为什么在R语言里多用<-而不是=表示赋值？ 第1页
1
huang245 网友的相关建议:
R 语言最开始设计的时候就只有箭头（<-）一个赋值的语法。这是从 APL 语言遗留下来的（箭头表示赋值，等号表示判断）。
APL 的键盘是有单独的箭头这个按键的。
之后 S 语言的设计沿用了这个用法，再之后 R 语言为了保持和 S 的兼容性保留了这个箭头。
到 2001 年，R 才加入了等号（=）赋值。
所以这是一个习惯问题。
不过用箭头可以保持良好的可读性，Google 的 R style guide 推荐使用箭头赋值。
参考：
1
相关话题
有哪些贝叶斯推理入门的书籍？怎么通过一维分布的随机样本推测原分布？
如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？
支持向量机（SVM）是什么意思？
word2vec有什么应用？
机器学习在理论经济学研究中有哪些可能的应用前景？
时间序列和回归分析有什么本质区别？
怎么形象理解embedding这个概念？
深度学习方面还有什么Open Problem?
深度学习应用在哪些领域让你觉得「我去，这也能行！」？
下一个讨论
微积分学教程是否适合工科学生提高数学水平？
相关的话题
如果你是面试官，你怎么去判断一个面试者的深度学习水平？在中小学阶段设置人工智能相关课程对于培养人工智能人才具有哪些意义？如何推进会比较有效？
欧洲有哪些统计机器学习比较强的大学或者研究院的？？
什么叫做泛函空间的大数定律？
怎样计算两个服从高斯分布的向量乘积的期望？
在算力充沛，深度学习模型大行其道的今天，传统机器学习的未来在哪里？
分类机器学习中，某一标签占比太大（标签稀疏），如何学习？
机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理？
attention跟一维卷积的区别是啥？
graph convolutional network有什么比较好的应用task？
有哪些相关性不等于因果性的例子?
大家推荐一下，哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的？
有哪些比较好的机器学习，深度学习的网络资源可利用？
机器学习在理论经济学研究中有哪些可能的应用前景？
caffe开发过程中使用了哪些工具？
机器学习系统MLSys中有哪些比较有前途的研究方向？
2021年了，机器学习有什么高质量的专著?
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
如何理解链接预测（link prediction）？
统计上有什么方法可以推断因果关系？
联邦学习在机器学习领域有什么独立存在的价值?
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点？
人工智能技术会不会最终赶上微积分的历史地位？
为什么做stacking之后，准确率反而降低了？
如何评价《人民日报》于 10 月 5 日发表的《不能让算法决定内容》？
nlp有哪些值得完整实现一遍的算法?
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破？
语义网所谓的“本体”的具体例子是什么？
数学类课程定理的复杂证明有必要掌握吗？
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?