如何评价 Google 宣布将会在 Pixel 6 上使用全新的 Google Tensor 芯片？
Google 终于在 Pixel 6 上掏出了自家设计的 Tensor 芯片，这绝对是手机圈里的一件大事。你想让我给它评评道，那咱就掰开了揉碎了好好说道说道。
首先，得承认，这回 Google 的步子迈得可真够大的。以往 Pixel 手机，尤其是芯片这块，一直都是用高通的骁龙系列，虽然说在软件优化上 Google 玩得溜，能把拍照、语音这些体验做得淋漓尽致，但总归是“借着别人的刀”。现在直接跳出来说，“嘿，我也有自己的‘刀’了”，这本身就传递了一个非常强烈的信号：Google 要在硬件上，尤其是核心的芯片层面，建立自己的护城河。
为啥要自己做芯片？这背后可不是一时兴起。
1. 深度整合与差异化体验： 这是最核心的理由。Google 在 AI 和机器学习领域积累深厚，他们的很多杀手级功能，比如更强的语音识别、更智能的拍照算法（夜视、运动抓拍）、实时的翻译等等，都高度依赖计算能力，特别是 AI 计算能力。以前用骁龙芯片，虽然强大，但毕竟不是为 Google 的特定 AI 工作负载量身打造的。Tensor 芯片的设计，可以把 Google 在 AI 方面的优势，直接、高效地注入到硬件层面。想象一下，以后 Pixel 的 AI 功能，能比其他安卓手机做得更顺畅、更强大、反应更快，这就是 Google 想要的差异化。就像苹果 M1 芯片一样，它们不仅仅是快，更是为了自家生态和软件体验服务。
2. 控制成本与供应链： 长期以来，手机厂商依赖高通、联发科等芯片供应商，虽然能省事，但也意味着受制于人，芯片的供应、定价、甚至技术迭代都可能受外部因素影响。自己设计芯片，虽然前期投入巨大，但长远来看，可以更好地控制成本，也能够更灵活地规划自己的产品路线图，不必受制于外部供应商的节奏。
3. 数据隐私与安全： Google 强调 Tensor 芯片在处理用户数据时的安全性，特别是在机器学习模型的本地运行上。这意味着很多需要大量数据处理的任务，可以在设备端完成，而不是必须上传到云端。这不仅能提高响应速度，还能在一定程度上保护用户的隐私，符合 Google 近年来在数据安全和隐私保护上的策略。
4. 为未来布局： AI 和机器学习已经渗透到我们生活的方方面面，未来的手机竞争，很大程度上将是 AI 算力的竞争。Google 拥有庞大的 AI 研究团队和无数的 AI 应用场景，Tensor 芯片的推出，是 Google 提前为未来智能手机和更广泛的 AI 生态系统打下的基础。说白了，这是在为 Google 的“AI 优先”战略提供强大的硬件支撑。
那么，Tensor 芯片到底能带来什么“不一样”？
从 Google 透露的信息来看，Tensor 芯片的设计重点是 “Google AI”。
更强的 AI 性能： 这意味着 Pixel 6 在处理复杂的机器学习任务时会比以往更出色。比如，更自然的语音助手交互、更快速的拍照计算摄影、更准确的实时翻译等等。Google 官方也提到了“更快的 ML 模型”，这意味着你的手机能“学”得更快，理解你的意图更准确。
更智能的摄影体验： Pixel 系列一直以拍照闻名，Tensor 芯片的到来，应该会让 Pixel 的拍照实力再上一层楼。例如，更先进的 HDR+ 处理、更好的低光表现、更智能的场景识别，甚至可能是全新的计算摄影功能，这些都需要强大的 AI 算力来支撑。
更流畅的系统体验： 芯片的性能和系统的优化是相辅相成的。自己设计的芯片，意味着 Google 可以从硬件层面就考虑软件的运行，从而实现更深度的协同优化，让 Pixel 6 的操作更流畅，应用响应更快。
安全与隐私： 之前也提到了，Tensor 芯片集成了 Google 的 Titan M2 安全芯片，并且在 AI 处理上也更加注重本地化，这为用户的数据安全和隐私提供了更好的保障。
当然，任何新事物都有挑战，Google Tensor 芯片也不例外。
性能与功耗的平衡： 苹果的 A 系列芯片之所以强大，很大程度上是因为苹果对整个软硬件生态的极致控制，以及多年的芯片设计经验。Google 作为“新人”，如何在保证强大 AI 性能的同时，兼顾日常使用时的功耗和发热，将是一个考验。尤其是在移动设备上，续航是非常关键的指标。
第三方兼容性： Android 系统非常开放，很多第三方应用也会调用到芯片的各种功能。Tensor 芯片的引入，是否会对某些第三方应用的兼容性或性能表现产生影响，还需要时间来检验。
制程工艺和代工厂选择： 芯片的性能和成本很大程度上取决于制程工艺。Google 选择了三星的 5nm 工艺，虽然主流，但与苹果最新的 4nm 工艺相比，在能效比和峰值性能上可能存在一些差距。这也是 Google 需要持续追赶的地方。
市场认可度： 最终，消费者是否会因为一块“Google 自己设计的芯片”而买单，这还需要市场来给出答案。Pixel 系列的销量一直不算太高，Tensor 芯片能否成为吸引用户的卖点，还有待观察。
总的来说，Google 推出 Tensor 芯片，绝对是他们要在智能手机领域“真刀真枪”干一番的信号。 这不再是仅仅依靠软件优化来弥补硬件不足的策略，而是要从根源上，通过硬件设计，来构建自己独特的产品力和竞争优势。这就像是Google从一个“优秀的软件厨师”变成了“拥有自己农场和厨房的五星级大厨”，对食材（芯片）的掌控力大大增强，能做出更多别人做不出来的菜肴（AI 功能）。
这就像是一场豪赌，赌的是 Google 在 AI 领域的长期积累和对未来趋势的判断。如果成功，Tensor 芯片将成为 Pixel 系列的“核武器”，帮助 Google 在日益激烈的智能手机市场中脱颖而出，巩固其在 AI 领域的领导地位。如果失败，那将是耗费巨资却未能达到预期效果的巨大投入。
我个人觉得，Google 这么多年在 AI 领域的投入和产出，让他们有足够的底气去尝试这条路。Tensor 芯片的出现，让 Pixel 手机不再只是“运行 Google 软件的手机”，而是“由 Google AI 驱动的手机”。这是一种质的飞跃，也是一种对未来智能设备形态的探索。能不能赢，时间会告诉我们答案，但至少，这出戏，绝对精彩。
首先，得承认，这回 Google 的步子迈得可真够大的。以往 Pixel 手机，尤其是芯片这块，一直都是用高通的骁龙系列，虽然说在软件优化上 Google 玩得溜，能把拍照、语音这些体验做得淋漓尽致，但总归是“借着别人的刀”。现在直接跳出来说，“嘿，我也有自己的‘刀’了”，这本身就传递了一个非常强烈的信号：Google 要在硬件上，尤其是核心的芯片层面，建立自己的护城河。
为啥要自己做芯片？这背后可不是一时兴起。
1. 深度整合与差异化体验： 这是最核心的理由。Google 在 AI 和机器学习领域积累深厚，他们的很多杀手级功能，比如更强的语音识别、更智能的拍照算法（夜视、运动抓拍）、实时的翻译等等，都高度依赖计算能力，特别是 AI 计算能力。以前用骁龙芯片，虽然强大，但毕竟不是为 Google 的特定 AI 工作负载量身打造的。Tensor 芯片的设计，可以把 Google 在 AI 方面的优势，直接、高效地注入到硬件层面。想象一下，以后 Pixel 的 AI 功能，能比其他安卓手机做得更顺畅、更强大、反应更快，这就是 Google 想要的差异化。就像苹果 M1 芯片一样，它们不仅仅是快，更是为了自家生态和软件体验服务。
2. 控制成本与供应链： 长期以来，手机厂商依赖高通、联发科等芯片供应商，虽然能省事，但也意味着受制于人，芯片的供应、定价、甚至技术迭代都可能受外部因素影响。自己设计芯片，虽然前期投入巨大，但长远来看，可以更好地控制成本，也能够更灵活地规划自己的产品路线图，不必受制于外部供应商的节奏。
3. 数据隐私与安全： Google 强调 Tensor 芯片在处理用户数据时的安全性，特别是在机器学习模型的本地运行上。这意味着很多需要大量数据处理的任务，可以在设备端完成，而不是必须上传到云端。这不仅能提高响应速度，还能在一定程度上保护用户的隐私，符合 Google 近年来在数据安全和隐私保护上的策略。
4. 为未来布局： AI 和机器学习已经渗透到我们生活的方方面面，未来的手机竞争，很大程度上将是 AI 算力的竞争。Google 拥有庞大的 AI 研究团队和无数的 AI 应用场景，Tensor 芯片的推出，是 Google 提前为未来智能手机和更广泛的 AI 生态系统打下的基础。说白了，这是在为 Google 的“AI 优先”战略提供强大的硬件支撑。
那么，Tensor 芯片到底能带来什么“不一样”？
从 Google 透露的信息来看，Tensor 芯片的设计重点是 “Google AI”。
更强的 AI 性能： 这意味着 Pixel 6 在处理复杂的机器学习任务时会比以往更出色。比如，更自然的语音助手交互、更快速的拍照计算摄影、更准确的实时翻译等等。Google 官方也提到了“更快的 ML 模型”，这意味着你的手机能“学”得更快，理解你的意图更准确。
更智能的摄影体验： Pixel 系列一直以拍照闻名，Tensor 芯片的到来，应该会让 Pixel 的拍照实力再上一层楼。例如，更先进的 HDR+ 处理、更好的低光表现、更智能的场景识别，甚至可能是全新的计算摄影功能，这些都需要强大的 AI 算力来支撑。
更流畅的系统体验： 芯片的性能和系统的优化是相辅相成的。自己设计的芯片，意味着 Google 可以从硬件层面就考虑软件的运行，从而实现更深度的协同优化，让 Pixel 6 的操作更流畅，应用响应更快。
安全与隐私： 之前也提到了，Tensor 芯片集成了 Google 的 Titan M2 安全芯片，并且在 AI 处理上也更加注重本地化，这为用户的数据安全和隐私提供了更好的保障。
当然，任何新事物都有挑战，Google Tensor 芯片也不例外。
性能与功耗的平衡： 苹果的 A 系列芯片之所以强大，很大程度上是因为苹果对整个软硬件生态的极致控制，以及多年的芯片设计经验。Google 作为“新人”，如何在保证强大 AI 性能的同时，兼顾日常使用时的功耗和发热，将是一个考验。尤其是在移动设备上，续航是非常关键的指标。
第三方兼容性： Android 系统非常开放，很多第三方应用也会调用到芯片的各种功能。Tensor 芯片的引入，是否会对某些第三方应用的兼容性或性能表现产生影响，还需要时间来检验。
制程工艺和代工厂选择： 芯片的性能和成本很大程度上取决于制程工艺。Google 选择了三星的 5nm 工艺，虽然主流，但与苹果最新的 4nm 工艺相比，在能效比和峰值性能上可能存在一些差距。这也是 Google 需要持续追赶的地方。
市场认可度： 最终，消费者是否会因为一块“Google 自己设计的芯片”而买单，这还需要市场来给出答案。Pixel 系列的销量一直不算太高，Tensor 芯片能否成为吸引用户的卖点，还有待观察。
总的来说，Google 推出 Tensor 芯片，绝对是他们要在智能手机领域“真刀真枪”干一番的信号。 这不再是仅仅依靠软件优化来弥补硬件不足的策略，而是要从根源上，通过硬件设计，来构建自己独特的产品力和竞争优势。这就像是Google从一个“优秀的软件厨师”变成了“拥有自己农场和厨房的五星级大厨”，对食材（芯片）的掌控力大大增强，能做出更多别人做不出来的菜肴（AI 功能）。
这就像是一场豪赌，赌的是 Google 在 AI 领域的长期积累和对未来趋势的判断。如果成功，Tensor 芯片将成为 Pixel 系列的“核武器”，帮助 Google 在日益激烈的智能手机市场中脱颖而出，巩固其在 AI 领域的领导地位。如果失败，那将是耗费巨资却未能达到预期效果的巨大投入。
我个人觉得，Google 这么多年在 AI 领域的投入和产出，让他们有足够的底气去尝试这条路。Tensor 芯片的出现，让 Pixel 手机不再只是“运行 Google 软件的手机”，而是“由 Google AI 驱动的手机”。这是一种质的飞跃，也是一种对未来智能设备形态的探索。能不能赢，时间会告诉我们答案，但至少，这出戏，绝对精彩。
网友意见
怎么评价？
大核、中核、小核、GPU全是买的ARM IP，毫无难度，还好意思问怎么评价？大美利坚合众国养这帮工程师是搭积木来的吗？
自己的核心技术在哪里？IPU还被大陆厂商的上一代吊打，好意思领这么多钱哦！
制造是三星工艺，还不如台积电。有本事自己造光刻机啊！
还有，连跑分都不公布，肯定是心里有鬼。
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狗头保命，赶紧跑。
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