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经济学到底需不需要引入数学? 第1页

  

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大部分人高估了自己的数学水平,套用一句格言:以大多数人的数学理解程度之低,根本轮不到去思考经济学是否应该引入数学

举个很简单的例子,知乎上有人问:“中国 GDP 增速降到 7% 哀鸿遍野,而发达国家 GDP 增速小的多却也过得很平稳”?实际上基于期望,用初中数学就可以很好的把这个问题讲清楚了,然而即便如此还是有大量的回答不着边际,只有

@Ivony

等少数几个人谈到了重点。

我们知道钢铁工厂投资、房地产商建项目以及个人买房,都会借款投资,而借款规模及利息取决于大家对经济(收入)增长的预期。预期收入增长会基于过往的经济增长,而过往的经济增长是典型的指数增长,于是我们可以简单认为 预期收入公式是:

预期收入=(1+n)^x,其中n是增长率,x是时间

预期收入过高,会造成厂商盲目投资、消费者盲目借贷,结果就会出现高产能过剩以及信贷泡沫。我们以经济增长两年时间为例,测算下出现实际需求不及预期需求后的规模。简单的的设x=2,经济增长下滑固定值10%,那么

实际收入=(1+n-10%)^2=(0.9+n)^2

我们简单估算经济增长下滑10%对预期收入的影响:

预期收入与实际收入差=(1+n)^2-(1+n-10%)^2=0.19+0.2n

通过简单的运算就可以知道,预期收入与实际收入差并不是固定的0.19,而是与经济增长率n(0.2n)相关。也就是说,在同样的下滑绝对速度下,增长率n越高,钢铁厂、房地产公司的产能过剩更严重,个人的个人违约风险更大。所以说同样幅度的经济下滑(以上假设时10%),中国比发达国家经济恶化更严重很好理解,因为中国经济下滑起点高,高增长率会造成更高的过剩量产量投资预期,产能过剩量又会影响企业就业情况。

以上中国经济下行的例子,实际上可以转化为初中关于平方和公式的简单习题,我相信很多人初中阶段(a+b)^2=a^2+2ab+b^2都曾有过相关习题,结果算成a^2+b^2之类的失误经历,估计不少人把(a+b)^2-(a^2+b^2)算成0。平方和应该是最简单的指数运算了,然而在没有经过严格数学训练时,人类大脑无法简计算结果,因此高估、低估或者不理解指数现象是很自然的现象。显然很多人并没有搞明白中国产能过剩如此严重的一个重要原因,就是因为大家没有理解”指数增长“相关知识。

在行为经济学上有个假说,说的是人在分析事物时大脑有两套系统在运行,一套是直觉系统,一套是理性系统。其中直觉系统比较快,理性系统比较慢,而人习惯首先使用直觉系统,因为理性系统更耗时间和精力。通过训练理性系统才能更客观理解、解释、描述现象,学习数学是其中一个重要方法。学科内部人比大众知道更多影响相关事物变化的变量,也知道更多的现象,因此学科内部的数学自然会变得艰深。比如同样是”中国经济哀鸿遍野“的例子,公式”预期收入=(1+n)^x“中的x——描述的是预期收入受预期增长时间的影响,这自然也会影响产能过剩量,于是很好理解中国长期高增长也会导致更严重的产能过剩。不过只增加了一个x,算产能过剩量需要二项式这样的高中数学知识了,可显然影响影响经济过剩的变量不止这些,需要的数学自然不是一个级别。

回到开始,”中国经济哀鸿遍野“的关注者有3000多人,其中很多人肯定没有理解指数增长,如果经济学不引入数学,你说该怎么把这个问题讲清楚,我想对大部分人来说首要目标是巩固初中数学知识。。。


user avatar   feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议: 
      

居然有人问要不要数学的问题!说句不好听的卖菜都要数学!

数学的研究内容很广。甚至可以直接的说,哲学很大一部分就是数学问题。逻辑本身可以用数学来表达。

经济学研究的内容本身推动了数学的发展。

最典型的是博弈论。

博弈论被大众所熟悉就是从经济学领域,以及一个个诸如囚徒困境一样的小故事开始。而博弈论的基石就是拓扑不变性,或者叫拓扑不动点。拓扑现在是最活跃的一个领域。

但是拓扑这玩意有一个不好,里面有很多怪里怪气的符号,大家知道太体的意思,但是不知道怎么念。同时大部分人的数学也就是一般比不过那些数学大佬,所以会对引入一堆模型,再加上一堆怪里怪气的符号望而生畏,从而对这些模型产生抵触。

比如上面这个数学符号怎么念? 它同>有什么区别就是一个问题。

这里简单的讲一个拓扑跟博弈论有关的一个决策偏好区间的问题。以及决策妥协解的问题。

上面黄色区域是重点。

上面是常见的原始数据。

行表示有8件商品(文创)列表示指标,诸如美观,价格等等等等。

最终得到了不同的8种优劣排序。

上面8个值就是均衡解。

上面的符号就可以念牛逼于。

事实上这种模型广泛的存在着很多不自觉的评价当中,比如高考的评价体系。买菜的好坏比较。

只不过是没有用直观的方式表达出来。

比如上面的就是一个心理账户区间的排序方式。

上面也是一种决策偏好区间排序特征。




  

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