控制变量是如何被“控制”的？ 第1页
1
reinhardtjin 网友的相关建议:
从条件期望的角度理解比较方便。
假定我们关心的变量是Y，我们关注变量X对Y的影响是否显著，是何方向。我们已知一组变量W对Y有影响。
那么，“做回归”得到的是Y关于X和W的条件期望E[Y|(X,W)]。
你想的可能是，我们要得到X的效应，需要知道至少E[Y|X1,W1]和E[Y|X2,W1]这两个条件期望，然后做差并看看这个差是否具有统计上的显著意义才行。而事实上，在你得到了回归方程后，你可以在合理的值域内选择X和W的取值，考察上述差值。至于你的数据集中是不是真的包括(X1,W1)和(X2,W1)这两个因变量观测值，其实无所谓。更进一步，上述差值是否具有统计上的显著意义，和X前面的系数是否在统计上显著是等价的。
1
相关话题
OLS推断时，如果能知道beta非条件分布，可以根据此构建test statistic吗？大数据技术是否有可能拯救计划经济？
利润推动型通货膨胀怎么理解?
工具变量 (Instrumental variables) 的作用到底是什么？
有哪些大跌眼镜的诺贝尔经济学奖获得者？
统计上有什么方法可以推断因果关系？
有哪些只用了OLS这样简单的方法却发表在经济学顶级期刊的论文？
如何获取微观数据？
做学术需要搞清楚高级计量经济学里全部的数学原理吗？
计量经济学是不是过时了？
相关的话题
是否有中国的微观数据库包含了被访者的高考分数？三段式中介效应模型真的适用于经济学研究吗？还可以用什么方法来检验影响机制？
控制变量是如何被“控制”的？
经济学实证研究中，有哪些有趣的识别策略 (identification strategy)?
如何自己建立一个行业的信用评级模型？
微分几何在统计或者理论的计量经济学中有什么应用？
大数据技术是否有可能拯救计划经济？
控制变量是如何被“控制”的？
如何提高 Stata 实际操作能力？
上海市市场监管局开出一份堪比论文的《行政处罚决定书》，包含大量经济学原理和实证论据，水平有多高？
ARCH GARCH TGARCH EGARCH 、GARCH-M到底有什么优缺点，有什么不同？
近一年（2015）有没有极具启发性的经济学论文或其他研究成果？
怎么用软件做广义矩估计GMM的参数估计？
有哪些大跌眼镜的诺贝尔经济学奖获得者？
据说机器学习长于预测，计量经济学长于解释。有什么具体例子是机器学习完成了很好的预测却在解释上表现不好？
哪些网站提供论文的 Stata 数据和程序？
近一年（2015）有没有极具启发性的经济学论文或其他研究成果？
经济学实证研究中，有哪些有趣的识别策略 (identification strategy)?
如果用总体作为数据，那么回归系数的显著性还有意义吗？
回归分析中的“回归”是什么意思？
2018 年计量经济学会弗里希奖授予论文《密度经济学：柏林墙的启示》，对城市经济学研究有什么启示？
对于做经验研究的经济学研究生，R 语言能否完全取代 Stata？
是否有中国的微观数据库包含了被访者的高考分数？
我国顶尖大学的经济系与美国顶尖大学的经济系的差距在哪里？
如何获取微观数据？
计量经济学是不是过时了？
DSGE 模型的思想和方法是什么？该如何应用？
哪些经济学论文让你发出「脑洞才是第一生产力」的感叹？
DSGE 模型的思想和方法是什么？该如何应用？
有哪些相关性不等于因果性的例子?