数据分析专家相比普通数分更核心的竞争力是什么？ 第1页

非常好的问题，我尝试以我有限的经验回答一下，抛砖引玉。

问题问的是相比普通数据分析师，数据分析专家的核心竞争力是什么？那么在这里稍微转换一下，改成不同级别的数据分析从事人员，都区别在哪些方面。

我个人觉得，以下是几个主要的方面：

自主做项目的能力，执行的能力，影响的能力，创新的能力，带团队的能力。

以上排名略分先后。

接下来对于不同级别的数据分析师，我会尝试总结一下这五个方面的能力是什么样子的，再结合一下假想的例子来解释一下：比如负责某乎用户增长的数据分析师应该做到哪些。

一级（本科或者硕士刚毕业）

自主做项目的能力：大致能完成一个跨度一到两三周的项目，期间每周需要跟自己经理或者是组里更有经验的人讨论，以确保自己是走在正确的方向上。项目的方向、框架是已经大体上搭建好了的，可能是以前有过非常类似的项目，也可能是经理或者组里的老人给搭好了。

执行的能力：需要不时的问一些技术上的问题，而且并不是很清楚找谁问或者如何问出好的问题。

影响的能力：基本没有这个概念。

创新的能力：无。

带团队的能力：无。

对应到这个级别的负责某乎用户增长数据分析的话，做的项目和表现可能是这样的：

负责搭建用户增长情况的报表，比如每天有多少活跃用户、每天有多少新用户，分成不同维度来看是什么样子，如果某天或者某一周降了，可能是什么原因。

这期间可能需要有人指导来确定如何定义各个指标，比如对于活跃用户，是登陆就算？看过一个回答才算？没有注册但是通过外站链接看的怎么处理？等等。

另外组内或者别的组通常有一些报表可以做为参考，不管是内容、形式还是背后的代码。

而在执行的过程中可能会遇到一些技术上的问题需要一定的指导，比如数据来源、可靠性、具体代表的意思，代码的正确性、效率等等。

影响的能力，这里指的是通过这些报表，可以告诉大家发生了什么，甚至还有可能提供一些原因说为什么发生（比如为什么上周活跃用户跌了20%），但并没有好的建议来对产品做出大的改变。

创新能力和带团队的能力暂无，这个应该比较好理解。

二级（工作一两年左右，或者博士刚毕业）

「凌厉刚猛，无坚不摧，弱冠前以之与河朔群雄争锋。」

自主做项目的能力：同样是能完成一个跨度一到两三周的项目，但跟上一级别的区别在于，这两三周内基本不需要跟自己经理或者组里更有经验的人讨论，自己知道方向应该是什么样子的。在项目刚开始的时候，可能需要一些讨论，一旦确定了计划之后，中间遇到什么问题也大体能够知道怎么做。

执行的能力：对于数据来源也好、技术性的问题也好都比较熟练了，还是会有一些技术上的问题的存在，但是能很快的找到解决办法，或者是找到对的人问、或者是自己搜索信息、或者是能把问题问的很清晰从而快速的解决。

影响的能力：开始有概念知道数据分析不但需要知道事情是什么样子的，可能是什么原因造成的，还应该给产品组提供建议下一步应该怎么做。

创新的能力：开始有一些小范围的创新。

带团队的能力：无主动带团队的能力和意识，但是开始会有别的人来问问题并帮助解答。

对应到这个级别的负责某乎用户增长数据分析的话，做的项目和表现可能是这样的：

通过之前的报表发现，网页端与移动端对比，虽然注册人数更多，但是留存却并不是很好。再进一步分析发现，对一系列新用户的活动中，关注几个人或者话题这些行为跟留存度的相关性是最好的，进而给出建议让产品组尝试对新用户推荐感兴趣的人或者话题。

同时尝试通过 A/B 测试来验证是否有效，定义应该看哪些指标，什么指标可能会升什么可能会降，如何权衡这些利弊，最后如何做决定。

熟悉互联网数据分析的人可能知道，对于用户增长来说这是一个非常常见的例子，无数公司都做过，所以并不是什么创新，但是在小范围里可能会有一些新的东西，比如在对新用户了解不多的情况下，找到他们感兴趣的话题或者人？如何找到合适的时间进行这些推荐？如何权衡一个更长的注册流程获取更多的用户兴趣与更简略的注册流程之间的利弊？

而对于带团队的能力来说，一方面有了一些工作经验，会开始给更新的人讲解问题；另一方面由于有了落地的能力，所以在跟其他职能的合作过程中，也会慢慢开始体现一些领导力：不只是别人告诉我做什么我就做什么，还会根据数据分析的结果，来建议团队下一步应该做什么。

回答的最后我会再讲一下博士跟本科、硕士毕业的区别。

三级（工作五年左右）

「重剑无锋，大巧不工。四十岁前恃之横行天下。」

这是一个大多数人，在一个好的环境下都应该争取达到的级别。

自主做项目的能力：能够自主决定接下来三到六个月做什么，每个项目的框架是什么样子，目的是什么，大概是什么进度，中间可能会遇到什么样的问题以及有哪些解决办法。这期间还是会跟自己的老板有一些沟通以得到一些反馈，但更多的目的是为了获取更多的信息（context）好决定项目的优先度。与此同时也能自主的与别的职能和别的组沟通，而不完全是依赖来同组老板或者是其他组员为信息来源。

执行的能力：“你办事，我放心”的程度

影响的能力：通过数据分析、信息整合，给产品组有更多的影响，包括产品的方向、如何执行，甚至是应该把某个方面砍掉，或者是大幅增加某个方目的投入。

创新的能力：对于一些大家已经注意到的问题，发现新的看法或者解决办法。

带团队的能力：主动帮助组内外其他数据分析人员提高能力，不只是技术、业务方面的，还包括职业发展方面；跟别的职能（产品经理、工程师经理等）一起带领团队走在正确的方向上。

对应到这个级别的负责某乎用户增长数据分析的话，做的项目和表现可能是这样的：

独立确定拉新这个团队接下来半年应该做哪些数据分析的项目，为什么需要做这些，跟产品、运营是怎么联系起来的。同时这之前或者期间做的数据分析结果影响到产品、运营接下来的策略，比如有些渠道的拉新虽然量很多，但是留存很差，投入产出比并不划算，而应该把重心放到别的渠道。再比如发现之前一些指标的定义非常具有疑惑性，并不能衡量长期的用户增长效果，而是应该使用一套新的指标。再比如新用户在刚开始使用的过程中，有几个重要的节点，产品组应该做哪些尝试来提高用户体验进而提高用户留存。再比如针对新用户数量相对少，给 A/B 测试带来难点，如何解决这些问题。

而对于执行的能力，简单来说就是“你办事，我放心”，项目交到手上，之后只需要常规的进度更新就可以，至于中间遇到什么问题、有什么难点，基本都能自己解决。

创新方面，开始打破一些以往大家的惯性思维，转变团队的一些工作重心：一些以前觉得特别重要的东西，发现其实不是那么的重要；而一些以前觉得不重要的东西，其实应该有更多的投入。

这也可以体现在技术的创新方面。

带团队的能力，对于帮助其他数据分析人员这点，应该比较好理解。而对于跟别的职能一起带领团队，简单来说这是“这人的意见靠谱”，当团队有什么决定需要做的时候，大家会来问他/她怎么看并尊重其意见（但并不一定完全一致）。

四级（玄学）

四十岁后，不滞于物，草木竹石均可为剑。

这是一个大多数人，在一个好的环境下，也可能达不到的级别

自主做项目的能力：能够自主决定自己接下来三到六个月做什么，以及周围人接下来三到六个月应该做什么。能够影响自己老板的看法，让老板听自己的。

执行的能力：“你办事，我放心”的程度

影响的能力：改变一个中等团队的方向或者是具体策略。

创新的能力：对于一些大家没有注意到的问题，发现问题的重要性和解决办法。

带团队的能力：在公司层面帮助数据分析团队提高水平；带领其他职能在系统层面做更好的决定。

对应到这个级别的负责某乎用户增长数据分析的话，做的项目和表现可能是这样的：

指导一个中小团队的数据分析师接下来半年有哪些问题需要解决、这些问题为什么重要、从大的方向上来说如何解决这些问题、哪些团队是相关的。与此同时发现一个新的领域还没有人重视，但是长期来看会影响到公司的发展，比如发现网站或者 App 的载入时间过长，对长尾用户有极大的影响；或者是不友好讨论对于大多数用户影响不大，但是会极大影响头部用户，进而可能产生长过错的影响等等，以及很重要的，针对这一系列的问题，如何更合适的用数据来衡量、分析，并且推荐产品、运营团队下一步应该怎么做。

而影响的能力，由于要么本身涉及到多个领域的分析，要么是一个非常新的领域，所以会改变一个中等大小团队的方向以及如何落地。这个改变，可能是团队需要侧重的方向的改变，也可能是增加投入到一个全新的领域，也可能是把一个不重要的领域的投入给砍掉。

创新的能力，这个应该比较好理解，还需要解释吗？

而带团队的能力，也是在上一级别的继续提高了。

最后说一下为什么在第二级别的时候，博士是约等于本科、硕士毕业加一两年工作经验的，这里面主要原因并不是博士阶段学习了更多的知识，而是对于思维体系的训练。如果把博士训练过程说得简单一点的话，就是训练解决问题的能力，而这些问题通常都是非常新非常难的，训练过程中也涉及到如何提出一个好的问题，如何搜集、整合信息，如何进行一定的创新，而这些跟第二级别的很多特征是吻合的。

希望有点帮助。