首页
查找话题
首页
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本,但不开源训练代码?
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本,但不开源训练代码? 第1页
1
bearbee-2 网友的相关建议:
因为模型可以拿测试集训练⊙﹏⊙
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本,但不开源训练代码? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
假如我穿越到2017年第一个提出了Transformer、BERT等模型,我可以保送到清华北大吗?
如何证明我们生存在模拟的宇宙?
为什么读论文最好打印出来读?
如何理解Inductive bias?
开放原子开源基金会是什么,为什么华为把鸿蒙最核心的基础架构捐赠给这个机构?
计算机视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋呢?
你在 GitHub 上看到过哪些有意思的 Issue?
我的世界这个游戏的源代码能在所有游戏中排第几?
写代码应该本着什么原则,才能写出优秀的代码?
为什么deep lab v3起,输出不再接 DenseCRF了?
前一个讨论
博士最惨能惨到什么程度?
下一个讨论
互联网社交产品的运营人员有哪些心得值得分享?
相关的话题
FreeBSD 还有前途吗?
自然语言处理怎么最快入门?
如何看待华为1100亿行规模的代码库?
机器学习中的机器是如何分辨哪些是有用的知识,哪些是没用的信息呢?
windows如何监控文件的修改?
如何看待鄂维南院士等发起的机器学习联合研讨计划(c2sml.cn)?
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper?
如何评价微软亚研院提出的把 Transformer 提升到了 1000 层的 DeepNet?
是不是桌子乱就写不好代码?
硕士方向,选择迁移学习还是自然语言处理?
算法工程师是否应该持续读论文?
如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION?
这样一段代码在软件工程界属于什么水平?
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类的Uncertainty?
在计算资源有限的情况下,有什么深度学习的选题可以推荐/避免?
怎样阅读 Chromium 源码?
为什么微软不把Windows老版本系统开源?
CPU和GPU跑深度学习差别有多大?
人工智能领域有哪些精妙的数学原理?
GAN 真的创造了新的信息吗?
2021年深度学习哪些方向比较新颖,处于上升期或者朝阳阶段,没那么饱和,比较有研究潜力?
假如达到强人工智能,岂不是可以认为人也是由代码构成,甚至能由代码解析?
如何评价AWS的图神经网络框架DGL?
GitHub 上有哪些适合新手跟进的优质项目?
Batch normalization和Instance normalization的对比?
在机器学习模型的训练期间,大概几十分钟到几小时不等,大家都会在等实验的时候做什么?
.Net 新一代编译器 Roslyn 会带来怎样的影响?
为什么读论文最好打印出来读?
如何评价微软亚研院提出的把 Transformer 提升到了 1000 层的 DeepNet?
科研时,想到一个idea,其实现的结果一定要比前人的评估指标高才能发表吗?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-01-03 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-01-03 - tinynew.org. 保留所有权利