为什么中国做人机交互研究的人这么少？
关于中国做人机交互（HumanComputer Interaction, HCI）研究的人少这个问题，与其说“少”，不如说其认知度、发展阶段以及学科土壤与一些西方发达国家相比，尚处于起步和追赶阶段，但这背后隐藏着更深层次的原因。 要深入探讨这个问题，我们需要从多个维度去剖析：
一、学科的“新”与“跨界”的挑战
1. 学科历史相对年轻，根基不深： HCI作为一个相对独立的学术领域，其发展历史并不算长，大致可以追溯到上世纪80年代，而中国在这一领域的系统性研究和人才培养起步更晚。 相较于计算机科学、心理学、设计学等传统学科，HCI的年轻意味着它还没有形成一套足够成熟、完整的学科体系和长期的学术积淀。 这也导致了在早期，HCI的研究更多地分散在各个相关学科内部，缺乏一个清晰、统一的学科身份。
2. 高度的跨学科性带来了人才培养的难题： HCI本身就是一个典型的跨学科领域，它融合了计算机科学（交互设计、软件工程）、心理学（认知心理学、人因工程）、设计学（用户体验设计、工业设计）、社会学（用户行为研究）、传播学等多个学科的知识和方法。
教育体系的割裂： 传统的大学教育体系往往按照清晰的学科界限来划分专业和培养人才。 这种“学院派”的划分方式，使得一个学生很难在本科阶段就系统地学习到HCI所需的全部核心知识。 例如，一个计算机专业的学生可能缺乏扎实的心理学或设计学基础，而一个设计专业的学生可能对底层技术实现不够了解。
复合型人才的稀缺： 要在HCI领域做出真正有影响力的研究，往往需要具备“T”型知识结构的人才，即在一两个领域有深入的专业知识（例如，精通某种编程语言或精通用户研究方法），同时对其他相关领域有广泛的了解和触觉。 这种复合型人才的培养，对教育模式和课程设置提出了更高的要求，而当前的教育体系往往难以快速适应这种变化。
师资力量的挑战： 培养跨学科人才需要跨学科背景的教师。 在中国，很多早期的HCI研究者可能来自于计算机系或者设计系，他们本身在非本专业领域可能需要自学和摸索，这无形中也影响了对年轻一代的系统性指导。
二、产业需求与学术研究的“错位”与“滞后”
1. 早期对“实用性”的过度追求，忽视基础研究： 在中国经济发展的早期阶段，尤其是互联网和移动互联网的爆发式增长期，产业界更关注的是如何快速推出产品、抢占市场、实现商业变现。 对用户体验和交互设计的关注更多是基于“用户是否能用”和“是否能卖出去”的层面，而非深入探究用户行为背后的深层原因，以及如何通过更科学、更人性化的设计来提升用户价值和社会效益。
2. “拿来主义”和“快速迭代”的模式： 很多时候，国内的互联网产品会借鉴国外的成功案例，然后通过快速迭代来适应国内用户。 这种模式在一定程度上满足了市场需求，但却削弱了对原创性、基础性的HCI理论和方法研究的投入。 大家都忙着做产品，研究的优先级自然就被后移了。
3. 研究成果的转化和价值体现周期长： HCI研究的许多成果，例如新的交互范式、评估方法、理论模型等，其价值的体现往往需要一个相对长的周期，并且需要与产业界紧密结合才能产生实际影响。 但在一些情况下，学术界与产业界之间的壁垒仍然存在，研究成果的转化效率不高，也可能影响研究者持续投入的积极性。
4. 产业界对“HCI研究”的认知不足： 很多企业可能只知道“用户体验设计”、“UI/UX设计师”，但对更深层次、更具科学性的HCI研究（例如，情境感知计算、情感计算、可信交互等前沿领域）的价值认识不够清晰，也就不愿意为这类基础性、探索性的研究投入资源。
三、评价体系和社会环境的影响
1. 学术评价体系的导向： 中国的学术评价体系在相当长一段时间内更倾向于传统的、有明确“产出”的科研，比如发表多少篇SCI论文、获得多少专利等。 而HCI研究的许多成果，例如用户研究报告、交互原型、设计规范、理论模型的构建等，其衡量标准和价值评估往往不那么容易量化，也不一定能直接转化为高影响因子期刊的论文，这在一定程度上影响了HCI研究者在学术晋升和资源获取方面的竞争力。
2. “创新”的定义和土壤： 真正的HCI研究需要突破性的创新，这需要一个鼓励试错、容忍失败的社会和学术环境。 如果社会整体上对“成功”有过于单一的定义，对“失败”的容忍度不高，那么研究者在探索未知、挑战传统时可能会有顾虑。
3. 国际交流的起步和差距： 尽管近些年中国在HCI领域的国际交流日益频繁，但与一些在HCI领域深耕几十年的国家相比，在理论体系、研究深度、方法论的创新等方面，我们仍然存在差距。 这种差距需要时间的积累和持续的努力来弥补。
四、人才的流失和吸引力问题
1. 优秀人才的外流： 一部分在HCI领域有潜力的研究者和实践者，可能会因为国内在研究机会、学术环境、薪酬待遇、国际合作平台等方面与发达国家存在差距，而选择出国深造或工作。
2. 对年轻学生的吸引力： 对于一个新兴的交叉学科，如何在本科和研究生阶段就向学生清晰地展示HCI的魅力、职业前景以及学术价值，是吸引优秀人才进入该领域的重要环节。 如果宣传和引导不足，或者课程设置不够吸引人，那么优秀学生自然会流向更“成熟”、“稳定”的学科。
总结来看，中国做HCI研究的人“少”并非绝对，而是相对而言，并且是多种因素综合作用的结果。
学科本身的挑战：年轻、跨界，导致人才培养模式需要革新。
产业与学术的互动：早期产业需求侧重快速变现，对基础研究投入不足，研究成果转化效率有待提高。
评价体系和社会环境：学术评价导向、对创新的容忍度、以及人才吸引力等问题。
好在，随着中国经济的腾飞和科技的进步，尤其是对用户体验和智能化产品要求的不断提高，HCI在中国的发展势头正盛。 越来越多的高校开始设立相关专业或研究方向，企业也越来越重视用户体验团队的建设。 相信假以时日，中国在HCI研究领域必将涌现出更多优秀的研究者和突破性的成果。 这不是一个“人少”的问题，而是一个“如何更好地培养和发展”的问题。
一、学科的“新”与“跨界”的挑战
1. 学科历史相对年轻，根基不深： HCI作为一个相对独立的学术领域，其发展历史并不算长，大致可以追溯到上世纪80年代，而中国在这一领域的系统性研究和人才培养起步更晚。 相较于计算机科学、心理学、设计学等传统学科，HCI的年轻意味着它还没有形成一套足够成熟、完整的学科体系和长期的学术积淀。 这也导致了在早期，HCI的研究更多地分散在各个相关学科内部，缺乏一个清晰、统一的学科身份。
2. 高度的跨学科性带来了人才培养的难题： HCI本身就是一个典型的跨学科领域，它融合了计算机科学（交互设计、软件工程）、心理学（认知心理学、人因工程）、设计学（用户体验设计、工业设计）、社会学（用户行为研究）、传播学等多个学科的知识和方法。
教育体系的割裂： 传统的大学教育体系往往按照清晰的学科界限来划分专业和培养人才。 这种“学院派”的划分方式，使得一个学生很难在本科阶段就系统地学习到HCI所需的全部核心知识。 例如，一个计算机专业的学生可能缺乏扎实的心理学或设计学基础，而一个设计专业的学生可能对底层技术实现不够了解。
复合型人才的稀缺： 要在HCI领域做出真正有影响力的研究，往往需要具备“T”型知识结构的人才，即在一两个领域有深入的专业知识（例如，精通某种编程语言或精通用户研究方法），同时对其他相关领域有广泛的了解和触觉。 这种复合型人才的培养，对教育模式和课程设置提出了更高的要求，而当前的教育体系往往难以快速适应这种变化。
师资力量的挑战： 培养跨学科人才需要跨学科背景的教师。 在中国，很多早期的HCI研究者可能来自于计算机系或者设计系，他们本身在非本专业领域可能需要自学和摸索，这无形中也影响了对年轻一代的系统性指导。
二、产业需求与学术研究的“错位”与“滞后”
1. 早期对“实用性”的过度追求，忽视基础研究： 在中国经济发展的早期阶段，尤其是互联网和移动互联网的爆发式增长期，产业界更关注的是如何快速推出产品、抢占市场、实现商业变现。 对用户体验和交互设计的关注更多是基于“用户是否能用”和“是否能卖出去”的层面，而非深入探究用户行为背后的深层原因，以及如何通过更科学、更人性化的设计来提升用户价值和社会效益。
2. “拿来主义”和“快速迭代”的模式： 很多时候，国内的互联网产品会借鉴国外的成功案例，然后通过快速迭代来适应国内用户。 这种模式在一定程度上满足了市场需求，但却削弱了对原创性、基础性的HCI理论和方法研究的投入。 大家都忙着做产品，研究的优先级自然就被后移了。
3. 研究成果的转化和价值体现周期长： HCI研究的许多成果，例如新的交互范式、评估方法、理论模型等，其价值的体现往往需要一个相对长的周期，并且需要与产业界紧密结合才能产生实际影响。 但在一些情况下，学术界与产业界之间的壁垒仍然存在，研究成果的转化效率不高，也可能影响研究者持续投入的积极性。
4. 产业界对“HCI研究”的认知不足： 很多企业可能只知道“用户体验设计”、“UI/UX设计师”，但对更深层次、更具科学性的HCI研究（例如，情境感知计算、情感计算、可信交互等前沿领域）的价值认识不够清晰，也就不愿意为这类基础性、探索性的研究投入资源。
三、评价体系和社会环境的影响
1. 学术评价体系的导向： 中国的学术评价体系在相当长一段时间内更倾向于传统的、有明确“产出”的科研，比如发表多少篇SCI论文、获得多少专利等。 而HCI研究的许多成果，例如用户研究报告、交互原型、设计规范、理论模型的构建等，其衡量标准和价值评估往往不那么容易量化，也不一定能直接转化为高影响因子期刊的论文，这在一定程度上影响了HCI研究者在学术晋升和资源获取方面的竞争力。
2. “创新”的定义和土壤： 真正的HCI研究需要突破性的创新，这需要一个鼓励试错、容忍失败的社会和学术环境。 如果社会整体上对“成功”有过于单一的定义，对“失败”的容忍度不高，那么研究者在探索未知、挑战传统时可能会有顾虑。
3. 国际交流的起步和差距： 尽管近些年中国在HCI领域的国际交流日益频繁，但与一些在HCI领域深耕几十年的国家相比，在理论体系、研究深度、方法论的创新等方面，我们仍然存在差距。 这种差距需要时间的积累和持续的努力来弥补。
四、人才的流失和吸引力问题
1. 优秀人才的外流： 一部分在HCI领域有潜力的研究者和实践者，可能会因为国内在研究机会、学术环境、薪酬待遇、国际合作平台等方面与发达国家存在差距，而选择出国深造或工作。
2. 对年轻学生的吸引力： 对于一个新兴的交叉学科，如何在本科和研究生阶段就向学生清晰地展示HCI的魅力、职业前景以及学术价值，是吸引优秀人才进入该领域的重要环节。 如果宣传和引导不足，或者课程设置不够吸引人，那么优秀学生自然会流向更“成熟”、“稳定”的学科。
总结来看，中国做HCI研究的人“少”并非绝对，而是相对而言，并且是多种因素综合作用的结果。
学科本身的挑战：年轻、跨界，导致人才培养模式需要革新。
产业与学术的互动：早期产业需求侧重快速变现，对基础研究投入不足，研究成果转化效率有待提高。
评价体系和社会环境：学术评价导向、对创新的容忍度、以及人才吸引力等问题。
好在，随着中国经济的腾飞和科技的进步，尤其是对用户体验和智能化产品要求的不断提高，HCI在中国的发展势头正盛。 越来越多的高校开始设立相关专业或研究方向，企业也越来越重视用户体验团队的建设。 相信假以时日，中国在HCI研究领域必将涌现出更多优秀的研究者和突破性的成果。 这不是一个“人少”的问题，而是一个“如何更好地培养和发展”的问题。
网友意见
因为人机交互研究属于不那么容易变现的事，也不容易看起来那么有用。
大部分人机交互设计应用，都有先例可循，抄一抄就能达到80、90%的使用效果。
俗称摸着石头过河。
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