睹物思人，虽然语气严厉，还是爱之深才责之切。
市场有效性其实没啥好说的，其实反面无效才重要，因为无效就相当于是钱。打个比喻，无效就是海里的鱼，交易策略就是捕鱼的技术。现在很多从业者有个误区，就是觉得捕鱼技术是最重要的，因为你捕鱼技术强，别人能捕到一船鱼，你能捕到十船鱼，你就是捕鱼大王，显得你很厉害。
但如果你站在更高的角度，这个世界上除了捕鱼的，还有种田的、打猎的，你能不能实现你相对整个世界的福祉，不仅仅是有100个鱼你能捕到多少，而更重要的是，海里究竟是有100个鱼还是1000个鱼。
回到市场，就是这个市场，能否吸引到更多可以接受一定无效损失的参与者进来（不一定是散户，比如一些建仓手段简单的长期投资者或者公墓基金等等，其实贡献的无效性会更大)。对于国内，一个是有没有办法让更多的社会资金参与到直接的股权融资里面，从银行流向资本市场，一个是能否让更多的外国非捕鱼者进来，或者让我们去外国捕鱼。这些对我们来说，才是100和1000的差别，是能不能把饼实现的区别。
至于你是用网捕鱼，还是电鱼炸鱼，胜利永远是一时的。捕鱼技术越先进，就越快竭泽而渔。所以渔业，是有休渔期的，换句话说，要让韭菜长长嘛。如果谁进这个市场都亏钱，那还有人来玩么？当然，理归这个理，大家表面上是反对竭泽而渔的，但是身体也都很诚实。表面上说要促进市场有效性，心理想的是趁着还有几年鱼可以打，能捞多少捞多少嘛。中国二级市场就这么大，做私募还要想着如何帮国家建设像美国一样的资本市场么。
但另一方面，国内捕鱼者的政治觉悟还不高，因为国家这一两年放了太多国外捕鱼者进来了，一部分金融机构也做得风生水起。虽然有些策略可能暂时还没有直接冲击，但是大家也都不傻，看见鱼总要想办法弯弯绕绕过来参与一下。对标互联网，看看百度滴滴阿里京东，如何与谷歌优步亚马逊竞争。而量化行业，外资尚有国际化的名分，而国内有什么名分，有什么高层的重视，这才是和互联网对比让人寒心的地方。如果起了高调真想学马云爸爸立牌坊，看看人家是怎么左拳打银行，右脚踢外资，辗转腾挪给互联网搞出一片天地的。不仅养活自己，还养活了一个生态。
如果只想着自己多赚点钱，没想着行业，还是少说行业未来什么的。画饼的姿势不好看。
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