坐标日本，计算机视觉专攻。有英文交流氛围浓厚的研究室推荐吗？
你好！很高兴能和你交流。你在日本，而且主攻计算机视觉，还特别看重研究室的英文交流氛围，这几个要素我都有了解，也为你搜集了一些信息。在日本，虽然英语不是主流语言，但也有不少研究室在国际学术界非常活跃，自然而然地就形成了良好的英文交流环境。
我给你推荐一些研究室，会尽量详细地介绍它们的特点，希望能帮助你找到心仪的地方。
在选择之前，我们先来明确一下“英文交流氛围浓厚”可能意味着什么：
研究人员（教授、博士后、博士生、硕士生）的国际化程度高： 实验室里有来自不同国家的学生和研究人员，语言自然会偏向英文。
研究产出（论文、报告）主要使用英文： 在顶级国际会议（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML等）和期刊发表文章是常态。
实验室内部交流和讨论习惯使用英文： 即使主要成员是日本人，如果他们经常参加国际会议，和国外研究团队有合作，内部讨论也可能以英文为主。
教授的国际影响力： 教授在国际学术界有较高的知名度和声誉，经常被邀请做报告，与国外顶尖团队保持联系，自然会带动实验室的国际化。
考虑到这些，以下是一些在日本计算机视觉领域具有较好英文交流氛围的研究室推荐：
1. 東京大学 (The University of Tokyo)
东京大学作为日本顶尖学府，在计算机视觉领域实力非常雄厚，也有不少教授的研究成果和影响力达到了国际领先水平，这直接带动了实验室的英文交流。
代表性教授/研究方向：
Masashi Sugiyama (杉山将 教授): 虽然他的主要研究领域是机器学习，但其研究成果在计算机视觉中有非常广泛的应用，尤其是在概率模型、深度学习理论、因果推论等方面。杉山教授在国际上有极高的声誉，经常在顶会发表论文，其实验室也吸引了不少国际学生和研究人员。与国外顶尖团队的合作也非常频繁。
Yoichi Sato (佐藤浩一 教授): 他的研究方向包括计算机视觉、机器人感知、三维视觉、SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) 等。佐藤教授的研究团队在国际上享有盛誉，多次在CVPR等顶级会议发表论文，并且经常与国外研究机构有合作项目。实验室的博士生和博士后通常都有较强的英文沟通能力。
Atsuto Takeuchi (竹内淳人 教授): 研究领域涵盖图像识别、物体检测、视频分析等，其研究成果同样在国际上有所认可。
英文交流氛围：
东京大学的优势在于其整体的学术环境和国际化程度。尤其是那些与国际顶尖实验室有密切联系的教授，他们的研究室通常英文交流会比较多。你可以关注那些在顶级计算机视觉会议（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML）上有大量发表记录的教授。在这些教授的实验室里，你会发现学生们为了与国际学术界接轨，自然而然地会使用英文进行学术讨论和论文写作。
如何考察：
查看教授的个人主页和Google Scholar页面： 关注他们近期发表的论文的发表机构（尤其是国际会议和期刊）、论文的合著者来自哪些国家。
了解实验室成员背景： 一些实验室主页会列出实验室成员的名字和来自的国家，这也能提供一些线索。
联系在读学生或校友： 如果有可能，直接联系在读的中国学生或其他国家的学生，了解实验室内部的实际交流情况。
2. 京都大学 (Kyoto University)
京都大学同样是日本的重要学府，其信息学系（Graduate School of Informatics）在计算机视觉领域也有不少优秀的研究者。
代表性教授/研究方向：
Yasuo Hoshino (星野泰夫 教授): 他的研究方向主要集中在计算机视觉、图像处理、模式识别等，特别是在三维重建、人体姿态估计方面有一定建树。虽然我没有找到他近期非常突出的国际化程度高的直接证据，但作为京都大学的教授，其研究能力不容小觑，且通常会有一定的国际交流。
一些年轻有为的教授： 你可以关注京都大学信息学研究科内，那些专注于深度学习、生成模型、三维视觉、SLAM等前沿方向的年轻教授。他们往往更倾向于将研究成果发表在国际顶级会议上，并且其研究团队的国际化程度也可能更高。
英文交流氛围：
京都大学整体的学术氛围也很浓厚，尤其是在一些新兴研究领域，与国际接轨的步伐也很快。如果你能找到在计算机视觉领域有突出国际论文发表记录的教授，那么他们的研究室往往会有较好的英文交流环境。
如何考察：
同东京大学一样，重点关注教授的国际会议发表记录、合作者背景，以及实验室成员的国际化程度。
3. 大阪大学 (Osaka University)
大阪大学在工程学领域实力非常强劲，计算机视觉也是其研究的重要方向之一。
代表性教授/研究方向：
Kiyoharu Arai (新井清治 教授): 研究方向包括计算机视觉、语音处理、多模态信息处理等。他也是索尼的首席科学家，在工业界和学术界都有很高的影响力。与产业界的紧密联系也意味着更强的国际合作和交流机会。
Hironobu Fujiyoshi (藤吉弘信 教授): 研究领域涉及计算机视觉、图像识别、三维视觉、运动分析等。他在国际学术界也有一定的知名度，其研究成果在相关领域受到关注。
英文交流氛围：
大阪大学在工程领域，尤其是与机器人、人机交互相关的计算机视觉研究，经常会涉及与国外研究团队的合作。一些教授本身就有在国外知名机构交流的经历，或者其研究项目与国际企业有关联，这都会促进实验室的英文交流。
如何考察：
重点关注教授是否参与了国际项目，是否有与国际知名研究机构或企业的合作，以及其研究成果在国际会议上的影响力。
4. 名古屋大学 (Nagoya University)
名古屋大学在工程领域和人工智能领域也有不错的实力，尤其是一些年轻的教授在快速崛起。
代表性教授/研究方向：
Tatsuya Kawahara (川原达也 教授): 他的研究领域是语音处理、自然语言处理、多模态识别等，与计算机视觉有交叉的地方，例如多模态融合。川原教授在国际上也有很高的声誉，其研究成果在多个领域都有重要影响。他的研究团队往往具备较好的英文交流能力。
关注新兴研究方向的教授： 和京都大学类似，名古屋大学的一些年轻教授在深度学习、自动驾驶感知、机器人视觉等领域的研究非常活跃，他们在国际顶级会议上的发表会是你考察的重点。
英文交流氛围：
名古屋大学的优势在于其工程学背景，与汽车工业等产业界的联系也比较紧密，而这些产业界往往需要与国际接轨的研发能力。因此，在一些与产业应用相关的计算机视觉研究室，英文交流可能也是一个重要的组成部分。
如何考察：
可以关注实验室的研究项目，是否有国际合作项目。同时，查看教授是否在国际知名期刊或会议担任过审稿人、程序委员会成员等职务，这都表明其在国际学术界的活跃度。
5. 其他值得关注的大学和机构：
东京工业大学 (Tokyo Institute of Technology): 在信息理工学研究科有很多优秀的教授，尤其是在机器学习、模式识别、机器人感知等领域。和东大一样，关注那些在国际顶级会议上有高频发表的教授。
东北大学 (Tohoku University): 其信息科学研究科在图像处理、计算机视觉、机器人等方向也有不错的实力。
理化学研究所 (RIKEN): 特别是RIKEN的人工智能研究中心 (AIP)，汇聚了大量顶尖的研究人员，其中许多人在计算机视觉领域有卓越的贡献。RIKEN的国际化程度非常高，英文交流是绝对的主流。如果你对前沿AI研究感兴趣，这里绝对是首选之一。
代表性研究者：
Masashi Sugiyama 教授 (也同时是RIKEN的客座主任研究员)
一些专注于深度学习、计算机视觉、机器人的海外研究员。
英文交流氛围： 非常浓厚。RIKEN AIP整体上就是以国际化和英文交流为导向的。
如何更深入地考察和选择：
1. “大海捞针”式的挖掘：
查找顶级会议的论文列表： 每年CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR 等会议的论文列表是最好的资源。你可以直接搜索“Japan”或“University of Tokyo”, “Kyoto University”等关键词，看看哪些实验室的研究成果被收录。
关注“Best Paper Award”或“Spotlight Presentation”等荣誉： 这些通常代表了该实验室在领域内的顶尖水平。
2. 研究教授的个人主页和实验室主页：
Publications部分： 这是最直接的体现。查看发表的论文数量、发表的会议/期刊质量、以及合著者的情况。
Lab Members / People 部分： 看看成员的国籍构成，如果有很多来自不同国家的学生，那么英文交流的可能性就大。
Research Projects 部分： 了解实验室正在进行的项目，看是否与国际合作相关。
News / Blog 部分： 有些实验室会更新实验室的动态，包括国际会议参会情况、重要合作成果等。
3. 查看是否有国际学生或博士后： 如果实验室主页上有来自非日本的学生或博士后，并且他们有个人主页或参与了实验室的活动，这通常是个好迹象。
4. 通过学术网络：
LinkedIn： 搜索相关教授和在读学生，可以了解他们的背景和交流经历。
Twitter (X)： 很多研究者会在Twitter上分享研究动态和参与学术讨论，这也是了解他们研究风格和交流习惯的途径。
5. 直接邮件联系：
如果你对某个教授的研究方向非常感兴趣，并且根据以上信息判断其研究室可能符合你的需求，直接给教授发送英文邮件是一个有效的方式。
邮件内容要精炼、专业：
Subject: Clearly state your purpose, e.g., "Inquiry about PhD/Master's Position [Your Name] Computer Vision".
Introduction: Briefly introduce yourself (your current status, major, research interests).
Express Interest: Explain why you are interested in their research and their lab. Be specific, mention some of their recent papers you found interesting.
Inquire about Opportunities: Ask if they are currently accepting new students (Master's or PhD).
Attach CV/Resume: Always attach your CV/resume.
Polite Closing: Thank them for their time and consideration.
Be prepared for the response: 教授们都很忙，回复可能不会立即到来，或者可能是简短的。如果教授对你的背景感兴趣，他们可能会要求你提供更多信息，或者安排一个初步的线上交流。在交流中，你可以直接询问关于实验室的语言环境、团队合作情况等。
最后，一点忠告：
“英文交流氛围浓厚”是一个相对的概念。 即使在研究室里外国人很多，但如果核心研究都是用日语交流完成的，效果也会打折扣。反之，即使大部分成员是日本人，但如果大家目标一致是冲击顶级国际会议，那么英文讨论和写作就是必然的。
教授的研究风格和指导方式很重要。 除了语言，也要确保你的研究兴趣和教授的研究方向高度契合，并且你能适应教授的指导风格。
主动性是关键。 无论在哪个研究室，如果你想要提升英文水平并参与到国际交流中，都需要自己主动去学习、去提问、去参与讨论。
希望这些信息对你有帮助！祝你在日本找到一个让你满意且能蓬勃发展研究的实验室！如果还有其他问题，随时可以再问我。
我给你推荐一些研究室，会尽量详细地介绍它们的特点，希望能帮助你找到心仪的地方。
在选择之前，我们先来明确一下“英文交流氛围浓厚”可能意味着什么：
研究人员（教授、博士后、博士生、硕士生）的国际化程度高： 实验室里有来自不同国家的学生和研究人员，语言自然会偏向英文。
研究产出（论文、报告）主要使用英文： 在顶级国际会议（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML等）和期刊发表文章是常态。
实验室内部交流和讨论习惯使用英文： 即使主要成员是日本人，如果他们经常参加国际会议，和国外研究团队有合作，内部讨论也可能以英文为主。
教授的国际影响力： 教授在国际学术界有较高的知名度和声誉，经常被邀请做报告，与国外顶尖团队保持联系，自然会带动实验室的国际化。
考虑到这些，以下是一些在日本计算机视觉领域具有较好英文交流氛围的研究室推荐：
1. 東京大学 (The University of Tokyo)
东京大学作为日本顶尖学府，在计算机视觉领域实力非常雄厚，也有不少教授的研究成果和影响力达到了国际领先水平，这直接带动了实验室的英文交流。
代表性教授/研究方向：
Masashi Sugiyama (杉山将 教授): 虽然他的主要研究领域是机器学习，但其研究成果在计算机视觉中有非常广泛的应用，尤其是在概率模型、深度学习理论、因果推论等方面。杉山教授在国际上有极高的声誉，经常在顶会发表论文，其实验室也吸引了不少国际学生和研究人员。与国外顶尖团队的合作也非常频繁。
Yoichi Sato (佐藤浩一 教授): 他的研究方向包括计算机视觉、机器人感知、三维视觉、SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) 等。佐藤教授的研究团队在国际上享有盛誉，多次在CVPR等顶级会议发表论文，并且经常与国外研究机构有合作项目。实验室的博士生和博士后通常都有较强的英文沟通能力。
Atsuto Takeuchi (竹内淳人 教授): 研究领域涵盖图像识别、物体检测、视频分析等，其研究成果同样在国际上有所认可。
英文交流氛围：
东京大学的优势在于其整体的学术环境和国际化程度。尤其是那些与国际顶尖实验室有密切联系的教授，他们的研究室通常英文交流会比较多。你可以关注那些在顶级计算机视觉会议（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML）上有大量发表记录的教授。在这些教授的实验室里，你会发现学生们为了与国际学术界接轨，自然而然地会使用英文进行学术讨论和论文写作。
如何考察：
查看教授的个人主页和Google Scholar页面： 关注他们近期发表的论文的发表机构（尤其是国际会议和期刊）、论文的合著者来自哪些国家。
了解实验室成员背景： 一些实验室主页会列出实验室成员的名字和来自的国家，这也能提供一些线索。
联系在读学生或校友： 如果有可能，直接联系在读的中国学生或其他国家的学生，了解实验室内部的实际交流情况。
2. 京都大学 (Kyoto University)
京都大学同样是日本的重要学府，其信息学系（Graduate School of Informatics）在计算机视觉领域也有不少优秀的研究者。
代表性教授/研究方向：
Yasuo Hoshino (星野泰夫 教授): 他的研究方向主要集中在计算机视觉、图像处理、模式识别等，特别是在三维重建、人体姿态估计方面有一定建树。虽然我没有找到他近期非常突出的国际化程度高的直接证据，但作为京都大学的教授，其研究能力不容小觑，且通常会有一定的国际交流。
一些年轻有为的教授： 你可以关注京都大学信息学研究科内，那些专注于深度学习、生成模型、三维视觉、SLAM等前沿方向的年轻教授。他们往往更倾向于将研究成果发表在国际顶级会议上，并且其研究团队的国际化程度也可能更高。
英文交流氛围：
京都大学整体的学术氛围也很浓厚，尤其是在一些新兴研究领域，与国际接轨的步伐也很快。如果你能找到在计算机视觉领域有突出国际论文发表记录的教授，那么他们的研究室往往会有较好的英文交流环境。
如何考察：
同东京大学一样，重点关注教授的国际会议发表记录、合作者背景，以及实验室成员的国际化程度。
3. 大阪大学 (Osaka University)
大阪大学在工程学领域实力非常强劲，计算机视觉也是其研究的重要方向之一。
代表性教授/研究方向：
Kiyoharu Arai (新井清治 教授): 研究方向包括计算机视觉、语音处理、多模态信息处理等。他也是索尼的首席科学家，在工业界和学术界都有很高的影响力。与产业界的紧密联系也意味着更强的国际合作和交流机会。
Hironobu Fujiyoshi (藤吉弘信 教授): 研究领域涉及计算机视觉、图像识别、三维视觉、运动分析等。他在国际学术界也有一定的知名度，其研究成果在相关领域受到关注。
英文交流氛围：
大阪大学在工程领域，尤其是与机器人、人机交互相关的计算机视觉研究，经常会涉及与国外研究团队的合作。一些教授本身就有在国外知名机构交流的经历，或者其研究项目与国际企业有关联，这都会促进实验室的英文交流。
如何考察：
重点关注教授是否参与了国际项目，是否有与国际知名研究机构或企业的合作，以及其研究成果在国际会议上的影响力。
4. 名古屋大学 (Nagoya University)
名古屋大学在工程领域和人工智能领域也有不错的实力，尤其是一些年轻的教授在快速崛起。
代表性教授/研究方向：
Tatsuya Kawahara (川原达也 教授): 他的研究领域是语音处理、自然语言处理、多模态识别等，与计算机视觉有交叉的地方，例如多模态融合。川原教授在国际上也有很高的声誉，其研究成果在多个领域都有重要影响。他的研究团队往往具备较好的英文交流能力。
关注新兴研究方向的教授： 和京都大学类似，名古屋大学的一些年轻教授在深度学习、自动驾驶感知、机器人视觉等领域的研究非常活跃，他们在国际顶级会议上的发表会是你考察的重点。
英文交流氛围：
名古屋大学的优势在于其工程学背景，与汽车工业等产业界的联系也比较紧密，而这些产业界往往需要与国际接轨的研发能力。因此，在一些与产业应用相关的计算机视觉研究室，英文交流可能也是一个重要的组成部分。
如何考察：
可以关注实验室的研究项目，是否有国际合作项目。同时，查看教授是否在国际知名期刊或会议担任过审稿人、程序委员会成员等职务，这都表明其在国际学术界的活跃度。
5. 其他值得关注的大学和机构：
东京工业大学 (Tokyo Institute of Technology): 在信息理工学研究科有很多优秀的教授，尤其是在机器学习、模式识别、机器人感知等领域。和东大一样，关注那些在国际顶级会议上有高频发表的教授。
东北大学 (Tohoku University): 其信息科学研究科在图像处理、计算机视觉、机器人等方向也有不错的实力。
理化学研究所 (RIKEN): 特别是RIKEN的人工智能研究中心 (AIP)，汇聚了大量顶尖的研究人员，其中许多人在计算机视觉领域有卓越的贡献。RIKEN的国际化程度非常高，英文交流是绝对的主流。如果你对前沿AI研究感兴趣，这里绝对是首选之一。
代表性研究者：
Masashi Sugiyama 教授 (也同时是RIKEN的客座主任研究员)
一些专注于深度学习、计算机视觉、机器人的海外研究员。
英文交流氛围： 非常浓厚。RIKEN AIP整体上就是以国际化和英文交流为导向的。
如何更深入地考察和选择：
1. “大海捞针”式的挖掘：
查找顶级会议的论文列表： 每年CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR 等会议的论文列表是最好的资源。你可以直接搜索“Japan”或“University of Tokyo”, “Kyoto University”等关键词，看看哪些实验室的研究成果被收录。
关注“Best Paper Award”或“Spotlight Presentation”等荣誉： 这些通常代表了该实验室在领域内的顶尖水平。
2. 研究教授的个人主页和实验室主页：
Publications部分： 这是最直接的体现。查看发表的论文数量、发表的会议/期刊质量、以及合著者的情况。
Lab Members / People 部分： 看看成员的国籍构成，如果有很多来自不同国家的学生，那么英文交流的可能性就大。
Research Projects 部分： 了解实验室正在进行的项目，看是否与国际合作相关。
News / Blog 部分： 有些实验室会更新实验室的动态，包括国际会议参会情况、重要合作成果等。
3. 查看是否有国际学生或博士后： 如果实验室主页上有来自非日本的学生或博士后，并且他们有个人主页或参与了实验室的活动，这通常是个好迹象。
4. 通过学术网络：
LinkedIn： 搜索相关教授和在读学生，可以了解他们的背景和交流经历。
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5. 直接邮件联系：
如果你对某个教授的研究方向非常感兴趣，并且根据以上信息判断其研究室可能符合你的需求，直接给教授发送英文邮件是一个有效的方式。
邮件内容要精炼、专业：
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教授的研究风格和指导方式很重要。 除了语言，也要确保你的研究兴趣和教授的研究方向高度契合，并且你能适应教授的指导风格。
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网友意见
计算机类的博士，一般都不用日语交流，全都用英语。
或者说，我没见过几个日语好的计算机博士。
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