著名统计学家David Cox于2022年1月18日去世，如何评价他对统计学发展做出的贡献？ 第1页
1
yang-yi-he-21 网友的相关建议:
对Cox的工作不熟。但我老板特别推崇他，说他是天才。因为Cox模型是他三个月随便搞出来的project，搞出来后他就不做了。结果这个小project对统计界医界完成了非常巨大的变革。
zhan-mu-si-82 网友的相关建议:
Cox模型真的只是Cox诸多伟大贡献中一小部分而已。他是上世纪后五十年代最伟大的统计科学家没有之一，他是理论和方法应用的集大成者。
Sir David will be remembered as a boundlessly generous and supportive friend to generations of statisticians. His kindness and humility were as remarkable as his genius.
Rubin崇拜他，Bradley Efron崇拜他，Judea Pearl崇拜他，哲学家Mayo Deborah 也崇拜他
guo-xu-bnu 网友的相关建议:
谨以此答案向大师致敬！
提到Cox我首先想到的是Cox比例风险模型和Box-Cox变换。
Regression Models and Life-Tables 被引用56612次；
An Analysis of Transformations 被引用18098次；
这些工作都已进入教科书了。Cox的工作不仅极大地影响了众多统计学家也对其他学科的发展起到了重要的作用。
更让人敬佩的是，在统计学重要期刊《Statistical Science》上还有他刚被正式发表的论文《Some Perspectives on Inference in High Dimensions》Some Perspectives on Inference in High Dimensions。
Cox卓越的科研工作和他对学术的热情都让我对他充满敬意！
再次向大师致敬！
1
相关话题
2019 年最令你震惊的数据是什么？什么是非独立同分布（Non-IID）数据，有没有很简单的解释方法？
统计学和计量经济学有什么区别？
为什么方差要定义成平方？这么定义有什么利弊？如果把方差定义成 |X－E(X)|，这又有什么利弊？
能不能用简明的语言解释什么是非参数（nonparametric）模型？
去哪找数据？怎么挖掘？
最大似然估计法是如何实现的？
个人觉得抛硬币并不是真正的随机事件，和抛硬币时候的各种状态参量有关系，那么到底什么是真正的随机？
UMVUE（一致最小方差无偏估计）的求法是什么？
如何对用户进行聚类分析？
相关的话题
什么是非独立同分布（Non-IID）数据，有没有很简单的解释方法？回归分析中的“回归”是什么意思？
怎样理解和区分中心极限定理与大数定律？
目前在读湖南大学本科，统计学，成绩还行。但是看了知乎之后现在很焦虑，感觉可能找不到工作，怎么办?
作为统计的博士生，你都读过哪些对你影响深远的统计书籍？
楚霸王项羽真的在乌江被困时一人斩杀了几百人吗？
统计学是不是数学？
对于候选人来说，「10 人录取 1 人」和「100 人录取 10 人」两种规则难度一样吗？
汉语是使用人数最多的语言，英语是使用最广泛的语言。在当今依然正确吗？
如何通俗易懂地介绍 Gaussian Process？
个人觉得抛硬币并不是真正的随机事件，和抛硬币时候的各种状态参量有关系，那么到底什么是真正的随机？
怎么培养数据分析的能力？
泊松分布的现实意义是什么，为什么现实生活多数服从于泊松分布？
在统计学领域有哪些经典奠基性的论文？
怎样求贝叶斯估计的先验分布？
如何评价知乎数据帝@chenqin和NGA用户@verycd00的统计学隔空论战？
著名统计学家David Cox于2022年1月18日去世，如何评价他对统计学发展做出的贡献？
在国内学统计学专业，毕业后的就业情况怎么样？
英国统计学硕士申请？
如何看待 2020 年美国大选期间，多个民调机构预测出现严重失误？
为什么时间序列分析在ar(p)模型之外，还需要ma(q)模型和arma模型？
如何零基础自学SAS?
wasserstein 距离的问题?
相关性分析和回归分析要具有一致性吗？
机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同？
什么是非独立同分布（Non-IID）数据，有没有很简单的解释方法？
涉及联合用药的临床研究该如何科学地对样本量进行估算？
最大似然估计法是如何实现的？
请问为什么多元估计中系数的方差比单变量估计的方差大，但是我们还是偏爱多元估计的系数呢？
专业的数学家只擅长证明不擅长使用数学吗？