如何看待阿里巴巴 AI labs 引进两位年薪百万美元的科学家？意味着阿里在AI 方面会有哪些新探索？ 第1页

特意上知乎搜了一下，果然 ......

知乎首答，求轻拍。首先，新闻标题有些夸张，不要太在意，莫名被要求请吃好多顿饭。

回国内发展，其实很简单。目前国内发展真的很快，尤其是在人工智能方面。我之前从事了多年的多媒体领域的基础性工作，所打造的技术，虽然有很强的技术壁垒，但是技术转换的周期较长。

而人工智能是一个新兴产业，很多应用发展很快，比如天猫精灵，早就突破了千万的量级。另外，中国已经进入了互联网的下半场，除了商业模式，应用场景方面的创新之外，更需要技术的创新。因此，这个时候回国，其实会比以前更容易看到一条切实可行的技术创造新商业的路径。

同时，正因为国内处于高速发展阶段，所以具备了更加丰富的，不一样的场景。这些场景对技术的要求本身就可能催生技术演进的重大机会。投身到这个高速发展过程中，让我有了在更多更新的领域积累技术，寻求新的技术突破的可能性。对于专注于技术的华人来说，是一个很好的机会。

应用是不断发展，更新迭代的。人类利用机器和世界的交互，我总结了三个维度：

场景数据的感知（比如成像ISP）、场景数据的理解（比如跟踪，检测，识别）、以及场景数据的流动与赋能（比如视频通话，手势控制等）。

在我本科求学阶段，笔记本电脑不大普及，摄像头是外挂的，很不清楚，分辨率很低。但即便如此，通过有线网络发送一张图片也要耗费一小段时间，且经常有意外，会失败。当时计算机打开一张lena图像都需要很长时间。所以图像压缩，以及后期的视频压缩是比较刚需的。我在这个领域工作了很长时间，我认为这是计算机视觉较早的一个有刚需且被成熟产业化的分支。在我看来，这属于场景数据的流动与赋能，同时这也要感谢通信技术的飞速发展。近几年，移动互联网应用的巨大成功确实对芯片能力的提升是极大的刺激，之后随着深度学习方面的突破，机器对场景数据的理解能力获得飞速发展，人工智能也同时被公认为最热门的计算机领域。

我认为目前已经到了普罗大众广泛接触和使用人工智能设备的奇点。当然这里的智能设备远远不止于智能手机。几年之内，每个家庭都可能有3～10个智能设备，我本人也已经有5个左右（注意：用来开发的设备不算）。其实一些白色家电，玩具早已经默默具备了一定的人工智能元素。未来，基于AI的IOT设备会越来越多。这些智能IOT设备将不仅仅是一些简单的控制，比如温度调节，比如开灯关灯。很快，更多的智能交互功能将会涌现。

随着对功能的要求越来越高，单个智能硬件设备的成本也在上升，这不利于我们人工智能硬件产品的普惠。因此，我给自己的一个重要任务就是打造更加低成本的硬件，包括要提供更高的边缘计算算法效能，并将算法与芯片进行更好的整合。让五年前还高不可攀的人工智能技术真正飞入寻常百姓家。

至于来阿里做什么，我所在的团队阿里AI Labs目标是赋能智能家庭中的所有智能设备，联动产业带，打造普惠好用的智能科技产品。我和团队将围绕着天猫精灵等产品，丰富它的交互能力，降低交互能力带来的大幅成本增加，并且将我们的算法，软件，模组，甚至芯片输出，赋能给我们的生态企业，让他们也可以一起打造丰富多彩的智能硬件产品。

另外一方面，我和团队会着力做边缘计算，主要有三个目的：第一个是充分利用边缘端（终端设备）算力，让交互更加实时；第二个是算力下沉到终端设备，让产品设计者可以更高效地利用通信带宽，更经济的调用云计算的能力，更合理的实现端云结合；第三就是大家对隐私的诉求随着智能设备的普及可能会越来越强，像“ZAO”这样的功能，如果想尝试，最好是只在终端设备上完成所有的计算，充分保护用户隐私。最后，还需要补充的一点就是场景数据的感知，比如成像，那是无论如何也需要在边缘设备上进行一定运算的，5G到来之后亦然。

其实，边缘计算这个概念其实比较广，可以是狭义的软件优化，比如算法工程师最容易想到的ARM上的NEON优化；也可以是更大一点的异构计算，把DSP，GPU用好（这里前者已经涉及到算法层面的定点化）；也有更深一点的针对应用场景打造的IP Cores（比如Video Codec IP Core, ISP IP Core等）；也包括发明不一样的算法（比如H.264中整数的非经典意义下的DCT变化替代传统的浮点数DCT，VIBE替代GMM做背景建模，比如深度学习模型中mobileNet替代VGG做backbone等）；又或者在算法实现过程中基于资源（主要是计算复杂度和memory bandwidth）的考量。这些都可以纳入边缘计算的范畴。当然这些边缘计算手段的目的还是提高终端设备对于特定应用的效能（包括降低功耗，较少发热），并且有效的enable一些原本很难实现的应用和算法。

另一方面，我们将通过算法（软件SDK形式），智能芯片，交互模组（比如整个视觉处理模组）的输出，赋能我们的周边生态公司，包括门锁厂商，灯泡厂商等。未来，不是每家进入IoT行业的公司都必须具备自己的研发团队，他们可以充分的借力公开平台的算法，硬件资源，以及开放平台，以很快的速度完成基于智能硬件的业务目标。同时所有的智能硬件设备，相互之间都可以很好的互联互通。

但目前，智能设备随着对功能的要求越来越高，成本也在上升，这不利于我们人工智能硬件产品的普惠。因此，我们所有从事这个行业的人一个重要使命就是打造更加低成本，高性能的硬件矩阵，让这些贴身服务能够对每个平常人来说垂手可得。

一口气写完，不说了，请吃饭去......