博士生导师要给每个博士生一个题目，他哪来那么多题目？
一、 导师的知识积累与学术视野：
深厚的专业知识基础： 博士生导师通常在自己的研究领域拥有数十年的深厚积累，他们是该领域的专家，对前沿动态、历史发展、关键问题了如指掌。这种知识基础让他们能够一眼看出研究的空白、潜在的突破点以及值得深入探讨的方向。
广阔的学术视野： 导师不仅局限于自己的具体研究方向，还关注相关领域、交叉学科的发展。他们会阅读大量的文献，参加学术会议，与同行交流，从而形成对整个学科图景的清晰认知。这使得他们能够将博士生的研究与更宏观的学术议题联系起来。
对前沿文献的持续关注： 导师需要持续阅读最新的学术论文、期刊、会议论文集。这些前沿文献往往会提出新的理论、新的方法、新的发现，并指出未来研究的方向和挑战。导师从中可以捕捉到尚未被充分研究的课题，或者对已有研究进行拓展和深化的机会。
二、 实验室/研究团队的整体规划与项目驱动：
长期的研究课题布局： 导师通常会规划一系列长期性的、具有战略意义的研究课题，这些课题可能需要多人分工合作、协同攻关。博士生的研究题目往往是这些大课题中的一个子课题或一个环节。
正在进行的研究项目： 导师的实验室或研究团队通常会承担国家级、省部级或企业委托的科研项目。这些项目本身就包含了一系列需要解决的具体科学问题和技术难题，导师可以从中分解出适合博士生研究的题目。
学术思想的传承与发展： 导师也会将自己早期的研究成果、未完成的构想或者对现有理论的改进建议，转化成博士生的研究题目，推动学术思想的传承和发展。
三、 研究问题的来源与创新性：
解决现有理论的不足： 任何一个成熟的学术理论都可能存在局限性、未解决的问题或需要进一步验证的地方。导师可以基于这些不足，为博士生设计研究题目。
探索新的研究方法或技术： 新的研究方法、新的实验技术或新的计算工具的出现，常常会打开新的研究领域或解决旧的研究问题。导师可以引导博士生利用这些新工具，探索新的科学问题。
跨学科的融合与应用： 将一个领域的理论、方法或技术应用于另一个领域，常常能产生意想不到的创新性成果。导师可以指导博士生进行跨学科的研究。
实际问题的驱动： 很多研究的起点是解决现实世界中的实际问题，例如医学中的疾病治疗、环境科学中的污染治理、工程技术中的效率提升等。导师会将这些实际需求转化为科学研究的题目。
对已有研究进行深化和扩展： 对前人研究成果进行验证、反驳、拓展、优化，也可以成为博士生的研究题目。这包括对模型进行精细化、对参数进行更广泛的探索、对适用范围进行界定等。
四、 博士生的特点与潜力挖掘：
导师对博士生的了解： 导师会根据每个博士生的学术背景、个人兴趣、能力特长和性格特点来匹配研究题目。并非所有题目都适合所有博士生，导师会尽量找到能让博士生发挥最大潜力、同时又能做出有意义研究的契合点。
引导而非直接给予： 很多时候，导师并非直接“给”一个现成的题目，而是提供一个研究方向或一个大的问题框架，引导博士生自己去发现和定义具体的研究问题。这个过程本身也是博士培养的一部分。导师会提出一些“开放性”的问题，鼓励学生去探索。
学生提出的想法的采纳与深化： 优秀的博士生也会有自己的研究想法和思路。导师会认真倾听并评估学生的想法，如果可行，会将其引导和深化，最终形成博士论文的题目。
五、 持续的互动与题目演化：
题目的动态调整： 博士研究题目并非一成不变。在研究过程中，随着博士生对文献的深入阅读、实验的开展和结果的出现，最初的题目可能会有所调整、细化甚至改变。导师在这个过程中发挥着至关重要的指导作用。
定期学术交流： 导师会与博士生定期进行学术交流，讨论研究进展、遇到的问题和下一步的计划。在这些交流中，新的研究思路和题目可能就会应运而生。
总结来说，博士生导师之所以能提供题目，是因为他们：
具备深厚的专业知识和广阔的学术视野，能够识别研究的“蓝海”。
拥有长期规划和项目支撑，能将大方向分解为可执行的研究任务。
善于从文献、实际问题、方法创新等多个维度发现和生成研究问题。
了解并善于挖掘博士生的潜力，进行个性化的题目匹配。
在研究过程中与博士生保持密切互动，共同演化和深化研究题目。
这是一个集知识、经验、规划、洞察和引导于一体的复杂过程，体现了导师作为学术引路人的核心价值。
网友意见
你要说有价值的题目当然难想，但如果是博士生为了毕业论文想的题目，那就没那么复杂了。
好比说一个做新闻传播史研究的博士生，只做最简单的案例研究，那国内外能找到的杂志、报纸至少也有几万种，这里面随便挑一个还有点影响力的，分析这个报纸的发展史，不就可以做了吗？
要是中国或者欧美的主流大报都发展完了，你找个阿根廷、南非、墨西哥的行不行？说不定你这一做还填补学术研究空白了。
如果说国别角度的东西研究完了，还可以把视角跳转回古代嘛。比如以“XX时期XX在XX地区的传播”这个结构，通过排列组合就可以出成百上千的论文：东汉时期书法文化在西域地区的传播、晚明时期葡萄牙文化在广东地区的传播、宋朝时期伊斯兰文化在开封地区的传播、唐宋时期西域饮食文化在中原地区的传播……
要是觉得还不够，可以把地区再做细。比如“唐宋时期西域饮食文化在中原地区的传播”再变化，你就可以写“唐宋时期西域饮食文化在苏州的传播”、“唐宋时期西域饮食文化在成都的传播”、“唐宋时期西域饮食文化在扬州的传播”……中国几百个地级市呢，慢慢写去吧。
诚然，从最终的结果上说，这种随便搞出来的题目，大多数都没有什么学术价值，但为了毕业的话也是够用的。何况，如果你选的题目足够偏，只要框架没问题、资料全面，大多数导师在答辩的时候就算想刁难你，也得花点心思找找角度。
每个导师肯定不一样，我平时这么跟我的学生讲：
科研题目的来源是问题，问题的来源是对于世界的未知以及对现实的不满。
既然如此，你看穿世界了吗？你对现实的游戏规则很满意吗？如果都不是，那么这些问题就都可以成为你的科研题目。
学生自己可以想出来的问题，自己做起来也会比较顺手；我交给学生的问题，往往会更深一些，有一些学生能接得住，有一些学生会接得困难些。
所以问题的来源有很多，要么学生自己想，要么老师提供学生也能理解，如果两者都不符合，那一般就比较麻烦了。
A.Coble 是上个世纪美国的院士，做代数几何，一度很有影响。据称，他有无穷多个博士论文的题目：当你证明了一个2维的情况的时候，他叫下一个博士生去证明3维的情况，然后叫下下个博士生去做4维的。后来有个叫Gerald Huff的博士，不但做了5维的情况，而且对一般的n也解决了。这就让Coble的未来的无穷个博士无所事事了。Coble很怒。
——Heroes in My Heart
我自己是一所985高校的硕士生导师。我自己就有无穷无尽的题目。对某个具体的学生，只不过有些题目太难，他做不了；有些题目可以做，但是不够有挑战，满足不了他的雄心，也不能支撑他日后的可持续发展。
真正好的学生其实不需要导师给题目，他自己早就找到自己的方向，导师只需要提供他探索中的指导意见即可。我自己当年就是如此，我的博士导师经常挂在嘴边的一句话是“什么事情都可以来问我，但是做什么题目，永远不要来问我”。能自己找到有价值的题目并身体力行是科研独立能力的基本要求。任何一名合格的博士都应该具备这种能力，不然自己毕业以后断奶了，难道还依赖原来的导师或找新的奶妈吗？将来自己怎么带学生给学生喂奶呢？
但是现实显然不是如此，由于部分导师的放羊、不负责任，或者利欲熏心、只想着搞钱搞帽子、把学生用到一将功成万骨枯，导致学生完全没有独立的科研能力。另一方面，很多本来不适合读博、不热爱科研的人因为种种原因也进入到科研队伍中，导师在这些学生身上再怎么花功夫，他们也不上心，只想着混。所以现实中，会出现各种无奈。
接下来言归正传，为啥有独立科研能力的人可以源源不断产出题目？
首先来自于长期对某个领域核心论著的深入研读，你看上一代人如何思考问题的，你自己也学会如何思考问题。
问题的发现有两种思路：
第一种：theory- driven approach
从前人论著所证明的理论进一步推断某个现象应该是如此，那么用你搜集的数据验证这种推断，如果不支持肯定有别的原因，找到这个原因。
第二种： data-driven approach
你身体力行，或田野调查，或实验，自己搜集数据，从新数据中识别模式、提取现象，有些新现象需要解释，需要知道其机制，这也产生了问题
实际科研中，上述两类不见得泾渭分明，而是交叉出现的。
以我的经验，人生第一个自己发现和解决的问题是最难的，你会做一个，就会做无数个。我称之为“入窠臼”。
有的学生一辈子不入窠臼，一直游离于窠臼之外。文献是读了，但是只是增加了知识，学而不思，思而不作。只喜欢听老师讲，自己没有主动学习，主动学习也只是读读论文，像看科普小说一样，不结合自己的数据思考，思考了也不去动手实验，哪怕验证一下。
正常的科研状态是“欲罢不能”的，根本停不下来，我自己就是这个状态。要做的东西太多了，只恨时间太少，分身乏术，也恨通勤时间长、无聊会议太多（所以我用手机在这回答问题）。
真正达到这种状态的学者，科研和生活是无法区分的，混杂在一起，带着孩子有时脑子不由自主思考起问题来，我孩子说“爸爸，你为啥不说话”才打断我回到现实。
这种欲罢不能的状态，本身就乐在其中，问题也就“一生二，二生万物”，多的不能再多，只是怕学生做不来，只是怕学生不肯做。
好的学者应该是给学界做增量的，提供新数据、新方法、新思路、新课题，而不是卷卷卷、抢抢抢。
我唯一的烦恼就是遇到后者，可能假装做学术的那种人会比你更得势，但是这种烦恼其实只是一瞬，下一秒又不由自主思考问题，那就忘记了。
我不太适合开车，容易走神。经常被太太狠狠批评。
我想无数的题目，来自于努力做的最早的那个问题。学生时期一定要自己主动寻找问题，尽管这很艰难，一旦你找到问题并解决，你就会有其他的发现和问题继续做下去。别人给的题目，做完了，你就等着他再给一个，永远没有独立科研能力。别人给的题目，本质上你也做不好，因为你不知道这个问题怎么来的。
我还是会想起我导师说的一句话：“匠、家、师，你到底想做哪个？”
匠，没有这个烦恼，给啥做啥，执行即可；
家，就需要自己有题目，并且这些题目不是离散的，是可持续、形成合力的，长久积累，可称为一个领域的一家；
师，那是要解决大问题、基本问题、核心问题，问题和问题的价值是不同的，有大视野、大格局，能开宗立派，那叫师。这需要另外的修为和境界。
排列组合乘法原理了解一下。
如果有 m 个问题，n 个方法，一对一的话，就能搞出来 m * n 个课题。
比如电力系统的经典问题，机组组合、经济调度、静态稳定、暂态稳定。
再来点深度学习的方法，卷积神经网络、生成对抗网络、图神经网络、微分神经网络、强化学习。
玩儿得更高端一点，每个课题和两个方法结合，几十个课题就出来了，你自己带博士的话，从你毕业用到你退休都足够了。
当了快六年博导了，我也很想知道好的题目是哪里来的，非常焦虑。问我自己经验的话，多出去开开会，多去访问，多找人聊聊，时常会有收获。回过头看，过去我自己最好的idea都是这样获得的。还有一个很重要的来源就是学生，好的学生对新鲜领域的兴趣和学习能力都是很强的，你可以教给他们你的经验，而他们可以带你进入全新的方向。三人行，必有我师。
类似炒菜呗，排列组合一下。
土豆丝炒青椒，土豆片炒青椒，土豆丁炒青椒，土豆泥蒸青椒，土豆丝青椒丝饼，炸土豆条青椒条天妇罗
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