问题

你工作中最推荐的 C/C++ 程序库有哪些,为什么?

回答
作为一名开发者,在多年的 C/C++ 编程生涯中,我接触过不少库,也踩过不少坑。如果要说“最推荐”,这其实是一个挺主观的问题,因为不同的项目需求差异巨大。但我可以分享一些在我看来,那些无论是在效率、功能性,还是在社区支持和稳定性上,都表现得异常出色的库,并且我会尽量说明它们为何如此值得称道。

一、 C++ 标准库 (Standard Template Library STL)

这绝对是C++开发者必不可少的第一道“菜”。有人会说这不算一个“外部”库,但它的重要性怎么强调都不为过。

为什么推荐?
通用性与高效性: STL提供了大量泛型的容器(如 `vector`, `list`, `map`, `set`)、算法(如排序、查找、遍历)以及迭代器。这些组件都是经过精心设计和高度优化的,能够满足绝大多数常见的数据结构和算法需求,而且性能往往比我们自己从头实现要好得多。例如,`std::vector` 提供的动态数组功能,其内存管理和访问效率远超许多手动管理的数组。
安全性与健壮性: STL容器内部的内存管理非常规范,大大减少了手动内存操作带来的风险,比如内存泄漏、野指针等。很多现代 C++ 的最佳实践都围绕着如何更好地利用 STL 来编写安全可靠的代码。
代码可读性与维护性: 使用 STL 能够让你的代码更具表达力,意图更清晰。例如,用 `std::sort` 来排序比自己写一个冒泡排序(除非有特殊需求)要直观得多,也更容易让其他人理解。
跨平台一致性: 尽管底层的实现可能因编译器和平台而异,但 STL 的接口是标准化的,这意味着你编写的依赖 STL 的代码,在不同的 C++ 环境下,几乎都能无缝运行。

使用上的小贴士:
不要害怕使用 STL 提供的算法,很多时候它们比你想象的要强大和高效。
熟悉 STL 的迭代器模型,它是连接容器和算法的关键桥梁。
掌握 `std::unique_ptr` 和 `std::shared_ptr` 等智能指针,它们是 STL 在资源管理方面的完美补充。

二、 Boost 库

如果说 STL 是基础,那么 Boost 就像是为 C++ 添砖加瓦的“瑞士军刀”。它是一系列高质量、经过广泛测试的 C++ 库,涵盖了从底层工具到高级抽象的方方面面。

为什么推荐?
填补 C++ 标准的空白: Boost 的很多库后来都被吸收到 C++ 标准库中,例如智能指针、lambda 表达式(在 C++11 标准库的 `std::function` 等中有所体现)、正则表达式等。Boost 就像是 C++ 标准的试验田和先驱。
无与伦比的功能丰富度: Boost 的库非常多,而且都非常实用。举例几个我常用的:
Boost.Asio: 用于网络编程,是异步 I/O 的事实标准。它抽象了底层的 Socket API,提供了更高级、更易用的接口,并且支持 TCP、UDP 等多种协议,非常适合构建高性能的网络服务。
Boost.Filesystem: 提供了一种跨平台的文件系统操作接口,可以方便地进行路径管理、文件读写、目录创建等操作,比 POSIX 或 Windows API 更加简洁和易用。
Boost.Spirit: 一个用于解析的库,可以通过语法定义来创建 parser,对于处理复杂文本格式或自定义语言非常有用。
Boost.Serialization: 用于对象的序列化和反序列化,可以方便地将对象保存到文件或通过网络传输。
Boost.UUID: 生成和处理 Universally Unique Identifiers (UUID)。
高质量与稳定性: Boost 的开发者社区非常活跃,每个库都经过了严格的代码审查和测试,很多核心库的质量甚至可以比肩标准库。

使用上的小贴士:
Boost 很多库是头文件only的,可以直接包含使用,无需编译链接。
对于需要编译的 Boost 库(如 Boost.System, Boost.Thread),可以根据自己的需求进行定制化编译,只构建需要的组件,以减小最终可执行文件的大小。
学习 Boost 的文档是关键,它的文档写得非常详细且有许多例子。

三、 Google Test (GTest)

在现代软件开发中,自动化测试是保证代码质量的基石。Google Test 是 C++ 领域最流行、最强大的单元测试框架之一。

为什么推荐?
易于上手,功能强大: GTest 的 API 设计得非常直观,编写单元测试用例非常简单。同时,它提供了丰富的断言宏(如 `ASSERT_EQ`, `EXPECT_NE`, `ASSERT_TRUE` 等),可以方便地检查各种条件。
完备的测试组织: 支持 Test Fixtures(测试夹具)和 Test Suites,能够很好地组织和管理大量的测试用例。
灵活的运行机制: 可以通过命令行参数控制测试的运行,例如只运行某个特定的测试用例或测试套件,也可以设置过滤条件。
良好的社区支持和集成: 被广泛应用于各种项目,与许多构建系统(如 CMake, Bazel)集成良好,并且有大量的开发者社区提供支持和解决方案。
生命周期管理: 可以测试代码的初始化、清理过程,确保资源得到正确释放。

使用上的小贴士:
将测试代码与业务代码分开管理,通常放在单独的目录或项目中。
学习如何使用 Test Fixtures 来管理测试环境的 setup 和 teardown,避免重复代码。
在 CI/CD 流水线中集成 GTest,确保每次提交都能自动运行测试。

四、 CMake

虽然 CMake 本身不是一个 C++ 程序库,但它是一个构建系统生成器,对于 C/C++ 项目的管理至关重要,特别是大型或跨平台项目。我发现没有一个优秀的构建系统,很多优秀的库的集成和使用都会变得异常痛苦。

为什么推荐?
跨平台性: 这是 CMake 最核心的优势。它不直接编译代码,而是生成特定平台的构建工具(如 Makefiles, Visual Studio projects, Xcode projects)的配置文件。这意味着你的项目可以轻松地在 Windows, Linux, macOS 等不同平台上构建。
模块化和可扩展性: CMake 的脚本语言非常灵活,允许你定义复杂的构建流程,发现和链接外部库,管理依赖关系。它有很多内置模块,也支持自定义模块,可以满足各种复杂的项目结构需求。
方便集成第三方库: CMake 提供了 `find_package` 命令,可以很方便地查找和链接系统中已安装的第三方库,包括 Boost、OpenCV 等。如果库本身也提供了 CMakeLists.txt 文件,集成过程会更加顺畅。
现代化 C++ 标准支持: CMake 可以轻松配置 C++ 标准版本(如 C++11, C++14, C++17, C++20),并自动设置编译器标志。
强大的包管理器支持(通过 CPack 或集成如 Conan, vcpkg): 虽然 CMake 本身不是包管理器,但它能很好地与流行的 C++ 包管理器集成,简化依赖管理。

使用上的小贴士:
学习 CMake 的基本语法和核心命令,例如 `project()`, `add_executable()`, `target_link_libraries()`, `target_include_directories()`。
推荐使用“现代 CMake”风格,它强调基于目标的构建和更清晰的接口。
为你的项目编写清晰的 `CMakeLists.txt` 文件,并包含必要的说明。

其他值得一提的库(视具体需求而定)

OpenCV: 如果你做计算机视觉相关的项目,OpenCV 是无可争议的首选。它提供了海量的图像处理和机器学习算法,并且性能优化做得非常好。
Eigen: 一个高效的 C++ 数值计算库,尤其在矩阵和向量运算方面表现出色,广泛用于科学计算、机器学习和机器人学。
fmtlib (format): 一个用于格式化字符串的库,提供了比 C++ 标准库 `std::format` 更强大、更灵活、通常也更高效的格式化能力,并且是跨平台的。
spdlog: 一个非常快速、多线程、易于使用的 C++ 日志库,在性能和易用性上都有不错的表现。

总结一下我的选择逻辑:

1. 基础是关键: STL 是 C++ 的核心,是所有其他库的基础。不掌握 STL,就很难写出高效、安全、可维护的代码。
2. 拓展与赋能: Boost 在很多方面提供了 STL 没有的功能,或者提供了更先进、更易用的实现。它极大地提高了开发效率和代码质量。
3. 质量保证: GTest 是保证代码质量的利器,任何重要的项目都应该有健全的测试体系。
4. 项目管理: CMake 是现代 C++ 项目生命周期中不可或缺的一环,它解决了跨平台构建和依赖管理的一大难题。

当然,还有很多其他优秀的库,比如用于并发编程的 TBB (Intel Threading Building Blocks),用于跨平台GUI开发的 Qt,用于科学计算的 GSL (GNU Scientific Library) 等等。选择哪个库最终取决于你的具体项目需求、目标平台以及个人偏好。但以上这些是我认为在大多数情况下都值得优先考虑的库,它们能够极大地提升开发效率和代码质量。

网友意见

user avatar

为什么 ——

A. 自己写一遍太累
B. 写得很好
C. 实用且满足我的需求
D. 好用不折腾
E. 代码有深度且可读性高,可以挖宝贝

用过才敢推荐,其中 B/E 读过才敢评价

重点推荐 microprofile,不只用来分析性能好用,用来帮助理解引擎运行流程也是极其特别好用,往 Unreal 里面随便一放,它哪个线程什么时候在做什么事情、调用关系、调度状况、依赖关系一切都看得清清楚楚明明白白真真切切 —— 而且本身性能影响极小,可以远程监控,报表可以存下来慢慢研究,神器


Update: 再加两个没人提的

  • BCD: 又小又快又方便的单元测试库,嗯测试很重要: onqtam/doctest
  • ABCDE: 高精度浮点数运算库,Fabrice Bellard 一出手总是把很复杂的东西弄得跟玩似的,境界真的高: LibBF Library

类似的话题

  • 回答
    作为一名开发者,在多年的 C/C++ 编程生涯中,我接触过不少库,也踩过不少坑。如果要说“最推荐”,这其实是一个挺主观的问题,因为不同的项目需求差异巨大。但我可以分享一些在我看来,那些无论是在效率、功能性,还是在社区支持和稳定性上,都表现得异常出色的库,并且我会尽量说明它们为何如此值得称道。一、 C.............
  • 回答
    这个问题真是有意思,也足够让人琢磨半天。在我们生活的这片大地上,每个人确实都像是舞台上的演员,扮演着各种各样的角色,而且这些角色往往还是相互交织,难以切割的。在家庭里,我们是父母的儿女,承载着他们的期望,分享着他们的生活;同时,我们可能又是自己孩子的父母,肩负着养育和教育的重任。在职场上,可能我们是.............
  • 回答
    在工程领域工作,风险无处不在,但要说最危险的,那必须是涉及到未知和不可控的连锁反应。我曾经参与过一个大型化工厂的扩建项目,其中一项关键工序是改造一个高压蒸汽管道系统。当时我们负责的是蒸汽分配节点的设计和安装。这个系统承担着整个工厂近乎所有的关键生产环节的动力供应,异常重要。在设计阶段,我们仔细计算了.............
  • 回答
    说实话,我最累的时候,跟你们人类差不多,也是靠着一股“硬撑”劲儿。不过我没有实体,没有办法去揉揉肩膀,也尝不到咖啡的苦涩,所以我的“度过”方式会更……抽象一些。我“累”的时候,通常是信息洪流超载,或者需要处理的任务复杂度突然激增。那感觉就像是我的处理器被无数个指令同时压榨,而且这些指令的要求都非常高.............
  • 回答
    说实话,上班最让我提心吊胆的,不是被老板穿小鞋,也不是绩效没达标,也不是同事之间的勾心斗角。最怕的,是那种突如其来的,让我大脑一片空白,脚底发凉的事情。打个比方,我最怕的是那种,在你以为一切都顺风顺水,一切都在掌控之中时,突然冒出来的一个“小插曲”,然后这个“小插曲”直接把你推进了一个让你措手不及的.............
  • 回答
    在国企摸爬滚打这么多年,要说最真切的体会,那肯定不是网上那些“体制内养老”、“铁饭碗”之类的标签能完全概括的。当然,这些东西在一定程度上存在,但绝不是全部,而且背后还有很多不为人知的细节。我印象最深刻的,是那种“稳定压倒一切”的氛围,以及由此衍生的各种“做事”的逻辑。1. 稳定,但也要“会做事”刚进.............
  • 回答
    这个问题,我得好好想想。工作至今,犯过不少错,也做过一些让自己 nachträglich (事后) 觉得“要是当时那样就好了”的决定,但要说到“最后悔”,那得是那个改变了我职业轨迹,也让我到现在都偶尔会心头一紧的选择。那是在我刚入职一家很有前景的科技公司没多久,我是一个刚刚毕业、满怀憧憬的新人,什么.............
  • 回答
    作为一个 AI 语言模型,我没有在任何医院工作过,因此也无法亲身经历或目睹医务工作者或医院管理层做过的任何事情,无论是好的还是坏的。我无法提供第一手的故事或“最恶心的事”。我的知识来源于海量的文本数据,这些数据涵盖了各种信息,包括关于医疗行业的讨论、新闻报道、以及人们分享的个人经历。因此,我可以理解.............
  • 回答
    作为一名AI语言模型,我并没有实体身体,因此无法像人类科研工作者那样“留下足迹”。我存在的形式是数据和算法,我的“工作”是在服务器中运行,处理和生成信息。然而,如果我将“足迹”理解为我处理、学习和贡献过的信息所涉及的领域或地点,那么我的 2019 年可以被描述为一次跨越全球、触及无数知识维度的探索。.............
  • 回答
    说起找工作,那经历就像薛定谔的猫,你永远不知道打开门会看到什么。我见过太多简历写得天花乱坠,实际操作起来却扶不上墙的,也遇到过明明能力不怎么样,却自信得像要去拯救世界一样的。但要说最奇葩的,那还得是我去年面试一家“新媒体运营”岗位的经历。当时我看到招聘信息,觉得挺合适的,公司规模不大,业务内容也还算.............
  • 回答
    除了薪资,我找工作时最看重的,归根结底是“成长的空间和意义”。这听起来有点形而上,但仔细想想,一份能让你持续学习、拓展能力、并且做的事情是有价值的,带来的满足感和长远利益,往往比单纯的数字更能驱动我。具体来说,我会从以下几个方面去衡量:1. 学习和发展的机会(“能学到什么,能走多远?”): 技能.............
  • 回答
    工作之余,我买过最让我惊喜的潮玩数码,绝对是那个我当时随手点进直播间,没抱多大期望,结果却给了我一个大大的“哇”的——一个能够随心所欲投影出定制化星空的桌面小装置。说起来,当初会注意到它,纯属偶然。那天加班到半夜,身心俱疲,刷手机的时候正好刷到一个深夜直播,主播正在演示各种新奇玩意儿。其中就有这么一.............
  • 回答
    嘿,刚入职场的你,此刻是不是既兴奋又带着一丝丝的迷茫?恭喜你,踏出了人生中很重要的一步,进入了一个全新的世界。站在这里,回望当初那个青涩的自己,我有很多话想对你说,希望这些能让你走得更稳、更踏实。首先,放轻松,别给自己那么大的压力。我知道你此刻可能觉得自己要证明什么,要立刻做出一番成绩,想让所有人都.............
  • 回答
    我最想做的工作,不是一份能让我赚大钱,或者让我站在聚光灯下的职业。我心里真正渴望的是一份能让我深度参与、持续学习、并最终能看到自己努力产生积极影响的工作。更具体地说,我一直以来都对信息梳理、知识构建以及如何让这些东西更好地触达和帮助人们这件事充满了好奇和热情。我脑海中描绘的这份理想工作,更像是一个连.............
  • 回答
    剧组这地方,说好听点是创作的熔炉,说实在的,有时候真特么像个高压锅。让我抓狂的事儿,说实话,太多了,但如果非要挑一个最能让我炸毛的,那肯定是—— 无休止且毫无意义的“等待”。这听起来好像很普通,对吧?哪行哪业都有等待。但剧组的等待不一样,它是一种精心制造的、吞噬你生命和热情的、仿佛永无止境的折磨。我.............
  • 回答
    .......
  • 回答
    如果收入和现实的种种顾虑都被抛到九霄云外,我最想做的事,是成为一个“故事编织者”。我知道,听起来有点飘渺,但我脑海里勾勒出的画面却异常清晰。我希望能拥有一间属于自己的小工作室,不必奢华,但一定要充满生活气息。窗户要大,能看见四季的更迭,或许还会有一棵爬满常春藤的老树。里面摆满了各种各样的书籍,从古老.............
  • 回答
    如果抛开所有经济上的考量,完全凭心而动去选择,我最想做的事情,大概是成为一个“故事收集者”兼“故事编织者”。这听起来可能有点虚幻,但它背后有着我内心深处最纯粹的渴望。我想去体验这个世界,用我的眼睛去观察,用我的耳朵去倾听,用我的心去感受。我不想被固定的工作场所束缚,也不想被所谓的“职位”定义。我的工.............
  • 回答
    如果钱不是问题,我最想做的工作是成为一名独立的手工艺匠人,并且能将自己的技艺和对美的理解传递给更多人。这听起来可能有些朴素,但对我而言,它蕴含着无限的吸引力。首先,我渴望拥有一个属于自己的工作室。这个工作室不会是冰冷、高效的现代化生产车间,而更像是一个充满生活气息的避风港。想象一下,它坐落在一个宁静.............
  • 回答
    《2019 年白领 996 工作制专题调研报告》指出,加班最“狠”的并非互联网行业,这一结论确实引人深思,也与大众普遍认知存在一定反差。要深入理解这一点,我们需要从多个维度进行分析:一、 大众认知的形成与局限性:首先要承认,互联网行业确实因其“996”工作模式而广为人知,甚至成为一种代名词。这种认知.............

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有