自习课等场合下，为什么会产生人们在一片嘈杂时突然同时安静下来的现象？ 第1页
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zhangyingfeng 网友的相关建议:
这是千万年自然选择的结果，没有学会在环境噪音衰减时闭嘴的人，在自然界已经被淘汰掉了。
在森林里，鸟类的声音就是环境噪音，也是天然的警报器。当有很多鸟叫的时候就说明没有风险，当鸟叫减少时，意味着鸟发现了危险动物，就是需要警觉的时候。所有动物都会提高警觉，不出声音。只有当鸟叫重新开始时，警报才会解除。
其实不论是鸟叫、虫鸣还是蛙鸣，都是为了求偶，在不得已的情况下进行的危险行为，因为这暴露了自己的位置，很容易被天敌发现（小时候就是这么抓蟋蟀的，嗯《三体》也说过！）。但是，如果不叫，雌性也发现不了雄性，连交配的机会都没有，祖传的DNA怎么送给异性啊！既要传宗接代，又要保护自己，只能有一个办法，就是一方面扯破嗓子呼叫雌性，另一方面竖起耳朵警觉任何潜在的危险，有危险先保命，马上闭嘴。
所以我们喜欢听小鸟的叫声，因为那会给你带来安全感，你可以把紧绷的神经放松下来。我们的猿类祖先最喜欢的事情，可能就是在鸟叫声中睡大觉。最焦虑的事情就是周围没有任何鸟叫，因为危险正在靠近。
经过几千万年的自然选择，对环境噪音衰减越敏感的生物，存活和交配成功性越大，这种本能也就在DNA中保留下来，逐渐成为大脑中的预警机制。
教室里嘈杂声就是环境噪音，大量的环境噪音预示着安全。当嘈杂声减弱时，大家开始警觉，闭嘴，观察，这都是大脑深处的预警机制开始起作用，不是你的意识能控制的。
当有人说“好安静时”，大家发现没有危险，警报解除，就又开始讲话了。
这也是为什么很多轻音乐里会加入鸟叫的原因，因为会让你有安全感，可以放松。
这个问题其实很好，说明提问者还有好奇心，不会对问题视而不见。
补充，推荐Dan Gibson（丹·吉布森）的森林鸟鸣的轻音乐专辑。
可以有效缓解压力、改善心情，适合在工作时听，不干扰思路。
《
Solitudes.Whispering.Woods》
excited-zyb 网友的相关建议:
全体的突然的沉默必然与「沉默」这个信息的传递有关。即使个人有「在周遭安静之时同样保持安静」的行为模式，也需要考虑整体的行为。
这里我基于「生命游戏（
Conway's Game of Life）」构造了一个简化模型，在参数适当的时候，是可以出现「突然安静」的行为的。
图1：一个正在演化的生命游戏
生命游戏中，对于任意细胞，规则如下：
每个细胞有两种状态-存活或死亡，每个细胞与以自身为中心的周围八格细胞产生互动。（如图，黑色为存活，白色为死亡）
- 当前细胞为存活状态时，当周围低于2个（不包含2个）存活细胞时， 该细胞变成死亡状态。（模拟生命数量稀少）
- 当前细胞为存活状态时，当周围有2个或3个存活细胞时， 该细胞保持原样。
- 当前细胞为存活状态时，当周围有3个以上的存活细胞时，该细胞变成死亡状态。（模拟生命数量过多）
- 当前细胞为死亡状态时，当周围有3个存活细胞时，该细胞变成存活状态。 （模拟繁殖）
（以上摘自：
https:// zh.wikipedia.org/wiki/% E5%BA%B7%E5%A8%81%E7%94%9F%E5%91%BD%E6%B8%B8%E6%88%8F）
这里我增加了一个行为：随机地变化，即人可能随机地从安静的状态变到说话，也可能从说话的状态变为安静的状态。设这个概率为
。
为什么要用生命游戏作为基础模型呢？因为如果仔细思考，会发现这个规则与人说话的行为很相似：周围说话的人少时，讨论很可能无法长久；而人太多时，会插不上嘴。人适当的时候，会激励周围的人加入讨论。
我用一个50x50的网格来表示一个班级，其中每个格子有两个状态：0或1。0代表安静、1代表说话。用格子中1的数目表示当前声响的大小。
我对这个模型进行了10000次迭代，果然出现了「突然安静」现象：
此时，
.
可以看到，在大约t=4500时，声响突然地几乎降到了0，而后又上升到了平均水平。在对数坐标下看的更加清晰（其实也更加合理）：
几乎毫无预兆。
我试验了十次，大的安静间隙出现了三次，而小的安静间隙几乎每次都出现过。
----------
当然啦，这个模型还是有缺陷的，比如这里「安静」这个信号的传递距离是非常短的，和实际不太符合。以及人似乎应当对「声音的变化程度」更加敏感。不过即使忽略了这两个问题，依旧有这些现象，倒是挺有意思的。
——————
代码：
GameOfLife = { 224 , { 2 , {{ 2 , 2 , 2 }, { 2 , 1 , 2 }, { 2 , 2 , 2 }}}, { 1 , 1 }}; start = RandomChoice [{ 9 , 1 } -> { 0 , 1 }, { 50 , 50 }]; iteration [ m_ , p_ ] := CellularAutomaton [ GameOfLife ][ Mod [ m + RandomChoice [{ 1 - p , p } -> { 0 , 1 }, { 50 , 50 }], 2 ]] slist = {}; p = 0.007 ; n = 10000 ; Module [{ m = start , m2 }, Do [ m2 = iteration [ m , p ]; slist = slist ~ Join ~ { Total @ Flatten @ m2 }; m = m2 ;, { n } ] ] ListPlot [ slist , AxesLabel -> { t , sound }] 1
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