2018.12.18 更新:三年过去了,JJ Allaire 和他的 RStudio 又更新/推广了很多新的神器:Tidyverse, R Markdown/Bookdown/Blogdown, TensorFlow/TFEstimators/Keras for R 等等。感谢 Hadley, Yihui 这些大神们的贡献使 R 变得越来越强大!我对 R 的未来无限看好!
对于经济学研究生而言,可以,而且强烈推荐。当然前提是内存要足够大。
Stata, MATLAB, Python 和 R 我都用过,但最喜欢的还是 R。我觉得这样来评价 R 是比较合适的:
在上手速度方面,R 稍逊于 Stata;在矩阵运算方面,R 稍逊于 MATLAB;在语法简洁方面,R 稍逊于 Python。但是 R 的强大之处正在于,你只要学会这一门语言,然后通过牺牲一点点用户体验就可以实现上面三门甚至是更多语言加在一起才可以实现的功能。
另外,R 虽然是自由软件,文档做得还是不错的。像 ggplot2 这样的神器,根本不需要去学,文档里写得清清楚楚,而且还都附带了实例。
最后,请不要忘了 RStudio 这个神器。它可以帮你把前面失去的用户体验都补回来。