伦敦政经和帝国理工之间如何抉择？
首先，我们来谈谈伦敦政经。LSE以其在经济学、政治学、社会学、国际关系、法律以及商科等社会科学和人文科学领域的深厚底蕴而闻名。如果你对理解人类社会运作的规律，分析复杂的政治经济格局，或者探索各种社会现象背后的原因充满热情，那么LSE会是一个非常适合你的地方。在这里，你会接触到大量前沿的学术理论，并被鼓励进行批判性思考和辩论。LSE的课堂氛围通常非常活跃，鼓励学生积极参与讨论，挑战既有观点。教授们很多都是在各自领域有国际影响力的学者，他们的研究成果会直接渗透到教学中。
LSE的课程设计往往更偏重理论深度和跨学科的视角。例如，即使你选择经济学，也可能会接触到政治经济学、发展经济学等更广泛的议题。其课程设置非常精细，你可以在非常细分的领域深入研究。同时，LSE非常强调量化分析能力，即使是社会科学领域的学生，也需要掌握一定的数据分析和建模技巧。这使得LSE的毕业生在就业市场上，特别是在金融、咨询、政府部门、国际组织以及非营利组织等领域，都具有很强的竞争力。LSE的地理位置也极具优势，身处伦敦市中心，周边汇聚了大量的金融机构、政府部门、文化机构和媒体，为学生提供了无与伦比的实习和就业机会。
另一方面，帝国理工学院则是一所以科学、工程、医学和商科（特别是与科技相关的商科）为核心的大学。如果你热爱探索自然科学的奥秘，对工程技术的创新充满好奇，或者对医学研究和健康科学的进步充满兴趣，那么帝国理工将是你的理想选择。帝国理工的教学和研究都高度强调实践和应用。在这里，你会花费大量时间在实验室里进行研究，参与实际的项目，学习如何将理论知识转化为解决实际问题的方案。
帝国理工的课程设置通常非常专业和深入，学生会尽早接触到自己所选领域的具体技术和知识。例如，工程学院的各个专业都有非常细致的课程划分，让你专注于某个特定的工程领域。医学和科学学院的研究生项目尤其突出，许多课程都与最前沿的科研成果紧密结合。帝国理工的毕业生在科学研究、技术开发、工程设计、医疗健康等领域备受欢迎，尤其是在技术驱动型企业、研发机构、制药公司和医疗保健行业，帝国理工的毕业生拥有极强的就业优势。同样，帝国理工也位于伦敦，但相比LSE的市中心位置，它更靠近南肯辛顿的文化和学术区域，周边有许多博物馆和研究机构，也提供了独特的学习和生活体验。
在抉择时，你需要仔细审视自己的兴趣所在。问问自己：我更喜欢分析抽象的社会理论，还是更喜欢动手解决实际的工程难题？我是否享受在辩论中碰撞思想，还是更倾向于在实验室里通过实验寻找答案？我的职业目标是成为一名经济学家、政治分析师，还是成为一名工程师、科学家、医生？
此外，两所学校的学习和生活方式也有差异。LSE的社交圈可能更偏向于对社会科学和政治经济话题感兴趣的学生，讨论往往围绕着时事、政策和社会问题展开。帝国理工的学生群体则可能更多地集中在科技和工程领域，兴趣点可能更偏向于技术创新、科学发现和学术研究。当然，这两所学校都位于伦敦，提供了丰富的课外活动、社团组织和文化体验，你依然可以接触到来自不同背景的人。
最终的决定，不妨结合你的具体专业方向来判断。如果你想学习经济学，LSE的经济系在理论和计量经济学方面享有极高的声誉。如果你想学习金融，LSE的金数（MSc Finance）和金融经济学（MSc Finance and Economics）是全球顶尖的。但如果你对金融工程或者量化金融感兴趣，并且更偏重数学和编程能力，那么帝国理工的金融相关课程也可能非常适合你。同理，如果你想学习政治，LSE的政治学系无疑是首选。但如果你对人工智能、数据科学等领域的研究感兴趣，并想将其应用于经济分析，帝国理工的计算机科学或统计学部门可能会提供更深入的技术训练。
总而言之，LSE和帝国理工都是世界一流的大学，它们各自拥有独特的优势和学术文化。没有绝对的“更好”，只有“更适合”。你需要深入了解自己的兴趣、目标以及对大学生活的期待，才能做出最适合你的选择。不妨花时间多看看两所学校官网上的课程介绍、教授的研究方向，甚至可以尝试联系在读学生或校友，听听他们的亲身经历，这将极大地帮助你做出明智的决定。
网友意见
前言
帝国理工的学习经历算是我目前为止最重要的学习经历之一，我体会了真正意义上的高等教育中的自主学习。
以下内容是我亲身经历的总结，纯干货，主要是为各位即将踏入留学生涯的学弟学妹提供一些过来人的经验，如果能有幸成为你求学路上的一块垫脚石，也不枉码字的辛苦。
伦敦离市区最近的考试中心，Liverpool Street附近，如果你需要在英国参加一些专业资格考试，这是目前最方便到达的地点，这里也有GRE和IELTS考场
帝国理工的介绍
帝国理工相信申请英国的同学甚至于英联邦的同学都或多或少地有所了解，G5学校，理工科突出，QS排名前十，在此不多做赘述。
硕士项目的时间大体安排
首先我简单说一下我的硕士课程一年的时间安排，大部分理工科类的MSc项目的时间安排基本相同，区别在于每个课程的考试时间，每门课的考试时间在选择课程时可以通过查看课程信息，或者授课教师的个人主页的该门课程的第一个Slide上有相应的课程时间安排的介绍。
整个MSc Communication and Signal Processing的项目一共是整整一年的时间，也就是第一年就是毕业年，你需要在一年内完成课程学习、考试、求职。
一共分为三个学期，9月至12月为第一学期，1月至4月第二学期，5月一般来说是考试月，6月至9月为毕业项目和论文的集中完成月，9月中上旬完成毕业答辩，11月左右收到确认后的成绩单（初始的一般在7-8月会通知），并且确认毕业等级（分为Distinction，Merit，Pass等）。
拿到Distinction的条件就是考试的均分和你的论文分数（论文分数占85%，答辩表现占15%）均超过70分，当然这里会有一些例外，譬如你的考试均分为69.X，但是你的论文答辩很优秀，也会给你一个Distinction，例子源于我留学时一个十分要好的同学。
硕士毕业论文，在图书馆答应就好，每个学院会有专门的地方进行装订，一份一磅，一般是两份，因为答辩时会有两位marker进行提问和打分
课程的数量来说一般来讲是8-9门，一般来说第一学期2门必修加上2至3门选修，第二学期2门必修加2-3门选修是一个比较合理的课程安排方式。
课程的考核方式有的是平时作业，有的是需要笔试考试，有的还需要进行一些面试来进行考核。
这里可以分享一点小规律，数学推导多或者理论性较强（这一点在平时的课程或者预习课程的slide时可以发现）一般是以笔试为主方便考核，而应用性和前瞻性较强的科目以平时的project或者最终的面试为考核方式，这也就决定了你擅长什么类型的课程，就需要擅长相应的课程考察方式，当然考核的方式信息，授课教师一般会放在第一节课放在slide上。
帝国理工的white city校区附近的woodlane studio宿舍，有校车直达South Kensington校区，十分方便，或者坐70路也可以到达，价格合理，推荐的宿舍
最后是关于毕业项目的时间安排。
毕业项目并不是在考试之后才开始选择，12月即第一学期即将结束的时候就会开始选择，选择之后导师会安排一次见面，大概介绍一下需要阅读的文献和需要准备的知识。
所以你可以这么理解：“英国的MSc项目类似于国内的专硕，只是将毕业项目的时间提前到12月，使得课程与毕业项目同步推进用来节省时间”。所以当你回国求职面试被问到“为什么英国硕士只有一年”的时候，上文中引号中的部分不失为一种体面的回答。
在英国考下来的AWS-SAP专家级认证
学习的一点建议
说实话，我算不上学霸，因为还算不太懒，热衷于考高分，热衷于考证书，所以对于学习还有一点个人的拙见。
首先是考试方面，因为我个人编程能力一般，所以尽量避免了除了必修课以外的可能需要编程完成project的课程，虽然还是以外的选择了一门经济学的新开的编程课，但是庆幸的是python的数据分析和数据可视化，难度不至于有些算法这么高。
毕业论文的书写是一个漫长的过程，需要边查阅论文，边理解，边编程实现，望诸君奋发
笔试类课程的建议。
我两个学期一共五门考试，大概内容是关于简单的数论与密码学，概率与信息论，还有复变函数与信号处理，都与数学有着紧密的关系但应用性更强。
所以针对笔试类考试的建议就是注重逻辑推导并且多重复多记忆多理解。课程平时的slide是你最好的帮手，上面有几乎你可能会考到的所有知识点，虽然数量很多，但是逻辑关系十分紧密，务必要梳理各个定理或者理论的证明思路，习题的出题逻辑，最后在辅助以past paper，当然要注意授课老师有没有变化，这一点会出现在往年考试试卷首页的Marker部分，一般来讲First Marker是授课老师，Second Marker是另外一门相关联课程的授课老师。
如果授课老师是第一次带这门课，出题思路会和原来的大相径庭，即使你能把考题背下来可能也无济于事，所以重中之重就是平时的课程slide的整体逻辑思路和所有你能记住的细节点。
上课前，我比较习惯早来坐在后排，主要是可以比较安静的思考和听讲，因为我的反应比较慢，可能需要独立思考一下才能接受，所以课前的预习对我来说十分重要，校车一般会早到半小时，我会先去打印上课的slide，然后做一些预习笔记，接着上课
其次是将平时的project作为考核的课程。平时的project一般会分配3周甚至于更长的时间去完成，当然难度会更大，需要你充分理解课程上的知识点加以运用。
所以当你不会做的时候（我的亲身体验），更多地去和同学讨论，注意是讨论底层的思路而不是代码或者细节点，然后按照这个思路去一点点查相应的reference book或者去Github上搜寻。请务必不要抄袭，代码也会查重而且抄袭的处罚是很严重的。
我最不擅长的一门课，这里是借鉴同学整理的笔记，所以交流特别重要，无论是老师还是同学，别人的一次点播会让你少走很多弯路
最后关于学习资料的查找部分。每一门课都会有相应的reference book或者article，授课教师制作slide的思路也基本是选择书上的特定章节，然后按照书上的讲述思路进行的。
当然这其中有些课程难度确实较大，推荐的书也比较晦涩难懂，这个时候一般来讲这门课是有一门本科生的课程作为前置课程的，这一些信息你可以在教授的个人主页上看到。这个时候你可以下载前置课程的slide作为参考学习，巩固基础后，相应的硕士课程推进的会更加顺利一些。
这里分享一点考试改分的建议，一般来说当7-8月你正在积极地完成毕业设计的时候，你的初始成绩单就会下发，如果发现有任何你觉得与你预计分数相差过大的科目，邮件里会有你们教学督导的邮件地址，迅速联系。这一点建议同样来自我那位要好的同学，他的一门课少算了16分。
期末备考时整理的资料，1/2是打印的slide，1/2是自己总结的公式及出题思路，因为我习惯于纸质和手写，所以用纸量比较大
关于课程选择和导师的建议
首先是关于课程的选择方面，我个人认为结合个人基础与兴趣，发展方向、考核方式和考核难度来选择。
以我本身为例，我擅长于应用类数学的一些知识并且擅长总结规律、理清逻辑、找到出题点，那么我就会更多地选择以笔试为考核方式的课程和应用类数学知识为主的课程。
当然个人的兴趣点也是一个重要的方面，我选择了一门“Finance and Signal Processing”的课程也正是因为我对金融学方面知识的渴求，所以最后虽然是我并不擅长的编程project但完成度也很高。
考试的难度可以从past paper上或者过往的project总结一下，如果觉得实在难以顺利完成，一般在考试前的一个月会有一次集中取消选择的科目的时间，前提是你已选择的科目大于规定的科目的下限值。
其次是关于导师选择的一些建议。
选择导师就是完成导师研究相关方向的一个毕业设计，所以这一点也就决定了你最好是选择一位你的授课老师作为你的毕业导师，这样你才会具备相应的知识积累与储备，不至于去完成一个完全新鲜的事务。
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关于求职
我的求职经历大概分为两个阶段，本科求职经历与研究生求职经历。
- 本科阶段
本科阶段的大四上学期下半段，因为雅思和申请已经递交，毕业设计也已经顺利完成。
所以就和周围一起求职的同学一起到处递交简历和面试。
本科时因为本身学历的限制和能力的限制，投递的大部分公司多为一些技术外包企业或者稍微大一些的上市企业。
我的主要资本就是CCIE证书和还算过硬的网络技术以及一些比赛证书。
CCIE认证的水晶牌，纪念自己通宵奋战的一个夏天吧
所以本科阶段的求职经历大多是关于中国移动的省级单位等央企、联想等一些规模不及BAT或者TMD的上市公司、华三等的新网络设备厂商和神州数码等的代理商企业。
这些企业的笔试主要分为中文行测题，英文行测题以及中文技术题，例如中国移动的各省级单位以及中国移动的全国统一笔试均是行测题目，内容涉及数字推理、图像推理以及语义理解等，难度不高，不一定需要特别的准备，主要是了解一下相应题型的做题技巧。
例如联想采用的就是英文行测题，题库与德勤等四大会计事务所的笔试出自同一个题库，可以通过购买题库进行一些备考准备。而设备厂商或代理商厂商的笔试偏好技术性，选择题难度一般不是太高，简答题可能会有些超出平时纸上谈兵的范畴。
以我应聘网络工程师或者通信工程的经历来说，选择题一般是对基础知识的考察，例如一些常见的网络通信协议，常见的路由协议，一些应用层协议的端口号，IP地址的相关知识、信道编码的常见编码方式、分布式存储以及无线通信的一些基础，也有可能会涉及一些比较前沿的概念，譬如区块链的基本原理、CDN的架构、5G中边缘计算的常见架构和对NFV的理解。
但是简答题可能或设计一些你对网络架构的而理解，譬如网络安全中的常用的网络架构、防火墙的部署方案等一些可能会需要你对整体架构有一些了解或者对实际生产环境的案例有过经历。
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- 研究生阶段
研究生的求职经历是从3月份开始的，因为是真正地投入进去参与求职，所以求职面和求职公司也较多，主要分为：
华为、腾讯等大型技术公司；
中国移动研究院、中国电信研究院等央企研究院；
KNAPP、3M等外企（就职地点在海外）；
Cisco、AWS（Amazon Web Service）等外企（就职地点在内地）
1、华为的求职经验在网上有很多，大多数具有很高的参考性，大概是笔试三轮，面试2至轮。
技术型笔试是基础的行测题+在线编程+性格测试，主要是对编程能力的考察，可以在牛客网或者LeetCode上进行一些训练，据说性格测试也会刷人，不过只要保持前后同一测试题答案一致应该没什么问题。
腾讯的校招会有提前批次和正式批次，提前批次主要就是面试，远程会问一些比较基础的技术问题（譬如我投递的数据中心运维岗，问题是两个同一局域网和跨网段的主机互ping测试的全过程，这是教授网络路由知识课程的第一课的内容）。
正式批次因为我没有参加，不过以我之前参加腾讯实习招聘的经历来看，我基本参考的是“看准网”或者牛客网上的一些经验参考，参考性比较高。
2、中国移动研究院参加的是中国移动的全国统一考试，也是行测题，会有专门的考场，不过题目难度不大，可以参考一些往年的题目或者公务员考试的行测题目。
中国电信省级单位一般会先开始招聘，统一笔试的题目均为技术题目，选择题+编程题的方式。这里可以给想要快速备考编程题目的同学一些建议。
因为我们的目标是先通过测试，而对于日后是否用到编程技术需要我们进行另外的考量，所以语言的选择是比较重要的。Python属于Functional Program的语言、相对于Java、C/C++等面向过程和面向对象的编程语言能够很快地入门并且应用于具体的题目，所以建议没有编程基础的同学想要尽快通过笔试的编程测试题目可以考虑从python语言入门。
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3、就职地点在海外的外企。
一般来讲这种机会一是自己投递而是通过猎头公司的推荐。以英国为例，结合英本同学的求职经历和我自身的经历来说，自我投递的中签几率一般较低，主要考虑到本地的就业机会和签证的问题。
但是如果你讲你自己的简历挂在了领英上，会有一定的几率有猎头公司找到你，为你推荐这些外企的海外职位。
以我应聘的奥地利最大的物流公司KNAPP公司为例，该公司的招聘岗位为IT技术培训讲师，所以对于职位的要求是对数据库，网络，操作系统等各个方面的知识均有涉猎即可，所以面试的题目是基本的MySQL的增删改查、Cisco设备的基本路由协议及端口配置、Linux系统的文件操作等基本命令，全过程通过打电话的方式进行英文面试。
难度不大但是对英文要求高一些，当然也最怕遇到印度的考官，3M公司就是一位印度考官，很遗憾我只能听懂他的技术词汇，所以面试结果也就不尽如人意。
所以想要应聘外企的海外职位，要比较对于英文，尤其是技术性词汇和论述的英文的提升。
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4、对于就职地点在内地的外企，一般是通过英文的技术性笔试+中文的技术性面试为主。例如Cisco的笔试就是英文的技术性笔试，难度大一些，不过有些题目的原文摘自维基百科所以可能对于基础理论知识点掌握较为牢靠的同学题目反而会更加容易。
不过由于国内大力推行核心网络设备的国产化以及各种数据中心的建造，改扩建，Cisco最近业务缩水严重，后面的面试我也就没去参加，参考我同学的经历来说，一般是半中文半英文的面试题目，内容涉及厂商的设备属性特质以及一些基础的知识点的延伸，与华为、腾讯等民企的面试内容大致相同。
最后是一点关于求职中的一些可能会存在的陷阱的小提示，主要是关于劳务派遣。
很多公司包含国企、外企与民企为了降低成本，会自己成立一个劳务派遣公司，部分外企的说法是红牌与蓝牌员工，注意与自己签订劳动合同的主体单位，如果不是你应聘的单位名称，可能就是劳务派遣合同。劳务派遣工的待遇与正式工的差异可能比较大，需要自己慎重考虑。
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导师背景
帝国理工高级通信与信号处理硕士，中国矿业大学电子信息类学士。
DIY完成研究生申请，方向为高级通信，互联网工程，数据通信等。
收到包括IC，UCL等硕士录取，专注以就业为导向的留学申请。
之前曾就职于国内某互联网产业上市公司，对于留学生的国内求职有丰富的经验。
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