请问能用层次分析法求一级指标权重，用熵值法求二级指标权重吗？ 第1页

很有意义的问题。

答案是完全可以。

关键是原始数据的方式，以及这样做有没有更方便，或者说更合理。

通常来说，是用组合赋权的方法来进行。

熵权法是客观赋权法，客观赋权完全依赖于样本数据，当样本数据变化时，权重也会发生变化，从统计规律来讲，随着样本容量的增加，权重的变化应该越来越小，最终趋于一个稳定的值，但在我们实际的评价过程中不可能让样本数达到足够大，因此我们实际还是要把整个评价系统看作是一个不确定性的系统，运用已知的信息来最大限度的挖掘系统的规律，所以我们在有限样本下求出的只能是近似值。

层次分析法是主观赋权，AHP方法简单，但人为因素太强，过份的依靠拍脑袋决定：客观权重又过于依赖样本，这两种方法都存在着信息的损失，采用组合赋权就是最大限度的减少信息的损失，使赋权的结果尽可能的与实际结果接近。

现在组合赋权的核心问题在于如何确定两种方法的权重分配，比价快速的组合赋权法如下。

写数学公式很麻烦，那就截图。

上面公式很简单，就是两列权重分别乘以一个系数的问题。

上面这个忽略。

上面这步很重要，因为w1 w2 是已知的，所以可以求出 具体

基于组合赋权-后悔理论的城市综合管廊运维总体风险评估　这篇文章大家可以搜索下。里面有个例子。他可能算错了。

上面是权重，那么现在用excel就可以手算。

是可以计算出来的 =0.278304 其实只要相乘一下就知道了。

上面得到的数应该是错的。谁可以手算一下。

后面的结果自然就算错了，一般校验的时候，把所有权重相加为1就行。

这种其实就看出两个权重，即两列进行一个线性方程组的求解，关键是构造约束条件。

有一些有唯一解，有一些则未必有唯一解。

你既然是有两套数据，用组合赋权法更合理。利用上面的组合赋权法更方便。

当然需要算对。