你见过,会用两把野太刀燕返的杂兵大哥吗?
你见过会读你的输入指令来决定变招,所有连段之间随意衔接的杂兵大姐吗?
你听说过切武器的时候会耍一套陀螺的精英怪吗?
似乎很多ACT、ARPG游戏都会出现的一个奇妙现象是,小怪比起BOSS来招式要更“凶狠”和难以应对。而且主角的性能越强,这种现象就越明显。毕竟杂兵一般血量更少,更容易被压制,如果招式设计还不有点特色的话,那就是被割的草了。
最近刚推完《仁王2》,就主要讲一下仁王里面的杂兵吧。《仁王2》给我的一个很突出的印象就是,很多BOSS不管是动作还是颜值方面,都和那些帅气的杂兵妖怪相形见绌。
尤其是那些没有设计新动作的人形BOSS。
妖怪里面颜值最高,个人最喜欢的主要就是祸津武士、夜叉和风鬼这三个了。
祸津武士
俗称霍金武士。
龟龟,看看这4只手拿着4把野太刀的霸气模样。
不说还以为是从星球大战的片场来的。
很多时候当你看到前面有一扇门,而门前站着一个气场全开的祸津武士大哥,这时候选择冲上去和他一对一的那种悲壮感,无异于离考试只有一天才开始复习的大学生。
当祸津大哥向你过来的时候,他可能不是走过来或者冲过来
而是化身成一个四面八方乱砍的球朝你滚过来......
至于最帅的招式,大概是朝四面八方斩出剑波的四手野风。
正如图鉴中所说,祸津武士的身后两只是灵石组成的手腕,因此较为脆弱,可以被打破。但要是以为打掉了两只手之后这位大哥会变弱那就大错特错了:四只手的祸津武士很多时候是随意挥舞乱砍一气,可能速度还没那么快;但是只剩两只手之后他则会化身野风复读机战神,剑招更加灵活。
因此打破两只手的作用基本就是大幅削减精力条,不要指望他会因此变弱这种事。
夜叉
夜叉大姐可以说是优雅美丽和致命的结合体。
这个优雅和致命,玩仁王2到奈落狱的玩家肯定都深有体会。她在没有被惊扰到的时候一般会有两种动作,往树上钉诅咒小人或者端坐休息。
因为夜叉实力很强所以经常会作为常暗核心出现,而常暗核心的外观特点是脚底下不断冒出彼岸花。所以你经常会在常暗的一片乌漆嘛黑里找半天,忽然发现角落里坐着个乖巧的夜叉姐,脚底下还在冒小花。
然后她站起来,一刀下去砍了你3条命,死了一回还欠两条。
设计灵感可能是来自于一代的雪女,同样都是拿着一把大薙刀,招式是中规中矩且优雅的挥砍——但要是以为她招式好应对那就大错特错了,夜叉的招式虽然很慢但是连段次数多到离谱,还会中途变招。如果你觉得她打完了该自己的回合了,那她就要表演一个“敌人非但不投降,还敢向我还击”补一刀把你带走了。
时间很长动作很慢的五连击,偏偏你还不敢出手,如果出手她可能变招成更快的招式
另外还有这个追人一万米的离谱投技。给你上的buff效果是一段时间之后变为剩1点血,除非提前打死她。
这是被咒了之后惨遭快慢刀补刀,侧跳接个突刺就离谱
因此即便是大后期,很多人碰到红皮甚至紫皮的夜叉,都是要么用阴阳术+妖怪技花样全出压制秒掉,要么隐身绕着走。
风鬼
DLC3最后一章才会碰到的4鬼之一,曾经是藤原千方的手下。这里就不剧透图鉴的内容了。
可以说是结合了仁王一代最离谱的三种鬼:双刀鬼、锁镰鬼、大炮鬼。
要说外观的话,颜值主要还是在那个非常有气质的披风,以及身上的鬼花纹。一般的鬼都是赤身裸体然后背上全是鬼的毛,这位很聪明地带了个披风,所以说鬼也靠衣装。
继承了双刀鬼的高速离谱连段
发扬了大炮鬼的后跳秒接大炮和居合突进
融会贯通了锁镰鬼的前滚砍和后续连招
所以你如果问一个玩家风鬼怎么打,他肯定不会叫你怎么滚过风鬼的招式然后反击。他会叫你用无敌的妖怪技撞断风鬼的角,然后拼输出赶紧把它秒掉,或者阴阳术迟钝符拉满。
事实上仁王2的主角就是这么强,可以无视大部分杂兵的出招,用各种手段将其屈死。当然如果对一些只会一招半式的精英怪用上那些手段,总会有人觉得浪费;而风鬼就是那种用什么手段都不会觉得浪费,能让玩家坦荡荡承认自己立回打不过的怪物。
另外注意一点:
我上面所有gif图都是用五周目的装备和加点回到一周目录的视频
所以你看着觉得我都很轻松地把这些招式挡了下来,实际上如果这是当前周目,早就被第一下打崩防御然后响起一首凄凉的一剪梅了。
某种程度上我玩仁王系列的原因不只是操作角色的动作设计优秀,还有这些帅气的敌人动作,也让玩家在战斗时心潮澎湃(虽然有时候是心肺停止)。
印象最深的是这货
放大点看
《Diablo》里,13~16层的黑骑士/毁灭守卫/钢铁领主/血骑士,全身Full Plate Armor,头戴Great Helm,手持Bastard Sword和一面Split Skull Shield。这种怪物成群结队出现时,压迫感极强。
很小的时候只知道尼采是个哲学家。
后来发现他还是微观心理学开创者、历史上最强的古修辞学家。
再后来发现他除了经济学之外均有涉猎,而且年仅24岁就拿到了博士学位。
很小的时候只知道马克思是个哲学家。
后来发现他还是第一国际领袖、历史上最强的历史学家。
再后来发现他除了心理学之外均有涉猎,同样年仅24岁就拿到了博士学位。
很小的时候只知道恩格斯是个哲学家。
后来发现他还是女权主义开创者。
再后来发现他在当年属于全球顶级富豪,却为了无产阶级的幸福奋斗终生。
再再后来发现他奉行不婚主义这种顶级女权价值观,并且跟一对双胞胎姐妹同居共度了一生。。。
很小的时候只知道列宁是个革命家。
后来发现他更突出的是理论家,共有著作2600万字。
再后来发现他的革命成功才真正奠定了马克思的历史地位,并且奠定了我们未来的发展思路。
很小的时候只知道切格瓦拉是个很帅的印在衣服上的性感大叔
后来发现他是个脑袋拴在裤腰带上的顶级战士
再后来发现他带着80多个人挤上一条荷载11人的小破船去推翻古巴军政府,登陆后三天就死剩12个人,然后这7个人最后居然真的把古巴军政府推翻了。。。
最后。。。
以前知道毛主席跟我差距大的无法跨越,我真的知道
但这件事让我把这个认识又提高了一个层次:
毛主席24岁的时候。。。靠嘴,就缴械了3000北洋馈军。。。
我活几辈子也没信心能靠嘴把3000士兵缴械。。。
当我使用伊森时:卧槽太惨了,别虐了别虐了,手疼,心疼……
当我使用克里斯时:卧槽能用克里斯!?哈哈哈哈吔屎啦怪物们!你们的苦主爸爸来啦!!!
魔兽争霸和魔兽世界里的熊怪
湍流的尺度远大于分子平均自由程,仍然满足连续介质假设。大部分人认为NS 方程可以描述湍流(事实上也是这么做的)。
NS 方程系统是确定的,但确定的不代表可预测的。一个典型的例子,洛仑兹方程组,形式非常简单。但是这样的动力系统对初值扰动极端敏感,初值的误差误差随着时间会使解完全不一样,也就是著名的蝴蝶效应。当雷诺数大的时候,NS 方程更是这样。
可以把湍流看作一个随机过程场。DNS是一次具体的实现,就跟做了一次实验一样。打个比方,就像把扔十次骰子看做一件事,你得到十个1,就可是看作一次DNS 。DNS的主要困难在于湍流的多尺度导致要完全解析所有尺度,网格必须很细,计算量太大。复杂算例根本没法用。 为了降低计算量,提出LES ,大尺度直接解析,小尺度建模或者用耗散代替。
注意DNS /LES 和RANS的区别。前者相当于做了一次实验,每次做结果都可能不同;后者RANS 得到的是每一时刻随机场的均值。
哦?毛熊和鹰酱同年同月同日死的愿望要成真了?
加油。