C#程序如何调用Python程序？
让C程序能够启动并与之交互地运行一个Python脚本，这其实比听起来要直接一些，但确实需要一些中间环节和对两者工作方式的理解。我们不使用生硬的步骤列表，而是来聊聊这个过程，就像你在技术分享会上听一个有经验的工程师在讲一样。
首先，你需要明白，C是.NET世界里的语言，而Python则是它自己的生态。它们本身并不直接“认识”对方。要让它们对话，我们需要一个“翻译官”或者说一个“桥梁”。最常见、最灵活也最成熟的桥梁就是 IronPython。
IronPython：C与Python的直接对话
想象一下，IronPython就像是一个能嵌入到.NET环境里的Python解释器。它本身是用C编写的，所以它能够完美地运行在.NETCLR（Common Language Runtime）上。这意味着，你可以在你的C代码里，直接加载和执行Python脚本，甚至可以像调用C类库一样，去调用Python的函数和变量。
怎么用？
你需要在你的C项目中添加对IronPython库的引用。通常，你会通过NuGet包管理器来完成这一点。搜索“IronPython”就可以找到。
一旦引入，你就可以创建一个 `ScriptEngine` 对象，并指定使用Python作为脚本语言。
然后，你可以创建一个 `ScriptSource` 来加载你的Python脚本文件（`.py`文件）。
接着，通过 `ScriptEngine` 的 `CreateScope()` 方法创建一个Python的运行环境（scope），这个scope就像是Python脚本执行时的一个“沙箱”。
之后，你可以把这个scope传递给Python引擎去执行你的脚本。
最妙的是，你可以将C的对象传递到Python的scope中，Python脚本就可以直接操作这些C对象。反过来，如果你的Python脚本定义了函数，你也可以在C中获取这些Python函数的引用，然后调用它们，甚至传递参数并接收返回值。
打个比方，你写了一个C程序，想让它调用一个Python脚本来处理一些数据。你可以在C里创建一个数据对象（比如一个包含数字的列表），然后把这个对象传递给IronPython的scope。你的Python脚本就可以在这个scope里拿到这个列表，用Python的方式去排序、计算、过滤，最后把处理后的结果（可能也是一个列表）再返回到C的scope里，C程序就能拿到并继续使用了。
这种方式的好处是集成度非常高，代码间的交互也比较直接和流畅，你可以非常方便地在C和Python之间传递各种类型的数据。
Process.Start：另一种相对简单的方式
除了IronPython这种深度集成的方案，还有一种更“传统”的方法，那就是让C程序像启动任何其他可执行文件一样，去启动一个独立的Python解释器进程，然后把Python脚本传给它执行。这就是利用C的 `System.Diagnostics.Process.Start` 方法。
怎么用？
你需要确保目标机器上安装了Python解释器，并且知道它的可执行文件路径（通常是 `python.exe` 或 `python3`）。
在C代码中，你可以创建一个 `Process` 对象。
设置 `FileName` 属性为Python解释器的路径。
`Arguments` 属性是关键，你需要在这里指定要运行的Python脚本文件的路径，以及任何传递给脚本的命令行参数。例如：`my_script.py arg1 arg2`。
你可以设置 `UseShellExecute = false`，这样可以更好地控制进程的输入输出。
然后，调用 `Process.Start()` 方法来启动Python进程。
输入输出重定向：
如果你需要往Python脚本的标准输入（stdin）发送数据，可以设置 `RedirectStandardInput = true`，然后通过 `process.StandardInput.WriteLine()` 来发送。
如果你想从Python脚本的标准输出（stdout）读取结果，可以设置 `RedirectStandardOutput = true`，然后通过 `process.StandardOutput.ReadLine()` 或 `process.StandardOutput.ReadToEnd()` 来读取。
同样，你可以重定向标准错误（stderr）。
当Python脚本执行完毕后，你可以通过 `process.WaitForExit()` 来等待它结束，并通过 `process.ExitCode` 获取退出码。
这种方法更像是在两个独立的应用程序之间进行通信。C程序像一个“启动器”，启动了一个独立的Python进程。它们通过命令行参数、标准输入输出流进行交互。
优点： 这种方法非常通用，不依赖于.NET平台本身，任何C程序都可以这么做，只要目标环境有Python。它的部署也相对简单，只需要把Python脚本和Python运行时放到正确的位置。
缺点： 相比IronPython，数据交换的效率可能稍低，因为需要将数据序列化（比如通过JSON、XML或者简单的字符串）并通过命令行或管道传递，然后又需要在对方那里反序列化。而且，跨进程通信通常比同进程内的对象调用要慢一些。
选择哪种方式？
如果你希望C和Python代码能非常紧密地集成，数据传递非常频繁且高效，并且你愿意引入IronPython这个依赖，那么 IronPython 是个不错的选择。它能让你在.NET世界里“原生”地体验Python的便利。
如果你的Python脚本是一个独立的工具，只需要从C程序启动并接收一些简单的输入，然后返回一些文本结果，或者你希望保持C程序和Python脚本的完全独立性，并且对性能要求不是极致，那么使用 `Process.Start` 是一个更直接、更广泛适用的方法。
总的来说，让C调用Python，核心就在于找到一个能够连接两个世界的“通道”。IronPython是深度融合的通道，而`Process.Start`则是标准化的进程间通信通道。选择哪一个，取决于你对集成度、性能以及部署环境的实际需求。
首先，你需要明白，C是.NET世界里的语言，而Python则是它自己的生态。它们本身并不直接“认识”对方。要让它们对话，我们需要一个“翻译官”或者说一个“桥梁”。最常见、最灵活也最成熟的桥梁就是 IronPython。
IronPython：C与Python的直接对话
想象一下，IronPython就像是一个能嵌入到.NET环境里的Python解释器。它本身是用C编写的，所以它能够完美地运行在.NETCLR（Common Language Runtime）上。这意味着，你可以在你的C代码里，直接加载和执行Python脚本，甚至可以像调用C类库一样，去调用Python的函数和变量。
怎么用？
你需要在你的C项目中添加对IronPython库的引用。通常，你会通过NuGet包管理器来完成这一点。搜索“IronPython”就可以找到。
一旦引入，你就可以创建一个 `ScriptEngine` 对象，并指定使用Python作为脚本语言。
然后，你可以创建一个 `ScriptSource` 来加载你的Python脚本文件（`.py`文件）。
接着，通过 `ScriptEngine` 的 `CreateScope()` 方法创建一个Python的运行环境（scope），这个scope就像是Python脚本执行时的一个“沙箱”。
之后，你可以把这个scope传递给Python引擎去执行你的脚本。
最妙的是，你可以将C的对象传递到Python的scope中，Python脚本就可以直接操作这些C对象。反过来，如果你的Python脚本定义了函数，你也可以在C中获取这些Python函数的引用，然后调用它们，甚至传递参数并接收返回值。
打个比方，你写了一个C程序，想让它调用一个Python脚本来处理一些数据。你可以在C里创建一个数据对象（比如一个包含数字的列表），然后把这个对象传递给IronPython的scope。你的Python脚本就可以在这个scope里拿到这个列表，用Python的方式去排序、计算、过滤，最后把处理后的结果（可能也是一个列表）再返回到C的scope里，C程序就能拿到并继续使用了。
这种方式的好处是集成度非常高，代码间的交互也比较直接和流畅，你可以非常方便地在C和Python之间传递各种类型的数据。
Process.Start：另一种相对简单的方式
除了IronPython这种深度集成的方案，还有一种更“传统”的方法，那就是让C程序像启动任何其他可执行文件一样，去启动一个独立的Python解释器进程，然后把Python脚本传给它执行。这就是利用C的 `System.Diagnostics.Process.Start` 方法。
怎么用？
你需要确保目标机器上安装了Python解释器，并且知道它的可执行文件路径（通常是 `python.exe` 或 `python3`）。
在C代码中，你可以创建一个 `Process` 对象。
设置 `FileName` 属性为Python解释器的路径。
`Arguments` 属性是关键，你需要在这里指定要运行的Python脚本文件的路径，以及任何传递给脚本的命令行参数。例如：`my_script.py arg1 arg2`。
你可以设置 `UseShellExecute = false`，这样可以更好地控制进程的输入输出。
然后，调用 `Process.Start()` 方法来启动Python进程。
输入输出重定向：
如果你需要往Python脚本的标准输入（stdin）发送数据，可以设置 `RedirectStandardInput = true`，然后通过 `process.StandardInput.WriteLine()` 来发送。
如果你想从Python脚本的标准输出（stdout）读取结果，可以设置 `RedirectStandardOutput = true`，然后通过 `process.StandardOutput.ReadLine()` 或 `process.StandardOutput.ReadToEnd()` 来读取。
同样，你可以重定向标准错误（stderr）。
当Python脚本执行完毕后，你可以通过 `process.WaitForExit()` 来等待它结束，并通过 `process.ExitCode` 获取退出码。
这种方法更像是在两个独立的应用程序之间进行通信。C程序像一个“启动器”，启动了一个独立的Python进程。它们通过命令行参数、标准输入输出流进行交互。
优点： 这种方法非常通用，不依赖于.NET平台本身，任何C程序都可以这么做，只要目标环境有Python。它的部署也相对简单，只需要把Python脚本和Python运行时放到正确的位置。
缺点： 相比IronPython，数据交换的效率可能稍低，因为需要将数据序列化（比如通过JSON、XML或者简单的字符串）并通过命令行或管道传递，然后又需要在对方那里反序列化。而且，跨进程通信通常比同进程内的对象调用要慢一些。
选择哪种方式？
如果你希望C和Python代码能非常紧密地集成，数据传递非常频繁且高效，并且你愿意引入IronPython这个依赖，那么 IronPython 是个不错的选择。它能让你在.NET世界里“原生”地体验Python的便利。
如果你的Python脚本是一个独立的工具，只需要从C程序启动并接收一些简单的输入，然后返回一些文本结果，或者你希望保持C程序和Python脚本的完全独立性，并且对性能要求不是极致，那么使用 `Process.Start` 是一个更直接、更广泛适用的方法。
总的来说，让C调用Python，核心就在于找到一个能够连接两个世界的“通道”。IronPython是深度融合的通道，而`Process.Start`则是标准化的进程间通信通道。选择哪一个，取决于你对集成度、性能以及部署环境的实际需求。
网友意见
建议你先看一下错误信息是什么。
方案一：
先进入命令行后再用命令行打开C#程序，C#程序运行中出现的任何异常，其实都会直接输出到命令行，这样一来就能知道出现什么错误了。
方案二：
在代码的最外层加上异常捕获，像这样：
class ControlPython { public void startexe() { try { Process usepy = new Process(); string path = """ + System.AppDomain.CurrentDomain.SetupInformation.ApplicationBase + "\pyproject.exe" + """; usepy.StartInfo.FileName = @"python"; usepy.StartInfo.Arguments = path; usepy.StartInfo.UseShellExecute = false; usepy.StartInfo.RedirectStandardOutput = true; usepy.StartInfo.RedirectStandardInput = true; usepy.StartInfo.RedirectStandardError = true; usepy.StartInfo.CreateNoWindow = false; usepy.OutputDataReceived += (sender, args) => Console.WriteLine("received output: {0}", args.Data); usepy.Start(); sepy.BeginOutputReadLine(); } catch( Exception e ) { Console.WriteLine( e ); } Console.ReadLine(); } } 另外我注意到最后的那个sepy变量/成员似乎没有定义。
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