怎么在事先未知将要输入数字的个数的情况下，将其全部赋值给一个数组？
没问题，我们来聊聊如何在事先不知道会有多少个数字需要存储时，巧妙地将它们一股脑儿地塞进数组里。这在写程序的时候可是个非常常见但也很有意思的挑战。
想象一下，你正在一个数据收集站工作，而信息源源不断地进来，你压根不知道今天会有多少份数据需要记录。这时候，你就需要一个能灵活伸缩的“大口袋”，也就是咱们今天要说的数组。
核心问题：不知道大小，怎么准备“口袋”？
最直接的想法是，我们先准备一个数组，但是数组在创建的时候通常需要指定它的容量，也就是能放多少个元素。如果事先不知道，这个就有点麻烦了。难道我们要猜一个很大的数字，然后祈祷它够用？万一不够，数据丢了可就不好了。要是猜得太大了，又浪费内存，就像准备了好多空抽屉，但很多都用不上。
所以，我们需要一些更聪明的办法。
方法一：动态扩容（最常见的做法）
这是最普遍也是最实用的方法。它的大概思路是：
1. 先给个“启动包”： 我们先创建一个容量相对较小但够用的数组。别担心，这个容量不用特别大，有个基础值就行。
2. 边装边看，不够就换更大的： 当我们往数组里放数据时，就得盯着点“口袋”里的空间。一旦发现快装满了，还没来得及放下一个数据，我们就得赶紧“升级装备”。
3. 升级装备的过程：
申请新“大口袋”： 找一块更大的内存空间，创建一个新的、容量更大的数组。
搬家： 把旧“口袋”里所有的数据小心翼翼地、一个不落地搬到新“大口袋”里。
丢弃旧“口袋”： 旧的那个小“口袋”就没用了，可以扔掉了。
继续往新“大口袋”里装： 现在有了更大的空间，就可以继续放新的数据了。
这个过程就像是你在整理房间，刚开始只有一个小箱子，东西越来越多，箱子不够了，你就得买个更大的箱子，然后把旧箱子里的东西全倒出来，再放进新箱子里，最后把旧箱子收起来。
优点：
内存利用率高： 它不会一开始就浪费大量内存，只会在确实需要时才申请更大的空间。
非常灵活： 无论数据有多少，只要内存够用，总能装下。
缺点：
会有一些额外的开销： 每次扩容都需要创建新数组、复制数据，这会消耗一些时间和计算资源。但对于大多数应用来说，这个开销是完全可以接受的。
这种动态扩容的实现，在很多编程语言里都有现成的工具。
Java里的 `ArrayList`： 这是最经典的例子。你不需要关心它内部是怎么扩容的，直接往里 `add()` 数据就行了。当它内部数组满了时，它会自动创建一个更大的数组，把老数据复制过去。
Python里的列表（list）： Python的列表天生就是动态的，你往里面 `append()` 元素，它会自动帮你处理内存和扩容的问题。
C++里的 `std::vector`： 和 `ArrayList` 类似，是C++中处理动态数组的标准容器。
如果你是在使用一门语言，而它没有像 `ArrayList` 或 `vector` 这样方便的动态数组工具，你也可以自己写代码来实现这个逻辑。 大致的流程就是上面提到的申请新数组、复制数据、释放旧数据。
方法二：预估大小，设定一个“安全线”
如果对数据的数量有一些模糊的了解，比如你知道一般情况下数据不会超过几百个，或者上限是几千个，但又不确定确切数字。这时候，可以采取一个折中的办法：
1. 设定一个比较“保守”的初始容量： 比如，根据以往的经验，你觉得 100 个应该够了。
2. 同样使用动态扩容： 但是，你可以在内部实现扩容时，每次都比之前翻倍（或者按一个较大的比例增加容量）。这样可以减少扩容的次数。
这种方法本质上还是动态扩容，但它通过一个更优的扩容策略来减少因频繁扩容带来的开销。例如，当一个数组用了 80% 的空间就扩容，不如等到满了再扩容，并且一次性扩容到当前容量的两倍。
方法三：使用链表等其他数据结构（如果数组不是唯一选择）
有时候，如果你的需求不一定非要用数组，也可以考虑其他能够动态增长的数据结构。
链表（Linked List）： 链表不像数组那样需要一块连续的内存空间。它是由一个个“节点”组成，每个节点都指向下一个节点。每当你需要添加一个新数据时，你只需要创建一个新的节点，然后把它插入到链表的合适位置，并修改前后节点的连接关系。这样就不需要考虑预先分配多大的空间，内存使用非常灵活。
但是，链表也有它的缺点：
访问速度相对慢： 如果你要找链表中的第 N 个元素，你必须从头开始一个一个节点地往下数，这比数组直接通过索引查找要慢很多。
内存开销较大： 每个节点除了存储数据本身，还需要存储指向下一个节点的指针，这会占用额外的内存。
所以，如果你的操作主要是“往里加数据”并且不频繁地需要查找特定位置的元素，链表可能是个不错的选择。但如果你的应用场景需要频繁地访问数组中间的元素，那么动态数组（如 `ArrayList` 或 `vector`）会更合适。
总结一下，在事先不知道数字个数的情况下，如何把它们都存进数组，核心就是利用“动态”的特性：
最通用的做法是动态扩容： 就像一个弹性十足的橡皮筋，用到哪儿算哪儿，不够了就拉伸。
如果语言没提供现成工具，可以自己实现扩容逻辑。
在选择数据结构时，也要考虑清楚你的具体需求（访问速度、内存占用等），有时候链表可能比数组更合适。
记住，编程的魅力就在于解决这些看似棘手的问题，通过灵活运用不同的工具和思想，总能找到最优雅的解决方案。
想象一下，你正在一个数据收集站工作，而信息源源不断地进来，你压根不知道今天会有多少份数据需要记录。这时候，你就需要一个能灵活伸缩的“大口袋”，也就是咱们今天要说的数组。
核心问题：不知道大小，怎么准备“口袋”？
最直接的想法是，我们先准备一个数组，但是数组在创建的时候通常需要指定它的容量，也就是能放多少个元素。如果事先不知道，这个就有点麻烦了。难道我们要猜一个很大的数字，然后祈祷它够用？万一不够，数据丢了可就不好了。要是猜得太大了，又浪费内存，就像准备了好多空抽屉，但很多都用不上。
所以，我们需要一些更聪明的办法。
方法一：动态扩容（最常见的做法）
这是最普遍也是最实用的方法。它的大概思路是：
1. 先给个“启动包”： 我们先创建一个容量相对较小但够用的数组。别担心，这个容量不用特别大，有个基础值就行。
2. 边装边看，不够就换更大的： 当我们往数组里放数据时，就得盯着点“口袋”里的空间。一旦发现快装满了，还没来得及放下一个数据，我们就得赶紧“升级装备”。
3. 升级装备的过程：
申请新“大口袋”： 找一块更大的内存空间，创建一个新的、容量更大的数组。
搬家： 把旧“口袋”里所有的数据小心翼翼地、一个不落地搬到新“大口袋”里。
丢弃旧“口袋”： 旧的那个小“口袋”就没用了，可以扔掉了。
继续往新“大口袋”里装： 现在有了更大的空间，就可以继续放新的数据了。
这个过程就像是你在整理房间，刚开始只有一个小箱子，东西越来越多，箱子不够了，你就得买个更大的箱子，然后把旧箱子里的东西全倒出来，再放进新箱子里，最后把旧箱子收起来。
优点：
内存利用率高： 它不会一开始就浪费大量内存，只会在确实需要时才申请更大的空间。
非常灵活： 无论数据有多少，只要内存够用，总能装下。
缺点：
会有一些额外的开销： 每次扩容都需要创建新数组、复制数据，这会消耗一些时间和计算资源。但对于大多数应用来说，这个开销是完全可以接受的。
这种动态扩容的实现，在很多编程语言里都有现成的工具。
Java里的 `ArrayList`： 这是最经典的例子。你不需要关心它内部是怎么扩容的，直接往里 `add()` 数据就行了。当它内部数组满了时，它会自动创建一个更大的数组，把老数据复制过去。
Python里的列表（list）： Python的列表天生就是动态的，你往里面 `append()` 元素，它会自动帮你处理内存和扩容的问题。
C++里的 `std::vector`： 和 `ArrayList` 类似，是C++中处理动态数组的标准容器。
如果你是在使用一门语言，而它没有像 `ArrayList` 或 `vector` 这样方便的动态数组工具，你也可以自己写代码来实现这个逻辑。 大致的流程就是上面提到的申请新数组、复制数据、释放旧数据。
方法二：预估大小，设定一个“安全线”
如果对数据的数量有一些模糊的了解，比如你知道一般情况下数据不会超过几百个，或者上限是几千个，但又不确定确切数字。这时候，可以采取一个折中的办法：
1. 设定一个比较“保守”的初始容量： 比如，根据以往的经验，你觉得 100 个应该够了。
2. 同样使用动态扩容： 但是，你可以在内部实现扩容时，每次都比之前翻倍（或者按一个较大的比例增加容量）。这样可以减少扩容的次数。
这种方法本质上还是动态扩容，但它通过一个更优的扩容策略来减少因频繁扩容带来的开销。例如，当一个数组用了 80% 的空间就扩容，不如等到满了再扩容，并且一次性扩容到当前容量的两倍。
方法三：使用链表等其他数据结构（如果数组不是唯一选择）
有时候，如果你的需求不一定非要用数组，也可以考虑其他能够动态增长的数据结构。
链表（Linked List）： 链表不像数组那样需要一块连续的内存空间。它是由一个个“节点”组成，每个节点都指向下一个节点。每当你需要添加一个新数据时，你只需要创建一个新的节点，然后把它插入到链表的合适位置，并修改前后节点的连接关系。这样就不需要考虑预先分配多大的空间，内存使用非常灵活。
但是，链表也有它的缺点：
访问速度相对慢： 如果你要找链表中的第 N 个元素，你必须从头开始一个一个节点地往下数，这比数组直接通过索引查找要慢很多。
内存开销较大： 每个节点除了存储数据本身，还需要存储指向下一个节点的指针，这会占用额外的内存。
所以，如果你的操作主要是“往里加数据”并且不频繁地需要查找特定位置的元素，链表可能是个不错的选择。但如果你的应用场景需要频繁地访问数组中间的元素，那么动态数组（如 `ArrayList` 或 `vector`）会更合适。
总结一下，在事先不知道数字个数的情况下，如何把它们都存进数组，核心就是利用“动态”的特性：
最通用的做法是动态扩容： 就像一个弹性十足的橡皮筋，用到哪儿算哪儿，不够了就拉伸。
如果语言没提供现成工具，可以自己实现扩容逻辑。
在选择数据结构时，也要考虑清楚你的具体需求（访问速度、内存占用等），有时候链表可能比数组更合适。
记住，编程的魅力就在于解决这些看似棘手的问题，通过灵活运用不同的工具和思想，总能找到最优雅的解决方案。
网友意见
C++可用std::vector，但这个问题而言并不需要 空间，只需累加成绩总和及学生数目便可计算平均分。
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没问题，我们来聊聊如何在事先不知道会有多少个数字需要存储时，巧妙地将它们一股脑儿地塞进数组里。这在写程序的时候可是个非常常见但也很有意思的挑战。想象一下，你正在一个数据收集站工作，而信息源源不断地进来，你压根不知道今天会有多少份数据需要记录。这时候，你就需要一个能灵活伸缩的“大口袋”，也就是咱们今天............. -
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