如何看待航空航天行业女性占比低的现状，现阶段女性进入此类工程技术行业有何困难？ 第1页

哈哈哈

作为在航天部门混过后来改行的码农浪费时间敲两个字

你看这个问题下面就有自称“代码写的好”的女程序员，号称鄙视男生，比她们班上所有男生做的都好

我们点开她的知乎主页，看看他关注的是什么？点赞的是什么？写的文章是什么？

再点开一个同样关注两性关系的男程序员，看看他关注的是什么，点赞的是什么，如果写文章，是不是有技术文章？

我上知乎的主要原因是男女对线，去我的主页看，会看到高强度的男女对线点赞内容，即使这样，大概四五十个点赞里面总有两三个技术文章的点赞，我最近看到个FPGA除法器的回答，解决了我二十多年前写一个项目的困惑（我早就不写FPGA了），于是我大晚上的下载了个Quartus自己写了两行verilog，很有意思

再看看这位超过全班男生的女程序员，除了男女对线和时政话题，没有任何技术成分

所以，别拿什么父母打压社会偏向做借口

热爱技术这点上，女的就是不如男的，没得洗的

对于计算机、航天类行业，女性从业者少是事实，女性需要投入也不用说。

但是女性从业者少的直接原因，是女性报相关专业的人少。

而女性报相关专业少的直接原因，作为两个20多年高中教师（且长期帮别人报志愿）的孩子，可以很确定地说：

绝大多数情况，是女孩父母和其他亲戚的“女孩子学这个太累了”、“女孩子不需要挣这么多钱”、“女孩子找个稳定的工作就行”，而不是“女孩逻辑思维差”。

也就是说，这些行业女性少的原因，是上一辈“女孩就该轻松点”的刻板印象，而不是“女孩逻辑不行”的刻板印象，论证后一点没有意义。

证明也很容易：如果计算机行业有部分高薪劳累的岗位和部分薪资不高但不累又稳定的岗位，家长心里清楚女儿竞争不过男性，只能拿低薪。你猜家长乐意不乐意女儿去？

不用猜了，乐意。

（注意，我没有说这是对的，我只是在说上一辈刻板印象真正的点在哪里）

拧不动螺丝；

搬不动设备；

下不了车间；

跟不了生产；

真实的航空航天工作中，有很多上述类似的工作。

而这些工作都是对体力和精力要求比较高的，不是很适合女生做。

比如做实验可能就需要跟很多铁嘎达打交道；

比如跟产可能需要跟工人一起睡车间；

还有应酬之类的。

这些就是一些客观的限制女性从事航空航天类工作的因素。

当然女性从业者少，也跟大学里面相关专业女生比例太低有关。

部分航空院校，全校男女7:1，一对情侣两对X。

而到了航空航天对应的专业，平均一个班也就3-4个女生，比例更是非常低。

而本科毕业后会发现，很多女生在考研的时候，就会选择转行，觉得这玩意做不了，觉得这工作不太行，或者进入一些相关的企业，也会尽量选择不偏工程实践的。

限制女性从事相关工作的，不是脑力，而是体力和精力等因素。

认为女性不适合科研或者能力不行，其实都是100多年前的老黄历了。

19~20世纪，脑科学才刚刚发展，研究者发现男性的脑容量比女性脑容量大10%左右。

在不知道清楚其它任何变量的基础上，当时的研究者直接得出了男性智商优于女性的荒谬结论，从而长期把女性角色限定在抚养孩子和家务之中，几乎没有从事科学事业的机会。

一直到20世纪初，随着心理学和神经科学的发展，人们才逐渐认识到，男女的大脑差异并没有想象中的那么大。

时至今日，长达100年的时间，关于男女大脑之间差异，也有了足够多的研究数据。

现代脑科学证明，虽然男性比女性脑容量更大，但女性具有同样多的神经细胞和突触连接，二者的工作能力是相当的。

由于女性的大脑更小，其实单位容量的工作效率反而比男性更高。所以，女性的大脑皮层更厚，皮层的复杂性也更高，皮层表面积与体重的比值也更大。

研究表明，虽然人类的脑容量占了智力因素的 6-12%，但大脑皮层厚度也提供了5%^[1]。除此之外，白质完整性、大脑整体发育稳定性、顶额神经元网络、神经元效率和皮层沟回，也对智力有着重要影响。

对于男性来说，额叶和顶叶的灰质体积与智商相关；对于女性来说，额叶和布罗卡氏区（语言中枢）的灰质体积与智商相关。

所以，男性在脑容量上的优势，女性通过大脑结构进行了弥补。

除了大脑结构外，男女智商相关的测试也显示，虽然男女优势各有侧重，但整体同样没有表现出显著差异。

根据智商测试的内容不同，有的测试男性得分更高，而有的测试则女性得分更高^[2]。一般来说，女性在记忆、语言上表现出更有优势，尤其是在论文写作和演讲制作上面；而男性则在空间感知、空间想象、心理旋转中更有优势^[3]。

从进化的角度来说，我们的女性祖先需要在广泛的区域寻找水果、蔬菜以及根茎，所以需要更好的记忆能力，交流能力，甚至视觉能力（一些女性具有四色视觉）。

而我们的男性祖先，因为狩猎导航的需要，所以进化出了更好的空间想象能力。

其实从科研的角度来说，男女互相搭配，可能更有利于科学上的成功。

当然，也有观点认为，因为教育和选择偏好的差异性，女性可能在阅读上进行了更多的训练，而男性则可能在想象上进行了更多的训练。男女大脑差异，可能后天的影响占据了主导。

其实从现实中我们也能得到相似的结果。

• 例如，虽然我们往往有女性比男性更路痴的印象，但如果到具体的原因时，我们往往会发现，决定是否路痴的因素往往和长期以来的空间训练有关。对于长期训练的女性，并不会路痴；而欠缺训练的男性，同样会路痴。只不过，有可能更多的女性从小便有识路依耐性，从而在成长过程训练不足。

另外，即便曾有一些测试显示男性智商更高，但在消除社会经济因素的影响后，往往会发现男性的智商不再具有优势。

例如，在美国以前的诸多研究中，发现男性在数学上表现比女性更优势。但随着美国女性地位的提升，接受了更多的科学教育，女性与男性的数学差异明显缩小，甚至最后并没有多少区别。

诸多国家和地区的男性，之所以存在数学优势，往往是文化因素的产物，和生物学性别差异无关^[4]。

这些国家和地区，男女从小在科学上的接触，是极其不平等的。

在家庭环境中，父母对孩子学习能力以及成功的期望，决定着孩子的自我认定以及未来表现。

例如，当父母与孩子进行大量科学知识的谈话，可让孩子在2年后对科学读物的理解明显提升。

然而，从全球范围来看，父母向男孩解释科学原理的可能性，往往是女孩的三倍。

在绝大多数家庭中，女孩和男孩是在完全不对等的科学环境中长大的。

而在足够对等的家庭中，男孩的优势会明显缩小，甚至女孩可能表现出更有优势。

这是因为，男孩和女孩大脑的发育快慢有所不同，一般来说女孩的大脑发育会更快，青春期之后，男性会逐渐赶上女性，随后不再有多大差异。

这就造成，在小学和初中，女生的计算能力往往略优于男生，在高中以后便逐渐没有了差异。而在数学概念的理解上来说，不少社会环境往往形成女性理解更差的刻板印象。但实际，消除教育倾斜的影响后，男女之间的差异便不再明显。

考虑不同国家和地区的文化差异对两性教育的影响时，研究显示，男女两性在生命科学上的性别差异最小，在物理科学上的差异较大，在数学上的差异是巨大的。

从学科性质来看，不难发现，从生命科学到数学，后者往往需要更多的思维和想象训练。

女性数学表现更差的国家和地区来说，不仅女性相关的科学教育欠缺，带给女性文化氛围也往往与空间想象无关。

例如，在游戏选择上，男孩往往亲睐第一人称射击、冒险游戏、体育游戏等动作类电子游戏，而女性玩家则更喜欢解谜、卡牌、模拟经营等游戏。

除此之外，在事物认知方面，女性也更倾向于以人为本，而男性更倾向于以物为导向^[5]，这也可能影响两性在后天的选择偏好。

长期训练后，大脑皮层会经历深度学习过程，突触连接就会发生相应的改变，从而让男女性在不同的领域表现出各自的优势。

也有一些智力研究显示，不同男性的上限和下限表现得比女性更差。

也就是说，在某些能力上，女性整体发挥都比较稳定，但一些男性表现比女性整体更差，而另一些男性表现得比女性整体更好。

也就是说，男人和男人的差异，可能比男人和女人的差异更大。

这其实，在脑科学和遗传学上是同样有依据支撑的。

女性左右脑之间的胼胝体比男性更大，她们的神经连接比起男性多30%。

通过对8-22岁的青少年进行脑成像，研究者发现，男性的大脑连接主要出现在单个大脑半球内部，而女性的大脑则有更多的连接把左右两个半球连接了起来。

也即，男性偏向于使用单侧大脑，而女性则偏向于使用双侧大脑。

男性更容易出色地完成一件事情，而女性更擅长同时处理很多事情。具体到某一方面来说，男性在数学、空间知觉、以及运动能力上往往表现得更强。而女性则在语言、速记，以及社交等各个方面表现得更有优势。一些研究者还扫描并对比了男性大脑各部分功能区域，也同样发现，不同男性之间的差异是大于女性^[6][7]。

从遗传的角度来说。

女性的性染色体是XX基因型，而男性是XY基因型。Y染色体比X染色体短很多，很多X染色体上有的配对基因，它都没有。当男性的X染色体上，存在人类隐性致病基因，而Y染色体上又不存在配对的健康基因时，就会导致遗传病的发生。而人类的X染色体上，具有较多的隐性致病基因^[8]。

所以，男性胎儿往往有着更多的先天缺陷和发育障碍，获得遗传病的发病概率和死亡率都远远高于女性，这导致男性的夭折率不仅更高，寿命也会大大缩短，同样也可能导致智商方差比女性更大。

总的来说，男女的大脑虽然存在一定的差异，但主要表现在分工的不同，整体上并不存在明显的优劣之分。

当前中国航空航天女性从业者比较少，本质体现在以下两个方面：

1、咱们国家的大部分地区，在家庭和社会中，相比起男孩，女孩从小受到的科学教育依旧是更欠缺的。这造成喜爱理工科和工程学的女性偏少，自然选择专业的就更少，从而最终造成女性从业者更少。

但其实，我们不难发现，虽然女性进入相关领域的比率不高，但成为大牛的概率却并不低。

2、认为相关专业应该男性去读，也是造成女性选择相关专业过少的重要文化因素。女性少了，相应岗位自然男性就会更多。但其实，对于已经选择科研且同样优秀的女性来说，她们的就业难度，并不比男性更高。

所以，有机会选择的女性已经做出了选择，而没有机会选择的，这个问题对于她们并没有多少实际意义。

多少女孩心中曾有过燃烧着的科学火焰，但最终却被父母无情地浇灭。

总之，要让更多的女性参与到工程技术行业中来，最需要解决的是相对于男孩科学教育不足的问题。

只要让喜爱科学的女孩越来越多了，并让他们有和男孩同等的教育机会，以后从事相关岗位的女性自然就会越来越多。

这将是一个水到渠成事情,，但也是足够漫长的过程。

参考

1. ^ Pietschnig J , Penke L , Wicherts J M , et al. Meta-analysis of associations between human brain volume and intelligence differences: How strong are they and what do they mean?[J]. Neuroence & Biobehavioral Reviews, 2015, 57.
2. ^ Hunt, Earl B. (2010). Human Intelligence. Cambridge University Press.
3. ^ National Ac ademy of Sciences (US), National Ac ademy of Engineering (US), and Institute of Medicine (US) Committee on Maximizing the Potential of Women in Ac ademic Science and Engineering. Biological, Social, and Organizational Components of Success for Women in Academic Science and Engineering[J]. Acta Seismologica Sinica, 2006, 11(4):507-510.
4. ^ Hyde J S , Mertz J E . Gender, culture, and mathematics performance[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2009, 106(22):8801-8807.
5. ^ Kite M E . Gender, nature, and nurture.[J]. Archives of Sexual Behavior, 2003, 32(6):590-591.
6. ^ Ritchie, S.J., et al., Sex differences in the adult human brain: Evidence from 5,216 UK Biobank participants. bioRxiv, 2017: p. 123729.
7. ^ Ingalhalikar, M., et al., Sex differences in the structural connectome of the human brain. Proc Natl Acad Sci U S A, 2014. 111(2): p. 823-8.
8. ^ Bribiescas R G . Why Men Don't Live as Long as Women. 2017.