一定要搞懂概率问题。
这个风险是一个概率预测,一般是基于已有的研究。但是有风险和必然之间不存在因果关系,因为我们目前对这种精神类疾病认知还是十分浅显。大部分是对已有数据的总结罢了。
我比较喜欢三体里的一个例子:
“农场主假说”则有一层令人不安的恐怖色彩:一个农场里有一一群火鸡,农场主每天中午十一点来给它们喂食。火鸡中的一名科学家观察这个现象,一直观察了近一年都没有例外,于是它也发现了自己宇宙中的伟大定律:“每天上午十一点,就有食物降临。”它在感恩节早晨向火鸡们公布了这个定律,但这天上午十一点食物没有降临,农场主进来把它们都捉去杀了
目前不少基因的相关性结果都和这个差不多,是一个总结的结果,比如什么连锁不平衡啊,比如家系研究之类的。
然而,这样的结论有多大的适用性呢?
记得年初还是去年有一篇文章,发现,目前人类报道的已知致病突变不少都是错的,因为群体的缘故,不少研究的群体十分局限,而这些结论放到大的群体里,成立的就没那么多了。
而且,即便是明确的致病突变,但也只是提高了风险。
就比如,你开车出车祸的概率有多高,你被流星砸中的风险有多大之类的,大体类似。
当然,这并不是说基因检测就没意义了。
如果你检测出某种风险,你可以对这个做一些防备。比如典型的是BRCA1这个乳腺癌基因,如果携带致病突变,发生乳腺癌比例上升很多。对于这样的风险人群,应该加强体检,注意日常一些内容。
最后回到题目,抑郁症风险,这个别当回事。
我做个图,让题主开心下