相比于时下流行的机器学习方法（联接主义），传统的人工智能方法（符号主义）有什么独一无二的优势？ 第1页
1
david-dong-20 网友的相关建议:
传统的方法，最大的好处是在于可解读性，原因过程结果都非常清楚，一切都是确定的。
即使有不确定的东西，我们也可以用某种方式建立模型，然后用相对确定的方式去推理验证，它的基础是非常稳固的。
相对来说，机器学习就容易陷入一种接近于玄学的范畴。在正统的计算机科学里面，其实是没有机器学习的，你看ACM里面就没有设置机器学习方面的Journal。当然，现在机器学习的效果实在太好，大家都要沾沾光，ACM也有这个方面的conference了，而且很多领域都涉及了不少机器学习的内容。
传统的方法，像符号主义，最大的问题还是在于它的计算复杂度太高了，而且模型本身也不容易建立。像现在联接主义的突破其实对于传统AI也是利好的，因为有些不好建模或者计算复杂度太高的部分可以用像NN这样的方式解决，最后综合出新的优秀方案。像DeepMind搞出的AlphaGo其实可以说就是这样一种东西。
可以做的新东西太多了，大家应该多多关注传统符号主义和联接主义的结合，引入语义进机器学习，或者引入机器学习作为传统AI的模块。说不定哪天我们就做出真正的强AI了 :)
1
相关话题
天猫精灵有开放 API 吗？医疗影像AI发展的核心技术是什么？
如何看待 24 岁北航博士侯涛刚毕业后受聘北京交通大学副教授？
为什么身边的人都想学计算机，计算机真的有那么好吗？
现在tensorflow和mxnet很火，是否还有必要学习scikit-learn等框架？
人工智能的水平较低是因为数据库不足和运算处理速度不够吗？
机器人领域最好的会议是什么?
当前（2020年）机器学习中有哪些研究方向特别的坑？
Meta 继续重组架构，人工智能团队合并至 AR/VR 部门，这样做的原因有哪些？会带来哪些影响？
用 Python 进行数据分析，不懂 Python，求合适的 Python 书籍或资料推荐？
前一个讨论
为什么同样作为程序员，和BAT的差距就那么大呢？
下一个讨论
怎么避免写Java风格的Scala代码？
相关的话题
语音识别中，声学模型与语言模型扮演什么角色？或者说是怎么通过两个模型进行语音识别的?如何看待人工智能未来十年的发展空间？
如何看待蚂蚁金服原副总裁漆远离职阿里，入职复旦大学、回归学术界？
如果人类的意识被科学家证明只是一种物质或者一种活动，那时候我们该怎么安置我们存在的意义？
“意识上传”是否可以实现，以什么技术方式实现？
如何用自然语言处理判断一句话是否符合中文口语习惯？
皮尔逊系数为什么要中心化？中心化之后有什么好处？
经过足够长的时间， AlphaGo 的棋谱能收敛到一张上吗？
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢？
很多人类以为的惊天妙手在AI处被证实为很普通甚至更差。为何那么多人都看不出皇帝的新装？
在前沿科技领域，拥有话语权的中国企业有哪些，成果如何？
化工硕士在读是否该转行计算机？
如果百年后深度学习最终有了公认的数学理论作为基础，能解释实验中的各类玄学，那这个理论会长什么样子？
如何理解“认知战”已在中国网络空间打起?
计算机视觉（CV）的算法有哪些，具体都有哪些特点？
新智元提问：如何看待李飞飞高徒Karpathy加入特斯拉，主管人工智能部门？
机器人同事越来越多，如何避免自己在科技进步过程中被替代？
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点？
如何评价通信工程很多导师都研究机器学习人工智能而不是传统的天线电磁场等方向?
假如核弹是人类打开的第一个潘多拉魔盒，那么下一个会是什么？
如何理解空洞卷积（dilated convolution）？
神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
如何看待斯坦福博士生2prime陆一平关于新冠起源的一系列言论？
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper？
深度学习的多个loss如何平衡？
如何看待国务院印发的 2 万多字人工智能发展规划？
换脸、声音合成等深度伪造技术会给社会治理带来什么挑战？
人工智能是会导致大量失业，还是会创造更多就业机会？
本科人工智能专业，保研拿到了南科大量子信息论的offer，请问值得去吗?