基尼系数如何计算？ 第1页

基尼系数是量度贫富悬殊程度的标量。它的定义如下：我们首先收集社会上每一个人的总财富额，把它从少至大排序，计算它的累积函数（cumulative function），然后便可绘出图中的洛仑兹曲线（Lorenz curve）。图中横轴是人口比例的累积分布，竖轴是财富比例的累积分佈。

图一（图片来源：

）

我们先想想两个极端情况。假设社会上人人财富均等，那就给成了图中的45度直线，称平等曲线（line of (perfect) equality）；但如财富集中在一人手中，那就绘成图中在右端的竖轴，称绝对不平均直线（line of perfect inequality）。而图中的洛仑兹曲线乃实际分佈。

A和B是图中两面积，基尼系数便是。

用此定义，在人人财富均等情况下，基尼系数为0；在财富一人独占的情况下，基尼系数为1。

利用这定义，基尼系数可用简单的电脑函数计算，有兴趣者可参

，或参考如下代码：

       import numpy as np  def gini_coef(wealths):     cum_wealths = np.cumsum(sorted(np.append(wealths, 0)))     sum_wealths = cum_wealths[-1]     xarray = np.array(range(0, len(cum_wealths))) / np.float(len(cum_wealths)-1)     yarray = cum_wealths / sum_wealths     B = np.trapz(yarray, x=xarray)     A = 0.5 - B     return A / (A+B)      

只用八行Python代码便可实现。

我们知道在资本主义社会中，财富分佈由Pareto distribution表示，此分佈实为幂定律（power law），即。从式中，愈小，财富分佈愈不平均，基尼纟数也大。这个关係，可从图二中看到。

图二