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问题

有什么技能是研究生必学的？

回答
攻读研究生，绝非仅仅是本科知识的延伸与深化，更是一场独立探索、深度思考、解决问题的全新旅程。在这个过程中，有一些“内功”和“外功”是几乎所有研究生都应该打磨、精通的，它们不仅关乎你的研究成果，更决定了你未来在学术界或职场上的发展潜力。

内功篇：思维模式与学习能力

1. 批判性思维 (Critical Thinking) ：
为何重要： 研究的本质不是“知道”，而是“质疑”与“求证”。本科时期，我们更多的是接受知识，研究生阶段，你需要成为知识的“筛查者”和“重塑者”。批判性思维让你不盲信权威，不随波逐流，能够辨别信息的真伪、观点的优劣、证据的可靠性。
如何磨练：
质疑前提： 拿到任何一个观点、理论或实验结果，都要问“这个结论是怎么得出来的？它的前提是什么？有没有其他可能性？”
分析证据： 证据是否充分？是否支持结论？是否存在反例？证据的来源是否可靠？
识别偏见： 作者的立场是什么？是否存在个人好恶、利益冲突等影响？
逻辑推理： 论证过程是否严谨？是否存在逻辑漏洞（如偷换概念、以偏概全、诉诸权威等）？
多角度审视： 尝试从不同学科、不同学派、不同文化背景的角度去理解同一个问题。
实践： 积极参与学术讨论，对导师的观点也要有礼貌但坚定地提出自己的思考。阅读论文时，尝试找出作者的论证弱点，即便你不认同。

2. 独立思考与解决问题能力 (Independent Thinking & Problem Solving) ：
为何重要： 研究生导师虽然是指导者，但研究的方向和具体问题，很多时候需要你自己去发现、定义和解决。你不再是被动接受任务，而是要主动出击，像一名“侦探”一样，抽丝剥茧，找到问题的症结所在，并设计出解决路径。
如何磨练：
主动探索： 不要等着导师布置任务，主动去阅读领域内的经典文献和最新进展，找出自己真正感兴趣且有研究价值的切入点。
分解问题： 面对复杂的研究难题，学会将其分解成若干个更小、更易于管理的部分，逐个击破。
信息搜集与整合： 知道在哪里寻找可靠的信息（数据库、期刊、会议），并能有效地将零散的信息整合成有用的知识。
创新性思维： 当遇到前人没有解决或者解决不好的问题时，敢于跳出固有框架，尝试新的方法、新的思路。
从失败中学习： 研究过程中遇到挫折是常态，关键在于分析失败的原因，总结经验，调整策略，而不是灰心丧气。

3. 持续学习与自我驱动 (Continuous Learning & SelfMotivation) ：
为何重要： 知识更新的速度非常快，尤其是在新兴领域。研究生期间学到的知识可能在毕业时就已经不完全够用了。你需要培养一种“永不停止学习”的习惯，并能自我激励，保持前进的动力。
如何磨练：
建立学习清单： 关注领域内的顶尖期刊、会议，订阅相关邮件列表，定期浏览。
跨学科学习： 很多重大研究问题需要多学科知识的融合。不要局限于自己的专业，对其他相关领域保持开放和好奇。
利用在线资源： MOOCs（如Coursera, edX）、专业论坛、技术博客等都是宝贵的学习渠道。
设定小目标： 将长远的研究目标分解成短期、可达成的目标，每完成一个小目标都能带来成就感，激发继续前进的动力。
管理情绪与压力： 研究生生活往往充满压力，学会自我调节，保持积极的心态，找到适合自己的放松方式。

外功篇：研究技能与沟通协作

4. 扎实的专业知识与研究方法 (Solid Professional Knowledge & Research Methods) ：
为何重要： 这是研究生立身之本。你需要比本科生更深入、更系统地掌握本领域的理论基础、核心概念、研究范式和常用技术。
如何磨练：
精读经典： 深入理解领域内的奠基性论文和经典教材。
掌握核心工具： 无论是理论推导、数据分析、实验操作还是编程实现，都需要熟练掌握相应的工具和软件。
理解研究方法论： 知道不同研究方法的优劣，什么时候适合用什么方法，如何设计实验或调查，如何分析数据。
阅读并复现： 尝试去阅读和理解高水平的论文，甚至尝试复现其中的一些关键结果，这是提升研究能力的绝佳途径。

5. 学术写作能力 (Academic Writing Skills) ：
为何重要： 研究成果最终需要通过文字来呈现，无论是论文、报告还是会议摘要。清晰、准确、有逻辑的学术写作能够让你的研究被理解、被认可。
如何磨练：
模仿与学习： 大量阅读高质量的学术论文，注意其结构（Introduction, Methods, Results, Discussion）、语言风格、引用规范。
反复修改： 初稿只是起点，耐心细致地修改每一句话、每一个段落，确保表述准确、逻辑连贯。
注重细节： 格式、图表、参考文献等都要符合学术规范。
清晰的逻辑结构： 文章的论点、论据、论证过程要清晰明了，让读者能够轻松跟随你的思路。
简洁的语言： 避免使用冗余、模糊的词语，力求表达精准、有力。

6. 学术交流与沟通能力 (Academic Communication & Presentation Skills) ：
为何重要： 研究不是闭门造车，你需要与导师、同学、同行交流，分享你的想法、展示你的成果、听取反馈。良好的沟通能力能帮助你建立学术人脉，获得更多支持和机会。
如何磨练：
积极参与组会/讨论： 勇于发言，清晰地陈述你的研究进展、遇到的问题和下一步计划。
准备高质量的报告： 无论是PPT还是海报，都要结构清晰、重点突出、视觉效果好。练习清晰、自信的表达。
倾听与反馈： 认真听取他人的意见，即使不同意也要保持礼貌，并能清晰地解释自己的立场。
学会提问： 恰当的问题能够推动讨论，也能让你从他人那里获取有价值的信息。
国际交流： 如果有机会参加国际会议，尝试用英语进行交流和展示，这能极大地开阔你的视野。

7. 数据分析与可视化能力 (Data Analysis & Visualization Skills) ：
为何重要： 现代研究几乎都离不开数据。如何有效地处理、分析数据，并以直观、易懂的方式呈现出来，是展示研究价值的关键。
如何磨练：
掌握统计学基础： 理解常用的统计方法（均值、方差、t检验、ANOVA、回归分析等）。
学习数据分析工具： 根据你的领域，可能需要掌握Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikitlearn), R, MATLAB, SPSS, SAS等。
掌握可视化工具： Matplotlib, Seaborn, ggplot2, Tableau, Power BI等，能够制作高质量的图表来展示数据模式和研究结果。
数据清洗与预处理： 认识到真实世界的数据往往是“脏”的，学会处理缺失值、异常值、数据格式转换等。
解释数据： 不仅是算出结果，更要能解读数据背后所蕴含的意义。

8. 项目管理与时间管理 (Project Management & Time Management) ：
为何重要： 研究生研究往往周期长、任务重，涉及多个方面。有效地规划和管理你的研究项目，合理安排时间，是保证进度、按时毕业的关键。
如何磨练：
制定计划： 将研究项目分解成更小的任务，设定明确的截止日期（milestones）。
优先级排序： 区分任务的紧急性和重要性，优先处理最关键的任务。
使用工具： Trello, Asana, Notion, Gantt图等工具可以帮助你管理任务和进度。
预留缓冲时间： 考虑到研究过程中可能出现的意外情况，为计划留出一定的灵活性。
学会说“不”： 在精力有限的情况下，合理拒绝一些非核心的请求，聚焦于自己的研究。

总而言之，研究生阶段是一个全方位的成长过程。这些技能相互关联，共同构成了你作为一名独立研究者的核心竞争力。它们不是一蹴而就的，需要你在日常的学习、研究和生活中不断地实践、反思和提升。祝你在研究生的旅程中收获满满！

网友意见

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这个值得好好说道说道，其实文献检索、管理和阅读技能都是研究生必学的技能。还有那些不在学校图书馆已购数据库里的论文该如何免费下载？学会了就也是一项有用的技能。再如数据分析、时间管理等等。

目前全文约2500字，只完成了一部分，建议赞、关二连提供动力让我慢慢道来...

一、文献检索和管理能力

1、文献检索

很多人看到文献检索能力可能会嗤之以鼻，不就是像搜百度一样搜就完了？其实文献检索是一项很重要的基础且核心的技能。单论各大文献检索平台都差异巨大，比如收录资源多少、引文是否差错。

在国内非常可能会出现进不了谷歌学术的问题，原因大家都心里有数，这个时候不妨试试谷歌学术镜像（很多只推谷歌学术的我实在无力吐槽，完全不考虑是否进得去的问题）。

远近闻名的Elsevier Science公司出版的数据库，收录的多是核心期刊、顶级期刊，一般来说连接校园网可以进入。

包括SCI、SSCI等引文库，最权威的科学技术文献的索引工具，连接校园网进入。

让翟博士后悔、让广大学生群体爱恨交加的一个网站，国内文献用它就够了。

本科还可以用用，但是引用信息的错误有点多。

  • XX学校图书馆网站：

没错，就是你们学校的图书馆电子资源，已购买的数据库入口都在里面。

2、文献管理、分类和一键引用

一定要学会文献管理，在研究生生涯看过的文献太多太多，一个文献管理软件是很有必要的。以下二选一既可，一个是国外的软件，一个是国内开发的，但凭喜好。

它们最突出的优势便是可以一键引用，可以根据你想投的目标期刊的引文格式自动生成引文。如果能投一次就中的话自己来手动敲还行，但是改投其它引文格式不同的期刊，再手动改一遍那才叫真的绝望。

最不推荐的方法：文件夹，尤其是摆在桌面的文件夹。

它除了一时的简单方便，一无所有。虽然不和上面的软件一样需要学习使用方法（磨刀不误砍柴工），但是真心乱和差，在引文时也很麻烦，只能一篇一篇的敲。

二、文献阅读能力

1、持续地学习英语和口语

英语学习真的不要落下：

  • 在研究生阶段需要一定水平的的英语能力来支撑读、写论文
  • 参加学术会议需要一定的英语能力进行交流
  • 出国交流、深造等需要较高水平的英语

所以说英语学习贯穿整个读研生涯，不妨点击下面卡片，免费领取雅思名师8节直播课、免费在线模考一次、名师带练以及3.8G内部提分备考资料包！

特别需要注意的是，上述靠后的两点都是需要涉及英语口语能力的。

2、多读文献—>多读经典/顶刊文献—>有选择地多读有意思、方法新的优质文献

一定要多读文献，最好是领域内的经典文章/顶刊（每个领域都有自己的CNS），刚开始都要经历一番比较痛苦的阶段。

最开始一篇文章可能到处都是看不懂的词，这个时候就要动笔了，把术语和专业名词都记录下来。你要知道，一个方向的专业名词就那么些，这次记下来下次看到就认识了。

其次，读文献要讲究方法的，选题阶段多泛读+部分精读；选定题目后，通过摘要+关键词，选择有意思、方法新的文章精读。

最后，阅读大量文献，可以让你知道这个研究有没有人做过、有没有创新点。

巨人的肩膀给你，你怎能不站？

多参加学校/学院组织的学术讲座和会议也是一种不错的方法，从大牛们的学术报告中汲取营养，听听相同领域的学者们都在做什么、做的东西又有什么价值。

三、对数据要敏感

数据在如今有多重要、应用有多广泛，就代表了数据分析技能多有市场、多有前景。

做研究最基本操作的就是数据分析，并且现在不管研究啥的科研领域都有朝大数据靠的明显趋势。

更遑论工作、生活，到处都是数据的影子，比如让你剁手不止的个性化营销、让你欲罢不能的抖音推送...

这终究是一个数据驱动的时代。

这个时代最不可或缺的能力，就是数据分析能力，搞竞赛、做研究、入职工作都离不开。不妨通过下方卡片学学python，在爬取数据、数据分析及可视化、机器学习等方面都大有裨益，有句话不是说python除了不能生孩子啥都能干吗？

如果你只有基本的数据分析需求：

当然，如今更受青睐的是大数据背景下的“数据挖掘”和“人工智能”，技能在身整个人就将化为香饽饽。

四、能做汇报、做好汇报的能力

做汇报是研究生的一项基本且重要能力，包括每周组会汇报、参加会议做报告和毕业流程（开题、中期、预答辩、答辩）等。在我看来，汇报能力集中在做PPT和口头汇报上。

口头汇报主要是练，组会上汇报多了也是会慢慢练出来的。

那PPT怎么做才可以避坑、做得更好？

1、要汇报就尽量早动手做PPT，不要拖延到组会前天通宵去做，因为这样难以避免错漏和偏差的出现。如果你的导师喜欢扣细节，那刚好往枪口上撞。

PS：众所周知，组会前两天是研究生群体最勤奋、进度最快、常常通宵的时间段。

2、学术PPT不需要花里胡哨的模版和各种弹入弹出，简单朴实就行。

3、尽量图多文字少，避免文字充斥版面，特别是忌讳大段文字往PPT上粘。文字过多会导致看起来累，并且吸引观/听众把注意力到文字上，而忽略汇报人的讲述。这样一来，汇报的作用将会被质疑。

4、每张PPT的下方都应该有汇报题目+页码。因为大家听着听着就容易忘了你的汇报主题，又不好意思打断你的汇报（但是可能引起导师的打断并吧啦吧啦一大段），而页码则是好做提问的定位。

5、分享/讲述他人的文献一定记得标上作者和论文来源（给观/听众选择的机会——顶级期刊或有意思的论文才有人会想听）。

6、讲英语文献时，PPT尽量用英文，避免翻译得不够精确产生误导，当然口述可以用中文：

如果英语水平不够的话，不妨点击下方卡片，了解英语语言的逻辑，让你听英语就像听普通话。用4种方法破解万词法门，五大法则带你看懂各种长难句，三大技巧让你逃脱中式英语，学完之后告别学习英语的听不快、听不懂，听不清、记不住等各种难题，

五、不在学校已购数据库的文献下载方法

待续...

——我是 @吳长安 ，每天都有个人成长和心理学干货！

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