广东韶关「特斯拉追尾事故」驾驶为退休民警，追尾前时速或已达 158 km，还有哪些细节值得关注？ 第1页

特斯拉频频出事，暴露出的一个最大的问题是：

以前“非智能车”时代，一旦出了事故，责任都非常容易判断。

要么是司机问题，比如油门刹车踩反，比如没有注意观察，比如反应不及时等等。

要么是汽车硬件问题，比如断轴、A柱断裂、发动机爆缸之类的情况，都是事后完全可以清清楚楚还原出来的。

也就是说，事故责任划分非常明确，不用担心扯皮的情况。

然而随着特斯拉为代表的“新能源”+“智能汽车”登场，汽车自身有了越来越高的“智能”。汽车自身搭载的“智能系统”（姑且这么说吧），对于整车的掌控力也越来越强。

写到这里，喵突然想到一部动画，叫《高智能方程式》，可以理解为F1方程式+高科技人工智能赛车，当然核心还是驾驶员。其中，第四部有一辆车叫AL-ZARD，其搭载的系统，是由人工智能掌控车辆，驾驶员更像是做出动作的“傀儡”，通过人工智能，能够达成100%的无失误行车路线。

动画里面展示的界面是这样的（右下角就是驾驶员），AI控制驾驶员再操控车辆：

而后，系统被改为“强制攻击主角的赛车”的设定：

引发了一系列的恶意撞车事故。

现在仔细回想动画里面的内容，当所有车队看到AL-ZARD的恶意撞车的时候，第一时间都是质疑其所属车队是不是有什么“问题”，其次是怀疑驾驶员是不是“失控”了，根本没人怀疑到车辆本身上面。

而反观现在咱们的汽车发展，也进入到了“人工智能介入驾驶”的阶段了。

各种自动驾驶测试，更让人们认识到，高端的汽车，已经可以“自己上路行驶”了。

回到特斯拉上面，现在争议最大的问题，就是“到底特斯拉（或者说特斯拉的汽车）在事故中到底担不担责”。

和以前的车辆事故一样的是，驾驶员和车辆，都有可能是“过错方”。

但是不一样的是，“智能”汽车，它的“过错”，可能不在于硬件，而在于软件。事后对于车辆进行硬件方面的检查，你是查不出一点儿毛病的。

而想查软件，想查明到底是驾驶员误操作，还是“车载智能”的误操作，就必须读取车辆的“大脑”。但是这一步，在特斯拉相关的“纠纷”中，被特斯拉直接锁死。这个牌子直接就拍着胸脯高速所有人，是驾驶员的问题，我们的车“绝对没问题”。

但是，随着大量网友反馈各种问题，甚至有些问题能够在确定条件下“复现”，有些情况连特斯拉自己的工作人员驾驶车辆都“发生意外”，这就让人不得不怀疑，“特斯拉真的就一点问题没有么？”

这个问题的答案，在特斯拉自己亲口承认之前，或许就无法确认了。

但是对于驾驶员来说，如果发生事故的那瞬间，你发现，你无法掌控整个车辆，眼睁睁看着车子“智能”地带你走向鬼门关……那真的是一件太过于恐怖的事情了。

这次事故目前的几个关键点：

• 最终车速或已达158km/h。就看录像而言，这个车速明显超过正常值是一定的。
• 车主为当地退休警务工作人员。警务人员，对于交通安全相关法规应该是比较遵守的。退休人员，生活比较闲适，没必要赶时间更没必要严重超速。当然，这部分只是推论，或许有隐情也有可能。
• 发生事故的特斯拉为2021年1月购入。这个也是确凿的，至少能够说明这是一台接近全新的特斯拉，系统、硬件，都是处于非常良好的状态的。

但是这次事件和之前闹大的“维权”事件又有点不一样，之前的事情，至少驾驶员“幸存”了。而这次的特斯拉追尾，驾驶员当场去世。

那么问题就来了，当时驾驶员到底如何，有没有错误操作，如何证明？

唯有车内的电子设备。比如特斯拉被人诟病的“能录制车内的摄像头”，但是特斯拉估计不会公布视频，也可能视频“在遭受强烈冲击的情况下丢失了”；或者找行车电脑中的数据记录，但是即使这些数据说明了事发前“汽车油门一直踩下”这种异常情况，也仅能够说明汽车记录了或者确实收到了油门信号，至于这是驾驶员主动操作的，还是汽车本身电子设备异常导致的，还是一笔糊涂账。

所以如果真想要证明，自己另外安装一个独立的“脚部监控摄像头”搞不好才是最好的办法。

最后，有些人吐槽电动汽车的“单踏板操作逻辑”，喵最近开的多的分别是一台传统汽油车以及一台国产的比亚迪 元 纯电。

纯电车的驾驶模式设定为“高能量回馈”，也就是所谓的“单踏板模式”。另外国产车可以设置“传统模式”，获得接近于传统燃油车的驾驶脚感，好评一个。

喵个人的驾驶感受，纯电模式下松开油门踏板，能明显感觉到车速下降，但是更像是“被人拖着走”的慢慢减速。而踩下制动踏板，则减速效果相当明显。

在驾驶的时候，油车的操作逻辑，更像是“左边刹车，右边加速，全松匀速”；而纯电车的操作逻辑，更像是“左边控制减速，右边控制速度”，个人感觉不怎么容易搞混。

不过喵还没有驾驶纯电车跑过较高速度，可能这个主观感受也有一定的局限性。

对于“智能汽车安全性”的疑问，喵觉得，最好的解决办法就是监管动手，通过法规的方式，确保车辆的参数能够准确记录、妥善保存、开放读取。从而能够在“出事”的时候，明确到底是“人”的问题还是“车”的问题。

不然，这可能永远都是一笔糊涂账。