问题

十赌九输这句话有根据吗?

回答
“十赌九输”,这句话流传甚广,听起来就像一句来自生活经验的肺腑之言,充满了告诫意味。那么,它到底有没有道理?我们不妨一层层地剥开它,看看背后的逻辑和现实。

从概率上看,“十赌九输”并非空穴来风

任何一场赌局,说到底都是一场概率的游戏。赌博设计者(赌场、庄家)通常会设置一种“赌场优势”(house edge)。这是什么意思呢?简单来说,就是从长远来看,庄家在每一场赌局中,都有一个微小的、但稳定的数学上的优势。

举个最常见的例子:轮盘赌。欧洲轮盘(只有一个0),总共有37个数字。如果你押一个数字,中奖的概率是1/37。但赔率通常是35赔1(你押1元,中了可以拿回36元,包含本金)。这意味着,如果你连续押100次,每次都押1元,理论上你会输掉2元(100次 1元/次 37次 35元/次)。这2元就是赌场优势。

美式轮盘(有两个0,0和00),总共有38个数字。赔率依然是35赔1。赌场优势就更高了。

再比如二十一点(Blackjack)。虽然二十一点看起来有很多技巧,玩家可以通过“猜牌”等方式来降低损失,但赌场依然通过发牌顺序、发牌规则(比如庄家在17点必须停牌)等方式,保证了自身的优势。

这种微小的赌场优势,在单次赌局中可能看不出什么,但一旦将赌局放大到成千上万次,或者放大到很多很多参与者,它的威力就显现出来了。赌场通过概率上的“吸金”机制,能够确保长期的盈利。

“十赌九输”背后的心理和行为陷阱

除了纯粹的概率,更重要的是,这句话触及到了赌博参与者在心理和行为上常见的“坑”。

1. “赢了我收手,输了我翻本”的迷思: 很多人在赌博前都会给自己设定一个目标,比如赢了多少就走,输了多少就停。但一旦开始赌博,尤其是尝到赢的甜头时,贪婪会膨胀,让他们想赢更多;而一旦开始输,那种不甘心和急于回本的心情会让他们失去理智,越陷越深。所谓的“赢了就收手”往往只是一厢情愿。

2. “运气”的误读: 赌博者容易把自己的短期盈利归结为“运气好”,而把亏损归结为“运气差”。他们忘记了,每一次开牌、每一次投骰子,都是一个独立的随机事件,过去的结果并不能影响未来的概率。他们会沉溺于“我今天运气爆棚”的幻觉中,而忽视了概率的长期性。

3. “我比别人聪明”的错觉: 有些人认为自己掌握了某种“秘诀”或“技巧”,可以战胜赌场。比如,一些人热衷于研究“必胜法”,试图通过特定的投注模式来规避风险。但这些方法,在数学上都是无法真正破解赌场优势的。每一次的“成功”往往只是短期概率的体现,而随之而来的更大损失,才是常态。

4. “输不起”的心理: 很多人在赌博时,投入的不仅仅是金钱,还有时间和精力,甚至会影响到家庭和生活。当输掉这些“沉没成本”时,他们会感到极大的压力和恐惧,反而更不愿意承认失败,更想通过继续赌博来弥补,结果越陷越深。

5. 赌博的成瘾性: 赌博是一种非常容易上瘾的行为。大脑在赢钱时会释放多巴胺,带来短暂的快感。这种快感会驱使人不断寻求刺激,即使是在输钱的情况下,也可能因为那种“期待赢钱”的紧张感和刺激感而继续。一旦染上赌瘾,就很难控制自己的行为,自然也就“十赌九输”了。

“十赌九输”是一种概括,并非绝对

当然,我们也不能过于绝对地说,每一个赌博的人最终都会输。总会有一些幸运儿,在极短的时间内,凭借着天时地利人和,赢到一笔钱然后及时收手。但这种情况,用“十赌九输”来概括,是非常贴切的。那“一”的幸运,很难复制,也很难成为常态。

更关键的是,“赌”这个行为本身,就包含了风险。 无论是高风险的赌博,还是低风险的投资,只要涉及到不确定性,都有可能输。而赌博,恰恰是在最高的不确定性下,进行的最不公平的游戏。

结语

所以,“十赌九输”这句话,它有其深刻的现实基础和数学逻辑。它不仅仅是在讲概率,更是在警示人们,赌博是一个充满陷阱的泥潭,无论是数学上的劣势,还是心理和行为上的弱点,都注定了大多数参与者会在这条路上越走越远,最终输得精光。它是一句充满智慧的告诫,提醒我们远离这个可能吞噬一切的旋涡。

网友意见

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在详细的分析前面,我先指出这个数据:

胜率50%,每次胜利赢10%,亏损输10%。若赌100次赢50次,本金只剩六成;若赌1000次赢500次,本金只剩千分之七。

我的观点:

长期赌博的结果有且只有两类,一类是输光,一类是盈利概率小于50%且随赌博次数增加而减少。


已经有人提到,长期的固定单次赌博金额的赌博,结果一定是输光,我再指出另一个问题。


有时我们觉得,炒股会比赌博好一些,毕竟一天最多赔10%,是指数的,不可能输光。(除非你借钱炒股,本回答不讨论借钱)

那么如果我们总是使赌博的金额占总资产的10%,或者其它某个比例呢?

答案是亏损的概率更大。假定单次赌博胜率50%,胜利获得金额等于赌博金额。证明如下:

因为不会输光,所以可以赌任意多次。假设赌2n次(注意到n很大),根据二项分布的结论,有50%概率赢n次以上,50%概率赢n次以下。

可证明只要赢的次数相同,总收益率就相同,因为等于:(1+赌博金额比例)^胜次*(1-赌博金额比例)^败次-1。当胜次等于败次时,总收益率是负的。

显然胜次越大总收益率越大。

综上可知,固定赌博次数,亏损概率大于盈利概率。


进一步地,不存在长期输光概率为0,且亏损概率大于盈利概率的方案,证明采用放缩法,在此省略(挺长的,留做习题,滑稽)。

(实际上这么说是建立在“本金”和“赌博金额”为实数的前提上的,而现实中金额一定有最小单位,所以长期赌博的结果只有输光一种可能)

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有根据,赌赢和赌输在概率上并不等价。


数学理解:

赢多了一定有输回来的概率。

但输光了,却没有再赢回来的资本。

咱们仅讨论概率,假设赌博绝对公平,每场五成概率+1,五成概率-1。

赌资在这个过程中是随机增减的。而这种随机过程有个特点,时间越长,波动越大。

一旦波动下线超过了你的初始赌资,你就破产了。

如下图,赌博次数越多,输光破产的概率越大。赌博次数无限增长,输光的概率趋近100%


物理理解:

我们可以把赌资的增减,看作一个分子在x轴上的一维布朗运动。于是,赌资的增减,变成了一个一维扩散问题。

赌资输光了就没资格再赌了,等价于在x=0处有一个强力吸收阱。

吸收阱处浓度为0,所以扩散总是吸收阱方向进行的。

所以说,不管你的初始赌资有多少,终究是会被这个阱给吸光的的。

赌博就是个无底洞。


模拟MATLAB代码:

       clear clc set(0,'defaultfigurecolor','w');  gamblers=10000;%一万个赌徒 times=10000;%最多赌一万场 fund(1:gamblers,1)=10;%每个赌徒初始赌资为10 fund(1:gamblers,2:times)=0;  for gambler=1:1:gamblers     for time=2:1:times         dice=rand;         %随机掷色子         if dice<0.5             %一半概率赌资+1             fund(gambler,time)=fund(gambler,time-1)-1;         else             %一半概率赌资-1             fund(gambler,time)=fund(gambler,time-1)+1;         end         if fund(gambler,time)==0             %输光退场             break         end     end end  broken=sum(fund(:,:)==0); figure set(gcf,'Position',[100 100 650 320]); set(gca,'Position',[.14 .20 .80 .78]); plot(1:times,broken/gamblers*100,'b-','linewidth',1.5); ly=ylabel('破产率(%)','FontSize',16); lx=xlabel('赌博次数','FontSize',16); ylim([0 100])     

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