百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



OLS推断时,如果能知道beta非条件分布,可以根据此构建test statistic吗? 第1页

  

user avatar   minamoto-52 网友的相关建议: 
      

OLS模型中原来的参数beta是一个确定的实数真值,不是随机变量。

因为beta是一个固定的值,所以知道beta的“无条件分布”等于知道beta是多少,如果这个都知道那么回归都不需要跑了。

只有估计值betahat才是一个跟着样本变的随机变量。t检验的思想是,这时用这个估计值偏离0的程度和估计值的误差来判断原来的参数不为0的概率。

如果你只是说你知道了随机扰动项的分布形式和方差,而不需要用OLS的残差来估这个方差,那么恐怕你多半已经完全确定了扰动项的分布,那么我建议你不要使用OLS,直接用MLE不香吗?




  

相关话题

  如何评价中国2018年2月出口同比意外大增44.5%,创三年最大增速? 
  统计学是不是数学? 
  面板数据如何做topsis模型分析? 
  计量经济学是不是过时了? 
  工具变量 (Instrumental variables) 的作用到底是什么? 
  如何建立一个函数来分析两组具有相关性的数据? 
  为什么做机器学习的很少使用假设检验? 
  常用的机器学习算法比较? 
  有没有大神可以系统的讲一下内生性问题和工具变量? 
  相关性分析和回归分析要具有一致性吗? 

前一个讨论
该不该反驳“人们不恨资本家,只恨自己不是资本家”以及如何反驳?
下一个讨论
媒体评代孕弃养「法律道德皆难容」,代孕面临哪些道德和法律问题?有哪些立法空白?





© 2025-06-06 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-06 - tinynew.org. 保留所有权利